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For an AI closer to your work and far from your sensitive datas

Joined September 2025
Photo by Lexanon (@LexanonAI)Photo by Lexanon (@LexanonAI)
Rapprocher l’IA de votre travail, sans rapprocher vos données des modèles. C’est le principe sur lequel Lexanon a été construit : permettre d’utiliser les meilleurs modèles d’IA sur des documents sensibles, sans leur transmettre les données identifiantes en clair.
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People dont realise how huge that is. Local AI for all in the future, Pocket intelligence is upon us
Today, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B. Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its aggregate benchmark performance. Two months after the first Bonsai 27B release, the biggest change is quality. The footprint remains 5.9 GB, but the gap to full precision has narrowed materially, with particularly strong gains in agentic coding, multimodal reasoning, and long-horizon tool use. Ternary Bonsai 2 27B is available today under Apache 2.0.
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Our founders share how our launch video was actually made ! Worth checking it out 👇
This launch video was made entierly with Astra without even leaving codex. What would have taken days or even weeks to a motion designer was done within 36 hours with only our minds as a limit. Here how's we did it 👇
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Thanks for your question ! Now serving a desktop app on Windows and MacOS, planning on expending to phones and tablets later !
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Lexanon est conçu et développé en France, avec la confidentialité au cœur de son architecture. Une IA proche de votre travail, et loin de vos données. Rendez vous sur : lexanon.fr !
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Lexanon ne se limite pas à pseudonymiser des fichiers. L’environnement permet de travailler directement sur des dossiers, d’interroger leur contenu, de générer et exporter des documents, et d’utiliser des outils documentaires sans sortir les données sensibles de la machine.
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Le choix du modèle reste entièrement entre les mains de l’utilisateur. Claude, ChatGPT, Gemini ou d’autres fournisseurs peuvent être connectés avec votre propre clé API. Ils ne reçoivent que les données pseudonymisées que vous avez choisi de leur transmettre.
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Lexanon pseudonymise les documents directement sur la machine de l’utilisateur. Les informations sensibles sont remplacées localement avant tout appel externe, puis ré-identifiées localement après traitement.
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Lexanon n’impose aucun fournisseur d’IA. Chaque utilisateur choisit les modèles qu’il souhaite utiliser et les connecte avec sa propre clé API. Seules les données pseudonymisées qu’il décide de transmettre leur sont accessibles.
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Les personnes, sociétés, coordonnées et autres informations sensibles sont remplacées localement avant tout appel externe. L’IA travaille sur la version pseudonymisée. La ré-identification intervient ensuite, elle aussi localement.
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Lexanon was built in France, with privacy at its core. We designed confidentiality into the architecture from the start, rather than treating it as an additional layer added afterwards.
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This means legal teams can use powerful AI models while keeping clear-text documents and identifying data under their own control, without having to redesign their workflow around a separate privacy tool.
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Users choose the AI provider they want to work with and connect it using their own API key. The provider only receives pseudonymized information that has been validated for use within Lexanon.
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Documents are pseudonymized locally, on the user’s device, before any external AI can access them. The original identifying information stays local, and re-identification also happens locally.
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Introducing Lexanon. Legal work involves highly sensitive information, yet using AI on those documents still often means giving up some control over confidentiality, data flows or providers. We built Lexanon around a different approach.
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