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give your agents this i beg you
Introducing Scrape Anything.
we merged all our scraping APIs into one
inputs: websites, PDFs, DOCX, PPT, XLSX, 40 file types, anything.
into HTML, markdown, screenshots, images, JSON & more
Give us a URL, get your data
No need to worry about bot blocking, js rendering, proxies, iframes, shadow doms, retries, etc..
All the weird edge cases are our problem :)
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Claude Cowork对SEO来说就是个作弊密码。
我可以用 Claude Cowork 在
90天内把任何本地服务业务做到月入10万。
以下是具体方法:
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昨天刚刚嘚瑟,半夜就被制裁了,我的stripe被封了
事情是这样的,我昨天下午开始,隔一会就有人给我支付,我以为我的网站起量了,发现这些人支付要么自己取消,要么被stripe拦截了
我还不知道怎么回事,直到晚上收到通知,支付功能被暂停,后来问了才知道是因为我没有开radar,然后遇到坏人了,现在stripe直接被封,用不了了,只能更改支付方式,血亏
在这里提醒各位,一定要先打开Radar,这是要手动开的,然后还要设置规则,我这里分享一个大佬分享的规则,放在评论区了,大家引以为戒,开通了stripe就先打开雷达
要牢记群众里面有坏人😭😭
终于出单了!从11月22号加入哥飞的社群,在一月初的时候我靠ADS的广告赚到了第一美金。
没想到这么快,我的AI工具站终于开了第一单,说一下我做了一些什么
首先我本身是一名开发,在工作之余来做这个事情,我最开始就直接先随便找了一个词,然后先做了一个游戏站,然后很快就有搜索流量了,很开心,想着接着搞游戏站
后来发现了问题,游戏站需要我自己去玩游戏,你要研究哪个游戏是啥,但是我自己不擅长这个事情,于是我想明白了一个事情
做自己擅长的,利用自身优势,我是一名程序员,工作也是做AI相关的,我应该全力做AI工具,而不是游戏站,内容站
我果断抛弃了过去的几个站,开始研究如何做AI工具站,我首先是去看大家做什么,基本都是AI图片,和AI视频,那么我就直接选中AI图片,我开始找词,想着找新词
找了很久,花了大量时间,我感觉我根本卷不过大佬们,一个词我刚发现,域名就没了。
我觉得这样不行,必须更改方向,或许我不能太急功近利,我要看长期,我要找一个一直增长,但是现在搜索量还不多,然后竞争小的词
我的想法很简单,我不去新词卷,我去找一些老词,和其他人近身肉搏,通过长时间的运营来获取流量,这样虽然慢,但是我觉得比卷新词很容易成功
功夫不负有心人,我找到了一个竞争比较小的,于是乎立马开干,我先研究竞争对手,然后看我这个领域的头部的网站,看看他们布局什么的怎么做的,然后我就照抄
这里有个就是,我觉得飞哥说的很有道理的事情,就是先上上去,不管那么多,支付没有接也上去,但是前期也没有流量,先去谷歌上面搞排名
网站做好了接下来就很简单,发外链,上内页,不停的做就好了,我每天发十个外链作为固定任务,理论上按照飞哥的方法是打不完的外链。
然后看看有没有什么长尾词,可以做个博客之类的,我还把竞争对手有的内页全部记录下来,我想着,竞争对手有的我也要有,以后慢慢添加
到了今天,也有八十多条外链了,然后在四百多uv的时候,开出来了第一单,这个正反馈非常开心,证明这条路目前看还是行得通的,可以一直走下去
说完过程,说一下我的探索经验
1. 执行力,听话照做,按照哥飞的方法,不断实践,很多不懂的慢慢就懂了
2.不要去卷自己不擅长的事情,找到适合自己的领域去做
3. 我们在开发功能的时候,可以和AI说,一定要可复用,方便移植
4. 一定要记录好哪些立马收录的外链
这两个有什么用呢?很简单,我觉得就是我们未来熟练了,然后去竞争新词的资本
想象一下,比如今天出来了一个图片相关新词,你这边的图片组件做的很好了,直接在模板上移植大部分组件上去
然后你的网站上线就是有完善功能的工具站,是不是就是比别人的应用强
然后就是外链,你日常积累的快速收录的外链就是积累,你可以第一天就可以确保上线非常多的外链,帮助我们在新词里面杀出来
当然我也是还在积攒,我目前在职状态,还是做老词,我觉得一个稳定的老词,或许比新词更加长期主义一点。
等我稳定了收入,积攒了经验,我再去新词碰碰大佬们
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发现一个挺有趣的日语学习平台:anime-manga.jp。
它的特色是把 漫画+场景语言学习结合起来:在每一个漫画场景下都有对应的语音配音,让你不只是看懂剧情,还能听懂地道日语表达。
地址:anime-manga.jp/zh/
适合日语初学者到中级学习者,用轻松的方式把语言融入真实语境。
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看美国国会议员的持仓,我常用这两个网站:
quiverquant.com/congresstrad…
unusualwhales.com/politics
免费,界面都比较简单易懂,佩洛西现在不火了,新国会山股神是Marjorie Taylor Greene
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一下冲到了Github第一
在这个信息茧房的时代,这个东西确实非常好用
我也试了一下
能抓9个平台的信息,小红书,抖音,知乎,快手,贴吧等
推特和Reddit的话要自己写代码
Report出来的东西,最好换换模型。试下来国内模型比较容易产生幻觉
总之,自己改一下,
绝壁是一个超级优秀的产品,对自己学习或者内容输出各方面超级有用
开源地址:
github.com/666ghj/BettaFish
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共和派的美式博弈,我们拔枪。然后在有限的议题上一决胜负。你如果输了,你就三振出局。败者闭嘴,我们既往不咎,下一个议题。
拜占庭陷阱的经典场景则是,人杰太显眼,君主记恨,同僚眼红,必须除之后快。政治阉割,物理消除。
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让 AI 像人类一样使用电脑:开源自动化操作 Agent 开发实录
概述: 作者开发了一个基于开源模型的计算机操作 Agent,通过视觉识别和多模型协作来模拟人类使用电脑的方式,实现了从点击、输入到界面操作的自动化,尽管仍处于原型阶段但展示了 AI 自动化操作计算机的新可能性
项目概述:
· 这是一个能够操作个人电脑所有功能的 AI 工具
· 完全开源,使用开源模型,允许任何人运行和修改
· 基本原理是通过不断截图,让 AI 判断下一步该做什么(点击、输入等)
主要技术挑战及解决方案:
· 安全性问题:
- 使用 @e2b_dev 云平台提供安全的沙盒环境
- 避免 AI 直接访问个人电脑和文件系统
· 点击操作:
- 采用了"grounded VLMs"研究成果
- 使用 OS-Atlas 开源模型来实现精确坐标点击
· AI 决策:
- 使用了多个大语言模型配合:
- Llama-3.2-90B-Vision-Instruct 用于观察屏幕和决策
- Llama 3.3-70B-Instruct 用于重新表述指令
- OS-Atlas-Base-7B 用于执行具体点击操作
项目现状与局限:
· 目前准确性有限,但在持续改进中
· 性能类似于5-6岁儿童的电脑操作水平
· 在规划下一步和注意力集中方面仍有困难
· 对屏幕文本的理解和目标追踪需要提升
How do you build a computer use agent?
See @jamesmurdza's article about:
🔸Clicking on things
🔸Streaming the display
🔸Deploying niche LLMs
🔸Solving security and reasoning
Read the insights at 📘e2b . dev / blog
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🤓 震惊!发现一群极客把概率论做成了游戏!
还记得大学时被公式支配的恐惧吗?这群沙雕程序员竟然:
把大数定理做成抽卡模拟器 🎮
把贝叶斯定理变成侦探游戏 🔍
把凯利公式讲成赌徒修炼手册 💰
最搞笑的是他们还瞎编爱因斯坦语录...
网址:
probability.visualized.fun
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SP-MangaEditor:一个完全免费的集成 AI 的网页漫画创作编辑工具
详细:xiaohu.ai/p/15683
SD WebUI / Forge or ComfyUI + Manga Editor =💪💪
A completely free web manga creation app. No annoying paywalls. Any feedback would be appreciated! It works perfectly on the web and as an extension.
[Web site] new-sankaku.github.io/SP-Man…
#aitools #mangatwt #ComfyUI #sdxl
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卧槽,才几天不研究 AI,连 Prompt Engineering 出现了提示词框架,都不知道。
隔壁老王去面试 Prompt Enigeer, 面试官问,提示词框架有哪几种?老王嘚瑟地说了 one shot, few shots, CoT.
结果面试官连摇头,告诉他:连 CRISPE, QCIPSPE, CO-STAR都不知道,你不是我们要的人
我靠,我面我也跪,这特么谁知道啊?
















































