primeiro test com a IA JEV
fiz um script pra rankear os melhores subdominios de um alvo para identificar entre milhares de subdominios qual o melhor para fazer pentest/bugbounty
esse JEV é insano
a velocidade que ele reproduz cada movimento é absurdo d+
cada comando reproduzido numa fração de segundos
fazia MUITO tempo que eu nao me animava com um modelo de IA assim
que coisa foda
os bots vao ficar mais e mais inteligentes agora, fazer escolhas bem mais certeiras sem um código "pré" feito digamos assim
carros com direção automática melhor, maior velocidade pra desviar de algum acidente e etc
e tudo isso custando 200x menos que um modelo LLM
absurdo d+
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Replying to @zordxtyo
Você foi banido por ser um racista de merda e um skid patetico.
YuriRDev retweeted
O @YuriRDev simplesmente entrou na cidade e achou ruim pq eu coloquei segurança nas mensagens, ele tá online agora testando tudo que você imaginar KKKKK
YuriRDev retweeted
testei o Shannon (Pentester de SaaS) na Sunna, e aqui vai o que achei
pro contexto: o Shannon é uma AI pentester open source que usa o Claude sonnet 4.5 por baixo dos panos. você aponta pro seu código + app rodando e ele passa ~1 hora caçando vulnerabilidades reais no seu projeto. white-box, então ele lê tudo: front, back, banco, configs
setup: WSL2 (uso windows), Docker, Claude Code, um YAML de config com as rotas de login e credenciais de teste. conecta com sua conta do Claude Max (ou API key) e manda rodar -> foi bom pq dei uso para aqueles 275 reais que a Anthropic deu de graça :D
na prática não foi tão liso assim. o token de output do Claude estourava no meio do relatório porque o SDK não recebia a variável de ambiente corretamente. tive que abrir o source do Shannon e injetar o parâmetro na mão. chatinho no começo, mas fácil de resolver
também bateu rate limit do Claude algumas vezes e ficou dando retry. no total entre setup, correções e execução foram umas 2-3 horas
resultado: ele mapeou 63 endpoints, analisou os fluxos, traçou data flows e trouxe uma lista de vulnerabilidades com severidade, arquivo exato, linha do código e até PoC de exploração
sendo honesto: foi uma experiência bem legal, mas ele não achou taantas novidades assim. tem algumas coisas que a gente sabe que não é urgente e procrastina, mas agora vou dar uma priorizada nisso. Mas ainda sim ele trouxe umas novidades, que tinha deixado passar, então o resultado final foi positivo.
veredito: ele pega bem uns 80% dos problemas clássicos. pra quem tá vibecodando e nunca parou pra pensar em segurança, é um tapa na cara que é bom de levar pra não aparecer no vídeo do @YuriRDev
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E a história se repete... e graças ao @opencode consegui achar o código malicioso.
> conta nova
> repositório com dois commits
> código malicioso escondido
link do script malicioso nas replys
devs, não saiam executando código de terceiros!!
cc: @sushicomabacate
> recebo invite na Upwork
> conta nova
> me add num repositório que só tem um commit
> subiu ontem o código
> hourly price consideravelmente alto
> linha misteriosa obfuscada no código backend
Confio rodar na minha máquina?
cc: @sseraphini
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curiosidade talvez inútil: a implementação do método log (do objeto console) depende do ambiente de execução e essa implementação quase sempre é sincrona. Por isso usar métodos do console em alguns casos podem causar problemas pois o I/O bloqueia o event loop.
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Labers, dia 31 é o nosso último dia de portas abertas para a season 3 📅
Para encerrar a S#2 com chave de ouro, além do CTF com o @YuriRDev, teremos uma talk da @scarletrosedev sobre feature toggle em sistemas distribuídos 📇
Se você ainda não é laber, corre que da tempo 🏃♂️
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⚛️🚧 Dia de estudar segurança na BeroLab
cc @YuriRDev
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Não sei se vocês da #bolhasec já viram, mas tem um malware torando pra todo lado e se espalhando adoidado hoje
- baixa o zip no PC e abre
- usa sua conta do WhatsApp Web pra se espalhar
- perde a conta por spam
Por enquanto não vi relatos de outros prejuízos além da conta 👀
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copiando a ideia da @wrongbyte
✨ uma thread com artigos, essays ou qualquer coisa assim que eu tenha gostado ✨
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Fui fuçar como as meninas da @rinhacompilador fizeram as mensagems de erro do parser delas, e descobri que usaram uma lib chamada Miette, que... felizmente é MUITO user friendly, 5 minutos e agora o interpretador tem mensagens de erro super bonitinhas
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Semana passada falei sobre “Performance e Priorização no Vale do Silício” para uma turma da StartSe University em Palo Alto.
Um dos tópicos que abordei foi a distribuição de Lei de Potência (“power-law distribution”) e sua relação com times de alto desempenho.
Segue o fio...🧵 – at Cupertino, CA
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