Tesla重仓｜100万美元实盘｜10年AI投资策略 前大厂十年｜硅谷到欧洲｜现居新加坡 深度调研｜图形科学｜职场｜搞钱 海外生存｜认真聊聊🇸🇬这座岛
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凡人得承认，运气还是很重要的
世界是不公平的，
可能一些偶然的因素决定了你的成败
但我们仍然相信努力是有用的
那么，努力能改变运气吗？
能。那有操作方法吗？
有，说来并不复杂：
要在你运气的方向上努力
例如： 长相对你很重要，你就好好打理
社交对你重要，你就好好提升沟通能力
技术对你重要，你就努力修炼
如果积累很重要，你就再数量上努力
选择对你很重要，你就极度敏锐地去试错
特立独行对你很重要，你就去极致地做你自己
也就是和运气做“乘法”，
在运气的方向上加杠杆
不要感叹运气，立刻开始和运气做乘法
无限扩大你和运气的接触面积
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【#04 The Mind Is Flat】大脑记忆的存储算法
你以为懂的大部分东西，其实根本不在你脑子里
它们在你眼前，在书里，在屏幕上，大脑只存了刚好够你认出它们的那一点点，剩下的所有细节，都由世界替你记着，最要命的是，你永远发现不了这一点
因为每次你想看细节，它都恰好就在眼前
先做个小测试。上学那会儿，我常给同桌出一道题：不许看，凭记忆画个奥运五环
你也拿张纸试试，体验一下，不要急着看找答案
看完这篇，再揭晓答案
"Indeed, psychologists have a phrase, 'the illusion of explanatory depth',
for the bizarre contrast between our feeling of understanding and our
inability to produce cogent explanations"
心理学管这叫解释深度错觉：感觉自己懂得很透，
真要讲出来，却一句也讲不清
认得出和画得出，是两种完全不同的记忆
认出它，只要记住几个特征就够了。
画出它，你得知道每个零件在哪、和谁连着
大脑很省，只存前一种
而世界也真的一直在替你记。你需要细节的时候，东西就在眼前，抬头就能看到，你从来没被逼着离开它、凭空复原一次，所以那种"我知道"的感觉，从来没被拆穿过
费曼学习法为什么管用？因为讲给别人听，就是逼自己离开资料，凭空复原一遍
你从来没被逼着离开它、凭空复原一次，所以那种"我知道"的感觉，从来没被拆穿过
真被逼着复原的时候，大脑也不会告诉你"我不知道"。它会直接现编，而且编得很顺
顺到你以为那是记得的
Chater 原话：我们低估了自己的编造能力
你懂一家公司，很可能也是这个结构：
一个认得出的轮廓，加上世界随时补上的细节
财报一打开，新闻一刷，你就觉得自己懂
合上它们，你还剩多少
下次说懂一家公司之前，关掉所有资料，拿张白纸画一画：钱从谁那来，凭什么明年还来
好，答案大家自己搜索一下奥运五环logo，你看看你是不是画成图中的那样？
没有仔细研究过的人，没有历史经验的人，
会画的似是而非。可真正的五环，并不是这样
而只要有过一次仔细研究 画过一次 以后就会画对
错得这么整齐，是因为大脑根本没存那张图，
它只存了一句话：五个环是套在一起的
理解大脑的存储算法，和实时现编
最怕的不是不知道，是以为自己知道
每日更新｜《The Mind Is Flat》的原理思考
【#03 The Mind Is Flat】高手没有秘籍
人类想教 AI 思考，教了三十年，没教会
后来干脆不教了，AI 反而自己学会了
问题出在老师身上：人类说不清自己怎么想
你以为高手脑里有本秘籍，翻开全是糨糊
"This success has come, though,
from completely bypassing
the extraction of human knowledge
into common-sense theories"
成功，恰恰来自完全不去挖人脑里的常识
早再50年代，顶尖科学家们都相信一件事
人脑里藏着一套完整的常识理论
只要挖出来、理清楚、写成代码
机器就能像人一样思考
他们乐观到预测：二三十年追上人类
结果挖了几十年，挖出来全是互相打架的碎片
到了80年代，这条路停摆，被悄悄放弃
后来的AI换了思路，不再听人讲道理
直接喂它海量的图像、语音和棋谱
让它自己找规律，结果一路赢到今天
从头到尾，没从人脑里挖出一条常识
我们总以为，高手脑子里有一本秘籍
象棋大师说不清怎么下，医生说不清怎么诊断
Chater 说，不是藏私，是下面根本没有秘籍
讲出来的道理，是当场现编的
我做图像算法的，对这一段很有体感
我就遇到那种真正的设计高手
人家就更我说，我不懂那些方法论
后面发现一堆水平中档的人
上不去了，最爱写方法论
你给到我 就就能弄出最牛的东西
计算机视觉早年，全靠人手写规则
边缘怎么找，角点怎么认，一条条设计
2012年，一个神经网络扔掉了这些规则
从一百多万张图里自己学，错误率15%
第二名还在用人手写的规则，26%
几十年的人工经验，输给了机器自己看出的规律
今天人人都在用的大模型，也走的这条路
它读遍了人类写下的文字，却没有一个人
坐下来把常识写成规则，一条条教给它
更好玩的是，你问它为什么这么回答
它也能流利地给你编一个理由
那个理由，未必是它真正的计算过程
像极了人
放到学东西上，这一课最实用
慕强文化，应该祛魅
别指望高手把诀窍讲清楚，很多他自己也不知道
真正管用的，是像训练模型一样学
看大量真实案例，动手做，拿反馈，再做一遍
高手的诀窍不在他嘴里，在他手上
每日更新｜《The Mind Is Flat》的原理思考
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【#02 The Mind Is Flat】心理学全面崩溃
微表情，读不出真心
潜意识，挖了一百年，底下是空的
细节放大一万倍，依然是空的
不是工具不够好，是方向从一开始就错了
"But no hidden beliefs, desires,
hopes or fears are ever actually
observed"
一百年来，没人真正看见过一个藏起来的念头
崩的不是心理学，作者自己就是认知科学家
崩的是一个常识：人心里藏着真实的动机
为了挖到它，人类试了一百年
解梦、词语联想、心理治疗、测心率、扫大脑
结果呢，一个藏起来的念头，都没被真正看见
主流说：内心像外太空，只是仪器还不够精密
Chater 说：不是深浅问题，根本就没有深处
我做图像出身，最熟这套骗局
美剧里，模糊监控一句"放大，再增强"
车牌就清清楚楚出来了
但原图里没有的像素，算法找不回来，只能猜
放大一万倍，看到的也只是补出来的假细节
内心也一样
越挖越深，挖出来的每一层
其实都是当下现编的
像素，是今天才补上的
放到投资上，这一课最值钱
盯 CEO 的微表情，抠财报里的真实意图
和读心术，是同一种幻觉
我的习惯正相反：不猜内心，只看动作
管理层说什么不重要，钱花在哪里才重要
大股东心里想什么看不见，增持减持看得见
看动作，我分三层
第一层，看他当下做了什么
第二层，看他长期一直在做什么
第三层，看他在困境和压力下，长期做什么
顺风时谁都会说漂亮话，越到后面越装不了
我从来不为一两件大事下判断
判断是持续追踪的过程，几年到十几年
我永远相信贝叶斯
每个新动作，只把判断权重往前修正一点
交易上，我对自己也只看动作，不信感觉
下单前就把交易纪律写好，到点自动执行
用系统，彻底堵死事后找理由的路
生活里也一样
别花钱去远方找自己，下面什么都没有
你是谁，就在你每天做的事里
想换一个自己，别往下挖，直接换个做法
每日更新｜《The Mind Is Flat》的原理思考
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【#01 The Mind Is Flat】真相全靠事后脑补
第一次约会那晚，她有两套完全相反的回忆
如果嫁给他："他一推门，我就知道是他了"
如果分了手："第一眼我就觉得哪里不对"
两句，都是她的真心话
那个晚上从来没变过，变的是结局
"The inner world is a mirage"
你以为的内心深处，只是一场海市蜃楼
我们习惯这样理解自己：脑子里有个仓库
存着所有信息：信念、欲望、真实的自己
做决定，就是去仓库里取东西
Chater 的结论是：仓库不存在
为什么？你一辈子被问的问题是无限的
不可能每个答案都提前写好，等你去取
大脑的存储，其实是有损压缩
算法高效而节省，绝大部分细节直接丢掉
每次只记几个关键锚点，需要时再解压
按你当下的状态，实时算出来
像一张压到极限的图，像素每次重新补
所以你以为在读取自己
其实大多数时候在即兴发挥
这不是撒谎，因为你自己也信了
人无时无刻不在实时编造和表演
生活，就是一场脑补
回到那家餐厅，还是同一个她
锚点是同一个晚上，解压用的是今天的心情
嫁给他，她记得"他那天迷人的微笑"
分了手，她记得"他看女服务员眼神就不对"
都是今天才补上的像素
心理学家测过：恋爱初期写下对伴侣的评价
两个月后再回忆，感情变好的记得更好
变差的，记得更差
事前像薛定谔的猫，喜欢和不喜欢叠在一起
结局一出来，才坍缩成
"我一直都是这么想的"
放到投资上也一样
赚了说"我早看出来了"，亏了说"市场不理性"
下单前把理由写下来，事后拿来对照
白纸黑字，没法重新解压
每日更新｜《The Mind Is Flat》的原理思考
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【#00 The Mind Is Flat】这绝对是我近5年，
吐血推荐的一本书，
科普硬核，颠覆那些陈旧的脑科学和心理学
适合追求高认知的人群，
我是当成视觉原理算法来读的
懂了这些，再去做设计，看图形，
是降维打击
这是我近五年读过最好的书之一
你以为你了解自己，这本书说：
你只是在事后找理由、现场编故事
一个行为科学教授，没讲道理，先从眼睛讲起
你看到的高清世界是幻觉
真正能看清细节，有颜色的图像，
只有视网膜中央约 1° 的一小块
比你的拇指指甲还小
为了看全，眼球每秒要跳 3–5 次，
叫 saccade 每 200–300 毫秒，
对世界做一次局部采样
你感受到的连续画面，
是大脑把采样、记忆、预测拼起来的
作者顺着这条线一路往上论证：
画面是补出来的，
情绪是补出来的，
连做选择的理由，也是事后补出来的
书一开头就问：
安娜·卡列尼娜卧轨那一刻，到底想不想死？
答案是：没有答案。
托尔斯泰没写，她的动机就不存在
作者说，真人也一样
你以为心里藏着一个深不见底的"真实自我"，
其实只有表面，没有深处。
书名说的就是这个：The Mind Is Flat
每日更新一段
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【#00 The Mind Is Flat】这绝对是我近5年，
吐血推荐的一本书，
科普硬核，颠覆那些陈旧的脑科学和心理学
适合追求高认知的人群，
我是当成视觉原理算法来读的
懂了这些，再去做设计，看图形，
是降维打击
这是我近五年读过最好的书之一
你以为你了解自己，这本书说：
你只是在事后找理由、现场编故事
一个行为科学教授，没讲道理，先从眼睛讲起
你看到的高清世界是幻觉
真正能看清细节，有颜色的图像，
只有视网膜中央约 1° 的一小块
比你的拇指指甲还小
为了看全，眼球每秒要跳 3–5 次，
叫 saccade 每 200–300 毫秒，
对世界做一次局部采样
你感受到的连续画面，
是大脑把采样、记忆、预测拼起来的
作者顺着这条线一路往上论证：
画面是补出来的，
情绪是补出来的，
连做选择的理由，也是事后补出来的
书一开头就问：
安娜·卡列尼娜卧轨那一刻，到底想不想死？
答案是：没有答案。
托尔斯泰没写，她的动机就不存在
作者说，真人也一样
你以为心里藏着一个深不见底的"真实自我"，
其实只有表面，没有深处。
书名说的就是这个：The Mind Is Flat
每日更新一段
【#04 The Mind Is Flat】大脑记忆的存储算法
你以为懂的大部分东西，其实根本不在你脑子里
它们在你眼前，在书里，在屏幕上，大脑只存了刚好够你认出它们的那一点点，剩下的所有细节，都由世界替你记着，最要命的是，你永远发现不了这一点
因为每次你想看细节，它都恰好就在眼前
先做个小测试。上学那会儿，我常给同桌出一道题：不许看，凭记忆画个奥运五环
你也拿张纸试试，体验一下，不要急着看找答案
看完这篇，再揭晓答案
"Indeed, psychologists have a phrase, 'the illusion of explanatory depth',
for the bizarre contrast between our feeling of understanding and our
inability to produce cogent explanations"
心理学管这叫解释深度错觉：感觉自己懂得很透，
真要讲出来，却一句也讲不清
认得出和画得出，是两种完全不同的记忆
认出它，只要记住几个特征就够了。
画出它，你得知道每个零件在哪、和谁连着
大脑很省，只存前一种
而世界也真的一直在替你记。你需要细节的时候，东西就在眼前，抬头就能看到，你从来没被逼着离开它、凭空复原一次，所以那种"我知道"的感觉，从来没被拆穿过
费曼学习法为什么管用？因为讲给别人听，就是逼自己离开资料，凭空复原一遍
你从来没被逼着离开它、凭空复原一次，所以那种"我知道"的感觉，从来没被拆穿过
真被逼着复原的时候，大脑也不会告诉你"我不知道"。它会直接现编，而且编得很顺
顺到你以为那是记得的
Chater 原话：我们低估了自己的编造能力
你懂一家公司，很可能也是这个结构：
一个认得出的轮廓，加上世界随时补上的细节
财报一打开，新闻一刷，你就觉得自己懂
合上它们，你还剩多少
下次说懂一家公司之前，关掉所有资料，拿张白纸画一画：钱从谁那来，凭什么明年还来
好，答案大家自己搜索一下奥运五环logo，你看看你是不是画成图中的那样？
没有仔细研究过的人，没有历史经验的人，
会画的似是而非。可真正的五环，并不是这样
而只要有过一次仔细研究 画过一次 以后就会画对
错得这么整齐，是因为大脑根本没存那张图，
它只存了一句话：五个环是套在一起的
理解大脑的存储算法，和实时现编
最怕的不是不知道，是以为自己知道
每日更新｜《The Mind Is Flat》的原理思考
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