Chinese Crypto Media \Long Web3\NFA\ DM OPEN EN Brother @BlockFlow_News 订阅频道 https://xitter.cf/t.co/kgUk5EApj5
HongKong
Joined October 2018
- Tweets7K
- Following6.3K
- Followers173K
- Likes6K
Pinned Tweet
🆕 更好用的深潮 | 40 余项更新已全平台上线
从全球多语言覆盖，到信息的定制推送与订阅；
从全新数据情报站，到内容阅读的链路打磨；
从覆盖 Web3 ，到AI、股票资产全覆盖；
过去 3 个月，我们围绕用户阅读体验与信息需求差异，进行了40 余项更新。
更好用的深潮，正在逐步呈现。
欢迎体验，欢迎反馈👇 假期愉快！
🔗：techflowpost.com/
$PREDICT 即将发币空投，目前公开信息显示差不多 $0.15/1积分。
对前期参与过 S1 交互的玩家来说，面临两种选择：
1.如果选择即时领取，只能拿走分配额的 35%；
2.若想获得完整的 100% 额度，必须接受 12 个月的线性解锁。
完整分析：《Predict.fun 发币前夜：拆解 $PREDICT 的生息机制、空投博弈与安全账单》
techflowpost.com/article/349…
AI 横行，大家更焦虑了。
打工怕被裁，创业怕被 AI 新功能直接卷掉，大家都在拼命刷新自己的能力模型，试图跟上版本节奏。
那现在什么样的人更受青睐呢？
a16z 合伙人 Andrew Chen 的这篇长文值得一读，他认为以前默认要“技术 + 商业”双创始人，现在 AI 给了单人百倍杠杆，一批以前很难被 VC 认真看的人，突然能站上牌桌。
他列出了几种正在出现的新画像，看看你属于哪一类：
1. 独立创始人（Solo Founders）
AI 让一个人就能做到以前团队才能做的事，一个人先把 v1 做出来已经不是幻想。大家喜欢这种画像，是因为它看起来极致杠杆、极致自由，一个人就能把产品推到能验证的阶段。
但客户会议、销售、推进业务这些事，一个人再强也容易搞不定。有的时候一个三人小团队的战斗力，可能比一个单人 10 倍杠杆更强。
2. 非技术背景创始人
金融、咨询出来的精英，或者本身就在创意行业整天做创作的人，现在不用再找技术合伙人，自己就能把产品做出来。这类人以前被挡在门外，现在突然能进场，所以很多人觉得兴奋。
但问题也在这里。从 demo 到能规模化、稳定服务大量用户的产品，中间还有巨大鸿沟。
当谁都能快速做出第一版时，真正稀缺的反而变成了技术判断力，比如什么该做、什么做不了、怎么持续领先。
3. 垂直领域专家
医生、房产经纪人、老师、甚至军人……他们每天都在自己的行业里撞痛点。大家喜欢这类人，因为“懂行”本身就是护城河。
但历史经验也在提醒，传统酒店人没做出 Airbnb，传统金融人也没做出 Kalshi。
有时候你需要的是局外人视角，才能把整个行业重做一遍，而不是在原有框架里做渐进改良。
4. 青少年 / 学生
他们早就在做 Minecraft 模组、Roblox 游戏、Discord 机器人，本来就在练“做东西给别人用”的能力。
AI 把这个过程进一步放大，年纪更小就能做出以前做不出来的东西。这类画像自带敏捷和新鲜感，也更懂同龄人在用什么。
但做朋友喜欢的小东西，和真正运营一家公司是两回事。招人、融资、管理、变现这些事不会因为你会用 AI 就消失。而且一旦进入企业软件、医疗这些更依赖行业经验和人脉的领域，年龄优势会迅速消失。
5. 内容创作者 / 网红
他们本来就在持续创作，而且自带分发渠道，知道粉丝在乎什么、怎么抓住注意力、怎么零广告触达用户。
但粉丝流量更多是爆发式的，真正值钱的软件产品通常是需要长期迭代、持续打磨的马拉松。创作者的 DNA 能不能适应这种长跑，还是未知数。
所以，看起来机会变多了，但是每一种画像的人都面临着自己的问题。AI 是技能的放大器，但过度依赖 AI，也是弱点的放大器。
New essay:
andrewchen.substack.com/p/ne…
NEW FOUNDER ARCHETYPES IN THE AI AGE
Solo founders
- Why: Solo founders can do 100x with AI, so they can ship a v1 when previously they couldn’t have before
- Why not: Maybe a team of cofounders still makes more progress. Maybe you can agentically code but someone still needs to do a million meetings with customers. Maybe coding was never the main bottleneck for startups in the first place?
Non-technical founders
- Why: There’s elite talent that comes from areas like finance, consulting, who can’t code but are passionate about business. There’s also folks in creative industries who create all day but just not in code. Now they can build
- Why not: Why not: Maybe AI makes it easier to build a prototype, but there’s still a big gap between a demo and a reliable product that can scale. If everyone can build the first version, maybe technical judgment becomes more important in deciding what to build, what’s actually possible, and how to stay ahead as the product gets more complex. (especially true for product categories like dev tools/etc)
Domain experts
- Why: A doctor who works at a hospital understands all the problems they face each day. A real estate broker really gets the subtleties of their markets, their clients. Same with a soldier, teacher, etc. What if they could use software to solve their own problems and build business along the way?
- Why not: Hoteliers didn’t create Airbnb and the finance industry didn’t create Kalshi. Sometimes you just need an outsider’s view in order to reinvent an industry, versus building incremental improvements
Kids, high schoolers, college students
- Why: Young people have already been building products early on. Start with a Minecraft mod, a Roblox game, a Discord bot, and suddenly you’ve learned how to make something that thousands of other people use. Now add AI, and a kid with an idea can build way more, way earlier
- Why not: Building something your friends love is very different from building a company. You still have to hire, raise money, manage people, and figure out how to make money. And maybe young founders have an advantage in consumer products because they understand their peers, but much less of one when it comes to enterprise software, healthcare, or other industries where experience and relationships really matter. Sometimes you just need domain expertise
Content creators
- Why: They’re already creating. So instead of creating videos, maybe the same skills can go into creating software. Plus, they have distribution. They know what their followers care about, how to get their attention, and how to reach them without paying for ads. In the past, turning that audience into a software product meant finding a technical cofounder or hiring a team. Now a creator could build and launch something themselves, and immediately put it in front of millions of potential users.
- Why not: Having followers helps with a spike of distribution, but building a sustainable growth engine is something else. The most valuable products aren’t memes - they are long-running, long-growing products that need to be endlessly tweaked and iterated on. Does the DNA work?
最近国内外关于“向 AI 看病”的新闻接连刷屏，让人看出一身冷汗。
最近，31 岁的前亚马逊华人女工程师，因为害怕抗癫痫药物的副作用影响找工作，向 GPT-4o 咨询 25 天减药计划，最终导致停药身亡，父母怒告 OpenAI。
而之前，国内江苏徐州某医院医生，在诊室用手机里的“豆包” AI 辅助查阅新药信息，结果被家属目睹，引发“吃出问题起诉医生还是起诉 AI”的信任危机，甚至当场拒绝开药。
有社媒讨论认为现在豆包的日均健康咨询量已经破千万；从深夜问诊的打工人，到白天拿结论考医生的患者，AI正在悄悄入侵医疗圈。
AI 在别的地方说错话只是个笑话，在医疗用药上，一个剂量的偏差就可能致命。科技再发达，AI 也只能是工具，不能是“主治医生”。
10 月 27 日，美国财政部执行了流动性支持回购操作，按上限买满了 60 亿美元的长期国债（2046-2056 年到期的 20-30 年期债券）。
这是继今年 8 月美国财长 Scott Bessent 将回购规模上限上调至 60 亿美元后，进行的常规动作。
说人话就是，财政部在用新钱买旧债，发短债买长债。
由于要花钱从机构手里买回这些长期债券，相当于直接向金融系统注入了 60 亿美元的现金。
理论上，这些被挤出的现金总是要寻找收益的，那么风险资产有可能受益。
空气中又充满了 CX $BTC 的快活空气。
Robinhood 的链上热度退潮，但 CEO @vladtenev 准备继续投入。
北京时间 10 月 28 日凌晨，Robinhood 发布第三季度财报：
-总营收 14.2 亿美元，同比增长 12%，创历史新高。
-加密货币收入却同比下降 55%，降至 1.2 亿美元，已经低于预测市场相关事件合约的 1.73 亿美元。
在业绩会上，Vlad 提到，开发者希望 Robinhood 为社区提供更多支持。公司已经扩充团队，还会增加投入。
这番话背后，是持续了一个多月的 RH 链上降温。
九月初，Robinhood Chain 单日网络手续费一度达到约 800 万美元。到 10 月 28 日，最近 24 小时只有约 3.61 万美元。日均交易笔数也从九月中旬的 1,080 万笔，降至十月初的 620 万笔。
现货交易也还在回落，10 月 2 日至 8 日成交 74.5 亿美元，最新七天已经降到 47.43 亿美元。
而趁着财报的热度以及 CEO 的表态，RH 链上迎来了一波反弹：
robinhood:0x39dbed3a2bd333467115de45665cc57f813c4571 市值回升至 2.96 亿美元，24H涨幅 24.01%；
robinhood:0x020bfc650a365f8bb26819deaabf3e21291018b4 市值回升至 1.01 亿美元，24H涨幅 11.42%；
robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18 市值回升至 7180 万美元，24H涨幅 33.97%；
robinhood:0xaa07a0e9209e16ac99708c3ec70159c6ef3128a3 市值回升至 3051 万美元，24H涨幅 25.38%；
robinhood:0x98096d17e191b3da1d5f99a6d7b3584351b11e18 市值回升至 1952 万美元，24H涨幅 45.71%；
robinhood:0x18e674231a58c239dc7daedcffe15ec3a24cff5c 市值回升至 1771 万美元，24H涨幅 15.72%。
是借题发挥还是重获新生，过两天一看便知😈
老师，我不会技术如何加入马斯克的 SpaceX 呢？
如果你会做菜且体力不错，可以考虑应聘一下他们正在招的这个寿司厨师岗位😏
根据 SpaceXSI 在加州发布的最新招聘，这个岗位的账面要求非常下沉：
时薪 32.5 到 35 美元，基础门槛仅需高中学历外加 3 年餐饮生产经验。
甚至连“会做寿司”都只被列在优先加分项里。JD 中明确指出，他们需要你具备创新能力，能把每天的餐饮体验直接变成这家硬核科技公司文化的一部分。
不过小编看了下，这可不是啥很闲的后勤差事。
你每天需要站立超过10小时，并且可能有高强度负重等纯体力消耗，以应对后厨的活。
毕竟是要去星辰大海，体力是必须的。
不光是加密和美股，最近金价也在一路下泄。
上周黄金一度跌破4000美元，创下约三个月新低，单周跌幅超过4%，是6月以来最差的一周。
从1月底的高点 5400 算下来，已经回落了25%左右，两个月的下跌趋势把金价推到了接近超卖的区域。
目前多个银行机构的分析师认为，这波调整可能接近底部，或者至少具备反弹条件。
渣打银行全球商品研究负责人苏姬·库珀在最新贵金属报告中指出：
投机性持仓已连续八周下降至5月以来最低，部分ETP持仓已进入亏损区间，但已有做空回补迹象，市场可能正接近潜在底部。
长期她仍看好，维持四季度均价4650美元、2027年一季度4850美元的预测，并预计亚洲实物需求（尤其印度排灯节前后）会提供一定支撑。
BCA Research首席商品策略师鲁卡娅·易卜拉欣则认：
近期抛售可能被过度放大，更多是跨资产流动性压力而非黄金基本面恶化。
她的技术指标显示有反弹时机，例如金价相对200日均线的偏离已回到7月下旬短期底部的水平；但宏观变量（持续通胀、美元走强潜力）仍存在逆风，因此更倾向于横盘走势，而不是立刻形成趋势性大反弹，4000美元仍是关键支撑。
现在很流行一种中登焦虑。好像到了 30 岁往后，就成了职业生涯的倒计时了。
但今天一些最受追捧的科技公司，恰恰诞生于创始人的三十多岁。
黄仁勋 30 岁创办英伟达，哈萨比斯 34 岁创办 DeepMind，哈斯廷斯 36 岁创办 Netflix，阿莫代伊创办 Anthropic 时约 38 岁。
而立之前，他们已有成绩，但还没做出后来最重要的事业。
不过这是精英们的剧本，在创立科技巨头前，他们早已是顶级实验室的副总裁、成熟的操盘手或行业精英。
不是每个普通人，都能卓越到像他们一样30多岁就去敲钟纳斯达克做出顶级事业了，但这些大佬的履历也至少证明了，
30岁前所有的踩坑、打工和微小成绩，都是你后半生的“底仓”。
经验到了一定年纪后，或许才会产生真正的复利。
承认自己普通并不可耻，但最糟糕的操作，其实是因为看了几篇贩卖焦虑的爽文，就在 30 岁这个复利周期的发令枪前，提前把自己的未来给做空了，并自我打上贬值的标签。
大可不必。
DeepSeek 的爱好者又多了一个，比如 NEAR 联创 Illia @ilblackdragon。
他在专访中表示，团队通过给 DeepSeek 配备一套定制工具链，直接搞定了极度复杂的代码形式化验证。在执行高难度数学逻辑推演时，它的严密水准完全可以与 Claude 3.5 Sonnet 和顶配 ChatGPT 平起平坐。
更震撼的是，DeepSeek 比顶级闭源模型便宜了整整 100 到 200 倍，原本几万美元的研究任务，现在几百美元就能搞定，还彻底摆脱了闭源大厂粗暴的审查拦截。
不是闭源用不起，而是开源更有性价比😏。
小编最近在逛 NEAR 的 Github 时发现了一个有趣的东西：
NEAR AI 团队开源了一项测试，他们用中国开源大模型 DeepSeek，成功解出了672道极具难度的数学证明题。
问了一下AI发现，这些题目叫做 PutnamBench，是北美最顶级的大学生数学竞赛题。
简单来说，能通关这个测试，说明 AI 具备了极其严密的逻辑推导能力。
根据 @MSBIntel 的报道，NEAR 的这套方案跑完全部 672 道题，平均每题的成本只要 0.17 美元，总共才花了 110 美元出头。
作为对比，同样拿到满分的其他方案中，使用 OpenAI 模型的单题均价高达 44.5 美元，Claude 也要 3.52 美元。
一个公链整这些高端的数学题干啥呢？
其实费大劲让 AI 去做数学逻辑证明，真正的目标是智能合约的安全审计，即技术上说的形式化验证。
比如用数学逻辑去一行行检查代码有没有漏洞，如果可用低成本的开源 AI 算力，把代码的验证门槛，打到几毛钱白菜价的话；
未来项目甚至普通开发者，或许也能用极低的成本保障和审计自己的合约不出安全事故。
虽然这跟 near:native 的币价没啥直接联系，但也算是一种项目方在做事的迹象。
推荐阅读《播客笔记｜NEAR 联创 Illia 与核心成员对谈：我们用了用 DeepSeek ，几万美金的安全审计成本被打成了几百块》
techflowpost.com/article/348…
曾经，给自己的项目单开一条“应用链”，是一种时尚和好生意。
但现在，这个玩法可能玩不转了。
比如老牌算力项目 Akash Network, 最近打算放弃 Cosmos 主权链，带着近 3 亿枚流通代币转向 Solana。
核心动机还是成本。在 Cosmos 架构下，Akash 约有 100 个验证者仅为了维持共识而质押代币，团队还需耗费大量开发精力去维护底层代码的分叉。
而投奔 Solana 后，整个算力市场的日均网络费用将被压缩至仅约 0.075 SOL。
如果你持有 $AKT 或者还有质押，需要关注一下近期的几个变化：
1.不可逆的单向通道：代币迁移门户在发布后将开放 2 年。这是一条单向门，一旦将 $AKT 转换至 Solana（SPL 格式），将永远无法退回 Cosmos。
2.质押者需预留 21 天解绑期：如果你在旧链上质押了 $AKT，代币无法直接跨链。必须先执行解绑操作，等待约 21 天的解锁期后，才能进行迁移。
3. 交易所用户等待官方操作：存放在中心化交易所（CEX）的代币，将由各平台按自己的时间表通过门户完成余额转换，用户无需手动操作，密切留意各自交易所的公告即可。
4.警惕钓鱼攻击：官方明确提示，迁移期最大的威胁是假冒门户。由于需要授权钱包，未来操作时务必只认准唯一的官方域名，并在签名确认前仔细核对目标 Solana 地址。
Akash was built on one belief: the cloud should belong to everyone.
The Akash core team believes our next chapter is on Solana, where the DePIN movement thrives.
This is your network, so you decide. Vote on Prop 346: mintscan.io/akash/proposals/…
Why Solana: akash.network/blog/why-we-se…
推荐阅读《逃离 Cosmos 的单向门，Akash 带着 3 亿枚代币转身投奔 Solana》
techflowpost.com/article/348…
这两天大家都在聊 Anthropic 上市的事，估值、收入、和 OpenAI 的赛跑占满了时间线。
但这家公司的总裁 @DanielaAmodei（也就是 Dario 的妹妹），在最新的播客里却在体现一种人文关怀，劝大家不要过于陷入数字世界，回归现实。
面对当下蔓延的 AI 焦虑，她不仅明确抨击了试图用机器替代人类情感的“AI 伴侣”，更借由百年科幻名著《机器停止运转》发出了警告。
这部写于 1909 年的预言神作，刻画了一个令人窒息的未来：
人类退化到地下蜂巢的独立单间里，衣食住行与所有社交全部交由一台“无所不能”的中央机器包办。人们不再走出房间，不再接触阳光、土壤和真实的同类，只会隔着屏幕进行肤浅的交流。直到某天机器突然停转，丧失自主生存能力的全人类瞬间覆灭。
是不是有点那味道了？
当我们把所有的注意力、情感甚至生存筹码都单向押注在机器上，试图用完美的“虚拟恋人”来逃避现实人际关系的摩擦时，这场自我圈禁的深渊就已经开始了。
Daniela 认为，AI 的终极价值是帮人类处理海量信息，绝不能让超级智能，变成切断人类真实物理连接的数字茧房。
今天 Galaxy 研究负责人 Alex Thorn 的这篇长文在英文区很有热度，观点已经明示在标题上了：
现在是加仓和持有 BTC 的最好时机。
不同于纯情绪价值和主观喊单，文章里列出了多个现在和历史周期的数据，指向了典型的“周期底部确认 + 积累阶段”，有理有据。
一个省流版如下：
第一，技术面上：
- 200周均线的历史熊市支撑位已守住，这是加密历史熊市可靠支撑位；50周均线在9月底重新站上，并已连续5周收在上方。
-过去类似“长期跌破后重新站上”的案例，后续一年表现强劲，且很少再大幅破位。
- 减半周期天数已过历史底部窗口（本次低点在减半后约802天，当前约916天；前几轮低点分别在777/889/912天附近）。
- 另外，这是有记录以来跌幅最浅的熊市，跌幅约-53%；前几轮有到 -77% 和 -93%的，5年以上未动的 BTC 地址，抛售速度明显放缓。
第二，资金面上，快钱已离场：
- 宏观/套利交易者的ETF和期货敞口大幅削减，资产管理人净多头减少约57%，杠杆基金净空头也大幅收缩。
- ETF持仓份额从高点到低点只跌约11%，但同期 bitcoin:native 价格跌得更多，6月低点后还在净买入。
非申报机构（顾问、家族办公室、个人）持仓跌幅有限。
这里其实部分指向了一种判断，即之前推高2025年高点的“游客钱”已大量退出，剩余持仓更偏方向性/长期。同时，也解释了为何今年一些市场惊吓没有引发BTC大跌。
第三，基本面上，货币贬值的逻辑还在强化：
-美国债务约40万亿、2026财年赤字近2万亿（占GDP约6.2%）、利息支出约1.28万亿，10年期国债收益率曾到5%以上。
-AI建设本身也是债务驱动的，最终要么通过信用扩张，要么损失社会化，那都有利于固定供应的硬资产。
第四，情绪面上，又到了“不提比特币提创新”的环节：
2015–2016年 --> “区块链，而不是比特币”;
2018–2019年 --> “只要链，而不要 Cyrpto 投机”
2026 年 --> “ 稳定币和 RWA，而不是比特币”
每当比特币经历大跌之后，主流机构和媒体的关注点往往会从“比特币这个资产本身”转移到更“安全、更正经、更不吓人”的技术应用上，并形成一个固定的新叙事。
-搜索热度低、恐惧贪婪指数曾极低、ETF本月流入平淡，但价格已从低点反弹约39%。稳定币供应大幅增长。
最后，作者也提示了风险，出现如下的一个或多个考虑收回观点：
- 周线破50周均线未快速收回
- ETF持仓跌破前低
- 出现可信的量子威胁路径
- 美国财政大幅整顿
（小编观点：可以按图索骥，将这几个指标开一个 AI 监控，方便投研 😏）
深潮编译版本《Galaxy 研报：比特币熊市已在 6 月见底，快钱撤光、老币抛压减半，现在是加仓并持有的时机》
techflowpost.com/article/348…
今年的巨无霸 IPO，Anthropic，还是来了。目标 11 月 16 日当周挂牌。
承销阵容已经全盘托出，囊括了美国银行、德意志银行、瑞银、摩根大通等华尔街的核心玩家。
但从目前招股书披露的数据来看，比之前泄露的预期更加刺骨。
公司上半年账面净亏损高达 807 亿美元，并且在文件中明牌警告：未来可能无法实现或维持盈利，可预见的未来也不打算分红。
这里面最大的窟窿来自于远期算力账单。到 2033 年前，Anthropic 预计将向谷歌支付至多 1145 亿美元，博通租赁安排支出约 1612 亿美元。
此外，公司还可能发行最高 420 亿美元可转本票，并提示了比预期更早再融资的风险。
在客户结构上，虽然 79% 的收入来自前五大客户以外，但这家注册为公益公司的 AI 巨头，依然通过特殊的股权结构（A类、N类、T类）锁死了控制权。
目前，链上的盘前资金反应已经给出初步定价。公开提交纳斯达克 IPO 申请后，Anthropic 盘前合约短时冲高超 4%，随后回落现报约 1900 美元，对应的场外估值依然坚挺在 1.9 万亿美元上方。
现在，大家担心的问题仍旧是流动性。在一个存量博弈的宏观节点，为了承接这样一个逼近 2 万亿估值的吸金怪兽，美股是否会面临极其强烈的虹吸效应？
买股赚不赚钱还很难说，但该用不上 Claude 的人，还是用不上，比如现在手敲键盘的小编我。
