知识库哪能每回提问都从零检索一遍。GitHub 上的 LLM Wiki 主打的就是让 AI 把散落各处的资料一点点整理成一套能持续生长的 Wiki。
它有几个亮点：
① 多层信号构建知识图谱，内容关联更有依据
② 用 Louvain 社区检测，挖出知识之间的联系和潜在空白
③ Chrome 扩展一键收集网页内容
④ 支持 Obsidian，三栏式界面，管理和浏览都更顺手
它不只是把资料囤起来，而是让知识不断积累、彼此勾连。
🔗 github.com/nashsu/llm_wiki
抖音上的 AI 短剧，一刷就收不住手，还顺手往里充了 100 块😂
这赛道眼下是真火真来钱，出一部爆款就够翻身了。
我从 GitHub 上扒了几个高星 AI 短剧项目，靠这批工具一键出片，再往各大短视频平台一丢就能变现。
1.火宝短剧：丢一句话进去，整部短剧就给你整出来，剧本到成片全程自动跑
github.com/chatfire-AI/huoba…
2..Toonflow 一键把小说转成短剧、漫剧
github.com/HBAI-Ltd/Toonflow…
3..AIDC-AI
AI 自动短视频生成引擎，自动写稿+配乐+出片，漫画风格也支持，零基础就能上手
github.com/AIDC-AI/Pixelle-V…
4.jellyfish：一站式短剧生产工具，从剧本到分镜到一致性管理再到后期剪辑全给你包了
github.com/Forget-C/Jellyfis…
5.waoowaoo 工业级 AI 影视全自动生成平台，扔本小说进去就自动拆成分镜、定角色、出视频、配配音
github.com/saturndec/waoowao…
6.ViMax：内嵌 Novel2Video 模块，专门针对长篇小说改编短剧设计
github.com/HKUDS/ViMax
说实在的，AI 视频制作这条赛道，我是真快跟不上了。
刚刷到一个叫 OpenMontage 的开源项目，GitHub 当天热榜直接冲到第一。它不是替你剪片子，是压根用不着你动手——丢一句大白话进去，脚本、素材、配音、字幕、成片一路全给你跑完。
更夸张的是，你甩一条自己中意的视频进去，它能拆开别人的结构和节奏，再给你重新搭一套制作方案。
看完头一个念头：那我学剪辑到底图啥。做短视频的真得盯紧这玩意儿。
🔗 github.com/calesthio/OpenMon…
刷到一个能搁 PC 上跑的苹果 iOS 系统虚拟机，自带越狱版本，而且还是开源的。往后薅羊毛，是不是连苹果手机都不用掏钱买了？
仓库地址：
github.com/34306/vphone-aio
腾讯这波几乎是把 3D 生成的门槛给铲平了——Hunyuan3D-2 一开源，单凭一张图就能产出高分辨率、带纹理的 3D 模型。
我自己上手试了试，有几处确实够硬：
1️⃣ 形状细节撑得住，不是那种一眼就塌的糊弄玩意儿
2️⃣ 贴图质量在线，颜色和纹理都很能打
3️⃣ 代码连同模型权重一并放出，本地就能跑，Gradio、API、Blender 插件全支持
后来还连着甩出 Turbo 加速版、mini 轻量版，到了 2.1 连训练代码都开源了。说白了，这东西已经够格跟一堆闭源产品正面掰手腕，某些地方还更凶。白嫖党这下乐坏了。
🔗 github.com/Tencent-Hunyuan/H…
写提示词卡壳、一点灵感都挤不出来？OpenNana 提示词图库可以去转转。
据说站里已经攒了 19,888 条提示词，找创作思路也好，参考别人怎么写提示词也罢，给 AI 绘图和内容创作找找感觉都挺合适。
不必每回都从零憋起，先翻案例，再照自己的需求改。
🔗 opennana.com
让 AI 去操作专业软件，别再靠截图加像素点击那套了。港大开源的 CLI-Anything 换了个思路：给软件配上命令行接口，让 AI 执行任务时稳得多。
① 自然语言驱动：能连 Blender 这类软件，让编程 Agent 动手操作
② CLI-Hub 快速安装：一条命令装好社区现成工具，少走重复开发的路
③ 兼容多种 Agent：Claude Code、Cursor、Pi、OpenClaw 等工作流都吃得下
从 3D 场景到游戏 Demo，这么干能少些手动操作，自动化复用也顺手得多。
社区的 CLI 工具还在不断往外扩。想让 AI 真刀真枪操作复杂软件，这个项目值得盯一盯。
🔗 github.com/HKUDS/CLI-Anythin…
每次想薅点免费云服务，都得挨个翻官网、啃试用条款，实在够折腾。
free-for-dev 就相当于一份开发者免费服务导航，社区一直在维护，内容相当齐全。
① AWS、GCP、Azure 免费额度集中整理
② CI/CD、监控、DNS、数据库、安全等都有分类
③ 重点筛长期免费项目，不只是几天的试用期
④ 1600+ 贡献者持续维护，失效服务也会清理
缺什么按分类直接翻，比自己一个个搜省事多了。
开发者、独立开发，还有爱折腾云服务的那拨人，收藏着都挺合适。
🔗 github.com/ripienaar/free-fo…
AI 干短活确实猛，可要让 Claude Code、Codex 连轴转上几十个小时，最怕的就是越做越偏。
高德开源的 LongHorizon-Harness，冲着长任务稳定性来的。
它把 Agent 劈成三个角色：
① 规划：只盯进度，决定下一步做什么
② 执行：每轮重新接任务，专心干活
③ 验收：不听 AI 汇报，直接查文件、日志、测试结果，不对就返工
项目给出的测试里，长任务完成率从约 50% 提到 80%，Token 消耗还降了 24%。
浏览器、表格、文档、设计、3D 都能套，Claude、GPT、Qwen 以及 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 都支持。
更有意思的是，这三个角色还能各配各的模型。
🔗 github.com/AMAP-ML/LongHoriz…
用 Claude 干科研活儿，最愁的倒不是它做不来，而是没个清楚的研究流程，做到一半就拐了弯。
最近刷到一套开源技能包：Scientific Agent Skills，Star 已经攒到 3.4 万上下。
它把各式科研任务拆成能直接调的工作流，涵盖：
① 科研分析与文献研究
② 数值计算、工程模拟
③ 数据处理与挖掘
④ 金融量化
⑤ 技术写作
重点不在多塞几个 Prompt，而在于把任务拆解、执行顺序和研究步骤理清楚，让 Agent 顺着流程往下推。
平时常拿 Claude 做研究型任务的，这套 Skills 值得研究研究。
🔗 github.com/K-Dense-AI/claude…
AI 跑短任务确实猛，可一让它连轴转上几个小时，越往后越容易跑偏。
高德开源的 LongHorizon-Harness，专治这个毛病。
它没让单个 Agent 从头扛到尾，而是劈成三个角色：
① 规划者：盯进度，只负责决定下一步
② 执行者：每轮重新接任务，专心干活
③ 验收者：直接看文件、日志、测试结果，不听 Agent 自己汇报
不对就记下来接着返工，省得干到最后才发现方向早歪了。
项目给出的测试里，长任务完成率从约 50% 提到 80%，Token 消耗还降了 24%。
更关键的是不太挑场景，浏览器、表格、文档、设计、3D 等任务都能套；Claude、GPT、Qwen，以及 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 都支持。
🔗 github.com/AMAP-ML/LongHoriz…
学统计最常卡在起步那一下：公式糊满一屏，看得脑仁疼；光背概念吧，真上手又不会。
《Think Stats》偏偏不这么走——直接拿 Python 配数据，把统计学掰开揉碎讲明白。
① 探索性分析：清洗数据、看分布、找规律
② 概率与统计：PMF、CDF、假设检验
③ 回归、时间序列、生存分析等实用方法
④ 结合真实数据集边学边练
⑤ Jupyter Notebook 直接配代码和习题
而且 Google Colab 也能跑，环境那堆事不用折腾，打开就开练。
要是你懂点 Python、又想补补统计底子，这本拿来边敲边学挺对路。
🔗 github.com/AllenDowney/Think…
Claude Code 拿来做小项目确实舒坦，可一旦上复杂项目，上下文、任务拆分和 Debug 就很容易乱成一锅粥。
最近看到一份整理得挺像样的开源资料：claude-code-best-practice。
Claude Code 的常见玩法，它基本串了个遍：
① Agents、Skills、Hooks、MCP、Memory 等核心概念
② Agent Teams、Tasks、/loop、Auto Mode 等进阶功能
③ Superpowers、Spec Kit、OpenSpec、gstack 等 10 套工作流
④ Codex、Gemini 等跨模型协作方案
⑤ 83 条实用技巧，覆盖 Prompt、Session、CLAUDE.md、Debugging
另外还收了不少 Boris Cherny、Karpathy 等人的访谈和视频资源。
正在用 Claude Code 啃复杂项目的，这份东西拿来当避坑手册挺合适。
🔗 github.com/shanraisshan/clau…
搁以前弄 AI 知识库，我头一个念头也是：先上向量数据库。
直到刷到 Memvid 才反应过来，原来还有另一条路——把文本直接编码进 MP4。
它主打的几个点挺抓人：
① 几百万段文本可以压进一个视频文件
② 存储体积大幅压缩，项目称可降到原来的约 1/10
③ 本地就能做语义检索，不用单独部署数据库
④ 支持 PDF 导入和对话，生成后还能完全离线运行
本质上它没把“视频”当视频使，而是当成了一种知识存储的载体。
你要是正折腾大规模本地知识库，这个思路确实值得琢磨琢磨。
🔗 github.com/olow304/memvid
Claude Code 和 Codex 混着用的人，大概都懂那种来回复制上下文的酸爽。
最近刷到一个 1.8 万+ Star 的开源项目：Paseo。
它把 Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode、Pi 拢进同一个工作台，还能在本机并行跑起来。
几个挺实在的用法：
① 上一个 Agent 干完活，另一个顺手接上继续做
② 随时喊另一个 Agent 过来给个“第二意见”
③ 让两个 Agent 分头查同一个问题，交叉比对找原因
以前是你在 Agent 中间当传声筒，现在它们自己就能搭伙干活。
桌面、手机、Web、CLI 全都能用，而且不强制登录，也不收使用数据。
🔗 github.com/getpaseo/paseo
搞 A 股 AI 投研的有硬货了——Financial-API，同花顺官方直接给 AI Agent 开了数据接口。
一个 API Key 到手，行情、历史 K 线、财务报表、估值、指数板块、公募基金、涨跌停、异动、热榜、龙虎榜等数据全能查。
早前让 Claude Code、Codex 分析股票，最头疼的莫过于数据打哪儿来。眼下能直连官方金融数据服务，做 AI 股票分析、量化研究、选股回测都省事多了。
github.com/HiThink-Tech/Fina…
家里的安卓电视还在一门心思倒腾各种直播源？这个叫 my-tv-webview 的开源电视项目值得研究研究。
它走的是 WebView 播放这条路，核心思路说白了就是把网页视频搬到电视大屏上，拿遥控器就能操作。跟传统 IPTV 只认固定直播源不一样，这种玩法扩展性更强，网页里现成的视频内容也能一并利用起来。
家里有安卓电视、电视盒子，又爱自己折腾影音系统的那拨人，用它正合适。
项目本身只提供工具，具体播什么、从哪儿来还得自己配，记得认准合法授权的视频源。
GitHub：github.com/zwc456baby/my-tv-…
