AI写真ラボ / AIバーチャルカメラマン

【姫系プロンプト】 #QwenImage 2.1 AIは毎日朝から晩まで使っていますが、AI美女生成は2週間くらいやってなかった気がします

妖しい曲の男女デュエット版 🎼 #SUNO 🖼️ #GPTImages ChatGPTにMP3を渡して、 「イメージに合うジャケ写をタイトル無しでつくって」 で生成された画像を使用

衣装合わせ Part3 『フリル×パフスリーブサイドシャーリングシンプル袖付きタイトミニドレス（レッド）』 #ChatGPTImages あれ？ チャッピー恐るべし！ #QwenImage 2.1のリファレンス機能でLoRA要らずだと検証していたのですが、 Qwen 2.1用のプロンプトを作らせていたチャッピーに試しに「画像を生成してみて」と頼んでみたら、 完璧な ✅顔キャラ維持 ✅ドレスデザイン維持 ✅ポージング指示どおり ✅撮影セッティング指示どおり の画像が生成されました！ 以前のチャット履歴を使って、ChatGPT Images 2.5で高解像度画像を出力させるテストをしたかっただけなのですが、できあがった完成度高くてびっくりでした 女性の顔はConflyUIのスクショの画像参照の低解像度アイコンから拾ったようです。 ただしチャッピ－には厳しめのコンテンツポリシーガードレールがありますのでセクシーめの衣装だと画像生成で引っかかりやすいという点は注意が必要ですね

【画像生成AIのテキスト再現性テスト】 動画系 #MiniMaxH3 でも同じプロンプトでT2V（参照画像無し）でどのように映像表現されるか検証 1⃣ 動画 MiniMax H3 × ナレーション #SUNO AI 2⃣ MiniMax H3 のみで生成 映像のテキストはまぁまぁいい感じに再現されているのですが、H3で生成された音声2⃣は何言ってんだかわからなくて笑えます SUNOのナレーション1⃣は尺に合わせてセリフを調整していますので表記とは少し異なりますが、プロンプト指示どおりに再生されています

【画像生成AIのテキスト再現性テスト】 架空ブランドMAVEILの広告ポスターイメージを各画像生成AIでどのように再現されるか検証 文字数の多いテキストの処理を中心に見てみます 1⃣⭕️ChatGPT Images 2.5 2⃣⭕️Gemini / Nano Banana 3⃣⭕️Grok Imagine 4⃣🔺#Krea2 Turbo (2枚) 5⃣🔺#QwenImage 2.1(2枚) チャット系AIは強いですね！ ローカル系は特に日本語が怪しい結果となりました😅 QwenImage 2.1はなぜかクルマがポンコツでした

モデルごとに特性があって。得意・不得意がありますよね それが面白いところなんですが！ #QwenImage 2.1

Web広告的な画像生成比較 1⃣ ChatGPT Images 2⃣ #QwenImage 2.1 3⃣ #Krea2

【姫系プロンプト】 #QwenImage 2.1 ※モデル女性のルックスはQwen Image 2.1のReference機能で与えています プロンプトの解釈がKrea2とはずいぶん異なるみたい。 テキスト出力指示は"AIPixLab" "Qwin Image 2.1" "Sep 2026" の3つだけですが、 作画意図として記載した "Fairy Princess"、Pursuing "beauty as a discovery"などのプロンプトもアウトプットに出力されてしまっています。 こういう特性はプロンプティングを工夫することで改善できると思います。