Perp Formula의 Arcus 지갑 대시보드 업데이트 완료 @arcus_xyz @PerpFormula Acus에서 사용하는 지갑 주소를 넣으면 아래 정보를 확인할 수 있습니다. • Analytics: 거래량, Net PnL, 수수료, 펀딩, 계정 잔고 • Positions: 현재 포지션의 종목, 롱/숏 방향, 규모, 레버리지, 미실현 손익 • Trade History: 실제 체결 내역, 체결별 수수료·손익, maker/taker, 추가 진입·청산·방향 전환 기록 거래 기록은 24H / 7D / 30D / All / Custom 기간으로 조회할 수 있고, 시간은 사용자 환경에 맞는 현지 시간대로 표시됩니다. 볼륨 파밍의 비용과 성과를 점검하거나, 관심 있는 공개 지갑이 어떻게 포지션을 바꾸는지 연구할 때 활용해보세요. 지갑 연결이나 서명 없이 공개 조회 가능합니다. 아직 Arcus 가입을 하지 않으셨다면, app.arcus.xyz/ref/XYZ100 Perps 활성화에 필요한 추가 초대코드는 DM으로 가입지갑 주소 앞 6자리 말씀주시면 보내드리겠습니다. (4개밖에 엄서용..)

RISEx 한국인 거래량이벤트 현황 @risextrade @DOKDODAO 어제 게시글에 스크린샷이 누락됐네요. 이미지가 올라간 줄 알고, 상세한 스탯도 안적었는데 ㅠ 어제는 대략 15~16M정도의 거래량이 생성되었고, 금일 갱신때도 마찬가지입니다. 극초반을 제외하고 제일 피크로 올랐을 당시가 20M정도씩 오른걸 감안하면 상위권 순위경쟁에서 포기한 지갑들이 생겨남에따라 일간 거래량이 줄어든 것으로 보이네요. 현재 총 Prize는 $13,000 + 2,100 RISEx 포인트 저의 순위는 30등대로 변동은 없습니다. 당연하게도....추가 거래량이 없었거든요 ㅎㅎ 꾸준히 컨텐츠 글과 간간히 텔레그램 채팅을 통해서 파밍만 할 생각입니다. 막판 하루 이틀정도를 남겨놓고, 보상점프 구간에 들어갈 수 있다면 그때는 전략적으로 거래량을 찍어볼 생각입니다! 이렇게 컨텐츠 글만으로 보상권에 확실히 들어갈 수 있으니 굳이 리스크 감수를 할 필요도 없습니다. RISEx 포인트 파밍을 해보실 분들이라면, 거래량 이벤트에 적극 참여하는 것이 맞구요. Prize의 포인트 보상이 쏠쏠할겁니다. rise.trade/invite/perpformul…

RISEx 한국인 거래량 대회 시즌2 현황 (1주차 컨텐츠 포인트 적용완료) @DOKDODAO @risextrade 1주차가 끝나고 2주차가 시작되었습니다. 총 3주간 진행되는 거래량+컨텐츠 이벤트구요. 많이 찍힐땐 참여자 총 거래량이 20M까지 찍혔다가 1주차가 끝나가는 지금은 조금 줄어들었습니다. 아마 상위권 경쟁에서 포기한 유저분들이 계셔서 그럴것으로 추측되네요. 저는 어제 40등대로 떨어졌다가 지난주 컨텐츠 6개가 전부 적용되었고, 덕분에 순위는 40등대에서 30등대로 복귀했습니다. 1주차간 RISEx에서 찍은 개인볼륨은 70k 정도로 정말 얼마 안됩니다. 그럼에도 상금권 내에 충분히 들어가있습니다. 시즌1 기준 70등까지 상금권이었으며, 시즌2는 마일스톤이 훨씬 빠르게 달성중이라 상금이 커지거나, 배분인원이 커지는건 확정입니다. 1주차만에, 시즌1의 전체 마일스톤을 이미 넘었거든요!! 전혀 늦지 않았고, 두가지 길이 아직 열려있습니다. 1. 거래량으로 상금권을 노린다. - 진짜 약간의 거래량이면 포인트+상금+상금포인트 3중파밍 2. 컨텐츠 + 소액거래로 하위권을 노린다 - 이게 사실 무손실 파밍에 가깝긴합니다. RISEx 포인트 파밍에 포모를 갖고계시다면 1번을 추천드리고 최소한의 리스크로 이벤트상금권을 노리실거면 2번을 추천드립니다. rise.trade/invite/perpformul…

OpenAI DevDay SEOUL에 왔습니다. 현재 Dots, ultrafast, decision api 등의 소개가 이어지는 중이며 특별한 빅띵이 잇기를 바라지만 ㅎㅎ 아무래도 다른나라에서 진행한 devday내용과 동일할 것 같네요. 참석자 Gift로는 전원 GPT Pro $100 구독권을 받는다고 합니다.

DOKDO x RISEx 시즌2 이벤트 현황 @DOKDODAO @risextrade 해당 이벤트는 3주간 진행되는 이벤트고 이제 딱 1주차가 마무리되는 시점입니다. 금일 갱신된 거래량은 100M을 돌파하여, 총 105M이며 상금현황까지 업데이트 되었습니다. 현재까지 누적된 상금은 $10,000 + 1,800 RISEx Point 그리고 시즌1 기록이었던 110M이 코앞이네요. 시즌1 당시에는 현재와 상금시스템이 살짝 달랐는데, 지금은 포인트로 주는 마일스톤 보상이 상금으로 지급됐습니다. 110M 거래량으로 마감했던 당시의 시즌1 상금은 $15,000 이었으며, 랭크의 기준인 독도 포인트 기준으로 70등까지 대상자에 선정됐습니다. 그 당시 저는 아주 약간의 거래량 (약 400k정도)으로 10등초반대를 기록했고, $200의 상금을 수령했네요. 상금배분은 당연히 탑헤비 구조로 이루어져있고, 이번에도 비슷할 거라고 봅니다. 현재 1주차에 이미 지난 거래량을 뛰어넘었으니, 최종 3주차 마무리쯤에는 훨씬 더 높은 상금 + 포인트가 지급될 것으로 예상됩니다. 시즌1과 거래량대비 상금풀을 비교해보자면, 시즌1 110M 기준 15,000 시즌2 110M 기준 11,000 + 1900 RISEx 포인트인데 RISEx의 포인트가치가 $3~5 정도로 가정했을때 약 $5,700 ~ $9500이므로 110M시점의 시즌2 확정상금규모는 약 $16,700 ~ $20,500정도로 예상됩니다. 아직 해당 이벤트가 3주 기간중 1주밖에 지나지 않았음에도 커뮤활동 + 약간의 거래량으로 충분히 상금권에 돌입할 수 있는 상태인데 포인트파밍 + $상금 + 포인트상금까지 더해서 조금 과장하자면 3중파밍이 가능한 구조라서 지금도 늦지 않았고, RISEx 파밍을 하실 의향이 조금이라도 있다면 지금이 적기라고 말씀드리고 싶네요. rise.trade/invite/perpformul…

Axis Robotics AMA리캡 [과장 대신 "증명"을 택한 팀] 코같투님(@Edward__Park)과 @axisrobotics Axis Robotics CEO Chris Feng이 함께한 이번 AMA는 1,000명 넘게 모일 만큼 열기가 뜨거웠습니다. 기본 내용은 다른 리캡에서도 많이 다뤘을 테니 짧게 정리하고, 제가 이번 AMA에서 가장 인상 깊었던 포인트들을 조금 더 길게 이야기해볼게요. ======================== 짧은요약 Axis가 만드는 것 - 로봇이 스스로 나아지는 Self-improving Data Engine 학습 구조 - 사람의 시연 → 시뮬레이션 강화학습 → 실제 로봇 검증 → 피드백 반영 → 반복 Web3의 역할 - 품질 기반 보상(Proof of Quality Work) + 데이터 출처 추적(Provenance) 파트너십 - Booster, Lotus와 공동 R&D, - 베이 에어리어 AI 모델 기업과 $1M 규모 상업 계약 프레임워크 연말 목표 - real-to-sim-to-real 학습 루프 완성 ======================== 💡 포인트 1. "블록체인은 학습에 필요 없다"고 먼저 말하는 팀 이번 AMA에서 제일 기억에 남는 문장이네요. Chris는 "로봇이 학습하는 데 블록체인이 필요한 건 아니다"라고 먼저 인정했습니다. 그다음 웹3가 실제로 필요한 이유를 정확히 짚었습니다. 전 세계 수많은 사람이 로봇 학습에 참여하면 누가 진짜 도움이 되는 기여를 했는지 가려내고 보상하는 일이 핵심이 됩니다. 그래서 클릭 수나 제출 건수가 아니라 모델 발전에 실제로 기여한 작업을 보상하겠다는 거죠. 데이터 원본 대신 "누가 기여했고, 어떤 데이터가 나왔고, 어떤 모델에 쓰였는지"라는 연결 관계를 온체인에 남기는 설계도 현실적입니다. "블록체인으로 모든 걸 바꾼다"고 말하는 프로젝트는 흔하지만, 필요한 곳에만 정확히 쓰겠다는 팀은 드뭅니다. 기술을 아는 팀이라는 신호로 읽혔어요. ======================== 💡 포인트 2. 데이터 회사가 아니라 "로봇 능력" 회사를 지향한다 Axis는 데이터를 얼마나 많이 모았는지로 평가받고 싶지 않다고 했는데요, 기여 하나하나가 실제 로봇 능력으로 얼마나 효율적으로 바뀌는지를 기준으로 삼겠다는 겁니다. 사람의 시연은 출발점일 뿐이고, 시뮬레이션에서 다양한 조건으로 반복 연습시킨 뒤 실제 로봇에서 확인합니다. 실패한 지점은 다시 학습에 반영하고요. 실제 로봇 데이터는 비싸고 느리기 때문에, 시뮬레이션으로 효율을 끌어올리는 방향은 업계 흐름과도 잘 맞습니다. 그 끝에 있는 게 바로 스킬 라이브러리. 한 번 검증된 동작을 쌓아뒀다가 새로운 작업에 조합해서 쓰는 구조입니다. 매번 처음부터 가르칠 필요가 없어지면 로봇 도입 비용 자체가 달라집니다. 데이터 공급을 넘어 로봇 능력의 인프라가 되겠다는 그림이라 장기 비전이 꽤 크다고 느껴졌습니다. ======================== 💡 포인트 3. R&D와 매출을 구분해서 설명한 투명함 파트너십 질문에 대한 답변이 특히 신뢰감을 줬습니다. Chris는 협업을 두 갈래로 나눠 설명했는데요, 1. 기술 검증 (공동 R&D) - Booster Robotics 실제 로봇 데이터를 줄이고 시뮬레이션 비중을 늘려도 같거나 더 나은 성능이 나오는지 검증하고 있습니다. 상체 조작 중심이고, 최근 한 달 사이 일부 로봇 암에서 기대했던 초기 결과가 나왔다고 했습니다. 다른 로봇 플랫폼으로 확장할 수 있는지도 확인 중입니다. - Lotus 학습 기반 자동차 부품 분류 자동화. 난도가 높은 과제지만 같은 프레임워크로 해결 방향을 찾고 있다고 합니다. 2. 상업화 베이 에어리어 로보틱스 AI 모델 기업과 $1M 규모 상업 계약 프레임워크를 맺었고, 목표 달성에 따라 단계적으로 매출로 이어지는 구조입니다. 유럽 데이터·AI 모델 기업과는 파일럿에서 상업 협력으로 확장 중이며, 1인칭(egocentric) 데이터와 시뮬레이션 데이터가 포함돼 있습니다. R&D 파트너십을 매출처럼 포장하지 않고 정확히 구분해서 말해준 점이 굉장히 깔끔한 느낌이었습니다. 오히려 그래서 이미 매출 파이프라인이 별도로 돌아가고 있다는 점이 더 설득력 있게 들립니다. 기술 검증 트랙과 매출 트랙이 동시에 움직이고 있다는 건 TGE 전 프로젝트로서는 꽤 탄탄한 상태예요. ======================== 💡 포인트 4. Sonar 세일, 결과적으로 참여자에게 돌아간 혜택 Axis의 Sonar 커뮤니티 세일은 올해 Sonar에서 참여자가 가장 많았던 세일이었습니다. 처음에는 초기 언락을 10%로 공개했는데, 장기 비전을 함께할 사람을 찾기 위한 일종의 스크리닝이었다고 밝혔습니다. 흥미로운 점은 Chris가 25%를 내부적으로 원래 검토하고 있었다고 밝힌 부분이에요. 더 보수적인 조건으로 먼저 장기 지지자를 모은 뒤, 최종적으로 25%로 올리고 커뮤니티 활동 인증 보너스까지 더했습니다. 불리한 조건에도 믿고 들어온 사람들에게 결과적으로 보상이 돌아간 셈이죠. 조건 변경에 대해서도 소통의 책임은 팀에 있다고 솔직하게 인정했고, 앞으로 실행으로 신뢰를 이어가겠다고 했습니다. 이 부분을 피하지 않고 직접 언급한 점이 인상적이었습니다. ======================== 💡 포인트 5. 기여자 입장에서 본 $AXIS 토큰은 기여자 보상과 생태계 참여를 중심으로 설계되고, 스테이킹과 거버넌스도 계획에 있습니다. 성장 단계에 따라 역할이 넓어지는 그림입니다. TGE 전 - 다양한 로봇 데이터 수요를 감당할 글로벌 기여자 네트워크와 품질 관리 체계 구축 TGE 후 - 시연 기여자, 실패를 교정하는 전문가, 스킬 개발자, 모델 개발자, 로보틱스 팀까지 함께 참여하는 오픈 생태계로 확장 Chris는 "토큰을 하나의 제품으로 보겠다"고 했습니다. 데이터 플랫폼, 로보틱스 사업, 토큰을 따로 노는 세 개가 아니라 하나의 생태계로 묶겠다는 거죠. 매출과 토큰을 연결하는 구체적인 메커니즘은 TGE 이후 공개될 예정이라고 합니다. 섣불리 약속부터 하기보다 제대로 설계해서 내놓겠다는 태도로 이해했고, 개인적으로 가장 기대되는 발표예요. 기여자로서 특히 기대되는 건 Proof of Quality Work가 실제로 어떻게 돌아갈지겠네요. 이미 잘하는 동작을 반복한 기록과 로봇이 자주 실패하던 상황을 해결한 기록은 학습 가치가 다르겠죠. 그 차이가 보상에 반영된다면, "어떤 기여가 좋은 기여인지"를 기여자들이 배워가는 구조가 될 수 있다고 봅니다. 이게 Axis 데이터 품질의 진짜 해자가 될 수 있다고 생각해요. ======================== 🗓 연말까지 지켜볼 체크포인트 Chris가 제시한 로드맵은 꽤 구체적입니다. real-to-sim-to-real 학습 루프 완성 연말까지 범용 모델 또는 스킬 라이브러리 중 하나로 성과를 보여주겠다고 했어요. 파트너십 다음 단계로: 검증된 R&D를 유료 계약으로 전환 토큰을 제품으로: 참여, 기여, 보상이 실제로 작동하는 구조 설계 두 달 남짓 남은 시점에 결과물로 확인할 수 있는 약속을 했다는 점이 좋습니다. 내러티브만으로 버티는 프로젝트가 아니라는 자신감으로 보여줬습니다. ================== 로보틱스 내러티브가 잠시 조용해진 지금, Axis는 화려한 말보다 구조와 숫자로 보여주는 쪽을 택했습니다. Chris의 말처럼 진짜 돌파구는 만능 휴머노이드가 한 번에 나타나는 게 아니라, 로봇이 안정적으로 해낼 수 있는 일이 하나씩 늘어나는 데서 올 거라고 봅니다. 그 과정에 커뮤니티의 기여가 들어간다는 게 Axis의 가장 큰 매력이라고 생각합니다. TGE와 함께 공개될 토큰 설계, 그리고 연말 학습 루프 성과까지 기대하면서 지켜보겠습니다.

DOKDO x RISEx 거래량 이벤트 (이젠 일일 거래량 평균이 20M) @DOKDODAO @risextrade 장세가 상당히 불안하면서도 조용한 상태인데, 그럼에도 일 거래량이 20M정도 나오네요. 거래량 경쟁중에 있는 상위랭크 지갑들은 대략 11개정도 (in 10 경쟁중) 1위가 1,250만 포인트 10위가 333만 포인트 그리고 11위가 327만, 12위가 116만 입니다. 즉, 10위 경쟁에 위해 11위까지 경쟁을 이어나가는 중 저는 10만 포인트 선에서 30위권을 유지중입니다. (시즌1 총 마일스톤 $110M 기준 $60 상금) 딱히 한거없이 미디어(X포스팅) 미션만 진행중인데도, 상금권에 등록되어있습니다. 물론 소액의 거래정도는 진행중입니다. 20k정도 이번에는 지난번보다는 거래량 비중이 좀 더 커졌습니다. 때문에 오히려 후발주자도 상금권 도달까지 워낙 쉬운상태. 이벤트 참여를 통해서 상금 뿐만 아니라 포인트까지 챙겨갈 수 있는 나름 꿀이벤트라고 봅니다. 함께 시작해보시지요!! rise.trade/invite/perpformul… 다음포스팅에서는 시즌1 대회 마감기록과 상금 그리고 시즌2 랭크별 상금예측글을 한번 써보겠습니다.

DOKDO x RISEx 오늘은 미갱신 (일요일) @DOKDODAO @risextrade 토요일 갱신이 이루어졌길래, 일요일도 될 줄 알았는데 일요일 갱신은 안되네요 ㅎㅎ 어제 갱신이 약 30M이라 대충 예상되는 거래량은 40M정도! 거기에 월요일 갱신되며 업데이트 될 예정이니, 내일 50M언저리쯤에서 업데이트가 예상됩니다. 주식 및 크립토장이 전체적인 하락세를 걷고있어서.. 물려있는 바람에 거래량 추가를 전혀 못하고있습니다 ㅠ.ㅠ 내일은 업데이트 되는 거래량을 올리면서, 제가 왜 이런 숙제글을 열심히(?) 적는지에 대해 이유를 간략히 적어보도록 하겠습니다!

이미지 맨 하단 Offers의 프로모션을 활용한 팁입니다.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (API $100 쌀먹하기) 현재 DeepSeek V4.1 Flash 1017이 상당히 호평을 받고 있습니다. GPT-6.1 Sol이나 Astra 같은 상위 모델들보다 훨씬 저렴하면서, 성능도 꽤 준수하다는 평가를 받고 있는데요. 후기로 확인한 바로는 6.1Sol보다 좋고 Astra와 비빈다는.. 물론 엄청 고난도 작업까지는 확인을 못해봤네요. 그.런.데 이 모델을 거의 공짜로 써볼 수 있는 곳이 있습니다. 바로 The Hive (BTS 기획사 아님) Hive는 여러 AI 모델을 API로 제공하는 플랫폼입니다. OpenCode 같은 AI 코딩 도구에 연결해서 사용하거나, 웹 Playground에서 직접 모델을 테스트할 수도 있구요. 그런데 지금 Hive에서 쌀먹하기 아주 좋은 프로모션을 진행 중입니다. 카드 등록 후 API 크레딧 $5 구매 시, $100 보너스 크레딧 지급 **다계정 가능!! 동일카드는 불가!! 후기로 확인함. **자동결제 켜는거 아님. 단발 결제로 가능. 신규 가입 기본 크레딧 $1 직접 결제한 크레딧 $5 추가 보너스 크레딧 $100 총 $106의 API 크레딧을 $5 결제로 확보할 수 있습니다. 저도 직접 진행해봤는데, 스크린샷처럼 $106이 정상적으로 들어왔습니다. DeepSeek 1017의 API 가격 자체도 저렴한 편이라, $106이면 이것저것 실험해보기 꽤 넉넉할 듯합니다. 물론 현금으로 출금하는 쌀먹은 아니고, API를 사용할 분들에게 좋은 기회입니다. portal.thehive.ai/ 광고·협찬·레퍼럴 아닙니다. 그냥 괜찮은 프로모션 같아서 공유해봅니다.