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😊 全能顶级web3科学家 😊 初代攻防逆向工具开发者 🍏 全平台逆向分析,你听过没听过的都干过 💔 游戏脱机(web,pc,android,ios) 💜 量化\套利\新闻交易\山寨合约 💚 O-AI (暂停) 蓝V回关

Joined March 2017
标绿色的项目,是准备深度分析参与的,乱箭齐发,各位怎么看? #web3 #撸毛 #空投
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毛都没了,不知道做什么,那就每天自动分析找一下
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没有行情就睡觉。
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反向教学如何15天亏掉几十万U 不缺天天教赚钱的,其实能信的只有标点符号。看我这个是不是真实一点,引以为戒,远离垃圾项目方。 我要说的就是edgex这个是傻x项目。 一、=========当时的项目分析============ Edgex的参与赔率分析 Edgex的Pre-Tge Season按照当前的情况来看: (1)在3月TGE(也就是最后时间)的概率极大,按照规定,会增加5%的token发放 (2)之前的Points总量约为7,311,219.3,对应TGE为30%-35%左右的token 份额,那么5%的token对应积分为:104W-120W (3)每周的XP上限为120W,那么从1月7号计算,到3月31前大概12周,那么总量XP大概为1440W (4)计算XP对应的point比例为14-12xp/point 再根据实际的数据来计算获取xp的效率: EDGEX的新手任务是:手机端交易5W交易量可以获得10xp+30maru (1)方案为:edgex采用双边对冲,一边是maker,一边是taker,maker的费率是万分之1.5,taker的费率是万分之3.6,返佣按照35%计算,实际测试磨损为:单号14-15U (2)叠加充提币(edgex提出币需要千一的费用),约为2U,则单号损耗为16-17U (3)30maru大概1.5U,但是因为maru需要100个才能充提,归集需要减少10maru,所以单号的maru按照1u来回归计算,则单号损耗为15-16U (4)由于交易量也会获得xp,所以单号的xp大概是14-15 (5)所以1xp的实际成本约为1.1U,单号的point获得约为1 最后根据Point的价格预估来计算赔率: (1)按照当前OTC的价格来看,Edgex的Point积分~60U/point,对应FDV是2B (2)考虑到当前行情的走弱,可以适当降低积分价值到~30U/point,对应FDV是1B (3)那么15-16的损耗,获得的价值大概为:30U,赔率为2X;如果项目能到2B,那么赔率就是4X 二、技术分析 因为要移动端才有加成,所以需要模拟成手机 大年30到初五我都基本没什么睡觉,一直分析还原签名算法。 他这个app是fullter写的,随机移动端UA (Dart/3.8) JA3/JA4 TLS指纹,WebSocket Sec-WebSocket-Key随机等底层一些防女巫。 1.身份隔离 用了日韩新加坡的加宽代理池。A/B账号不同IP,运行时动态代理旋转; 2.行为拟人等一些处理 当然当时细节考虑太多,也就不展开了,毕竟要是女巫了我这压力就大了。 三、产品实现与跑动 几天时间陆续做了3万号 也不想说了,看下面视频 四、回报 最后1xp给了0.2edgex吧我都忘记了,时间久了,总之是赔率分析划中的十分之一(赔率分析是找到之前文档)。 听说这个项目有人请几十个人拿手机左右互戳的, 我算是没要什么人工,除了回报损失,也就一点ip费用了。 不说了,牛市来了,要从交易中去割回来了😉。 #web3 #撸毛
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天天有人教赚钱的,除了父母亲友谁轻易告诉你赚钱,看多了都在内耗自己,不如看看技术分析自己总结, 所以赚钱不真实,过几天我分析如何15天亏掉几十万U,这就真实了😞
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静待操作操作
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O-AI 之U本位合约交易自动驾驶机器人😅 这两天有空整理下然后开源,欢迎有兴趣深度交流的朋友来探讨。 下一个目标是polymarket 的自动驾驶。 #web3 #web3合约
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O-AI 之合约交易-自动驾驶机器人 工作回报💕 1. rtx-5090D 测试也只能跑14B左右的模型,准备用14B 模型微调,目前还是接deepseek测试. 2. 仓位管理还需要调整. 3. 独立一个全局风险管理. 4. tw api 港卡有问题开不通了(所以o-ai 的空投一直暂停) 链上数据还没整理好. 5. 计划修改接入多家交易所(还需要构思下细节). 6. 新闻目前采集了币安、巴比特、华尔街见闻、路透社、金色财经还有国内十几个做低权重参考,有什么新闻站推荐欢迎告知. 接前面底座模式的介绍,等理顺畅开源python端 1. 两端完全独立,python端直接启动也是功能一样,不用做任何修改独立运行的命令行界面. 2. 如果启动UI端,就会如下图界面显示. #web3 #meme #撸毛
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