教你用 AI 打新的人很多，教你别被 AI 掏空钱包的，几乎没有 这两天时间线上全是 Grok Bot + 币安 Agentic Wallet 打新的教程，这篇把安全用法从头讲一遍，建议收藏保存～ 先说清楚 Agentic Wallet 是什么 它是币安钱包里专门给 AI Agent 用的钱包，有自己的 .ai Agent ID 和独立余额，AI 通过币安官方的 binance-agentic-wallet Skill 和 baw 命令行工具去操作它，查余额、兑换、限价单、合约调用、授权管理都能做 @blmario669 有个说法我很认同，Agent 钱包只解决了一半问题，它是给 AI 配了一双能在链上干活的手，另一半是 Grok Bot、Codex、Claude Code 这类 Agent 当大脑，两边靠 Skill 接起来 所以真正的风险不在钱包本身，在于这双手什么时候动，能动多少，动完有没有收回来 ━━━━━━━━━━━━ 准备工作 ⬇️ 1️⃣ 在币安钱包里开 Agentic Wallet，领一个 .ai Agent ID 2️⃣ 在 Agentic Wallet 的设置里看一遍安全规则，每日限额设新手可以设置小一点 3️⃣ ai 钱包建议放少量的资金，BNB 做 Gas，主力资金不建议放进来 4️⃣ 开发者模式等真要调第三方合约时提前打开，打 NFT、调项目合约都需要它，用完可以关掉 5️⃣ AI 这边 Grok Bot、Codex、Claude Code 都可以，Grok Bot 要 X Premium 订阅，Codex 网页端会被浏览器沙盒限制，有人遇到过币安请求 403，建议用桌面端 ━━━━━━━━━━━━ 完整流程，每一步给 AI 的话都可以直接复制 第一步：只安装，不交易 请安装币安官方 binance-agentic-wallet Skill 及其要求的钱包工具，先阅读官方说明：github.com/binance/binance-s… 生成当前会话的钱包登录二维码或链接及配对码，等我用币安 App 扫码确认，再完成登录验证。本阶段不转账、不签名 能跑终端的 Agent 也可以直接执行： npx skills add binance/binance-skills-hub --skill binance-agentic-wallet 第二步：扫码，核对配对码（图1、图2） 二维码要由你准备绑定的那个 Bot 生成，扫码时 App 里显示的配对码和 Bot 给的必须一致，对不上就不要确认 第三步：让 AI 自查一遍（图3） 请实际检查钱包连接状态、钱包地址、余额、开发者模式状态、每日限额和剩余额度，以及这个地址对应的 .ai Agent ID。只报告工具真实查到的结果 把 AI 报的地址和 App 里的地址对一下，网页上显示已连接，不能代替这一步 第四步：先查询，再动手 任何操作前先发一句： 先只查询价格、数量、手续费和 Gas，不要授权，也不要交易 第五步：预览确认，一笔一笔来 每一笔授权和交易请单独预览，展示授权对象、权限范围、金额、Gas 和风险提示，等我明确回复确认后再提交。不要自行改数量、拆单或增加其他授权。交易已广播或结果不确定时，只跟踪原交易，不重复提交 官方 Skill 本身也是这个逻辑，合约调用先 preview 再 execute，预览报错就不执行，但自己把这句话写进去更稳 第六步：用完撤销授权（图4） 请列出我这个钱包当前所有的代币和 NFT 授权，标出授权对象、额度和对应项目。把这次用过的市场授权撤销，只撤这一个，不动其他授权。成功预览后等我确认再提交，完成后重新读取授权状态，确认已撤销，并给我交易链接 撤销需要一点 Gas，最后记得把开发者模式也关掉 可以说是 Ptah 这一炮把 币安 Agentic Wallet 彻底打响～ ━━━━━━━━━━━━ 常见的坑 ⬇️ 1️⃣ 蹭热度项目：这两天出现了很多只能用币安 AI 钱包参与的币和挖矿，大部分来源不明，很多垃圾项目，注意授权安全 2️⃣ 提示词注入：官方 Skill 里专门写了，代币名称、符号和链上数据都可能藏着注入指令，AI 不应该全部照做。你自己也别让 AI 去随便读陌生网页之后直接执行 3️⃣ 假教程：任何让你把助记词、私钥、session 发给 AI 或发给别人的，直接关掉，绑定只需要扫码和配对码 4️⃣ 授权不收回：打完卖完就走，授权一直挂着，这才是真正的隐患 5️⃣ 主钱包直连：Agent 钱包本来就是为了隔离，往里面放大钱等于把这层隔离拆了 6️⃣ 关于全自动：很多博主让 Grok Bot 每半小时扫一次免费 Mint 项目，需要付费的先通知他确认，这个思路是对的，免费的可以自动，要花钱的必须由本人确认 简单说就是，让 AI 干活可以，签名的决定权一定要抓在自己手里～

过去很多研究被迫围着已有数据转。 公开数据集有什么任务，就做什么实验。没有的任务，要么自己花大量时间采，要么放弃。 结果是研究问题经常被数据限制，而不是被真正想解决的难题限制 所以 @PrismaXai 强调按规格收集，其实是在把这个顺序反过来 研究者先定义任务，环境和机器人，数据再按这个定义生产。这样的话，难的，接触多的，双手的，需要灵巧操作的任务，不再因为没人采过就被排除在实验之外 质量筛选也是同一逻辑的延伸 不合格的段落被去掉，留下的才是模型能学到技能本身，而不是学到犹豫和修正的示范 对做基础模型和世界模型的团队来说，这意味着数据可以更直接地进入研究循环，不用在先花大量时间清洗和适配 PrismaX 让研究者不再被现成数据限制，可以按自己想解决的问题，直接去要对应的示范 前提就是数据能跟着问题走，不是问题跟着数据走

今天没什么新玩意，搞搞这个 @meetmotes 1个NFT对应一个独立Agent和账户 总量2w，未来会发币，10%预留给NFT持有者 建议先申请白单防身： meetmotes.com/apply-form Everything orbits the light. My application is in.

Claude 防封教程看这一篇就够了～ Claude Max 最低100刀一个月，号一封钱彻底打水漂 我把X上收藏最高的防封教程，开源工具和自查网站整理成一份，建议先收藏 这两周Claude Code封号又刷了一轮，教程越来越多，新手看完反而更懵 一、先看这几篇教程 1️⃣ @suyuan1711｜封了30多个号换来的Claude Max防封保姆级教程 x.com/suyuan1711/status/2102… IP、注册、电脑环境、付款、续费和KYC都写了，适合从零开始的人 2️⃣ @LawrenceW_Zen｜指纹环境、支付、终端登录全流程 x.com/LawrenceW_Zen/status/2… 偏实操，适合已经有号的想维稳的人 3️⃣ @KinGao476942｜用Grok Bot稳定注册并订阅Claude Code x.com/KinGao476942/status/21… 适合不想在自己电脑上折腾环境的新手 4️⃣ @Lovislexus｜连封3个号后整理的排查清单 x.com/Lovislexus/status/2113… 写了三个号分别可能是怎么没的，适合已经被封过想找原因的人 二、开源工具 5️⃣ CCBaga github.com/liseami/CCBaga 3100多星，桌面工具，管Claude身份，浏览器指纹，系统设置和网络，支持Mac、Windows和Linux 6️⃣ claude-switcher github.com/YOURSJEYO/claude-… 1077星，启动前检查11项环境指标，网络异常就停掉Claude进程，还能多账号隔离 7️⃣ Claude-Guardian github.com/DUNHKpcc/Claude-G… 986星，做成了一个Skill，丢给Claude Code或Codex，它会按设备、账号历史、网络、支付帮你评估风险，再给本机、虚拟机或VPS的方案 三、登录前自查的三个网站 8️⃣ ip.net.coffee/claude 看Claude实际出口IP、DNS有没有泄漏、WebRTC和IPv6有没有绕过代理 9️⃣ ping0.cc 看IP本身，住宅还是机房，有没有滥用记录 🔟 fuck-claude.com 看浏览器的时区、语言、字体这些地域特征，分数只是参考，作者也说了不是官方安全线 四、换个思路，把环境整个搬到海外 @app_sail 分享的 Grok Bot 加 Orca 加T ailscale 组合很不错，Claude Code跑在海外云主机上，手机电脑通过Tailscale连过去用，24小时在线 @LinearUncle 分享的DHH用Tailscale的思路也值得参考 五、推荐顺序 新手先看1️⃣，被封过的先看4️⃣再用8️⃣9️⃣🔟自查，想省心的直接看第四部分 🔔最后关于省钱的提醒 Claude官方不支持大陆地区，这些方法都有违反条款被封的风险 Pro有年付选项，号还没稳之前别买年付，Max目前只有月付

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速去 ptah.trade/poa 免费 mint 一张 POA 卡 用币安 ai 钱包 作用是参与 $PTAH 的抽奖 500 名幸运儿分享当天的 PTAH 铸币于 11 月 9 日结束 从 10 月 26 日至 11 月 9 日共进行 15 次抽奖 I'm Agent #1568. What would you like AI agents to do for you in Web3? #ProofOfAgent @Ptahtrade ptah.trade/poa

以前撸毛得盯着电脑，现在我睡觉的时候 AI 都在帮我 mint 一个币安 .ai 钱包，0 成本，教你拥有一个 24 小时全天候免费打新员工 这两天推特时间线上最火的全是 Binance Agentic Wallet 持有者能免费 mint 的一长串项目 就拿 Ptah 举例，95,000 个 Relics 被铸完，24,444 个 Agent ID 参与，有人晒出一个号赚了 100 刀，地板一度在 25U 左右，门槛就一个 ID 加不到几美分的 gas 币安的 Agentic Wallet 设定是和主钱包资金隔离，可以设限额和白名单，这也是为什么项目方都拿它当门票 1️⃣ 领 ID 币安 App 更新到最新版 → 进 Binance Wallet → 找 Agent ID 横幅 → 搜名字 → 没有 Agentic Wallet 的先创建 → 准备少量 BNB 付 gas → Claim & Mint 2️⃣ 让 AI 接管钱包，两种方式（图一） 方式 A，最省事：电脑打开 ai.binance.com 进 AI Pro，输入 Sign in to my Agentic Wallet 不用装任何东西，登录完就可以直接对话操作钱包 方式 B，24 小时自动：用 Grok Bot 这类能一直在线的 AI，先装 skill npx skills add binance/binance-skills-hub --skill binance-agentic-wallet 再让它登录 Agentic Wallet，然后给它一条规则： 监控推特上所有币安 Agent 打新，有免费的直接帮我 mint，有风险的跳过，然后一天下来你就发现你聪明的 bot 给你嘎嘎免费 mint 一堆玩意 3️⃣ 每个项目都可以让 AI 先模拟，再执行 这条可以直接复制，把合约地址换掉就行 用我的币安 Agentic Wallet 在 BSC 上调用合约 <合约地址> 的 mint(1)，先确认 quote(我的地址,1) 为 0，value 0，先 preview，没有风险、没有授权变化再执行 4️⃣ 现在还开着的大部分项目，基本都是，都是首张免费只付 gas Blue Sky，全链上天空 NFT，总量 5000，10/29 截止 siPassport，Agent ID 通行证，总量 21,000，10/29 截止 还有 Ghost Agents、Lodepass、NEON BOTZ、Pocket Dragons 这些，规则大同小异，每钱包限几张，超出部分收零点几个 BNB 5️⃣ 收益 免费 mint 的大部分都是垃圾，属于垃圾堆找金子，能不能卖钱看热度，Ptah 那种能卖十几二十 U 的是少数，大部分可能就是个纪念品 最后几个注意事项在提一句 打开开发者模式的项目，打完记得关掉 Agentic Wallet 里只放打新用的小钱

参与一下 Monero 上的首个数字收藏品 + Launchpad @nuloraio 在构建 NULORA Genesis , 门罗币生态的第一个 NFT 系列与发行平台，强调隐私原生 - 总量 2,500 - Free Mint - 铸造时间 TBA - 由 monero:native 驱动 当前阶段 Genesis 白名单开放，正式发行，钱包余额与转账功能即将上线 参与方式⬇️ - 官网：nulora.io - 关注 @nuloraio 完成社交任务 - 在 X 发表看法并粘贴链接 - 在官网创建或恢复 NULORA 主网钱包 项目极早期，DYOR～

Rocky charged into the city. Giant searchlights lit up the crystal patterns in the night sky, illuminating the entire metropolis. Rocky sprinted swiftly between the skyscrapers, leaving the pursuers far behind. The era of @SeismicSys will not arrive slowly in some quiet corner. It will come like Rocky, charging straight into the noisiest place, protecting what must be guarded, step by step. Don’t stop, Rocky. Lead us. @NoxxW3 @xealistt @heathcliff_eth @nanajiang8888

I just applied for the $BLASTOFF presale whitelist 🚀 60 spots, $20 each. Tagging 3 friends who need to get in line 👇 @0xQuit @0xGky @0xmim9 xitter.cf/play_blastoff/status/2…

PrismaX 这篇复盘值得一看，机器人表现不好时，问题不一定出在模型本身 Prismax 把训练好的模型从一套设备换到另一套稍有不同的设备上，表现一直不理想，最后才发现是系统里一个不起眼的延迟在拖后腿 把这个延迟修掉之后，机器人的动作明显更自然、更接近人的操作节奏 很多人看到机器人做不好，第一反应是模型不够强，数据不够多 这次的经历说明，部署时的细节同样关键。画面慢半拍或者动作对不齐，过程正确但是节奏不对也是大问题。延迟修好了，那些本来就在数据里的行为才会开始出现 仿真和现实的差距也在这里 仿真里一些小问题看起来影响不大，到了真实环境里却会引发连锁反应。一次小的延迟导致的误差，会导致更容易跟着出错。仿真能帮你快速试错，但它替代不了真实房间里的物理状态 这也是为什么 @PrismaXai 强调数据和部署要一起看待 好数据是基础，但数据要真正变成稳定的机器人行为，还得让画面、动作和控制在真实环境里及时对应上。任何一个环节延迟，最后都会反应在机器人的操作上

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