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自然言語処理（ジャーナル誌）に論文が採択されました！
anlp.jp/guide/saitaku.html
対話における話者の心情を自然言語で記述するためのデータセットの構築
田中 義規，上原 隆一，井上 昂治，稲葉 通将
EMNLP 2026 Findingsに採択された論文を公開しました．
Beyond Reflection: Affirmation as a Promising Behavioral Marker Associated with Quality in Text-Based Counseling
arxiv.org/abs/2608.26689
面白かった発表で取り上げていただいてありがとうございます！
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noteはじめました．最初の投稿はLREC 2026の参加報告です． note.com/uecinabalab/n/n02a3…
参加受付は明日までです．参加登録フォームも作りました． docs.google.com/forms/d/e/1F…
#JSAI2026 の初日の夜に「知的対話システム懇親会」を行います．
対話システム研究に興味のある方の積極的なご参加をお待ちしています．
・日時：6月8日 (月) 19:30～
・場所：高崎駅周辺 (後日連絡します)
参加希望の方はJSAI2026のSlack「非公式懇親会」のチャンネルで参加表明をお願いします！
学生との共著論文が #Interspeech2026 に採択されました．Spoken DSTの研究です．Interspeechは初参加！
Tomoya Higuchi and Michimasa Inaba: Incremental End-to-End Spoken Dialogue State Tracking with a Multimodal LLM and Reinforcement Learning
2名がテキストチャットで議論しながら共同でストーリーを作成したデータを収録した StoryCCDialを公開しました．
github.com/UEC-InabaLab/Stor…
論文:
lrec.elra.info/lrec2026-main…
We’re excited to announce the release of MultilingualKokoroChat, a multilingual counseling dialogue dataset, along with our paper, accepted at #LREC2026!
arxiv.org/abs/2603.22913
github.com/UEC-InabaLab/Mult…
言語処理学会第32回年次大会 #NLP2026 にて優秀賞を受賞しました（共著）
人手により構築されたカウンセリングデータセットとしては世界最大規模であるKokoroChatを構築しました．KokoroChatはGitHubで公開しています．
github.com/UEC-InabaLab/Koko…
Our paper “Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language”, accepted at #LREC2026, is now available on arXiv! arxiv.org/abs/2603.07138
言語資源に関する国際会議 LREC 2026に3件の論文が採択されました．いずれも新たな言語資源を構築したものです．
そのうち1つの言語資源は公開済み，2つは公開に向けた作業中で，近日中にすべて公開予定です．
inaba.aix.uec.ac.jp/
論文紹介 2
話者の心情を自然言語で記述するタスク「対話における心情記述」の提案とそのためのデータセットを構築しました．
Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language