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[바이브 코딩: 프러덕션의 원칙]
DORA 보고서를 이끄는 DevOps 계의 아버지 진 킴,
전설이 된 구글, 아마존 출신의 스티브 예기
두 사람이 공저하고 제가 번역을 맡은
> 바이브 코딩: 프러덕션의 원칙이
예약 판매를 시작합니다.
책을 번역하며 감사하게도 저는
한국 독자보다 수개월 빠르게
(하네스 엔지니어링,
루프 엔지니어링이라는 단어가 유행하기 전에도)
하네스와 루프를 구축하는 능력,
변하지 않는 본질을 보는 눈,
누가 오래 갈 기술을 만들고 전파하는가를
보는 눈을 갖출 수 있었습니다.
이 책엔 구체적으로 어떤 툴을 써야 하나,
코드 수준에서 어떻게 하네스를 구축해야 하나 같은
이야기는 거의 없습니다.
2~3년이 지나도 내 책장 안에서
체크리스트처럼 나를 점검해줄
유효한 이야기가 담겨있습니다.
=====
1️⃣ 개발자 툴의 캄브리아기 대 폭발
많은 툴들이 나왔다가 사라집니다.
쓰다 안쓰는, 안쓰다 다시 쓰는 툴들도 생깁니다.
저자들은 툴에 '자아 부여 금지'라는 말을 합니다.
2️⃣ 무엇이 유행을 타지 않는 기술일까
한창 MCP 무용론이 소셜네트워크에서 돌았죠.
CLI가 더 빠른데 MCP는 사라질 거라고요.
하지만 MCP는 그 이름 그대로 혹은
'커넥터'라는 옷을 입고 AI 툴을 쓰는 모두가 쓰는
기술이 되었습니다.
공무원들이 만든 자체 MCP는
공공 AX의 근간이 되어주고 있습니다.
3️⃣ AI로 높아진 생산성, 어떻게 측정하나요?
취준생에게도, 툴을 사주는 C레벨의 입장에서도,
중간 관리자로서도 이 질문은
가장 골치가 아픈 질문입니다.
DORA(DevOps Research and Assessment) 연구와
보고서를 이끄는 진킴이 그 답을 찾아드립니다.
엔지니어링 리더는 4부로 넘어가서
다양한 실천법을 보시길 바랍니다.
4️⃣ 소프트웨어 공학 교과서, 다시 써야한다.
저는 대학원에서 소프트웨어 공학(소공)을 전공했습니다.
전공자들은 다들 아실
이안 소머빌의 책으로 공부했습니다.
서강대학교 미래교육원에선
3학점짜리 소공 과목을 강의하기도 했고요.
이제 이안 소머빌 책을 비롯한
전세계 소공책은 다시 쓰여야 합니다.
기능 점수 산정법은 없어져야겠죠?
"그러면 남아야 할, 더 강화되어야 할 챕터는 어디일까"
그 질문에 대한 답을 찾으실 수 있습니다.
힌트! 대학 강의를 가면 저는 학생들에게
대학원에 설립되어있는 3학점짜리 테스트 과목을 들으라고
항상 강조합니다.
=====
내가 잘하고 있나? 이 책으로 점검하셔도 좋습니다.
부족한 점은 무엇인가? 이 책으로 보강하세요.
구체적인 실천 방안에 대한 글을 꾸준히 공유드릴게요.
미니맥스팀이 쓰는 스킬 모음집
We just open-sourced MCode Stack: the actual workflows and skills the MiniMax Code team uses every day to build MiniMax Code.
github.com/MiniMax-AI/mcode-…
5.5 나오나보다
Looks like next Zhipu models is going to be from GLM-5.5 family
GLM-5.5-Flash is now listed in OpenCode.
opencode.ai/data/zhipu/glm-5…
Dev Bora 개발자 이보라 🇰🇷 retweeted
All effort levels for GPT-6.1 Terra. In all runs, the performance drops dramatically below the max effort.
To calculate the subscription price:
- Divide by ~10 for OpenAI
- Divide by ~43 for Anthropic
I tested GPT-6.1 Terra on real work. 2 repos. 105 replanted bugs. Find and fix what you can.
The results:
- GPT-6.1 Terra (max): 40.7
- GPT-5.6 Terra (max): 32
- GPT-5.6 Terra (xhigh): 20
- GPT-5.6 Terra (high): 18
- GPT-6.1 Terra (xhigh): 11.3
- GPT-6.1 Terra (high): 9.7
It's cost and time effective. But right after max, its performance drops dramatically - far below Haiku 5.5 (xhigh).
오픈소스 컨트리뷰션 아카데미에서
멘토링 해드렸던 멘티님이 연락주셨다.
MCP 제작 같은 AI 활용이나
PM 업무 중심으로 이력서를 개편하니
면접도 많이 보게되었고,
합격도 바로해서
과거보다 더 큰 규모 회사 에서
프로덕트 엔지니어로서
성공적인 커리어 전환을 하셨다는 소식.
유행에 따라 무의미해지는
툴 공부는 조금 내려놓고,
기본기 공부하시면 좋은 일이 생길거라는
조언과 서로간의 신뢰가
한 청년에게 와닿아서 감사한 하루.
오래된 레거시 뜯어서 새 UI만드느니
중간단계 건너뛰고 MCP나 CLI만드는게
나음
그리고 요즘 꽤나 많은 행사에 다녀왔는데 공통점은 소프트웨어는 점점 headless로 방향을 잡아가고 있는듯
소프트웨어는 이제 사람이 다루는 레이어가 아니라 에이전트가 업무를 수행하는 작업도구로 진화하는 방향이 명확해지네요
세일스포스는 $CRM 이를 두고 인터페이스 혁명이라 칭하던
소프트웨어관련 투자할때에 반드시 참고할 부분
Egolite 브라우저 너어무 좋다.
Aside도 쓰도
다계정으로 테스트 해야할때는
Egolite까지 쓰니 굿..
에이전트가 조작하는 화면엔
리플효과 줘서 구분해주는거까지
사이퍼펑크 그자체네 ㄷㄷ
제가 만들고 싶은 기업 지식 베이스는 최소한 다음을 명확히 확인할 수 있어야 합니다.
이 답변이 어떤 자료를 인용했는지, 그 자료가 언제부터 유효한지, 사용자가 그 자료를 읽을 권한이 있는지, 시스템이 왜 이 버전을 선택했는지. 충분한 근거가 없다면 그것도 명확히 밝혀야 합니다.
기업이 진짜 필요로 하는 것은 단순히 말을 잘 하는 AI가 아니기 때문입니다.
我最近重新研究 RAG,最大的感受是,很多人把企业知识库想得太简单了。
上传 PDF,切成 Chunk,生成 Embedding,放进向量数据库,然后接一个大模型,最后做成聊天界面。
这套流程作为入门演示完全没问题,但如果要拿给企业真正使用,麻烦才刚刚开始。
比如一家公司的报销制度,2025 年和 2026 年分别有两个版本。现在员工问住宿报销上限,知识库应该回答哪个版本?
假如新制度已经生效,但旧文件还存在数据库里,系统把旧版检索出来,然后回答得特别流畅,这算不算幻觉?
从语言生成角度看,它可能完全忠实于检索材料。但从业务角度看,这个答案已经错了。
还有权限问题,总部可以看到所有门店的数据,门店只能看到自己有权访问的内容。如果只做语义检索,没有在正确的位置进行权限过滤,就可能出现两个用户问同一个问题,系统把不该给他的资料也检索出来。
这在企业里可不是普通的回答不准确,它可能直接涉及数据隔离和信息安全。
再往下还有很多麻烦。扫描 PDF 怎么解析,表格被拆开以后是否还能保留行列关系,文档更新了怎么同步,删除文件以后索引如何清理,两个资料相互矛盾的时候该相信哪个。
这些问题单独拿出来,都可以研究很久。
所以我现在看 RAG,更习惯把它分成两条主要流程。
一条负责把原始资料变成可以检索、可以更新、可以控制访问的数据;另一条负责理解用户问题、检索证据、排序,再根据证据生成回答。
其中每个环节都有自己的错误来源。Embedding 和 Rerank 当然重要,但不能因为换了一个更强的检索模型,就忽略前面资料解析错误或者权限规则不完整的问题。
我想做的企业知识库,至少应该让我查清楚几个东西。
这个答案引用了哪份资料,资料什么时候生效,用户有没有权限读取,系统为什么选择这个版本。如果没有足够证据,也应该能明确说明。
因为企业真正需要的,不只是一个特别会说话的 AI。
它还得知道自己依据的资料是什么,以及哪些话根本没有足够依据说出来。
Dev Bora 개발자 이보라 🇰🇷 retweeted
I'm going to be adding in-app tips to push you away from doing this.
Here's a gist that you can give an agent to set up a proxy. If you have more than one Claude account, please just do this. gist.github.com/t3dotgg/59a5…
Dev Bora 개발자 이보라 🇰🇷 retweeted
알리바바에서 Qoder 를 출시해서 설치해서 이용해봤더니 아마도 Qwen 3.8 Flash Next 와 DeepSeek-V4.1-Flash-1071 를 무료 제공하는 것 같다
써봤는데 둘다 매우 훌륭하다






















