東大ClaudeCode研究所 retweeted
AIエージェントを学びたいならまずClaude Codeから始めるといい
Xでは少し古いと感じる人もいるかもしれないが世間一般で見たら圧倒的に最先端
今から始めてもまだ先駆けになれるくらい空いてるので大チャンス
まずはこの記事で学ぶのをオススメする👇
東大ClaudeCode研究所 retweeted
■ 2. Anthropic公式Claude Skillsガイド33P
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スキルの基本構造・5つの設計パターン・テスト・配布まで体系化。チームで同じ品質の作業を再現できる「定型化」の仕組みが詳しく書かれている。
🐥 ケーススタディ作成が2.5時間→30分になった事例がAnthropicの社内から出ているように、スキルの本質は「再現性の担保」。一度スキルを作れば以後のタスクはClaudeに投げるだけになる。まだスキルを使っていない人は、公式ガイドを1回読んでから始めると設計の迷いが一気に減る。
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【何度でも読み返したい】
Anthropic公式から出た
『Claude Skills完全ガイド』33ページが
めちゃくちゃ実践的
誰も語ってない核心はこれ ↓
xitter.cf/kirillk_web3/status/20…
▶︎ Skillsの基本から応用まで33ページで体系化
▶︎ 一度覚えさせたら毎回の指示が不要
▶︎ 基礎→設計→テスト→配布→パターン→リファレンスの手厚い構成
これ、Claude Code触ってる人もこれからAIを始める人も今すぐ読んだ方がいい
「結局どこから始めれば?」
「何をどう設定すれば?」
その答えを公式が教えてくれている
週末にでもサクッと見てみて
東大ClaudeCode研究所 retweeted
東大𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲研究所さん
これから𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲始める人にも既に活用してる人にも、おすすめします💡
Replying to @ClaudeCode_UT
多くの反応をいただきありがとうございます!!
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東大ClaudeCode研究所 retweeted
メモを溜めた。その知識を根拠に判断を変えてばかりだからなー。
完全無知識だから情報を元手に全てを構築してる。だから多分本職の人は記事に当てはまるけどど素人の無知識人には刺さらないかもね。
ただすごい勉強になる
東大ClaudeCode研究所 retweeted
これは、おもしろい。
SkillとNotebookLMとMemoryの使い分け。
Linksee Memoryは、いわゆるLLMの公式Memoryと補完する形で、使えるSkillでありPluginだけど、
たくさん出てくるSkillやNotebookLMなど他のツールの強みも入れ込んで、勝手に中でこれにはこれを使うというアルゴリズムを入れ込んだ「まとめ版プラグイン(とりあえず、これを入れ込んでおけばAllOK)作ろうかな。
東大ClaudeCode研究所 retweeted
知識管理ツール選び、本質を突いた良記事でした。
この記事の核は「溜めるツール」と「判断を変えるツール」は別物、という整理です。
・Wiki(Karpathy式):深く潜るとき用。1質問44,000トークン消費する重めの仕組み
・NotebookLM:横断的に学ぶとき用。50ソース即時取り込み、引用付き回答
・Claude Code Skills:日々の判断を変えるとき用。朝のルーティンに意思決定フレームを組み込む
ObsidianやNotionに溜めたのに使いこなせない人は、溜めるツールを増やすより、1つの判断基準をSkills化するほうが効くかもしれませんね!
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