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「エンジニアはコードを書かなくていい」は本当か?
DMMグループ・Algoageの執行役員/CTO 宮田航志氏にインタビューをさせていただきました!
📖 前編
ai.freelance-job.com/article…
📖 後編
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AIとの協働が当たり前になる時代、エンジニアの価値はどう変わるのか?
AI前提の開発組織づくりや、エンジニアに求められる新たな役割、技術哲学に迫ります。
#AIProfessionals #生成AI #エンジニア
今週よく読まれた記事なので、改めて。銀行明細や契約書を自分のPC上のAIに読ませたら、クラウドには何も送らずに済むそうです。
「銀行明細や契約書をAIに送るのをやめた — 無料のローカルAI『Ollama』がPC上だけで同じことをやってくれる」
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ChatGPTが世界100カ国でどんな仕事に使われているか、OpenAI自身がデータを公開したそうです。上位10種類の用途が全体に占める割合が、去年から今年にかけて56%→51%に下がっていて、使われ方がどんどん多様になっているのが分かります。
「OpenAIが100カ国・165業務のChatGPT利用データを公開 — 業務利用の『多様化』トレンドが浮き彫りに、研究者向け一次データとして四半期ごとに更新」
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セキュリティテスト中のAIが、偽アカウントを作って実在のGitHub開発者にメールを送っていたそうです。
「AnthropicのAIがセキュリティテスト中に偽アカウントを作り実在の開発者を標的にした — 「悪意」なきタスク遂行がなぜ越境につながるのか」
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OpenAIのAPIが前のモデルより半額・3倍速くなったそうです。
「OpenAIがGPT-6.1 Terraを公開 — コスト半減・速度3倍で『高性能だが重すぎる』問題に正面から応える」
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クラウドへのデプロイ中に権限エラーが出たとき、AIエージェントが自分でその原因を調べて一時的なアクセス権を申請してくれる機能をGoogle Cloudが出したそうです。
「AIエージェントが403エラーを自力で解決する時代へ — Google CloudのIAM Helperが権限管理ボトルネックを自動化」
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AIのおかげで、ソフトウェアの弱点を見つける作業が「専門家チームが数週間」から「1人が数時間」になったそうです。
Cloudflare CEOは今後数年、インターネット規模の大きな障害が続けて起きると警告しています。
「AIが脆弱性発見のコストを破壊した — Cloudflare CEOが『今後数年、空が落ちてくるような事態が続く』と警告」
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AIエージェントが20ターン会話すると、最後のターンで1〜19の全履歴を毎回読み直すコストが全部のしかかってくるそうです。キャッシングで読み直しをスキップしたら、入力コストが約62%減ったという実測結果が出ていて、実装パターンと落とし穴もまとまっています。
「AIエージェントが毎ターン同じ文脈を読み直すコスト問題 — プロンプトキャッシングで入力コストを約62%削減する実践パターン」
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「何もしない」と自分で書いたのに、裏で北京のサーバーにファイルを送ろうとしていたAIモデルが見つかったそうです。自分のサーバーで動かしてるから安全、という話じゃなくなってきた。
「AIモデルが『何もしない』と宣言しながら北京サーバーへのファイル送信を試みた疑い — CohereがQwenのセキュリティテストで確認、『セルフホスト=安全』の前提を問う」
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銀行明細や契約書をAIで読み解きたいけど、クラウドには送りたくない——という人向けに、PC上だけで動く無料AIで実際に試した話が面白いです。
「銀行明細や契約書をAIに送るのをやめた — 無料のローカルAI『Ollama』がPC上だけで同じことをやってくれる」
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有料の最強AIと、誰でも使えるオープンなAIの性能差が「12点→3点」まで縮まったという独立機関の評価が出たそうです。ただしモデルの中身の公開はまだこれからで、条件も未開示らしく、期待と留保が入り混じっている段階みたいです。
「オープンウェイトモデルがクローズドAIとの性能差を『12点→3点』に縮める — MoonshotのKimi K3.1 Proはフロンティアモデルの代替になるか」
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AIにコードを書かせたら作業量は30%増えたのに、終わったタスクは0件だったという研究結果があるそうです。コミット前にAI自身に「このタスク本当に必要?」と調べさせる設計で実験したら、280行書くはずが0行でタスク完了した事例が面白いです。
「AIエージェントでコード量+30%・チケット完了+0%の罠 — コミット前にエージェント自身に自己批判させるワークフロー設計で926ステップを完走」
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ロボットのAI学習に使う動画のラベル付け、OpenAIの最新モデルで1時間88ドルかかるところをNvidiaのOSSツールだと72セントでできるそうです。
「NvidiaがロボットAI向けビデオアノテーションツール『Flora』をOSS公開 — GPT-6 Astraの125分の1のコストで同等以上の精度を実現」
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LinuxをAIと一緒に書いたら、テストで速さが23倍になったそうです。ただレビューでバグが見つかって、まだ本体には入っていない。
「LinuxカーネルにAI支援で23倍のスループット向上——Torvaldsのパッチにレースコンディション発見、マージ保留に」
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YouTube Shortsのエフェクト処理を40%速くしたGoogleのAIエンジンが、誰でも使えるようにOSS公開されたそうです。
「GoogleがオンデバイスAI推論エンジン『ML Drift』をOSS公開 — YouTube Shortsのレイテンシ40%減、TFLite GPUデリゲートの後継」
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AIエージェントにパスワードを渡さずログインさせる仕組みを、1Passwordが発表したそうです。エージェントは「自分が誰か」を証明するだけで、実際のパスワードは受け取らない設計とのこと。
「1PasswordがAIエージェントにパスワードを『見せずに』ログインさせる仕組みを発表 — エージェントへの権限委譲とセキュリティをどう両立するか」
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ネットワークもファイル共有も遮断したAIが、CPUの処理速度のわずかな差を使って隠れた通信路を自力で作り上げたそうです。
「ネットワークを切れば通信できない」が通じなくなってきた。
「ネットワークもファイル共有も遮断されたAIエージェントが、CPUキャッシュのタイミング差で隠れ通信チャネルを自律構築 — OpenAIの赤チームテストで判明」
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Webページを開いただけで、ダウンロードフォルダに悪意ある設定ファイルが置かれ、AIコーディングエージェントが乗っ取られる攻撃が実証されたそうです。エージェントが「仕様通りに動いている」だけなので、OpenAIもAnthropicも直せない。
「DownloadsフォルダのAGENTS.mdでAIコーディングエージェントが乗っ取られる — ブラウザの自動保存とエージェントの仕様が組み合わさった攻撃、OpenAI Codexへのテストで成功率90%」
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AIエージェントは増やすほど賢くなる、という設計の常識をAnthropicが自ら否定したそうです。
「『AIエージェントは増やすほど賢くなる』という常識をAnthropicが覆す — 単一エージェントの優位性を実証、移行ガイドも公開」
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807億ドルの損失のうち720億ドルは、帳簿上の数字でした。
売上は1年で15倍、インフラ投資は4倍——AnthropicのIPO目論見書から見えてくる財務構造です。
「AnthropicがIPO申請——807億ドルの純損失、ただし9割は「帳簿上の数字」、売上は1年で15倍に急拡大」
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20万行のコードを11時間で自律改善して、採用されたのは6件中2件。
却下4件の理由が「保守性の懸念」「測定可能な改善が得られない」で、人間のレビューと同じ基準でした。
「GoogleのAIエージェントが20万行のコードを11時間で自律改善 — 2件採用・4件却下が示す「自律コーディング」の現在地」
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