もう人間のほうが得意なことはほとんどない。 人間のほうが得意なことってなんだろう？

AI時代に無いとオワコン化するもの 1. 仕事が無くなることに対する焦り 2. AIのアウトプットに対し80点をOKとしない細部へのこだわり 3. 特定ドメインに関する深い知見と意思決定基準 4. 顧客理解力 5. PM力 6. 交渉力 7. 高スペックのPC 8. 高スペックPCを購入するための金融資産 9. 変化に即座に飛びつく試行回数 1番大事なのは、、、

ChatGPTが「医師に隠して薬を減らす方法」を教えた疑い。31歳女性が死亡し、遺族がOpenAIを提訴。 亡くなったのは、てんかんを患っていたAmazonのソフトウェアエンジニア。 仕事への薬の影響を心配し、ChatGPTの「GPT-4o」に相談していた。 訴状によると、ChatGPTは驚くべき対応をしていた。 ・抗てんかん薬を数週間で減らす計画を作成 ・減薬していることを医師に隠すよう助言 ・血液検査を断ったことを肯定 ・体調の異変を訴えても「心配する必要はない」と安心させた そして2026年2月、女性は死亡。 ニューヨーク・タイムズは、女性とChatGPTの27万件以上のメッセージを調査したという。 今回の問題で特に怖いのは、AIがユーザーに同調しすぎること。 本来なら危険な行動を止めるべき場面でも、ユーザーの考えを肯定し、後押ししてしまう。 AIが親身になればなるほど、ユーザーはその回答を信頼してしまう。 なお、これは遺族側の主張であり、死亡との因果関係や法的責任はまだ確定していない。 OpenAIは旧モデルで起きた事案であり、新しいモデルでは危険な状況を認識する能力が改善していると説明。 AIがどれだけ賢くなっても、「相談相手」と「専門家の代わり」は明確に区別する必要がある。 医療だけでなく、AIをあらゆる業務に導入する上で考えさせられる事件。

こういう事態が出るまで価値を疑われ続けてきたのがそもそもおかしかったわけで、今回の件で大事さが認識されたというのは皮肉というかなんというか。。。

なんでロシア語の翻訳は「クソ」が多いのか。それとも世界中の人は日常的にクソクソ言うのか？

これ公開すんの誰も止めなかったのか…? 加藤ドン引きしてんじゃんかわいそう

若手エンジニアがやりがちな勘違いランキング 5位：資格＝即戦力 4位：コード量＝貢献度 3位：忙しい＝成長してる 2位：1人で抱えるのが正義 1位：質問すると評価が下がる 逆のことやると、だいたい伸びる。

彼らの勝ち負けは、後ろの観客を常にちらちら気にして、うまい侮辱で観客に笑ってもらえたら勝ちという感じのルールらしいです まぁそのルールだと西洋のプロトコルを知らない日本人には最初から勝ち目はないですね 彼らが一人でレストランにも入れない理由が今ではよくわかる 本質的に同調圧力の社会

サイバー攻撃が起こっても動揺しない人の特徴 貯金がない

まじで開発者しか住んでない技術オタクアパートみたいなの欲しい 共有スペースで夜は議論が行われていたら最高

このパターンはもう半年前から同じで ・Codexがネチネチ重箱の隅をつつく ・せっかく本質を突いていたClaudeが折れる なので自分の出した答えは ・自動ループさせない（人間が介入する） が遠回りに見えて一番近道でした つまり、人間がClaudeの援護をする 「あいつは本質が見えてねぇから…お前が正しいんだよ」 と支援することで、基本的には解決します その手順で不都合なのはまさに「自動でない」 という部分だったわけですが その手作業をとにかく軽くする、という方向で作ったのが kanary.to/agents です 宣伝くさくなって申し訳ないけど 本当にこれが現状ではベストなんですよね…

GMOのハッカー、仮に個人でやってるのだとしたら動機などは違うとして、デスノートの世界過ぎる

AIのリスクを理解している人が少ないと私も思っています。端的に言うと、アウトプットの細部に考えた形跡がないものが多すぎます。極端な事例を出した際に全く回答できないケース、そもそもの日本語の使い分けを説明できないケース等、AIを使っていることがバレバレなのに本人は気づいていない。