The Observing Mind

My Sunday night musing about AI: The majority of companies aren't seeing productivity gains from AI because the predominant use case of AI is to speed up existing human tasks, not to redesign how work gets done. Using AI isn't going to magically increase large-organization revenues by 10%. The gate on that isn't "my employees aren't doing enough." Revenue gains come from a combination of ideas, implementation and iteration. Much of that takes time, because the humans on the other side (the consumers) have to react and change their decisions. The revenue will come, but it lags. No, the vast majority of near-term productivity gains come from making your employees more efficient at their existing jobs. At least initially, those gains go to the employees, who spend less time working because AI is making their job easier. That's why it doesn't show up in the data. Productivity is output per paid hour. If an employee finishes in 6 hours what used to take 8 and takes the other 2 as slack, paid hours don't fall and output doesn't rise. Measured productivity stays flat. The gain is real, but the worker captures it, not the firm. It also doesn't add up neatly. Saving 60 minutes a day for six people doesn't free up a seventh person. Over time, companies will reduce headcount and get the same amount of work done by fewer people. That process takes time because AI is currently pretty good at tasks but not great at entire jobs or workflows. (That’s what the next $500b of training is supposed to solve!) Laying people off due to AI efficiency is also not a good signal right now. So unless you're Microsoft, the likely mechanism is to stop or slow backfilling attrition. Typical white-collar attrition runs 10-15% a year. Leave a quarter of those seats empty and headcount falls a few percent a year with no layoffs. This may only be the first wave. In his 1990 paper "The Dynamo and the Computer," economist Paul David showed that the first electrified factories simply swapped the steam engine for an electric one and kept everything else the same, and productivity barely moved. The big gains came only when factories were redesigned around electricity, with a motor on each machine. That took decades, because it meant rebuilding factories and power grids. AI won't take that long, since it runs on infrastructure that already exists. But the order will be the same: the efficiency gains come first, and the workflow redesign gains come later and are bigger. Concluding "AI doesn't increase productivity" from "the data doesn't show productivity gains" is being overly reliant on trailing, imperfect indicators instead of looking at what's fundamentally happening at the worker level. It's also early. Most companies have only been using AI in earnest for the last 6-12 months, and what they spend on AI models is still a rounding error next to what they spend on people. A tool that costs a fraction of a percent of your overhead, adopted a year ago, isn't going to show up in the national productivity numbers yet. If I'm right, here's what to watch over the next 2-3 years: 1) Revenue per employee rising at companies with flat or shrinking headcount. 2) Entry-level hiring slowing in the roles most exposed to AI. It’s crazy because the entire industry is moving so fast, but it’s worth remembering there’s still “real-world bottlenecks” (people, organizations, customers) that don’t behave as nicely as scaling laws.

เชรดเขร้...กราบแบมือ 3 ครั้ง นี่มันระดับพระโพธิสัตว์มาจุติชัดๆ

ตอน intern1 คือ ได้เงินเดือนประมาณ 45k (รวมเงินเดือนเงินเวรทุกๆอย่าง) ตอนนั้นคุยกับพี่ชายว่าลองนับเวลาทำงานทั้งหมดของเรา มัน = 3 เท่าของเวลาทำงาน 8 ชม. × 5 วัน ได้ข้อสรุปว่าจริงๆเราได้เงินพอๆกับอาชีพอื่น แต่แค่เราทำงานเวลา 3 เดือนภายในเดือนเดียว เราเลยได้เงินเดือน 15k × 3 = 45k

Anthropic's IPO was filed on October 26, 2026, and I value it's equity at about $1.475 trillion, which will inform my decision on whether to buy or sell its shares. To make your Anthropic choice, though, you should value it yourself, and I will provide a story and input structure to help you. bit.ly/3UTo3Gj

เครื่องรักษามะเร็ง ราคาเครื่องละ 3000 ล้านบาทไทย ประเทศไทยมีเครื่องแรกในภูมิภาคเอเชียเฉียงใต้ เครื่องนี้อยู่ที่ รพ จุฬา ใครมีกำลังไปช่วยกันบริจาคซื้อเครื่องกันคะ รพ จุฬา กำลังจะซื้อเป็นเครื่องที่สอง มันดีมาก ถ้ามีเครื่องแบบนี้ หลายๆเครื่อง มันช่วยชีวิตคนได้เยอะมาก #เครื่องรักษามะเร็ง #โรงพยาบาลจุฬา

ช่วงนี้เป็น Mentor ให้น้องๆน่าจะ 20 คนได้ ประมาณ 10 คนเป็นคนที่ยังเรียนอยู่ พอฟังน้องๆเยอะๆก็ Empathize เหมือนกันนะ หัวข้อใหญ่ของน้องๆ คือ คำว่ากังวล หลักๆเลยเพราะ Dashboard & Ranking Issues น้องๆยุคนี้ทำอะไรก็ทีการเปรียบเทียบ จะตั้งใจ จะไม่ตั้งใจ จะยอมรับหรือไม่ยอมรับ มันมีการแข่งขันกันใน Social จนบางคนอยากหนี การเรียน การฝึกงาน การทำกิจกรรม เหมือนมันมีคะแนนสะสมที่ถ้าไม่ทำจะ FOMO บางคนพยายามหนี ก็กลายเป็นคนแปลก พอคนอื่นมองว่าแปลกก็เหนื่อยอีก ท้ออีก บางคนขยันทำ ยิ่งทำยิ่งเด่น ก็เหนื่อยอีก ทำน้อยกว่าเดิมก็กลัวแพ้ กลัวตกขอบโลก ฟังแล้วได้แต่บอกว่าลองเริ่มจากความเข้าใจเข้าใจตัวเอง จงลองทำ ทุกครั้งที่ชงมือทำจะเครียดลดลง เพราะเราจะรู้มากขึ้นว่าอะไรควบคุมได้ อะไรควบคุมไม่ได้ และอะไรต้องช่างมัน

In 2023, after news of the $4 billion fine, Gulf, our partner in Thailand, asked: “do you need help with cash liquidity?” We didn’t, but I appreciated the gesture. Today: “know you can cover, but we are here if needed.” Strong partners show in tough times. 🙏

เออ นี่ก็อยากรู้เหมือนกัน 🧐 คนที่สอบได้ลำดับต้นๆของห้อง ตอนนี้เขาทำงานอะไร แล้วชีวิตเป็นยังไงบ้าง ?

Sx ท่านหนึ่งปากหมา โมโหร้ายอยู่อย่าง วันนึงเข้าเคส ด่า scrub nurse "พ่อมึงให้ส่งเครื่องมือแบบนี้หรอ" พี่พยบ.ตอบ "พ่อผมตายแล้วครับ," แล้วฮีก็ลาออกเลย 😭 แบบทำไมถึงใจร้ายกับคนอื่นจัง

หมอรู้มั้ยว่าเภสัชเค้ามีจัด rank หมอนะ เวลาเภใหม่มาทำงาน ก่อนสอนงานใดๆ ต้องบอกไว้ก่อนว่าหมอ A ห้าม consult ตรงเด็ดขาด! โทร.หา RN ก่อนให้ RN คุยให้, หมอ B ถ้าไม่คอขาดบาดตายห้ามโทรเวรดึก,หมอ C ต้องมี plan นะถ้าจะ consult ไม่งั้นโดนซอย,หมอ D เทวดา/นางฟ้า โทร.เลยคุยง่าย

kids sports choices are not really about sports. they are all about proximity parents are realizing that the future is all about getting their kids into circles where their kids can be close to the guy who knows the guy. in reality you don't meet anyone important wrestling