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Nunca has tenido tanta información sobre los mercados.
Y, aun así, cada vez cuesta más decidir qué hacer con ella.
Geopolítica. Tipos de interés. Bolsa en máximos. Oro. Bitcoin.
Y mientras, tienes que tomar decisiones con tu dinero, sin saber cómo termina la historia.
De eso mismo se trata: de afrontar la incertidumbre con criterio. Y quiero enseñarte cómo lo hago yo.
➡️ El próximo lunes 9 de noviembre estaré en directo para mostrarte, con situaciones reales del mercado actual:
✅ qué escenarios tengo delante
✅ qué información merece realmente mi atención y cuál ignoro
✅ qué señales estoy esperando
✅ cuándo actuar y cuándo esperar y cuándo cambiar de opinión
🔒 Al terminar el directo abriré durante unos días las puertas de SEMINARIOS, mi mentoría grupal anual.
En ella analizamos cada semana el mercado mientras está ocurriendo, para construir escenarios y decidir con más criterio.
🗓️ LUNES 9 NOVIEMBRE · 7:07 P.M. (hora Madrid)
inscripciones.pablogiltrader…
Me encantará verte por allí.
Poner la capitalización bursátil de las principales multinacionales estadounidenses junto al tamaño de las economías del mundo da una idea de la dimensión que han tomado ciertas empresas...
Los países con mayores emisiones de gases de efecto invernadero (expresadas en dióxido de carbono equivalente o CO₂eq)
Gracias a la CNMV por invitarme a la jornada "Finfluencers: Más allá del 'like'".
Me parece una iniciativa muy necesaria. Cada vez más gente se informa sobre finanzas a través de las redes, y eso nos da a quienes hacemos divulgación una responsabilidad enorme.
Pablo Gil retweeted
Interest on the national debt topped $1 trillion this fiscal year.
That’s $87 billion more than we spent on defense.
Pablo Gil retweeted
Gas makes 40% of America’s electricity.
No other source comes close in the country building the most AI data centres.
The big economies, by their top source:
🇨🇳China, coal 54%
🇮🇳India, coal 71%
🇺🇸United States, gas 40%
🇷🇺Russia, gas 45%
🇯🇵Japan, gas 33%
🇧🇷Brazil, hydro 52%
🇫🇷France, nuclear 69%
Gas leads across most of the Middle East and North Africa.
In Algeria it makes 99% of the power.
Solar takes the top spot in Chile (25%) and Spain (22%).
Coal still runs South Africa (81%) and Australia (43%).
The two AI superpowers run on gas and coal.
A data centre needs power every hour of the day.
In the US the biggest share of that power already comes from gas, and every new campus adds to the demand.
I just published an article on it.
Link 👇
themerchantsnews.substack.co…
Pablo Gil retweeted
AI remains very early in its adoption phase and still has a long way to go to catch up with past technologies.
h/t @MikeZaccardi @thedailyshot
Pablo Gil retweeted
SOMETHING VERY STRANGE IS HAPPENING IN THE GOLD MARKET.
Gold has crashed more than 25% since the US-Iran war began, falling below $4,000 for the first time in over 3 months.
But instead of selling, investors are continuing to pile into Gold ETFs, with holdings climbing toward 102 MILLION ounces.
This is happening while stocks are crashing and investors are selling assets to raise cash.
This means gold downtrend is because of forced selling.
If ETF investors keep accumulating despite the crash, we could see good rebound in gold once panic settles.
Pablo Gil retweeted
La primera evidencia con datos oficiales apunta a que la IA ya frena la caída del paro en las ocupaciones más expuestas en España, por @amjorge15 en base al estudio de González González et al. (2026) @FundacioIEB
elmundo.es/economia/macroeco…
Pablo Gil retweeted
Pending home sales in the US have moved down to their lowest level on record, falling below the prior low from April 2020 (a month where much of US economy was shut down). The housing market is essentially frozen.
Video: youtube.com/watch?v=oksfdsIM…
Pablo Gil retweeted
China's 2008 is happening now.
Property investment in China dropped -21% YoY in the first 9 months of 2026, its largest decline for this period of the year on record.
This marks a deterioration from a -20% YoY decline in the first 8 months of 2026.
The latest drop is also significantly worse than the -16% decline recorded during the 2020 pandemic.
Property investment in China has now contracted every month since 2022, its longest declining streak on record.
For perspective, during the 2008 Financial Crisis, this figure never fell below +1% YoY growth.
China's property sector is experiencing a historic downturn.
España se ha convertido en uno de los cinco países de la UE con mayor privación material y social severa, pese al crecimiento económico.
Según Funcas, a partir de datos de Eurostat, el porcentaje de población que no puede afrontar necesidades básicas, como mantener caliente su vivienda, disfrutar de vacaciones o sustituir bienes deteriorados, ha aumentado del 7,4% en 2015 al 8,1% en 2025. Mientras tanto, la media europea ha descendido del 9,7% al 6,3%. España ha pasado del puesto 15 al quinto entre los países con mayores carencias.
El crecimiento del PIB y del empleo no está garantizando una mejora equivalente del bienestar de los hogares españoles. Especialmente preocupante es la situación de las familias con hijos, que sufren más del doble de privación severa que los mayores de 65 años, cuyas pensiones se actualizan con el dato del IPC (inflación).
Los datos reflejan una importante brecha generacional y plantean interrogantes sobre cómo se está distribuyendo la prosperidad económica.
3️⃣ Cada día aparecen nuevas noticias.
El problema es saber cuáles pueden cambiar realmente tu escenario y cuáles son ruido.
El 9 de noviembre quiero enseñarte el razonamiento que hay detrás de estas reflexiones, con ejemplos reales de análisis del mercado, en directo.
Reserva tu acceso aquí: inscripciones.pablogiltrader…
Pablo Gil retweeted
France has the highest government spending to GDP of the major developed countries.
But total spending to GDP is just one measure of government's impact on the economy, which at increasingly high levels is negative.
It's important to look at all three: government spending to GDP, the deficit to GDP, and total debt to GDP.
Spending tells you the raw size of government outlays. The deficit tells you whether that spending is funded by taxes or borrowed. Total debt tells you the accumulated deficits.
All three follow the same general finding in economics. A little is necessary. A little more is generally good. But there's a point where the benefits level off. Eventually, the improvement in the standard of living flatlines and then turns negative.
Measured on all three together, France is the worst of the developed countries, but the United States is not far behind. The US actually runs a bigger deficit. Of course, one important difference is the reserve currency, but this speaks more to capacity vs negative impact of increasing government size.
Looking at all three also exposes the inflation fallacy. Inflation can reduce debt to GDP, but with most government spending indexed to inflation, the deficit and spending to GDP don't improve, and those carry consequences too.
As the deficit gets bigger, government borrowing crowds out other borrowers. Many point to AI funding getting crowded out, but I think the impact is downstream. If AI is productive and generates returns, it will keep getting funded, and other sectors get crowded out instead.
Housing is the most obvious example. Housing investment has been weak for 4 years, and the recent rise in interest rates will likely make that worse.
France is currently the most extreme case, but many developed nations are in a similar position, with a level of government size and command and control effects on the economy that negatively impact the standard of living.
He leido un artículo en Bloomberg Economics que debería hacernos reflexionar.
La inversión en inteligencia artificial está provocando enormes movimientos de capital a escala mundial. Y algunos de los desequilibrios que se están formando recuerdan peligrosamente a los años anteriores a la crisis financiera de 2008.
📊 Las cifras son impresionantes:
🔹 9 billones de dólares de inversión prevista en infraestructuras de IA hasta 2032.
🔹 4,9 billones de dólares de exposición de inversores extranjeros a acciones estadounidenses de sectores vinculados a la IA.
🔹 Casi 3 billones de dólares en compromisos de grandes tecnológicas que, según Bloomberg, no figuran directamente en sus balances.
Pero lo más interesante es cómo circula el dinero y cómo ese movimiento está alimentando el propio auge de la inteligencia artificial.
Por un lado, tenemos un gigantesco circuito internacional. Estados Unidos compra chips y componentes a Taiwán y Corea del Sur. Estos países acumulan enormes beneficios y parte de ese dinero regresa a Estados Unidos para financiar nuevas empresas tecnológicas, centros de datos y proyectos de IA. Es decir, el dinero sale de Estados Unidos para comprar tecnología y vuelve convertido en inversión para seguir comprando más tecnología.
Pero existe un segundo circuito, todavía más llamativo, dentro de la propia industria.
Nvidia es uno de sus grandes protagonistas. La compañía obtiene enormes beneficios vendiendo los chips necesarios para desarrollar inteligencia artificial. Pero, al mismo tiempo, invierte en empresas que necesitan precisamente esos chips para crecer. Estas compañías consiguen financiación, construyen sus infraestructuras y utilizan parte del capital para comprar procesadores de Nvidia.
Es decir, Nvidia puede estar financiando a sus propios clientes para que estos, a su vez, le compren sus productos.
Mientras todo crece, parece un círculo virtuoso: más inversión genera más demanda, más ventas, más beneficios y nuevas inversiones.
¿Pero qué ocurre si los ingresos reales que genera la inteligencia artificial no crecen al ritmo necesario para justificar semejante despliegue de capital?
Entonces, ese círculo virtuoso puede convertirse en un círculo vicioso. Porque una parte de la demanda que parecía tan sólida podría depender de que siga entrando dinero nuevo para financiarla.
Y aquí está precisamente el riesgo: confundir una demanda impulsada por la financiación disponible con una demanda respaldada por una rentabilidad económica sostenible.
En 2008, buena parte del ahorro mundial terminaba financiando la burbuja inmobiliaria estadounidense. Hoy, una parte creciente se dirige a la inteligencia artificial.
Además, ahora ese capital está en manos de fondos de inversión, fondos de pensiones y hedge funds, capaces de retirar su dinero mucho más rápidamente si cambia el sentimiento del mercado. Y todo esto sucede con unos gobiernos mucho más endeudados y unos tipos de interés elevados.
¿Significa que la IA es una burbuja como la inmobiliaria de 2008?
No necesariamente. La tecnología es real, está transformando la economía y muchas de las empresas protagonistas generan enormes beneficios. Pero una cosa es que una tecnología tenga un futuro extraordinario y otra muy distinta que cualquier precio pagado por ella esté justificado.
El mayor peligro no es que la inteligencia artificial fracase, cosa que no creo que vaya a pasar en absoluto. Es que las expectativas de rentabilidad sean tan elevadas que incluso una revolución tecnológica de éxito termine decepcionando a los inversores.
Y cuando tanto dinero, tanta deuda y tantos países dependen de una misma apuesta, una corrección puede tener consecuencias mucho más allá del sector tecnológico.
La pregunta no es si la IA cambiará el mundo porque ya lo está haciendo. La pregunta es cuánto estamos dispuestos a pagar hoy por ese futuro.


























