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👨 大厂程序员|莫着急等我回血 🔥 白天研究 AI,晚上研究两性。理性探索计算机和两性技术。 🚀 主业聊聊两性知识、亲密关系与实用技巧 💊 副业聊聊 AI 技术、Agent 实战与商业逻辑

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Joined October 2026
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嘿,朋友! 你认真学会的东西, 暂时还没派上用场, 也别急着否定自己。 多懂一点,多练一次, 下次机会来的时候, 就多一分伸手的勇气。 加油!
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嘿,朋友! 今天没做完的事, 就留一点给明天。 好好吃饭,早点睡觉, 疲惫的时候照顾好自己, 也是在认真生活。 加油!
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太屌了,OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 用分词器拆解了一个熟悉的反差:AI 能写长文,却可能数错单词里的字母。 这门约3小时31分钟的 LLM 原理课,7:47 开始把文本转成 token 和数字;2:01:11 又回到拼写案例。一个 token 可以包含多个字母,模型接收的序列,和我们眼里逐个排列的字母有差别。理解这层输入表示,数错字母这类问题就有了具体的排查入口。
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嘿,朋友! 雨会停,天会晴, 难过的事会过去,好事正在路上, 你只管往前。 加油!
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嘿,朋友! 跌倒了不丢人, 趴着不起来才可惜, 拍拍灰,笑一笑,接着走。 加油!
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嘿,朋友! 别拿别人的进度条 衡量自己的人生 花有花期 你有你的时区 加油!
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嘿,朋友! 今天的累 是明天的底气 咬咬牙 熬过去 你会感谢现在的自己 加油!
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嘿,朋友! 路再远, 一步一步也能走完, 慢一点没关系, 别停下就好。 加油!
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这个世界到底怎么了,怎么这么疯癫 马斯克很赞同:𝕏 的人智商都很高 评论区让我看看智商很高的你 来吧朋友
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🚨 埃隆·马斯克在白宫内,当着唐纳德·特朗普的面,扔下了一颗前所未有的重磅炸弹:💥🏛️🇺🇸 “从现在起,你们将不再需要为任何公司工作……我会确保地球上的每个人都能享有明星级的生活方式和收入!” 马斯克完全挑战了政府提供的“全民基本收入”(UBI)这一传统概念,后者仅仅是为了生存而设计,他提出了新形式资本主义的一种激进愿景。 根据马斯克的说法,每个人将如何变得富有?👇 随着人工智能和机器人24/7无限制地生产商品和服务,全人类的整体生活水平将飙升,就好像每个人都赚取天文数字般的薪水! 马斯克自信地宣称:“每个人都将享受到比我个人收到的更好的医疗保健!”通过超级智能AI与精密手术机器人的结合,顶级医疗护理几乎可以零成本地提供给每个人。 AI将负责思考,而机器人则建造道路和建筑、种植作物并制造产品。随着强迫劳动成为过去式,“我没有足够的钱买我需要的东西”这句话可能彻底从人类词汇中消失! 虽然99%的人类担心“AI将抢走他们的工作”,马斯克却设想了一个未来,在那里“一支自主机器人军队将把每个人都变成国王,过上完全轻松的生活!” 收藏这篇帖子,以关注可能即将到来的变革。📌
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太屌了,给品牌做动效,值得卖的是“按品牌改到能用”的服务。 这段约58秒的 Magnific Move 演示,把改稿过程拍出来了:输入想做的动画,选16:9、9:16或1:1画幅,再用文字要求调整整片节奏和缓动曲线,图层仍可继续编辑。配套模板还附提示词,可以拆着学,再换成自己的品牌内容。 标志片头、上新预告都能沿这条路径试做。我的判断是,接这类活,交付要对齐品牌、画幅和节奏,把后续改稿也设计进服务,模板只是起点。
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这太他妈疯狂了!没写过代码的人通过20个Agent完成6个人的活儿。 SpaceXAI 市场负责人(前 Cursor 员工):“我不是工程师,也从未写过一行代码” “现在我运行着 20 多个 GrokBot 代理,它们完成了一个 6 人销售团队的工作量。它们在我睡觉时研究每个潜在客户,在我的通话结束前构建演示文稿,在我遛狗时更新 CRM 并预订我的航班。我已经几个月没打开 Salesforce 了” 在这场 53 分钟视频中,她现场一步步构建整个团队,逐个机器人 GrokBot → 收件箱机器人 → 潜在客户挖掘机器人 → 幻灯片机器人 → 一个永不登出的团队 一个机器人每天早上 7:30 清空收件箱,并准备好当天的每通电话 另一个机器人彻夜观看 100 个播客,并在你的草稿中留下外联信息等待发送 在 SpaceXAI,90% 的销售团队已经这样工作了。工程师们两年前就有了他们的 AI 时刻,这个是为其他人准备的。 视频太长,收藏 慢慢看
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太实用了,把“收藏夹”拆成一条能反复加工的 AI 流程。这段24秒架构图演示,先分三个目录:raw/ 留原始资料,wiki/ 存摘要和概念链接,output/ 放成稿。交给 Claude 的第一条任务就写清:读取 raw/ 新文件,在 wiki/ 写摘要、链接相关概念、更新索引,禁止改原件。项目说明再记录你的身份和目标。以后新增材料沿同一路径整理,写稿时从已有知识页取材。资料、整理结果和成稿分开,哪一层出了问题也方便回头查。
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绝了,AI 筛选流程,便宜的规则先跑,付费模型放最后一关。 这篇 Grok Bot 教程拿代币筛查做案例:阈值集中放进配置文件,脚本先查数据和硬条件;通过后才让 Grok 搜 X,按固定格式返回结论和理由。缺数据直接停,不让模型补数字。 开局用 PAPER 模式,只做模拟并记录每次通过或拒绝的原因。模拟成交不等于真实成交,文中参数也不是通用策略。日志里能看见每个输入卡在哪一关,调流程时就有东西可追。
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太屌了,OCR 可以把“哪里可能认错”也交出来。 这段约88秒的 MiniCPM-OCR 演示,后半段值得看:把原图和解析出的文字、公式、表格一起交给 Jev,由它给出0–1质量分,再把疑似有误的结果送人工复核。做资料数字化时,可以照着搭“识别+评分+复核”的流程。评分阈值要用自己的真实文档校准,分数也不能当正确保证。拿到的除了识别结果,还有优先检查的线索。
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绝了,搭 AI 内容团队,先把“像我说话”和“什么能发”写成规则。 这篇 Grok Bot 教程的起步很具体:给它你的领域、语气和几条代表作;再拆三个角色,Scout 找素材,Analyst 查证并附来源,Writer 按样本起草。设一个固定例程,每天交带链接的简报和候选文案。 最该照搬的规则是:队友不发帖、不关注、不私信。人打开来源、选自己认可的内容,再点发布。搜集和起稿可以交出去,最后那一下判断仍然要自己做。
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太屌了,会前研究可以把输入和分工一次讲清楚。这段53分钟的 Grok Bot 工作坊,拿访谈链接交给 Prospecting Bot,整理观点和提问方向;再让 Customer Expert 汇总客户讨论中的使用情况、需求与待确认问题。 照着演示搭流程,给每个 Bot 一类材料、一个明确产物:外部研究做沟通提纲,内部信息做客户简报。销售开会前要补的背景,就能落成一份可检查、可继续追问的材料。
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太实用了,AI 改代码时,把“怎么验收”也写进 PR。这段约10分钟的 Claude Code 演示,后半段给画图应用加表格功能,PR 同时列出改动摘要和测试计划,把创建表格、调整尺寸、选中与移动等行为拆成待验证项,后面再展示检查结果。照这个方式交代码,接手的人能沿着功能清单复查,不用只相信一句“已经做完”。
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绝了,Claude Code 的配置效果,可以拿同一项任务来对照。这份约3小时46分的课程合集,直接跳到1:33:39的仓库实操:把项目背景写成上下文文件,常用流程做成自定义命令,用 Hooks 在指定事件触发检查,再用子代理承接专门任务。 把默认配置和调好配置各跑一遍,比较实际产物,才能看清哪项配置帮上了忙。团队的流程和检查接进项目,后面换任务也有东西可复用。
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