AI 行业开始出现一个很离谱的现象。
模型越来越聪明,Token 越来越便宜,用量却越来越夸张。
OpenRouter 近期数据里,中国模型贡献了66%的 Token,但只拿到32%的模型支出。
这像不像当年的互联网?
用户越用越爽,厂商越卷越狠。
最后会不会只有卖算力的稳赚?🤣
最近用 AI 写代码越来越深,有个感受:
AI Coding 的瓶颈,正在从代码生成转向上下文管理。
模型能写出一个函数,不代表能理解整个项目。
真正难的是让它知道:
当前架构为什么这么设计
哪些模块不能随便改
历史上踩过什么坑
这次修改会影响哪些地方
未来优秀的 Coding Agent,拼的不只是模型能力,还有上下文工程能力。
大家现在怎么管理项目的 AI 上下文?
说个暴论:
现在 X 上各种 AI 机器人、自动化运营工具越来越多了。
有些人一个号都没玩明白,就开始琢磨同时运营十几个号,靠数量取胜。
可问题是,一个号没人看,十个号就有人看了?
以前是一个人自言自语,现在是组建了一支 AI 团队集体自言自语。😂
你们觉得,做 X 到底是量变引起质变,还是批量制造电子垃圾?
突然发现,AI 行业最魔幻的地方:
一家公司估值1万多亿美元,资本居然还觉得它便宜了不够。
普通程序员创业,月入1万就想放鞭炮。
AI 巨头融资,一次少拿100亿美元都像遭遇了滑铁卢。
到底是我们穷疯了,还是他们富疯了?🤣
卧槽,AI 巨头也开始被资本砍价了!🤣
OpenAI 想按 1.4 万亿美元估值融资,最后首期按 1.25 万亿落地。
Anthropic 上季度还赚着钱,这季度又亏了5.67亿美元。
以前资本问:你能不能改变世界?
现在资本问:你到底什么时候赚钱?
AI 的蜜月期要结束了吗?🤔
突然感觉,X 中文区越来越像当年的皮皮虾了。
段子手遍地走,抽象人才多如狗。
认真讲技术的没人看,随便发个癫评论区就炸了。
以前上 X 是为了看世界,现在上 X 是为了看精神病院的世界。
最可怕的是,我发现自己也快成为其中一员了。😂
发现现在 X 中文区一个挺有意思的现象:
会讲段子的,流量是真好。
认真输出干货的,反而容易没人看。
看来以后分享技术和创业经验,也得先把知识点藏在段子里。
以前是寓教于乐,现在是寓干货于发癫。
不然你辛辛苦苦写了三千字,还不如别人一句“卧槽”。😂
你们刷 X,到底是来学习的,还是来找乐子的?
卧槽,国产大模型可能真要面对一个新难题了。
Anthropic 官方确认,Opus 5.5 加强了思维链保护,反蒸馏措施让被提取的推理 Token 减少了 90%~99%。
以前可以想办法学习顶级模型的推理过程,现在这条路越来越难走了。
不过说国产模型因此集体停更,还没有证据。
真正值得担心的是:如果拿不到顶级模型的完整推理数据,国产模型还能保持之前的追赶速度吗?
懂模型训练的大佬来说说。


