00年｜上交 x 帝国理工｜AI Spark创始人｜前微软&亚马逊产品经理｜分享AI使用干货与商业化变现｜抖音/小红书：Rachel的AI使用日记｜[email protected]
Hong Kong
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别人万圣节要糖，我要 token。🎃
AI 用得多了，万圣节想要的东西都变了。
糖可以自己买，Claude、GPT、Gemini 的额度，倒是可以多来点。
刚好最近看到 ZenMux 的万圣节活动，很适合像我这样的重度AI用户~
名字叫 TRICK OR TOKENS?
玩法也很贴合日常使用：每个活动日，现金 PAYG（按量付费）累计消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒。
也就是说，你正常调用模型、完成手头的任务，消费达到门槛后，就能去开一次盒。
奖池cover16 款模型，包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、MiniMax、Qwen、Kimi 等。奖励有指定模型的 token、图片／视频生成额度，以及 PAYG Credits，单份奖励最高价值 $500。
对我来说，这个盲盒最适合拿来做一次模型对照。
现在抽到新模型的额度，就可以把同一份任务交过去：同一段代码、同一份材料，看看输出到底差在哪里。代码能不能直接跑，长材料有没有漏掉关键条件，图片里的文字能不能用。自己的任务跑一遍，才知道这个模型以后值不值得留在工作流里。
这样，开盒之后还有下一步，奖励也有地方花。
这样，开盒之后还有下一步，奖励也有地方花。
参与前记住几个细节就够了：
- $1 指现金资金支付的 PAYG 消费，订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入。
- 每个账户每个活动日最多开一次，每天 3,000 份奖励，数量有限。
- $500 是单份奖励的最高价值，具体以实际开盒结果为准。
活动时间为2026 年 10 月 26 日 22:00 至 10 月 31 日 22:00，每天 22:00 刷新，均为北京时间~
本来就有模型调用需求的话，可以做完今天的任务，再看看盲盒里装了什么。
今年万圣节，想给自己的 API 账户也装个糖袋。
我宣布这是本年度最流畅的视频复刻工具
《Masterpiece》广告，我最想还原的不是某一个镜头，而是它让产品不断接力、让画面持续升级的叙事方式。
保留这套节奏后，我把产品、场景和转场全部重新设计，再交给 Codex＋Renoise 完成生成、剪辑和包装。
对广告创作者来说，AI 的价值，就是能让一个想法更快走到成片。
如何用AI，复刻可口可乐播放过20亿的TVC广告大片。
我用 Codex＋Renoise，挑战复刻了可口可乐《Masterpiece》的跨画风接力。
一瓶饮料穿过不同的艺术世界，从画里来到现实，最后被人拿起、喝下。以前看到这种广告，我会忍不住想：这些镜头到底怎么做出来的？
这次，我把其中 30 秒作为参考，自己试了一遍。效果放在视频里了。
用的是 Codex，搭配 Renoise MCP。
整个过程，从给 AI 一段参考视频和制作需求开始：分析镜头、规划分镜、选择模型，再生成画面、音效和配乐。素材出来后，继续在 Renoise 的云端环境里完成剪辑、转场和渲染，最后返回可以预览、下载的成片。
这里最让我感兴趣的，是它把前后几步接起来了。
以前做 AI 视频，生成一个漂亮镜头之后，还得考虑下一段怎么接、产品外观怎么保持一致、音乐怎么配，以及最后怎么剪成一条完整广告。现在，这些事情可以放在同一个对话里推进。
Renoise 内置的 Skill，相当于已经整理好的制作流程。你可以用日常语言描述想法，让 Agent 去处理具体的提示词、模型调用和制作步骤。
当然，成片好不好看，依然要自己判断。哪些镜头值得留下、转场有没有意义、观众最后能不能记住产品，这些选择还是创作者的工作。
但对我来说，变化已经很具体了：一个原本只会收藏起来的广告创意，现在可以亲手做出自己的版本。
做产品展示、品牌短片，或者想把脑子里的画面变成视频，都可以从一条短片开始尝试。
🎃 Renoise 万圣节活动：
• 订阅折扣最高 30%，低至 7 折。
• Standard（$60/月）：活动期间不限量使用 Wan 3.0。
• Advanced（$200/月）：活动期间不限量使用 Seedance 2.5、Wan 3.0、Kling 4.0 Omni。
Rachel🥥 retweeted
如何用AI，复刻可口可乐播放过20亿的TVC广告大片。
我用 Codex＋Renoise，挑战复刻了可口可乐《Masterpiece》的跨画风接力。
一瓶饮料穿过不同的艺术世界，从画里来到现实，最后被人拿起、喝下。以前看到这种广告，我会忍不住想：这些镜头到底怎么做出来的？
这次，我把其中 30 秒作为参考，自己试了一遍。效果放在视频里了。
用的是 Codex，搭配 Renoise MCP。
整个过程，从给 AI 一段参考视频和制作需求开始：分析镜头、规划分镜、选择模型，再生成画面、音效和配乐。素材出来后，继续在 Renoise 的云端环境里完成剪辑、转场和渲染，最后返回可以预览、下载的成片。
这里最让我感兴趣的，是它把前后几步接起来了。
以前做 AI 视频，生成一个漂亮镜头之后，还得考虑下一段怎么接、产品外观怎么保持一致、音乐怎么配，以及最后怎么剪成一条完整广告。现在，这些事情可以放在同一个对话里推进。
Renoise 内置的 Skill，相当于已经整理好的制作流程。你可以用日常语言描述想法，让 Agent 去处理具体的提示词、模型调用和制作步骤。
当然，成片好不好看，依然要自己判断。哪些镜头值得留下、转场有没有意义、观众最后能不能记住产品，这些选择还是创作者的工作。
但对我来说，变化已经很具体了：一个原本只会收藏起来的广告创意，现在可以亲手做出自己的版本。
做产品展示、品牌短片，或者想把脑子里的画面变成视频，都可以从一条短片开始尝试。
🎃 Renoise 万圣节活动：
• 订阅折扣最高 30%，低至 7 折。
• Standard（$60/月）：活动期间不限量使用 Wan 3.0。
• Advanced（$200/月）：活动期间不限量使用 Seedance 2.5、Wan 3.0、Kling 4.0 Omni。
如何用AI，复刻可口可乐播放过20亿的TVC广告大片。
我用 Codex＋Renoise，挑战复刻了可口可乐《Masterpiece》的跨画风接力。
一瓶饮料穿过不同的艺术世界，从画里来到现实，最后被人拿起、喝下。以前看到这种广告，我会忍不住想：这些镜头到底怎么做出来的？
这次，我把其中 30 秒作为参考，自己试了一遍。效果放在视频里了。
用的是 Codex，搭配 Renoise MCP。
整个过程，从给 AI 一段参考视频和制作需求开始：分析镜头、规划分镜、选择模型，再生成画面、音效和配乐。素材出来后，继续在 Renoise 的云端环境里完成剪辑、转场和渲染，最后返回可以预览、下载的成片。
这里最让我感兴趣的，是它把前后几步接起来了。
以前做 AI 视频，生成一个漂亮镜头之后，还得考虑下一段怎么接、产品外观怎么保持一致、音乐怎么配，以及最后怎么剪成一条完整广告。现在，这些事情可以放在同一个对话里推进。
Renoise 内置的 Skill，相当于已经整理好的制作流程。你可以用日常语言描述想法，让 Agent 去处理具体的提示词、模型调用和制作步骤。
当然，成片好不好看，依然要自己判断。哪些镜头值得留下、转场有没有意义、观众最后能不能记住产品，这些选择还是创作者的工作。
但对我来说，变化已经很具体了：一个原本只会收藏起来的广告创意，现在可以亲手做出自己的版本。
做产品展示、品牌短片，或者想把脑子里的画面变成视频，都可以从一条短片开始尝试。
🎃 Renoise 万圣节活动：
• 订阅折扣最高 30%，低至 7 折。
• Standard（$60/月）：活动期间不限量使用 Wan 3.0。
• Advanced（$200/月）：活动期间不限量使用 Seedance 2.5、Wan 3.0、Kling 4.0 Omni。
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因为开会，最近非常多的🪜都失效了。我的Dmit也失效了，解决方案👇
方案1：直接换IP简单暴力
目前很多人都说要花 $5 去更换 IP，但实际上不用的，只需要花费 $1 去升级 IP 即可，然后会立刻得到一个更高质量的 IP。注意，这个 $1 升级是月度来的如果后面不想用了，也可以随时取消掉。
如果你没有这个选项，也可以直接升级 IP
方案2：更换IPv6
目前只封禁了 IPv4，IPv6 是没事的。每一台 DMIT 都会赠送一个 IPv6 地址。
如果你不知道怎么更换，这时候也用不了梯子，可以直接用国内的豆包工作或者 Workbuddy，通过 SSH 登录上 DMIT 的服务器让它直接改就可以
最后我觉得，DMIT 的技术支持团队响应确实挺不错的，24 小时之内我的工单都能够得到响应
Dmit🔗：dmit.io/aff.php?aff=18973
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2012 年：花 1 个月，用canvas写了个简单的街头霸王
2026 年：花 3 天，用 AI 做了个 3D 街头霸王，复杂代码一行都不用自己写了
🔗 试玩地址：street-fighter.tutti.sh/
由于非常不擅长和没耐心做效果，主要用了这几个工具：
1. 混元 3D 建模，最开始试了下付费的 3D 建模工具（充了几十块只用了 1 次），发现混元效果更好一些，1 天 20 次免费，虽然只能去网页上用，不过让 agent 读一下网站自己的 cookie，然后直接让 agent 调就行。
2. Blender，做一些精修（实际也不知道修的怎么样，没太关注，就是让混元建模完之后修一下） codex和claude code，claude code 只有 20 美金的订阅，大部分活还是 codex 干的，偶尔也让 workbuddy 干一点
3. Tutti（我们自己开发的），主要用来协作和分享，负责建模和负责部署、音效的是另外的人，我主要写游戏逻辑，大家在同一个云端电脑环境里干活，实时协作性比较强。
全套提示词、过程都在：tutti.sh/share/v2/289b0c16-6…
代码交给 Codex，配图和视频还得自己来回切工具？
做一个产品页面，代码写完只是其中一步。后面要配图、做演示视频，有时还需要音频。每加一种能力，就多一套 API、充值余额和账单要管。模型越用越多，管理这些东西也挺费精力。
之前提过的 Flatkey，这次可以重点看看它的多模态能力，一份账单结清，性价比超高。
它把 GPT、Claude、DeepSeek、GLM、Kimi、Seedance 等 100+ 官方模型接到一个平台，文本、图片、视频、音频共用一个 API Key、一张账单，新模型也会持续接入。
我比较关注的是 Flatkey CLI：接入后，可以让 Claude Code 或 Codex 调用 GPT Image 做图、Seedance 做视频，也能生成音频。
比如做产品页面，让 Codex 写代码，再调用图片模型生成页面素材、调用视频模型制作演示内容。几类模型放进同一个工作流程，不用做到一半又去找另一个工具，省事不少～
已有兼容 OpenAI API 项目的朋友，把 base URL 改为 router.flatkey.ai/v1，就能沿用现有调用代码，不用整套重写。
这周的优惠也整理了一下👇，性价比超高
10 月 19 日至 23 日：
GPT、GLM 5.2、Kimi K3、DeepSeek：6 折，立减 40%
Claude：8 折
Seedance 2.0：85 折
其他模型保持日常价格，至少比官方定价低 20%。用的仍是官方模型，价格优惠不以降低模型品质为前提。
如果平时 API 调用量比较大，想进一步比较性价比，除了单价，也可以看看失败请求和故障怎么处理。Flatkey 的失败请求费用为 $0，支持多供应商故障切换，签约 SLA 为 99.5%。
对已经在用多个模型的人，统一接入的好处很具体：少维护几套 Key，余额不用分散在各个平台，一次任务花了多少也更好算。
最近有多模态项目要做，可以先看看常用模型的价格和接入方式，有需求再按用量充值。这轮优惠到 10 月 23 日，有打算用的朋友留意一下时间～
网址链接：flatkey.ai/
很详细的复盘帖值得一看
这里面有个很有意思的商业逻辑：模型能力越来越强，但能力本身未必是最难变现的，
怎么把能力稳定、低成本地交付给用户，反而是一门更大的生意。
技术层的竞争和应用层的商业模式，是两套逻辑。
X 合并订阅以后，就一定更省钱吗？
The X Subscription 把 X、Grok、Cursor 合并订阅了，包含 Grok Bot 的 Premium 档为 $30/月。
这个30刀真的划算吗？
如果本来就在为这三个产品付费，合并可能更划算。
但如果主力工具是 Codex 或 Claude，只想试试 Grok Bot，这 $30 就成了额外开支。
所以这次订阅 Grok Bot之前，我比较了 GamsGo @GamsGo_Global的方案。
我重点看的是 X Subscription Premium 独享套餐，订阅 1 个月，用我的优惠码 ANFZA 下单再省 3%，结算价是 US$23.76，比官方 US$30 的月付标价少 US$6.24，先试一个月，好的话再考虑买年费。（具体权益以套餐说明为准～）
GamsGo 上还有 ChatGPT、Gemini、Perplexity，以及 Netflix、YouTube、Office、Canva。整理账单时，可以顺便看看常用的几个软件有没有更划算的方案，留意独享、共享或个人账号充值的区别。
价格之外，我也会看交付和售后。平台有订单、客服入口，以及 GamsCare+ 保障选项，补发和退款条件可以提前查看，省得买完再来回找客服沟通。
最后提醒老用户：旧套餐可以保留，切换自选。用得顺手的先留着，有新增需求再比较，没必要每一项都原价续费。
我做了一个视觉skill：xhs-resort-editorial，把小红书上那种阳光度假、南法午后与奢品杂志感的视觉语言，整理成一套可以直接复用的创作方法。
这个 Skill 不只是提供几个风格关键词，而是进一步拆解了光线、色彩、材质、构图和产品呈现方式。
它可以根据真实产品图，生成生活方式主视觉、产品静物、建筑海报墙与品牌拼贴，同时尽可能保留瓶型、材质、标签、Logo 和色彩等产品细节。
无论是制作一张小红书封面，还是规划一组风格统一的品牌视觉，都可以直接调用它，快速获得更完整、更稳定的南法度假编辑风方案。
看完这条新闻有点后背发凉，AI 已经被人拿来批量造“儿子”了。
新京报调查发现，一批“AI 小海”对着镜头喊“姨姨妈妈”，讲自己缺少母爱、被欺负，再用求助的故事引导观众买东西。
记者照着教程，从制作到发布一条视频，只用了十几分钟。采访中，一家阿胶商家给出的带货佣金是 55%。
我觉得这个套路狠就狠在，找到了明确的目标受众，并且它让下单有了另一层意思：帮这个孩子一把。商品贵不贵、需不需要，都可能被心疼挤到后面。
更让人在意的是，报道里不少视频已经标了 AI，评论区照样有人认儿子。
我们做数字人口播，总会关心嘴型准不准、表情自然不自然。这条新闻让我觉得，还得关心屏幕另一头的人，到底把它当成了什么。
