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Paris, France
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Vittascience retweeted
Just watched the @netflix Instadocs about the @OpenAI cyberattack on @huggingface. Super disappointing, as they went for maximum anthropomorphism of the technology and full doomer mode.
I spent more than two hours with them trying to correct all their mistakes and ground this in reality, explaining that agents are technological systems, not aliens. But it looks like the drive to scare people for maximum views was too strong.
Also, they didn’t mention the lack of containment and monitoring of the agents, how closed-model safeguards blocked our defensive work, or how we defended ourselves with AI using an open model. And that we still lack a lot of information and transparency, including full agent traces and that companies need to remain accountable for what their agents do.
It ends up being a fun sci-fi movie though!
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Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel.
- Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
- Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract.
- Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code.
- And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while.
The funnel is driven by a combination of factors:
1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel.
2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel.
3. Access. Free-tier, paid-tier, internal.
So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.
Judging by my tl there is a growing gap in understanding of AI capability.
The first issue I think is around recency and tier of use. I think a lot of people tried the free tier of ChatGPT somewhere last year and allowed it to inform their views on AI a little too much. This is a group of reactions laughing at various quirks of the models, hallucinations, etc. Yes I also saw the viral videos of OpenAI's Advanced Voice mode fumbling simple queries like "should I drive or walk to the carwash". The thing is that these free and old/deprecated models don't reflect the capability in the latest round of state of the art agentic models of this year, especially OpenAI Codex and Claude Code.
But that brings me to the second issue. Even if people paid $200/month to use the state of the art models, a lot of the capabilities are relatively "peaky" in highly technical areas. Typical queries around search, writing, advice, etc. are *not* the domain that has made the most noticeable and dramatic strides in capability. Partly, this is due to the technical details of reinforcement learning and its use of verifiable rewards. But partly, it's also because these use cases are not sufficiently prioritized by the companies in their hillclimbing because they don't lead to as much $$$ value. The goldmines are elsewhere, and the focus comes along.
So that brings me to the second group of people, who *both* 1) pay for and use the state of the art frontier agentic models (OpenAI Codex / Claude Code) and 2) do so professionally in technical domains like programming, math and research. This group of people is subject to the highest amount of "AI Psychosis" because the recent improvements in these domains as of this year have been nothing short of staggering. When you hand a computer terminal to one of these models, you can now watch them melt programming problems that you'd normally expect to take days/weeks of work. It's this second group of people that assigns a much greater gravity to the capabilities, their slope, and various cyber-related repercussions.
TLDR the people in these two groups are speaking past each other. It really is simultaneously the case that OpenAI's free and I think slightly orphaned (?) "Advanced Voice Mode" will fumble the dumbest questions in your Instagram's reels and *at the same time*, OpenAI's highest-tier and paid Codex model will go off for 1 hour to coherently restructure an entire code base, or find and exploit vulnerabilities in computer systems. This part really works and has made dramatic strides because 2 properties: 1) these domains offer explicit reward functions that are verifiable meaning they are easily amenable to reinforcement learning training (e.g. unit tests passed yes or no, in contrast to writing, which is much harder to explicitly judge), but also 2) they are a lot more valuable in b2b settings, meaning that the biggest fraction of the team is focused on improving them. So here we are.
Vittascience retweeted
I can't wait to do much much much more in France with @huggingface @nvidia in the coming years. France has the talent & the energy to become the third country in the world for datacenters and AI in general, especially thanks to their strong open-source AI ecosystem. Let's do it 🇫🇷🇫🇷🇫🇷!
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Petite bombe de l’IGF qui révèle une mascarade inconnue du grand public et qui explique pourquoi on a l’impression que l’état est à poil sur toutes ses dépenses régaliennes et éducatives, alors qu’elle n’apparaît pas si mauvaise en comparisons internationales et que les milliards semblent bien là.
Le secret : pour ne pas faire apparaître l’immense déficit des retraites, on impute des cotisations sociales allant jusqu’à 80% du salaire des fonctionnaires. Ce qui gonfle tous les budgets.
Ainsi non seulement on empêche de prendre conscience d’à quel point le système est déficitaire, que la retraite des fonctionnaires est sur le point de devenir le premier budget de dépense de l’état, mais aussi on fausse toutes les comparaisons internationales.
En réalité sur le régalien la France est proche du bas de classement, parce qu’elle crame tout son argent en retraites.
J’ai fait quelques graphes pour expliciter.
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Face à la colère des lycéens du pays, les Français ne peuvent que se demander comment il est possible que leur jeunesse se sente abandonnée par l’État alors que les budget de l’éducation ont augmenté considérablement ces 20 dernières années?
Voilà deux ans que j’ai découvert - puis j’ai participé à révéler - ce que je considère comme un scandale majeur, le détournement comptable du budget de l’école (entre autres missions de l'État) à la faveur du système des retraites.
Évidemment, le scandale n’est pas dans le fait de payer aux retraités ce qui est leur est dû.
Le scandale consiste à avoir mis en place un système de tuyauterie comptable basé sur des surcotisations payées par les ministères qui évite de reconnaître l’existence d’un grave déficit au sein de notre système des retraites.
Ce mensonge est un anesthésiant qui empêche de prendre la mesure du problème… et qui empêche de réagir. Cela explique pourquoi la France est aujourd’hui le pays d’Europe à l’âge de départ le plus faible par rapport à ses voisins, ce qui aggrave le problème et creuse notre déficit et notre dette publique davantage chaque année.
Pour en revenir à nos lycéens, entre 2006 et aujourd’hui le budget de l’Éducation est passé de 81 à 89 milliards en euros constants de 2026. Sur ces 8 milliards d’augmentation, 7 milliards ont été consacrés à … combler le trou des retraites. Plus de 80% des nouveaux moyens que nous pensions consacrés à l'éducation de nos enfants...
Ces budgets partis ailleurs, on ne les trouve effectivement aujourd’hui ni dans la rémunération nette des enseignants, ni dans l’entretien des établissements.
Tout cela est inacceptable et scandaleux et heureusement les médias et le grand public prennent conscience du problème. Mais j’accuse aussi bien la Cour des Comptes que Bercy et le COR (Conseil d’Orientation des Retraites) d’avoir participé durant des années à perpétuer cet exercice de dissimulation qui a pour but de vous tromper vous, citoyens, et nous, parlementaires (ou ex-parlementaires, dans mon cas). Ils devront un jour rendre des comptes, et j’y prendrai ma part si j’en ai les moyens.
Mais d’ici là il faut réformer ce système, et vite.
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Une immense fierté pour le pays ! Félicitations à Henri Kagan, prix Nobel de chimie aux côtés du Japonais Kenso Soai, pour leurs découvertes majeures sur les molécules asymétriques. Une reconnaissance à la mesure d’une vie de recherche. De Paris-Saclay au Nobel, la science française rayonne.
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Pour lire l'article complet 👉 spkl.io/60477plPB
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Parfois, une simple expérience suffit à ouvrir de nouvelles possibilités.
Début juillet, à Crolles, un groupe de jeunes a participé à un atelier pilote avec la Mission Locale du Grésivaudan et des ambassadeurs #STEM @ST_World.
À partir des kits "Robot martien" développés par @Vittascience en collaboration avec ST, ils ont exploré le #codage, la #robotique et l’#électronique.
Le programme Digital Unify de la #FondationST repose sur cette idée : donner accès à la #technologie, à des compétences et à des opportunités.
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Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.
• 1T parameters, natively multimodal. 49B active.
It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.
• State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding.
• Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure.
• Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately.
Open weights release end of October.
🤖 Made with AI
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En ces temps de morosité totale, il y avait ce soir un grand moment d’enthousiasme qui faisait du bien à l’inauguration de la nouvelle usine Wandercraft.
4000m2 en plein cœur de Paris - ça n’avait pas dû arriver depuis 50 ans. Une usinecapable de sortir un robot humanoïde toutes les deux heures, avec pour objectif de monter à un million par an sous dix ans.
Sans doute une des plus grandes entreprises françaises du XXIe siècle en train d’être construite sous nos yeux.
Wandercraft c’est une histoire d’excellence typique de chez nous. Quelques copains polytechniciens, dont l’un qui a un frère ne peut pas marcher, et qui décide de consacrer ses facultés intellectuelles hors norme à le relever.
En quelques années à peine, le premier exosquelette français capable de faire marcher des paraplégiques est né.
La semaine dernière, Wandercraft a racheté son concurrent américain, ce qui fait désormais de lui le leader mondial. Leur robot autonome Ève est autorisé sur le marché américain et remboursé, ils viennent d’être autorisés maintenant en Europe.
Il faut voir l’émotion sur le visage des personnes qui n’ont pas pu marcher depuis 20 ans et qui tout à coup se tiennent à nouveau debout. Même quand on a vu la scène 100 fois, on continue d’être bouleversé par ce que peut le génie de quelques uns.
Et avec le savoir-faire permettant de relever des humains de 90kg, Wandercraft a développé cette année un robot d’usine humanoïde. Le seul sur terre à pouvoir porter des charges lourdes qui cassent le dos des ouvriers. Déjà déployé dans les usines Renault, bientôt chez une dizaine d’autres grands industriels.
Ce soir dans la salle, ne régnait que la conviction que tout est encore possible pour notre vieux pays.
J’y suis allé avec mon fils aîné, pour qu’il sache que sa patrie en a encore sous la pédale.
(Et que sa maman a un vrai métier, un des plus beaux du monde - car il nous accuse souvent de ne pas avoir de vrai métier, car ils ne sont pas simples à décrire.)
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In England, students choose just a few subjects (usually 3) to study in the last 2 years of high school, so gender differences in their interests become more visible than in the US.
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Beaucoup de bad buzz autour de Mistral par méconnaissance de leur stratégie.
Mistral se construit comme un opérateur d'infrastructure IA verticalement intégré à l'échelle européenne :
- capacité de calcul en propre
- à terme conception de puces (si Dieu le veut)
- une couche de service (endpoints régionaux, agents, intégration)
- un catalogue de modèles qui s'ouvre aux modèles tiers (GLM-5.2 pour commencer)
Mistral ne le dit pas ainsi, mais l'hypothèse implicite est que les modèles se commoditisent par l'open source chinois, la distillation, etc. et qu'aucun modèle ne restera irrattrapable en moins de 12 mois.
Mieux, que l'on atteint des niveaux d'intelligence suffisants pour la plupart des usages et que donc l'enjeu est déjà plus sur les prix, les volumes, les intégrations, la sécurité, la gestion de données souveraines, que sur le classement exact au leaderboard.
Si cette hypothèse s'avère juste où va se loger la valeur ? En amont dans les infrastructures physiques, en aval dans la distribution et l'intégration.
La cible commerciale est naturellement le segment des acteurs qui ont des enjeux de données et capacités souveraines. Administrations, défense, secteurs régulés, grands groupes européens. Et pour eux, très souvent, un modèle chinois servi sur une infrastructure souveraine passe en complétement de modèles plus petits et plus spécialisés (ce que produit Mistral) et est toujours bien mieux qu'un modèle fermé américain.
Mistral conserve des modèles maison pour trois raisons :
- légitimité auprès des acheteurs publics
- opportunités commerciales sur les petits modèles spécialisés
- police d'assurance si la frontière ne se commoditise pas
Tout cela est bien visible dans la structure financière de la boîte : des banques pour la dette sur des actifs physiques, un équipementier de semi-conducteurs comme premier actionnaire, un fabricant de puces en chef de file du dernier tour, un fonds soutenu par la Commission et un État autour de la table : depuis la série C de 2025, on est sur un projet industriel plutôt que sur un laboratoire.
Je fais partie de ceux qui pensent que l'armée française devrait commander à Mistral un modèle frontière de défense, car nous ne pouvons prendre le risque que les capacités offensives de modèles fermés surpassent nos capacités défensives.
Mais la stratégie actuelle de Mistral est cohérente, et ils sont en train de construire pour la première fois en Europe depuis les années 80 un véritable acteur stratégique de l'industrie numérique.
La plupart des détracteurs de Mistal oublient :
- le côté miraculeux jusqu'à présent de cette trajectoire
- l'intérêt massif pour la France de bénéficier d'un tel acteur, modèles frontières ou pas
Nous sommes un pays de guerre civile, et la haine contre le macronisme touche injustement Mistral.
C'est bien dommage, d'autant plus que ce sera peut-être la chose la plus positive pour la puissance du pays qu'il restera des années 2020.
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Today we're launching Desert Ant Labs: a European frontier AI lab building on-device intelligence.
18 models across audio, vision, and text. SDKs for Swift, Kotlin, and JavaScript.
No tokens. No logins. Nothing leaves the device.
desertant.com
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📆Rendez-vous à ne pas manquer pour découvrir comment utiliser @Vittascience !
🤖 Et si l’IA devenait un véritable objet d’apprentissage dans vos cours ?
À l’occasion de la rentrée, nous vous donnons rendez-vous le mercredi 16 septembre à 14h pour un nouveau webinaire : L’IA dans vos cours avec Vittascience 🧠
L’objectif ? Vous montrer, à travers des démonstrations et des exemples concrets, comment faire manipuler, expérimenter et questionner l’intelligence artificielle par vos élèves.
Au programme : génération et comparaison de textes, création d’images, entraînement de modèles de classification, analyse des biais et des limites de l’IA, mais aussi des exemples d’activités directement applicables dans différentes matières : français, langues, histoire-géographie, SVT, mathématiques, sciences, technologie, SNT/NSI, arts, etc.
📅 Mercredi 16 septembre 2026
🕑 14h
👉 Inscription : fr.vittascience.com/webinars…
Une plateforme. Plusieurs IA. Toutes les matières.
#IA #IntelligenceArtificielle #Education #Enseignement #Vittascience #EdTech #Enseignants
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Super happy to share our intention to join forces with NVIDIA in a $12,930,300,000 acquisition 💛💚
10 years after starting Hugging Face, open-source AI is at an inflection point. Thanks to the community, we’ve shown that it can be a complement, and even an alternative, to closed-source APIs. But for it to happen at larger scale, it needs more compute, more support, more collaboration and more visibility. That’s why we went to talk to Jensen, who offered to do exactly that with us.
In addition to doubling down on NVIDIA’s massive contributions to open-source AI (I called them the “King of American open-source AI” earlier this year), they’ve committed to strongly supporting Hugging Face and our mission while keeping the platform open, independent and compute agnostic. The founders and the team are all staying to keep pushing this mission forward.
Together, we think we can make open source the default way to build AI, with the goal of empowering 100 million AI builders to own their intelligence rather than rent it.
Excited about the next 10 years! 🤗🤗🤗
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Imagine a science video where you can interrupt the speaker, move things around in their experiment, ask "what if?" ... and have them show you the answer on the spot!
That is what a Tangible lesson is.
A narrated explanation + an interactive scene + an AI assistant, deployed on a 🤗 @huggingface Space.
I built this as an open-source toolkit that anyone can use to create lessons.
Here is a simple example on optimizers (and yes, that is my own voice, cloned, French accent included 🇫🇷).
➡️ huggingface.co/spaces/dlouap…
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BIG ANNOUNCEMENT FROM HUGGING FACE TODAY:
We're unveiling Microduck 🐥🤖
It's a tiny $399 open-source robot you can teach new tricks with reinforcement learning. It can walk, pick things up, get back up when it falls, and even roller-skate.
Welcome to the era of open-source affordable robots to democratize physical AI and world models!
🤗🤗🤗