Déployer une plateforme GenAI en Serverless sur Google Cloud : au-delà de la technologie Ravi de participer au Google Cloud Summit avec Pauline Maury (FTV) et Ludovic Letort (AG2R La Mondiale) et Dominique Forien (Google) pour partager notre retour d'expérience sur le déploiement d'une plateforme GenAI en mode Serverless. Nous allons aborder plusieurs aspects : - Pourquoi Google Cloud est pertinent pour héberger une solution GenAI Serverless grâce à ses services managés et scalables - Les bonnes pratiques et patterns d'architecture à mettre en place pour une plateforme performante, sécurisée et cost-efficient - L'importance de la conduite du changement et de l'acculturation des équipes pour réussir l'adoption de ces nouvelles technologies d'IA Déployer une plateforme GenAI ne se résume pas à la technologie. Il faut aussi prendre en compte les impacts organisationnels et humains. Un grand merci à Google Cloud pour l'organisation de cet événement. Nous serons 4000. Impressionnant ! N'hésitez pas à me contacter pour échanger davantage sur les sujets GenAI et Serverless. Je serai sur le stand de SFEIR et au "Leaders connect". cloudonair.withgoogle.com/ev… #GoogleCloudSummit #GenAI #Serverless #GoogleCloud #IA

En live ce soir, Harrison Chase le créateur du framework au coeur de l'ecosysteme GenAI : LangChain. Le meetup LangChain France à l'immense honneur d'accueillir Harrison Chase, le brillant créateur de LangChain - le framework au cœur de l'écosystème GenAI. LangChain permet de construire des applications d'IA générative de manière simple des LLMs et des données. C'est une pièce maîtresse de l'essor de l'IA générative que nous connaissons actuellement. Durant cette session en direct, Harrison nous fera l'honneur de partager ses connaissances approfondies sur LangChain, son parcours inspirant en tant qu'entrepreneur dans l'IA, et sa vision de l'avenir de cette technologie transformatrice. C'est une opportunité unique d'en apprendre davantage sur les coulisses de LangChain et de poser vos questions à l'un des pionniers les plus influents de l'IA générative d'aujourd'hui. Rejoignez-nous ce soir à 18h30, dans votre canapé pour capter le futur de l'IA. Inscription : meetup.com/fr-FR/langchain-a… Si vous ne pouvez pas assister à @DevoxxFR , c'est votre session de rattrapage :).

🚀 Monitoring, Fresh LLM et FinOps : Je suis ravi d'annoncer que la release 7 de notre document sur les plateformes GenAI est disponible. Les principales mises à jour de cette release concernent la mise en production de plateforme GenAI : - Sanity Check : Il est primordial de surveiller le contenu généré par les LLM pour éviter les contenus offensants ou non conformes aux règles de l'entreprise. Des outils de "sanity check" intégrés aux plateformes permettent d'analyser le contenu et d'ajuster le niveau d'alerte. - Contrôle des coûts et usages : La surveillance des algorithmes de GenAI est essentielle pour comprendre les coûts associés. La journalisation des utilisations permet d'analyser les KPIs techniques et business, et de choisir les modèles offrant le meilleur rapport coût/performance. - Comparaison des modèles : Face à la multitude de modèles disponibles, il est crucial de se tenir informé de leurs capacités et de choisir le modèle le plus adapté aux besoins spécifiques de l'entreprise, en tenant compte de la latence et de la pertinence des réponses. - Détection de la dérive : Une fois les modèles déployés, il est impératif de surveiller leur utilisation et la pertinence de leurs réponses. Des tests réguliers et des techniques de "drift detection" permettent de garantir la cohérence des modèles et de détecter d'éventuelles dérives. - FinOps pour la GenAI : L'optimisation des coûts liés à la GenAI est un enjeu majeur. Un framework FinOps permet d'évaluer l'impact financier des initiatives GenAI, d'identifier les options d'optimisation et de répartir les coûts de manière éclairée. - Répartition des coûts de la plateforme GenAI : Une cartographie précise des dépenses et une répartition adéquate des coûts des services partagés sont essentielles pour comprendre les coûts de la plateforme GenAI et prendre des décisions éclairées. - Optimisation des coûts de la GenAI : L'optimisation continue des coûts est essentielle pour améliorer l'efficience des processus d'entraînement et d'amélioration des modèles, sans pour autant sacrifier la qualité. - Fresh LLM, actualiser les connaissances des LLM : L'incapacité des LLM à intégrer des connaissances actualisées est un obstacle majeur. Fresh LLM, une nouvelle approche développée par Google, permet d'actualiser les connaissances des LLM en intégrant des informations récentes issues de recherches web Comme toujours, n'hésitez pas à nous faire part de vos impressions. Continuez à vous inspirer, à innover, et à avancer vers un avenir alimenté par l'IA ! SFEIR et le cabinet WENVISION s'engagent à tenir ce document de référence à jour avec des releases toutes les 6 semaines. L'écosystème GenAI étant en mouvement permanent, il nous semble nécessaire de tenir ce rythme. #GenAI #Innovation #RAG #Embeddings #Wenvision #SFEIR Téléchargement gratuit : consulting.wenvision.com/tec… Le document est aussi disponible en anglais, la release arrive bientôt.

La mise en oeuvre d'une plateforme d'IA generative, n'est pas un projet d'IA, mais un projet technologique. via @olivierrafal cio-online.com/actualites/li…

Qui veut un iphone ? open-web-advocacy.org/blog/i…

Release 6 de notre document sur l'IA générative linkedin.com/feed/update/urn…

L'IA générative sera au data catalogue ce que Google a été à Yahoo. Les LLM et les agents rendront les métadonnées accessibles via le langage naturel, simplifiant la gestion et l'utilisation des données pour tous. #DataManagement ! 🚀🔍 #IAGen #LLM linkedin.com/posts/didiergir…