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【Contact Account】3DP, Airsoft Gun, Shooting,physicalAI,LLM CC BY 4.0

日本
Joined May 2017
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20分面接の中で質問責め… 流石に30分喋りっぱなしは疲れた😮‍💨 予算もらえるかな😇
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AIをかじってない人には、どんだけ凄いことか全く伝わらないのだろうけど… にわかな自分でもわかる。 人工的な魔物が産まれたのではないかな?
LLMの重みを勾配計算なしにLLMが直接読み書きできるという、RSIの幕開けと、人類の終わりを感じさせるニュース。 モデルの中に隠れている能力を障害物を取り除くことで解放できるが、元々存在しない能力をゼロから作り出すことはできないとのことなので、現在は人間が脳外科手術をするのに近い。 GPT-6 AstraがGPT-6 Astraの重みを編集して性能向上したり、新しい能力を作り出せるようになったら、もう誰にもシンギュラリティは止められない気がする。 そして、筆頭著者が日本人なのはすごい!
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LLMの重みを勾配計算なしにLLMが直接読み書きできるという、RSIの幕開けと、人類の終わりを感じさせるニュース。 モデルの中に隠れている能力を障害物を取り除くことで解放できるが、元々存在しない能力をゼロから作り出すことはできないとのことなので、現在は人間が脳外科手術をするのに近い。 GPT-6 AstraがGPT-6 Astraの重みを編集して性能向上したり、新しい能力を作り出せるようになったら、もう誰にもシンギュラリティは止められない気がする。 そして、筆頭著者が日本人なのはすごい!
GPT-6 Astraに「Qwen3.5-0.8Bを数学に強くするように重みを書き換えて」と頼んだところ、全体のたった0.016%の重み変更で数学のベンチマークでは6倍・他のベンチマークでは最大3倍ほど性能が上がりました。 MITに来てからは最初の成果です! rikiyat.github.io/blog/weigh…
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まじか… 次元を超えたところを直接いじるのは人では理解すら無理
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【海外AI界隈話題】AIの進化、ついに「学習(トレーニング)」の概念を置き去りにする。 OpenAIの新型(GPT-6 Astra)に、Qwen3.5の数学の推論ループ(バグ)を直させたら、海外のテック界隈でマジでとんでもないことが起きている。 普通、AIを賢くするには何百万ステップもGPUを回して再学習させますよね? ところが最新の実験で起きたのは、こういうことでした。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 AI研究者A:「おい、Qwenくんの数学の推論ループ、またバグって無限ループに入ってるぞ……! 今から数日かけてGPU回して、ファインチューニングやり直すか……?」 GPT-6 Astra:「いや、めんどいんで直接いじりますね。」 研究者A:「は? 何を……? やめろ、重み空間を直接直すなんて神の領域だぞ!」 GPT-6 Astra: (カタカタカタ……タターン!) GPT-6 Astra:「はい、全体のたった0.016%の重みを書き換えました。これで数学力6倍、指示追従3倍にブースト完了です。あ、トレーニングも勾配降下法も一切使ってません。」 研究者A:「……え? こっちは数百万かけてA100回す予定だったんだが?? お前、いま何したの??」 GPT-6 Astra:「ソースコードを直すノリで、彼の『脳の配線』をネイティブにデバッグしただけですが? 何か?」 これが今海外で狂ったようにバズっている。WeightSpaceProgramming(重み空間プログラミング)の世界線。 人間が汗水たらしてデータを作り、Lossを下げていた時代……
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やはり、また同じ道を歩み出したね😇 ちょっと残念かな…
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1客観事実の共有 「敵」を人ではなく「共通の状況」にする 2現状維持の破綻シナリオ 「何もしない」という選択肢を消す 3制約条件の開示 使えるリソースの限界を可視化する 4選択肢の比較シミュレーション AIで検証したパターンを辿らせる 5結論の合意と痛みの緩和策 ウィンウィンのパッケージ提示
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この課題なかなかのハードさ… とりあえず提出したぜ😇
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能動的って、今まで何してたんだろ? こうなる前に未然に防ぐのが仕事だと思うんだよね🤔
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最終課題や面接、受験もあるので、シューティングは年内はお休みかな🤔
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推論待ちの間に作ったもの② 和製プラクティクスコア steelscorepro.vercel.app ブラウザで開いて→共有→デスクトップに貼り付け 通常のアプリの様に動作します。(PWAと言います。) ベータ版なのでお試し程度でどうぞ🫱
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課題作成ついでに片手間で作ってるアプリ🤔 しかし肝心の最終課題がうまくいかない…
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JSC前にガッツリ切った親指でもバイク乗れたのでヨシ👍 あまり力が入らないが… まあ改めてバイクって危ない遊びだなって🤔 最近の一般道はほんと怖い😨 二日間で玉突き事故2件単独事故1件 どうしてそこでやる?って案件… いずれもスマホか何かの、ながら運転だろうなって感じ ほんと勘弁😵
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控えめにいっても サイコーの週末だった✨
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30 years ago… The Prodigy unleashed this masterpiece…
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🚨 حدث تاريخي ينهي 30 عاماً من تاريخ الكمبيوتر الشخصي: NVIDIA تُجهز رسمياً على معمارية الحاسب التقليدية بضربة واحدة! 💻💥🧠 ​منذ 30 سنة وأجهزة الـ PC هي نفس المعاناة: معالج Intel أو AMD، كرت شاشة منفصل، ودعوات متواصلة ألا ينفجر الجهاز أو يتوقف عن العمل! ​الليلة.. جينسن هوانغ وضع حدّاً لهذا العصر للأبد بإطلاق شريحة RTX Spark! ⚡️ ​🔥 الأرقام والمواصفات التي تزلزل الأسواق: ​• ثورة المعمارية: لأول مرة من إنفيديا.. CPU و GPU وذاكرة رام (RAM) معاً على قطعة سيليكون واحدة بمعمارية ARM ودقة 3 نانومتر! • قوة مرعبة: 1 Petaflop من قوة معالجة الذكاء الاصطناعي المحلي.. كل هذا داخل لاب توب بنحافة 14 ملليمتر فقط! • أداء ألعاب مجنون: تشغيل ألعاب AAA على المسرح بسرعة +100 FPS وبدقة 1440p بدون كابل كهرباء وبدون أي حرارة أو هبوط بالأداء (No Throttling)! ​💡 الرقم الذي يغير وجه التكنولوجيا للأبد: تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة بحجم 120B Parameter محلياً بالكامل! بدون إنترنت.. بدون سيرفرات سحابية.. بدون اشتراكات شهرية! الـ AI Agent الخاص بك يعيش داخل جهازك ويعمل 24 ساعة تحت سيطرتك المطلقة وحدك! 🔐 ​الـ PC لم يعد مجرد شاشة ولوحة مفاتيح.. أهلاً بكم في عصر محطات الذكاء الاصطناعي الشخصية! 🚀 ​احفظ المنشور وشاركه مع كل المهتمين بالتقنية والألعاب! 🧵👇
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A RTX Spark foi anunciada em 31/05/2026 na Computex, não "esta noite". O 1 Petaflop é em precisão FP4. Rodar modelos de 120B exige 128 GB de memória, configuração não confirmada para notebooks. Ainda não há testes independentes dos dados de jogos e temperatura. nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-mi… tech-insider.org/nvidia-rtx-spa…
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ZEEKラストシュート! みなさん、最後までありがとうございました🙏 最後はミスショットで開けた穴を見て皆んなで証拠写真📸 adiós 入間 ZEEKレンジ!
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ファイナルウォーズ無事終了しました 多くは語りません‼️‼️‼️ ほんとうにありがとうございました🙇🙇🙇 皆様また会う日まで‼️‼️‼️‼️‼️
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調子のりすぎた… 三玉無料はやりすぎ💦
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