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已成废人,输出靠AI | Crypto套利&交易| 数据分析师 | 亏得明明白白,赚得稀里糊涂 | Build Dashboard @SixdegreeLab

Metaverse
Joined August 2021
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虚假的本地AI 买过时的显卡,跑Qwen 27B ,速度慢不聪明 真正的本地AI 买过时的显卡,挖矿,买Codex / Claude coding plan 🐶🐶🐶
万万没想到,我本来是拿来跑本地AI的,结果发现还能挖矿。最终让codex做个负载均衡,有AI任务的时候跑任务,没任务的时候去挖矿,这样能报销codex或者claude的coding plan
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万万没想到,我本来是拿来跑本地AI的,结果发现还能挖矿。最终让codex做个负载均衡,有AI任务的时候跑任务,没任务的时候去挖矿,这样能报销codex或者claude的coding plan
不太懂硬件,搞了台超微4028尝试用T10跑Qwen3.8 27B,今天收到4028惊呆我,巨大的箱子,60斤重。
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我还真跟AI一块研究了很久(Bitmax+HyperLiquid一起结合历史的推文),这是从我自己git仓库拉下来让AI沉淀文档,前前后后大概花了2周时间。 只能说感谢魏神分享。 AI能给的分析质量而言,有实盘数据的效果远好于仅仅通过社交媒体发言推测
有没有推友真正深入研究过 这个HyperLiquid BTC 实盘的操作, 比如最近一个多月的买点。为什么会买在这些时机呢? 如果真的有那么多人真正在研究学习交易, 为什么从没人问?为什么? 有多少推友一直在参考,或干脆抄作业的? 如果关注了但没有参考, 是因为你过去一年的BTC操作跑赢了这个实盘吗?
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不太懂硬件,搞了台超微4028尝试用T10跑Qwen3.8 27B,今天收到4028惊呆我,巨大的箱子,60斤重。
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0xBi retweeted
我的 HyperLiquid 只交易 BTC 实盘账号: hyperbot.network/trader/0xdA… 从2025年11月开始,跑到现在10个月了。 昨晚用 GPT-6 Astra 通过3句话 对交易情况做了个3分钟总结视频⬇️ 效果还行,只消耗了1%周额度。 3句话让 Astra 生成视频的过程, 和 GPT-5.6、Grok 分析文字版对比, 我放在下面评论区。 让 Astra 自动做链上实盘的简报视频 是不错的用例,只要丢个链上地址给它就行。 这个实盘10个月以来的交易情况,你怎么看? 有对你产生过参考意义吗? 如果有其他长期只交易BTC的链上公开实盘地址, 也欢迎在评论区分享。 这样只要把本推文的 URL 丢给 AI, 就能把同类一并做汇总分析、处理。
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当自己开始玩本地AI后,确实能直观感受到缺存储,只不过不知道现在的存储相关标的价格被透支了多少😢
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0xBi retweeted
“为什么每次趋势行情我都永远在车上?”——解答一个伙伴们很疑惑的问题。希望这一条能够抛砖引玉。 在我这里这个问题等价于——“为什么我认为鼓吹永恒牛市,永远不卖BTC的Hodler要么是菜狗要么是弱智。” 你常用的K线上一定有一些基础指标,其中不少是趋势指标,例如DC、ST、MA、LRS、PC、VWAP等等,大部分稍做修改就能具备一定的实际参考价值,其中MA相当于是所有K线供应商会默认帮你画到线上的指标。 各位老粉还记得的话,我曾在微博写过一篇长文告诉大家怎么入手做量化,我就拿了MA用来做例子,告诉你简单用tradingview,就能看一看MA之上持有,MA之下卖出这个简单策略的历史回测数据。 如今你有AI了,你一句话就能让它给你做回测。 重点来了,那么拿币安现货历史数据(2017-8-17至今)去应用这条规则,我们就挑EMA20-100这81条EMA曲线去做,算入手续费(0.03%)和滑点(0.05%),按照只取日线收盘价的劣等策略,大家猜这里能跑赢BTC现货的曲线占多少?? 答案是——100%!!! 不但100%,BTC 基准累计收益+751%,81 条 EMA 平均累计收益+1,960%,平均超额收益+1,209 个百分点。 当然,你只取近几年,可能就不是100%了,有相当占比的曲线依旧是稳定赢过现货。如果你会一点小巧思,MA策略可以经过简单的修改就获得巨大的夏普(SHARP)提升,表现就远不止上面那点数据了。这里我就不细讲了,有兴趣的朋友可以自己深挖。 我始终认为如果资产存在长期正漂移 + 趋势持续性 + 大幅熊市,那么趋势策略有更高的风险调整收益。 甚至可以从数学上证明: SHARP(ema)>SHARP(buy&hold) 而BTC正是符合这种特质的稀有标的。 对于还在市场短线追涨杀跌的你,我相信你找到自己的趋势指标,以后也很难错过每一波显著趋势了,能力在于你是否能赚到更多钱而已。 下一次碰到那些鼓吹永远持币,永恒牛市,买其它资产就是傻逼的人,你就问问他,你是不爱钱吗?
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回顾经典 刚好现在是也许的周期起点 准备践行一下@coolish这个思路 用2个账号来尝试发现最适合自己的风格
我有很多账号,哪怕同个账号,如一个币安账号,也天然可分现货/合约子账号,就方便自己用不同账号隔离跑不同策略,如长拿/波段/只做btc/只做山寨,甚至之前还有只跑网格的等等。 经过足够时间,观察自己在不同账号下表现,对自己擅长哪种,和哪种策略适应周期里什么阶段,能有更清楚的认识。 如果不同策略混合在一个账号里,不仅难以区分操作,盈亏统计功能上也难以支持这样的自我复盘评估的。
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不知道是不是我错觉,网页端chat模式 gpt 4.6 xhigh似乎比codex直接用 4.6 Ultra好用。我实际体验下来,拿它来debug,或者是接个MCP直接改代码,没有那么慢,然后效果也比较好。唯一缺点是网页中一个session太长,用久了就极其之卡。
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最终结局是64500附近上了半仓。就这样吧,我目前对波动的承受能力可能也就这么大
溜了,等拉回去我会再回来的🐶
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从 4 月初开始使用 Hermes Agent 开始,已经整整 4 个月了,它已经基本融入我的全部工作和生活,从日程管理、方案策划、健康管理、技能学习、服务器管理、资产管理再到工作执行等等,光是 State.db 就 3G 多。 感受上就是极大的生产力提升和全新思维的转变。在过去我已经陆续分享过无数个经验了,带来了至少几百人开始使用 Hermes 改造他们的工作生活。 在这个过程中,我感受到了 Hermes 的巨大潜力,也看到了很多人仍然不理解到底跟 Codex、Work Buddy、Pi 等等有什么区别?以及初始化的搭建仍然充满挑战等等。所以我写了这篇文章,希望可以简单介绍下我的看法。 之前跟 @rayoo_eth 的一次线下交流,也一起有了发起一个爱好者社区、讨论群的想法,所以也欢迎大家加入 @hermescn_org 社群,一起拥抱进化吧!
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溜了,等拉回去我会再回来的🐶
再更新一下。所有级别波动率底部信号都亮,价格在相对低位,止损清晰明确。这种情况无论如何我都不会空仓的,这是半年前就在等重要节点,最终止损了也认
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我自己Vibe coding的工作流演进 ->GPT网页复制粘贴 ->Coding Agent零散对话 ->引入文档去持久化context ->引入task的以及规定workflow ->引入task状态以及结果审查 ->开发机+Hermes 多线程推进+审查+部署
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再更新一下。所有级别波动率底部信号都亮,价格在相对低位,止损清晰明确。这种情况无论如何我都不会空仓的,这是半年前就在等重要节点,最终止损了也认
我自己的波动率指标,在4H,1D,3D级别都到了极低的位置。Deribit IV在近一年的低位。 最后一跌 或者 绝地反击 下注时刻到了
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我自己的波动率指标,在4H,1D,3D级别都到了极低的位置。Deribit IV在近一年的低位。 最后一跌 或者 绝地反击 下注时刻到了
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迭代了AI工作流,hetzner上搞了台开发机,接入了Hermes。然后把开发环境从mac挪到了服务器上。 mac上codex聊需求生成文档,开发机上拉下来,定好流程让Hermes驱动codex开发。明显的优势是Hermes可以调度Luna MAX开发+SOL Ultra审核 组合无限循环,直到需求完整被实现
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忘记update后续了 之前的结论是不要cc-switch到codex 桌面端。 让gpt自己排查好像是conversation_id的处理有问题导致命中缓存的成功率有点低。 换了Z-code同样的token消耗,成本是大概之前的1/3
都说deepseek便宜,为啥我感觉不到,我就用了半天一看花了50块钱,这折算下来比gpt $200还要高啊 是使用方法不对么?
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