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Web3
Joined November 2022
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📢 感謝、分享與成長：我的Web3旅程與雞腿群的點滴
首先，真心感謝Micheal邀請我加入Lazybeanz，以及一起build 雞腿群🍗🙏
作為Web3世界裡的一個無名小卒，我原本只是默默交易，能有這樣的機會真的非常感恩。今天想透過這篇貼文，分享我的經歷，也希望能鼓勵每一位看到這篇文章的有緣人💪
Cryptospace_Alex⚛️ retweeted
Excited to announce that I’ll be joining @xox_DEX as their Marketing Director.
I’ll be leading global marketing strategy, community growth, and brand narrative.
Grateful for the opportunity — looking forward to growing what we’re building together and shaping the story.
Cryptospace_Alex⚛️ retweeted
在 Web3 行業，資訊差往往等同於利潤。
其中一個最大的資訊差就是中英文區在項目和敘事上的資訊不對稱。不少敘事早在英文區爆發，但在中文區卻水靜鵝飛，到中文區回過神來就已經成為了接盤韭菜（例如 $ZEC ）。
我檢討過自己的信息源也是偏中文主導，原因自然是自己過於依賴自己的中文閱讀優勢，英文區的優質資訊很多時是靠 @CryptospaceAlex 和 @poopmandefi 的推薦。
🔍解決方法是我今天要賣的小廣告——沉浸式翻譯 🤖
自己真的在用所以也很願意替他們賣個小廣告，其實沒有什麼複雜的發明，他們就是在產品上直達我這些人的痛點，在大部分英文場景都可以一鍵變雙語，快速而且準確。
從項目白皮書、Medium 技術文檔，到 Founder 的 YouTube AMA 直播，基本我都可以無痛吸收資訊，他們還專精影片、漫畫和PDF的雙語翻譯一應俱全（如圖）。
我自己比較常用的是滑鼠懸停翻譯，英文可以順便多適應英文語境，看不懂才翻譯，有效率之餘沒有特別妨礙閱讀。
另外，沉浸式翻譯應該是目前唯一一個想打加密市場的翻譯軟件，可以直接usdt付費訂閱不在話下，他們還針對加密族群的一些隱私痛點作出隱私防護層的升級 (Privacy-First)👇👇👇
許多 Web3 工作者（包括求職者）會擔心在使用 AI 翻譯簡歷或機密合約時，個資被模型抓取或網爬。沉浸式翻譯新上線的「隱私加強防護」會在發送請求給翻譯服務器前，自動識別並遮蔽姓名、電話、郵箱等敏感 ID 信息碼。這對於重視敏感資料的我們來說，是剛需中的剛需。
（技術細節可參考官方說明：nitter.gq/immersivetran/status/1…
🎟️我覺得免費版已經挺強，我與官方申請了一些6 組月卡當作聖誕禮物送給大家🎅🎅🎅
1️⃣ 追蹤官方推特號 @immersivetran @micccc001
2️⃣ 貼文底下留言你覺得學習英語最好的方法 (我真心想知道🙏)
3️⃣轉發此貼文
我會從中抽出 6 位送大家「Pro 月方案 」🔥 下星期二截止
未完！！！！
//大家訂閱他們付費版（年繳最省錢）的話還爭取了一個首單9折大福利：LAZY2025//
不用謝，隨便用！
隆重介绍沉浸式翻译隐私安全防护工具：OneAIFW
大多数文本在进入大模型之前，是完全“裸奔”的。客户信息、银行账号、验证码、密码……只要你没脱敏，模型全都能看到。是被大模型拿去训练？还是被命中缓存出现在隔壁老王的聊天里？没人知道。
一些团队选择本地部署大模型，但部署成本高，运维成本更高，且本地算力永远跟不上云端大模型的演进。
沉浸式翻译选择了另一条路：OneAIFW ——一个为翻译场景设计的隐私防火墙。
它的工作方式是这样的——
1️⃣本地打码： 本地浏览器加载的小模型会自动识别 & 替换敏感字段。 姓名、地址、邮箱、电话、账户、验证码、密码、私钥……全部在本地脱敏。
2️⃣云端翻译：模型看到的是“脱敏版本”，仍能理解上下文并翻译。
3️⃣本地还原：翻译回来后，本地重新填入真实信息。
云端，全程看不到任何隐私信息。所有本地暂存的敏感信息随浏览器关闭而永久消失，不储存，不上传。
对用户来说，使用方式完全没变：打开网页/上传文档 → 点击「翻译」 → 获得结果。
但隐私多了一道锁。
OneAIFW 目前还在 Beta：
🉑支持中/英文本脱敏
🉑已应用于沉浸式翻译的网页翻译和普通文档翻译功能
项目在 Github 通过 MIT 协议开源，代码接受检验，个人和企业均可基于此进行集成和二次开发：github.com/funstory-ai/aifw
大家也可前往这个地址体验本地小模型如何给敏感信息“打码”：OneAIFW.com
優點：
• 創新的自動化農耕解決方案
• Solana 低手續費提升效率
• 早期階段，市值較低具有潛力
• 交易機器人表現優異
缺點：
• 持幣者基數小，流動性有限
• 高度依賴資金費率波動
• 面臨眾多同類 Solana 機器人競爭
• 技術風險和智能合約安全性
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10. $ZDLT - Zirodelta（市值：$1.36M）
項目背景：ZDLT 是基於 Solana 的獨立交易機器人協議，專注於資金費率農耕，利用預言機優化套利交易。
解決問題：
• DeFi 收益農耕的自動化
• 套利機會的及時捕捉
• 高頻交易策略的平民化
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優點：
• 透明的 0.85% 手續費結構
• 無需傳統銀行即可享受國際服務
• Believe 生態系統帶來的曝光度
• 真實的產品和服務已上線
缺點：
• 部分功能（卡片、API、質押）仍在開發中
• 市場規模較小，抗風險能力弱
• 早期階段治理機制不完善
• 收入模式相對單一
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9. $KARMA - Karma Pay（市值：$3.2M）
項目背景：KARMA 是 Believe 生態系統中的新銀行項目代幣，將 Phantom 錢包轉換為自托管銀行賬戶，提供真實的 IBAN、路由號碼和全球轉賬服務。
解決問題：
• 加密貨幣與傳統銀行服務的橋接
• 全球轉賬的高手續費問題
• 自托管與銀行服務的結合
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優點：
- 基於 Solana，高吞吐量與低成本提升運算效率。
- 亞秒級啟動速度，優於傳統虛擬環境解決方案。
- 專為 AI 代理設計的操作環境，具備可擴展性與創新潛力。
- 早期進入 AI 基礎設施賽道，有機會建立生態先發優勢。
缺點：
- 所處賽道競爭激烈，需持續驗證其技術落地與用例可行性
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8. $ORGO - Orgo（市值：$6.5M）
Orgo 是一個基於 Solana 區塊鏈的早期 AI 基礎設施項目，旨在為 AI 代理（Agents）提供即時可擴展的虛擬桌面環境。該系統允許 AI 以分散方式協作與運算，強調啟動速度與資源調度效率。目前項目市值約 670 萬美元，正處於開發者測試階段，已有超過 1,000 名測試者參與
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