Chief #AI Officer / CTO at @MyDataNestApp | Scalez votre business avec votre contenu | Apprenez de mes erreurs et de mes debunkages #Automation #Web3 #Gaming
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Gros épisode ce week-end sur la conception de vidéo motion design par IA si le sujet vous intéresse 👇
Nos vidéos de présentation sont faites par IA.
Et ça se voit un peu, non ? 😇
On a donc appelé le sauveur ultime : @ledevultime 🔥
Il conçoit la chaîne complète de génération de vidéos en motion design.
🎙️ Rendez-vous ce Samedi 24 à 17h pour notre épisode 002 👇
C'est passionnant 👀🚀
Anthropic's Frontier Red Team believes small AI models may now be months away from being capable of self replicating without access to a datacenter.
Quoting from the blog:
'The capabilities that make AI models generally powerful coding agents also generalize to cyber tasks, including autonomous replication. Like coding agents in 2024, we’re seeing signs of life for AI worms. We don’t yet have a full rogue replicator, but agents are becoming increasingly capable of completing the individual steps in the replication chain (and passing on their adaptations to future copies of themselves).
At the same time, increasing amounts of inference compute are now available both inside and outside of datacenters (see Appendix D). It’s uncertain exactly what form autonomous AI replication will take. It could be a slow, distributed “digital slime mold,” living on relatively insecure compute. It could also be a powerful cyber model that breaches datacenters at a high pace, or a model that scams people for compute credits.
As a prediction that goes beyond our experiments, we expect a future awash with agents running on all types of hardware, including some that aren’t under human control. While it’s true that IoT devices have been vulnerable for a long time, lightweight agents may be much more willing than human attackers to put in the effort to compromise large fractions of the world’s IoT compute. The rise of slow replicators would also be a bellwether for more aggressive, faster ones that can breach more hardened machines or be effective API key thieves. We should aim to harden our systems to make it difficult for such replicators to spread, but also prepare to deal with a world where they are here to stay.'
Yep, le gars du dessus n'a jamais build quoique ce soit, dès qu'il essaiera, il comprendra (par contre de là ce qu'il s'excuse... 😁)
Jean-Charles Gautard retweeted
Enfin un podcast IA qui ne vend pas de la magie.
Ceux qui suivent l'IA depuis un moment le savent :
entre le « 1 prompt = 10k MRR » et le « l'IA c'est nul », il y a tout le travail invisible.
@HeyITalkAI ouvre le capot.
Épisode 0 Samedi 17h en Live.
Lire partout que l'intelligence artificielle résout tous les problèmes du monde en un seul prompt magique me fatigue, pendant que la réalité des entreprises ressemble plutôt à un vaste champ de ruines où 88% des projets finissent par être abandonnés en rase campagne.
D'un côté on nous vend des captures d'écran de revenus récurrents mirobolants générés par des applications codées en quelques secondes sans la moindre ligne de code traditionnelle, et de l'autre on entend les réfractaires répéter en boucle qu'on ne peut absolument rien faire de sérieux avec ces technologies.
La vérité se situe évidemment au milieu de ces deux caricatures, mais ce décalage permanent entre la promesse marketing et le terrain crée une frustration terrible chez tous ceux qui essaient de construire de vrais systèmes en production.
L'utilisateur naïf teste une solution clé en main, se heurte au premier mur technique venu, et bascule immédiatement dans l'un des deux pièges psychologiques classiques : soit il se dit que l'intelligence artificielle est totalement nulle, soit il perd complètement confiance en lui en croyant que le problème vient de sa propre incompétence.
Cette illusion de la facilité est exacerbée par des réseaux sociaux qui adorent transformer la complexité en spectacles pour vendre des formations ou des abonnements à des outils miracle dont l'efficacité réelle frôle le néant.
Ce qu'on vous présente comme un simple copier-coller sans effort repose en réalité sur une infrastructure invisible et terriblement exigeante, c'est-à-dire ce fameux harnais technique composé de connecteurs, de couches de validation, de garde-fous stricts et d'orchestration fine.
Le modèle proprement dit ne représente pas grand-chose dans l'équation, et la grande majorité des pannes en production proviennent de la plomberie des données, de la structuration sémantique et de la manière dont on connecte la machine aux outils existants.
Quand on regarde les chiffres de près, on s'aperçoit que les organisations qui réussissent investissent massivement dans la qualité de leurs fondations et dans la mise en place de barrières de sécurité, tandis que les autres continuent de brûler du budget dans du vent en empilant les abonnements superficiels.
C'est précisément pour en finir avec cette hypocrisie ambiante qu'on a décidé de lancer notre podcast IA sans bullshit avec mon associé @ByBenre, un espace de discussion sans filtre où l'on va décortiquer la vraie vie des systèmes en production.
On ne sera pas là pour vous raconter des histoires de gourous ou pour vous faire miroiter des retours sur investissement instantanés, mais pour inviter des acteurs du SaaS, du jeu vidéo et de la finance qui viennent partager leurs échecs, leurs vrais chiffres et leurs retours d'expérience sans concession.
L'épisode 0 de @HeyITalkAI sera disponible ce samedi 10 octobre à 17h00 pour poser les bases de cette grande opération vérité dont l'écosystème a un besoin urgent.
Et si vous rejoignez notre point de vue, dites-moi en commentaire quel est le plus gros mensonge sur l'intelligence artificielle que vous avez croisé cette semaine sur les réseaux, on se fera un plaisir d'en parler Samedi 🫡
1er X Space ce Samedi à 17h, on va se régaler 😍
Pourquoi on lance @HeyITalkAI avec @NWD_Blockchains 👇
Ca fait maintenant un petit bout de temps qu'on a une grosse hype sur l'IA de manière générale et plus récemment pour sa capacité à écrire du code : le vibecoding.
Si vous cherchez une exposition à l'agentic finance, la promesse ethereum:0x73d7c860998ca3c01ce8c808f5577d94d545d1b4 est exceptionnelle 👇
IXS is a licensed RWA platform bringing real-world yield onchain:
money market funds, investment-grade corporate bonds and private credit, across 10+ blockchains, with $91.45M in TVL verified by RWA.io.
Next: the yield layer for agentic finance.
Here's the plan 🧵
Là, on a un vrai concurrent à l'infra et vitesse d'inférence de Google 👀
deepseek V4.1 flash is live on runinfra
378 tok/s output. 30ms to first token
$0.14 / 1M input. $0.03 cached. $0.58 output
1M context. 99.3% cache hit rate over the last 24h
OpenAI-compatible chat completions and Anthropic-compatible /v1/messages -- drop it into claude code as is
zero data retention by default
runinfra.ai/inference-api/de…
Google qui ne s'arrête jamais de régaler pendant que les ignorant s'enfoncent dans le Gemini bashing.
Les modèles externes sont en plus décomptés à part, donc vu les quota monstrueux qu'ils lâchent dans @antigravity comparés à la concurrence, c'est full benef 👌
Et comme tout un symbole, ils invitent OVH aka l'un des services d'hébergement les moins qualitatifs au monde pour les PME... 🫠