뉴욕에서 이커머스와 AI 사업 | 『아마존 베스트 셀러의 마케팅 법칙』 저자 | AI 이커머스 솔루션 SellerVisor 공동 설립자 | SellerKingdom & AI 코리아 커뮤니티 대표 | 긴 글은 '보표레터'에 발행
New York
Joined December 2023
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지금 하고 있는 일들
오늘은 문득 뉴욕에 와서 지금 내가 하고 있는 일들을 기록해보았다. 완료형이 아닌 현재 진행형으로서 동시에 하고 있는 일들이다. 이 모든것들이 5년전 회사를 자의반 타의반 퇴사했을 때 가능할지 몰랐다.
아니 전혀 생각하지 못했다.
그리고 5년동안 무엇을 했을까? 대표적인 것만 기록해도 꽤 된다. 아티스트들도 계속해서 새로운 앨범, 작품을 전시하는 것처럼 우리는 계속 아웃풋을 내야한다.
영원한 베타 버전인
나는 지금 버전 몇일까?
-미국 상표청(USPTO) 등록, 3개 브랜드 오너
-아마존 셀러, 이커머스 컨설턴트
-교육 & 커뮤니티 셀러킹덤 대표
-아마존 콘텐츠 크리에이터
-'아마존 베스트 셀러 마케팅 법칙' 작가
-셀러 뉴스레터 '월간보표' 2년째 운영중
-최대 생성형 AI 커뮤니티 'AI 코리아 커뮤니티' 대표
-AI 뉴스레터 운영 1년째 운영중
-생성형 AI 분야 크리에이터
-국제 컨퍼런스 기획자
-오픈 채팅방 20개 설립 운영
오늘도 킵 고잉!
뇌과학자가 말하는 책 읽자마자 뇌에서 벌어지는 엄청난 일
유튜브 '사람산책'에서 공개된 약 26분 분량의 인터뷰 영상입니다. 뇌과학자 김대식 KAIST 교수님이 광화문 책마당 현장에서 독서와 뇌과학에 대해 이야기한 내용인데, 책을 읽는 이유와 효과를 뇌과학적으로 명쾌하게 설명해 주셔서 핵심만 추려드립니다.
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결론: 행동이 먼저, 생각은 나중에 따라온다
교수님의 메시지는 한 문장으로 압축됩니다. 행동을 바꾸면 생각이 쫓아옵니다.
생각을 바꾸는 것은 뇌과학적으로 매우 어렵습니다. 그러나 행동을 먼저 바꾸면, 뇌는 그 행동에 맞춰 생각을 재편합니다.
책이 두렵거나 낯선 분들도 마찬가지입니다. '읽어야겠다'는 결심보다, 일단 책을 펴는 것이 먼저입니다. AI 시대에 대한 두려움도 같습니다. 고민한다고 해결되지 않습니다. 직접 해보는 순간 뇌가 달라집니다.
세상에서 가장 좋은 친구는 책이라는 말, 이제는 뇌과학적으로도 증명된 사실입니다.
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마치면서
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해외 AI 및 비즈니스 인사이트를 놓치거나 읽을 시간이 없으시면, 출퇴근/운동 오디오로 10분안에 끝내세요. (오디오로 제공합니다)
보표레터 PRO 구독자는 전체 글 '완전판' 잠금 해제(서문이 아닌 본문 전체)와 '보표 낭독 오디오 제공'(출퇴근·운동 중 10분)로 "읽지 못한 지식"을 그날 실행으로 바꿉니다.
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*오늘 원문 인터뷰 출처 링크가 필요하신 분들은 댓글로 요청해주시면 대댓글로 남겨드리겠습니다. 좋은 하루 되세요.
Cal Newport "당신은 엉뚱한 것을 최적화하고 있다"
어제 Cal Newport 채널에 올라온 영상입니다. Deep Work의 저자 Cal Newport이 NYT 베스트셀러 작가 David Epstein과 함께 개인 생산성의 근본적 문제를 다뤘습니다. Epstein의 신작 Inside the Box에서 제시하는 제약 이론(Theory of Constraints)을 개인 생산성에 적용하면 어떤 변화가 일어나는지, 핵심을 정리합니다.
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결론: 열 가지를 고치지 말고, 병목 하나를 찾으세요
Newport과 Epstein의 대화가 전하는 메시지는 하나입니다. 더 많이 하려고 하지 마세요. 대신 지금 당신의 생산성을 가장 크게 막고 있는 한 가지가 무엇인지 찾으세요. 그것이 뉴스 앱 중독이든, 회의 과잉이든, 멀티태스킹이든, 그 병목 하나만 해결하면 나머지는 따라옵니다. 당신의 병목은 무엇입니까?
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마크 큐반 "AI 대기업들, 지금 조단위 돈을 날리고 있다"
하루 전에 Alex Kantrowitz 채널에 공개된 영상이 화제입니다. 억만장자 투자자이자 NBA 댈러스 매버릭스 전 구단주 마크 큐반(Mark Cuban)이 출연하여 AI 빅테크들의 천문학적 지출과 생존 전략에 대해 아주 직설적으로 말한 내용입니다. AI 업계 흐름을 읽고 싶은 분들께 꼭 필요한 핵심만 추려드립니다.
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결론: AI 전쟁, 결국 '무엇을 깊게 아는가'의 싸움입니다
마크 큐반의 메시지는 하나로 수렴됩니다.
돈을 많이 쓰는 쪽이 이기는 게임이 아닙니다. 어떤 영역의 IP를 쥐고, 어떤 문제를 가장 깊이 풀 수 있는가. 그리고 그 다음 세대의 AI 패러다임 전환을 얼마나 빠르게 읽는가. 이것이 AI 전쟁의 진짜 승부처입니다.
지금 AI 도구를 쓰고 있다면, 이 질문을 스스로에게 던져보십시오. "나는 지금 어떤 영역에서, 어떤 방식으로 AI를 나만의 레버리지로 만들고 있는가?"
그 답을 찾는 사람이 이 변화의 수혜자가 됩니다.
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