昨天在 @sequoia 中国，和 @TheHumanoidHub、@dolylupec、@Barret_China 聊了一下午 AI 和 robotics。 非常respect @dev_and_ 做的这个号，强烈建议对机器人感兴趣的朋友关注。 印象最深刻的一句话，来自 @Barret_China 老师。 他说，AI 爆发已经 3 年了，但他最希望看到的 AI 产品方向，应该能走进爷爷奶奶们的生活。然而到现在我们都还没真正看到。 这句话还挺击中我的。 这次临时 huddle 中的几个观察： 1. Robotics 还没到自己的 ChatGPT moment 大家对 robotics 的判断比较一致： 从 demo 到真正 deploy，还需要时间。 工厂里的 special-purpose task 会更快，家用机器人还很远，可能还要 2-3 年，甚至更久。 相比之下，AI software 已经开始进入 workflow。 robotics 还在等自己的奇点。 2. 中国 AI 的重点，不是继续 worship model @Barret_China 提到一个我很认同的点： 真正有用的 AI 产品，不只是靠模型。 还需要 context、workflow、skill。 也就是把人的经验拆出来，变成可以被触发、执行、复用的流程。 当前很多场景里，模型能力已经完全够用了。 下一步的重点，不是继续追问“哪个模型最强”。 而是：这个模型到底改变了什么现状更省时省力？还是更降本增效？ 3. 中美 AI 创业的气质差异很明显 在 SF，很多团队在做 agent infra： context layer、memory、agent payment、tool use。 这些都重要。 但在中国和亚洲，我看到更多团队直接从 application 往回推，从用户角度思考——能不能进入一个具体生活场景？ 这两个场域的 atmosphere 很不一样。 或许，AI application 的关键不只是“更聪明”。 而是更具体。 具体到老人、小孩、家庭、工作流、线下场景。 具体到开始解决那些一直存在、但“技术圈”不太关心的问题。 afterall，理想很重要，但如果无视现实只谈理想，无疑是耍流氓

入职了 @virtuals_io ，多了一个身份：AI x Web3 领域的 ecosystem 建设者。 做 AI Agents 的朋友，如果你在寻找增长、发射、生态位置，欢迎随时 DM 我。 其实对我这种社恐 I 人（致力于逃避 2 人以上社交活动）来说，这份工作非常具有挑战。但我想，迎难而上，本来就是一件很酷的事情。 顺便总结最近同时推进的几条线： - 企业 AI 转型 / workflow system，贪婪地挖掘行业与客户需求中，现在被迫需要抽象行业共性，思考产品形态 - AI 教育和培训，有正在筹备中的线下营 - 入围红杉中国线下孵化营，继续打磨 @DealAgentX 定位与形态 - 个人 Agents 和知识库的重度使用与优化 前段时间刚结束 10 天高强度 FDE，又连续 3 天基本没沾过床，在飞机、火车、的士上抓住一切机会补觉。 心流吗？可能也有点“身流”：身体被现实推着跑，脑子越来越清楚几条线正在交汇。 AI-Native、企业 AI 转型、AI x Web3、教育与社区，指向同一个问题：AI 时代的工作方式和组织方式会怎么革命“旧商业”，教育又将如何触达人心 未来会怎样，我不知道。或许现在做的一切都是无用功。 但又如何呢？尽力做过便无悔