Der Ausbau von KI-Infrastruktur bindet Kapital – doch hohe Investitionen allein sind noch kein Nachweis für wirtschaftlichen Erfolg. Welche KI-Anwendungen schaffen messbaren Nutzen, und welche binden vor allem Budget?
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Störungen an Kühlsystemen zeigen, wie Cybervorfälle den physischen Betrieb treffen können. Für Handelsunternehmen rücken damit kontrollierte Fernwartung, begrenzte Dienstleisterrechte und die Widerstandsfähigkeit ihrer Betriebstechnik in den Mittelpunkt.
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Auf dem A1 Group ICT Summit 2026 stand uns Mathias Nöbauer, CEO von Exoscale – einem Tochterunternehmen der A1 Digital International GmbH & Co KG – für zwei Fragen zum Thema Cloud-Soveränität zur Verfügung, die er in knapp zwei Minuten beantwortete.
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Leistungsfähige KI unabhängig prüfen, statt sich allein auf Sicherheitsangaben der Entwickler zu verlassen: Dafür schlagen TÜV-Verband und TÜV AI.Lab eine neue Prüf- und Aufsichtsstruktur vor. Sie soll eine eigenständige Risikobeurteilung ermöglichen.
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Druck- und Outputprozesse stehen im Spannungsfeld von Informationssicherheit, Datenschutz und Wirtschaftlichkeit. Nach Angaben von SPS nennen 61 Prozent der 209 der Befragten steigende Sicherheits- und Datenschutzanforderungen als größte Herausforderung.
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KI-Coding-Agenten: Entscheidend ist nicht allein, welche Aufgabe erteilt wird, sondern welche Werkzeuge, Daten und Systeme dafür erreichbar sind. Sicherheitsleitfäden empfehlen begrenzte Rechte, überprüfbare Aktionen und menschliche Freigaben.
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Bekannte KI-Marken, überzeugende GitHub-Projekte und echte digitale Signaturen: Die Yoba-Kampagne verbindet mehrere Vertrauenssignale zu einer Download-Falle. Für CIOs und CISOs gilt die kontrollierte Bereitstellung ihrer Desktop-Anwendungen.
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Check Point Research hat eine Kampagne aufgedeckt, die über gefälschte GitHub-Projekte und legitim signierte Dateien von OpenAI und Anthropic Schadsoftware auf Windows-Rechner schleust. Die Projekte tauchten prominent in der Google-Suche auf.
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Ein neuer Laptop macht noch keinen modernen Arbeitsplatz. Entscheidend ist, wie Geräte, Anwendungen, Dokumentenprozesse und Services zusammenspielen – von der Bedarfsanalyse bis zur sicheren Ausmusterung.
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KI kann viel. Aber was davon funktioniert bereits im Unternehmensalltag?
Was Sie im Buch erwartet:
Einblicke in reale Kundenprojekte: Erfahren Sie, vor welchen Herausforderungen Unternehmen standen und wie sie diese mit KI angegangen sind.
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Schneller programmiert heißt noch nicht besser geliefert. Für IT-Entscheider rückt eine Frage in den Mittelpunkt: Wie werden Architektur, Qualitätskontrollen und Betriebsprozesse so aufgestellt, dass zusätzlicher Code auch zusätzlichen Nutzen schafft?
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Beginnt der große Jobabbau? Aktuelle Daten aus Deutschland zeichnen ein differenzierteres Bild. Bislang ist kein flächendeckender KI-bedingter Beschäftigungseinbruch nachweisbar. Doch die Zusammensetzung von Arbeit beginnt sich zu verändern.
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KI und Jobs: Microsoft eröffnet Beschäftigten in vier Ländern einen freiwilligen Ausstieg; nach CNBC sind rund 60.000 Personen anspruchsberechtigt. Zugleich findet das IAB für Deutschland bislang keinen allgemeinen Beschäftigungseinbruch.
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Microsofts Zahlen sind gut, sehr gut sogar. Der Gewinn des Software-Riesen ist um 32 Prozent auf 36,6 Milliarden US-Dollar gestiegen. Trotzdem hat Microsoft rund 60.000 Mitarbeitern angeboten, das Unternehmen gegen eine Abfindung zu verlassen.
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Über 120.000 Arbeitsplätze sind bis September in den USA auf Grund von künstlicher Intelligenz gestrichen worden – das entspricht einer Steigerung von 119 Prozent gegenüber dem gesamten Vorjahr. Damit ist KI derzeit der häufigste Grund für Stellenabbau.
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Binance beziffert die Auswirkungen eines Sicherheitsvorfalls auf rund 6,3 Milliarden US-Dollar. Für CIOs rückt damit eine zentrale Architekturfrage in den Fokus: Welche kritischen Prozesse kann ein kompromittierter Zugang erreichen?
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Enterprise Architecture Tools sind zentral, um die IT effektiv am Business auszurichten, dennoch liegen sie oft brach. Ein Projekt des CBA Lab hat untersucht, wie sich die Werkzeuge endlich wirkungsvoll einsetzen und typische Fehler vermeiden lassen.
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Quantencomputing ist kein universeller Ersatz für klassische IT. Hybride Verfahren verbinden spezialisierte Quantenberechnungen mit klassischer Datenverarbeitung und Optimierung.
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Laut der TMC-Umfrage sehen nur 20 Prozent der befragten Hightech-Fachkräfte KI als Bedrohung. Für Entscheider steht damit nicht allein die Akzeptanz im Mittelpunkt, sondern die Frage nach dem konkreten Nutzen.
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Die it-sa setzt in 2026 ihren Wachstumskurs fort: Mit 1.005 Ausstellern, mehr als 33.000 Fachbesuchern aus über 70 Ländern. Volle Hallen, intensive Fachgespräche und ein hohes internationales Interesse prägten die drei Messetage in Nürnberg.
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