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程序员/特斯拉Model Y车主 App开发专家 轻日记 App、SongDetect App、 App全球累计下载超百万 VP of an app startup. 5 popular apps on App Store with over million users.

美国
Joined November 2022
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まなったん🫣 #秋元真夏
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Elon's team just showed the part that makes the Roadster feel like alien technology.
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【朗報】LE SSERAFIM宮脇咲良、ステージ上でしゃがみながら水筒のストローで水分補給する姿が話題に 汗だくのパフォーマンスの合間も脱水を徹底回避するプロ意識がファンを感動させている
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关晓彤和李昀锐这段“考拉抱吻戏”居然直接干上热搜了。 李昀锐单手托腰边走边吻,关晓彤整个人挂在上面,两人吻得那叫一个拉丝,太投入了,完全看不出表演痕迹。 网友全在调侃:跟鹿晗分开之后,关晓彤直接化身帅哥收割机,一部戏接着一部戏,各种神级吻戏根本停不下来。 抛开八卦不谈,关晓彤现在这种状态其实太顶了。 告别了过去的束缚,放开了拍,专挑顶级帅哥合作,把事业搞得风生水起。 搞事业就该这样,格局打开,享受当下,把大女主人设立得稳稳当当。
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小米雷军和华为余承东这段剪辑太牛了,堪称年度最佳🤣🤣🤣🤣
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我用 AI 管理 10 家跨境店铺,月入百万:17 个流程和全部工具公开
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笑死了,老黄赶航班的话题估计能说半天,也就半天,因为他马上到了。
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🚨BREAKING: AI can now teach business strategy like Harvard MBA professors (for free). Here are 12 insane Claude prompts that replace $150,000 MBA degrees (Save for later)
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A beautiful view descending the summit of Mt #Everest (8848.86 m). Video ©: Gao Li.
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SongDetect app v1.5 has been released just now,updated and better than ever,helps you recognize music and potentially view details or play the identified tracks. apps.apple.com/us/app/songde… #Shazam #music #Livestream
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孙哥的项目不要玩,但孙哥的话要多听! 刚看完孙哥对 2026 年的心愿清单。币圈已沦为老登资产不值一提 在他眼里,优先是健康和运动,其次是 AI, Robotics / Embodied AI, 无人机及空间计算等前沿科技。他也建议大学生关注这些领域 我认为 优先是孙哥得出其次的结论 因为让孙哥走进健身房的,不仅仅是身材管理,而是当他研究 AI 越深时,他越会产生一种生存焦虑,越富有这种焦虑越凸显 身体健康 正在成为这个时代最昂贵的 “底层基建” 生命科学和 AGI,会在未来 5–10 年,同步撞线。那一刻,医学将不再是修补,而是重塑 这意味着 50 年,甚至 100 年的寿命红利 所以,此刻的一副好身体,不是资产。它是通往下一个纪元的 “船票” 今天的每一次举铁,每一次有氧,每一次拒绝熬夜。不是在受罪。你是在死死攥紧这张 船票,确保持票人始终在线 在 AI 加速的时代。这就是一场关于时间的豪赌。哪怕你赢了一切,也千万别在诺亚方舟靠岸的前夜,倒在码头上 最后对即将到来的 new year,祝大家都能拥有一副健康的好身体。本推点赞有特效哦
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一份报告透视 AI Coding 的 2025:从智能补全到智能协作 过去两年,AI Coding 的发展速度超出了所有人的预期。 从最初的智能补全,到今天的多Agent协作系统,这个领域像是踩在加速键上。 2025 年,几乎所有大模型厂商都在谈 Coding Agent。 从 OpenAI 的开发者日到各类国内发布会,关键词都是:主动性、上下文理解、多任务协作、可执行能力。 AI 不再只是回答,而是开始行动。 根据斯坦福大学HAI发布的《2025年AI指数报告》,AI系统在SWE-bench(软件工程基准测试)等高难度基准上的表现实现了大幅跃升,得分在一年内提高了67.3个百分点。 这一数据背后的含义是深远的:AI不再仅仅是帮程序员写几行for循环的助手,而是能够独立阅读Issue、定位Bug、跨文件修改代码并运行测试的“智能主体”。 AI Coding,正在从技术实验期进入应用成熟期。 正好最近TRAE 发布了《2025 年度产品报告》 我就顺着这个报告来总结下AI Coding 的 2025 2025年AI Coding融资火热,独立创业公司估值暴涨,常在数月内翻倍。 如果需要选出一家代表2025年AI Coding狂热的公司,非Cursor(母公司Anysphere)莫属。Cursor的估值在短短11个月内增长了11.3倍。 这家成立于2022年的初创公司,在2025年11月完成了高达23亿美元的D轮融资,投后估值达到了令人咋舌的293亿美元。这一数字不仅震惊了创投圈,也标志着AI Coding工具正式拥有了挑战传统科技巨头的资本体量。 而且 Cursor 的 ARR 从2023年12月的100万美元,飙升至2025年11月的10亿美元以上。这种从100万美元到10亿美元仅用时不到24个月的增长速度,打破了此前由Slack、Wiz等公司保持的所有B2B SaaS增长纪录。 这说明 AI Coding 已经充分得到了资本和市场的双重认可,已经是一个全新的高速增长的行业... 而且国内的 AI Coding 工具,也是蓬勃发展
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YouTube 上有1.57亿个频道,但 99%的频道都是低质量的内容 以下是10个频道,比4年的学位课程更值得学习 ⬇️⬇️⬇️
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用 AI 写代码爽是爽,但项目一复杂,上下文一多,AI 就容易开始 “胡言乱语”,写出来的代码难以维护,最后变成一团乱麻。 最近在 GitHub 上看到 Vibe Coding 这份实践指南,提供了一套完整的 AI 辅助编程方法论,帮我们避开常见陷阱。 核心理念是 “规划先行”:不让 AI 自主规划,而是通过设计文档、技术栈选择、实施计划等文件来引导 AI,确保代码库始终保持清晰的结构和一致性。 GitHub:github.com/tukuaiai/vibe-cod… 提供了一整套标准化的系统提示词、项目目录模板以及从需求澄清到代码落地的全链路脚本。 还收录了几百个适用于各个场景的提示词、元提示词生成器、Skills 技能库。 正准备使用 Claude Code 或者 Codex 开发大项目的同学,可以先看看这份指南。
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《2025 年终总结》写好了,对IT从业者来说,2025大概会是很特殊的一年。记录下一点自己的浅薄得令人发笑的想法,希望能在恐惧中前行,主动去理解、适应和驾驭新的力量。愿人类壮丽的此行,终能抵达璀璨的群星。 onevcat.com/2025/12/2025-fin…
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如果你在2025年还不理解AI,你就已经落后了。 全球最聪明的专业人士正在迅速重新学习。 来自谷歌、哈佛和OpenAI的8门免费AI课程,助你从'AI用户'蜕变为AI策略师。
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别再花几个小时苦学 AI 了 我已经帮你把最值得看的内容全梳理好 一份清单,零困惑,无废话 📹 视频(Videos) LLM 基础入门:lnkd.in/dMqbaZdK 从零构建 LLM:lnkd.in/dYYwEhYy Agentic AI 概览(斯坦福):lnkd.in/dArmMt2i 构建与评估智能体:lnkd.in/dBWd2W8u 如何打造高效智能体:lnkd.in/dHfdebqw 使用 MCP 构建智能体:lnkd.in/dXuNHrRJ 从零开始构建一个 Agent:lnkd.in/da3ANw3w Philo Agents 课程:lnkd.in/dq-BfZE5 🗂️ 仓库(Repos) GenAI Agents:lnkd.in/d3UDtwwv Microsoft:AI Agents for Beginners:lnkd.in/dHvTmJnv 提示词工程指南:lnkd.in/gJjGbxQr Hands-On Large Language Models:lnkd.in/dxaVF86w AI Agents for Beginners:lnkd.in/dHvTmJnv GenAI Agents:lnkd.in/dEt72MEy Made with ML:lnkd.in/d2dMACMj Hands-On AI Engineering:lnkd.in/dgQtRyk7 Awesome Generative AI Guide:lnkd.in/dJ8gxp3a Designing Machine Learning Systems:lnkd.in/dEx8sQJK 机器学习入门(Microsoft):lnkd.in/dBj3BAEY LLM Course:lnkd.in/diZgGACG 🗺️ 指南(Guides) Google Agent 白皮书:lnkd.in/gFvCfbSN Google Agent Companion:lnkd.in/gfmCrgAH Anthropic:Building Effective Agents:lnkd.in/gRWKANS4 Claude Code 智能体编码最佳实践:lnkd.in/gs99zyCf OpenAI 智能体实战指南:lnkd.in/guRfXsFK 📚 书籍(Books) Understanding Deep Learning:lnkd.in/dgcB68Qt Building an LLM from Scratch:lnkd.in/g2YGbnWS The LLM Engineering Handbook:lnkd.in/gWUT2EXe AI Agents 权威指南(Nicole Koenigstein):lnkd.in/dJ9wFNMD Building Applications with AI Agents(Michael Albada):lnkd.in/dSs8srk5 AI Agents with MCP(Kyle Stratis):lnkd.in/dR22bEiZ AI Engineering:lnkd.in/gi-mQcXa 📜 论文(Papers) ReAct:lnkd.in/gRBH3ZRq Generative Agents:lnkd.in/gsDCUsWm Toolformer:lnkd.in/gyzrege6 Chain-of-Thought Prompting:lnkd.in/gaK5CXzD 🧑🏫 课程(Courses) HuggingFace Agent 课程:lnkd.in/gmTftTXV Anthropic MCP 课程:lnkd.in/geffcwdq Pinecone 向量数据库课程:lnkd.in/gCS4sd7Y 向量数据库:从嵌入到应用:lnkd.in/gm9HR6_2 Agent Memory 课程:lnkd.in/gNFpC542
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