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おもにテック系の雑談。 テスラネタは別アカウントに移動しました。@from2019m3

Joined July 2010
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makerworld.com/ja/collection… #BambuLab の #X2D 用の、素晴らしいツールコレクションを作りました。 少なくとも、パージシュートはすぐにでも印刷した方がよいです。最初知らずに、プリンターの裏がPoopだらけでしたw x2d用プロファイルも素晴らしいです。
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github.com/akit37/StackChan/… スタックチャン用の、LT用タイマーアプリを作ったので公開してみました。 (昨日のLT会で、実戦投入済みです)
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製造業 人手不足対策 EXPO/<初開催> 😆
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久しぶりに、kickstarterから大物が届きました。 Exoskelton。期待を上回って欲しい。
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これはアイデアの勝利。オモロイし、シンプルで役に立ちそう。
Persistent Camouflage - Air Cover 🇺🇸 Austin based Vigil Autonomy (@VigilAutonomy) founded by Matt Goodman (@goodmattg) has developed autonomous camouflage system that provides persistent cover over the asset for thermal infrared and synthetic aperture radar signature management. According to Vigil, the system maximum operating altitude is 10m and flight duration is 120min. Learn more >> tinyurl.com/mr3xfvcm
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情報処理安全確保支援士の2026年度講習完了。 今年は、サプライチェーンとコンプライアンスに注力されていてこれまた難しかった。 3年ごとの更新(3回目)も無事完了。
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スタックチャン土俵入りセット。ちょっと狭い。 (フィラメントが切れたので色は適当)
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純正ケースにも収まりますw
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これは凄いな。 Issac simで遊び出したら止まらなくなりそう。
NVIDIA just put 2,575 simulation-ready 3D assets on Hugging Face 🤯 A 472GB collection covering everyday objects, tools and industrial equipment. It’s called NVIDIA SimReady Assets. The models include physics settings and semantic labels for use in simulated environments. - Train robots to pick up and move objects - Build virtual factories and warehouses - Generate labelled training images - Populate 3D scenes with ready-made objects Useful for robotics research, digital twins and anyone building detailed virtual environments. Download the collection below 👇
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Replying to @moji0112
@moji0112 スタックチャン用"化粧まわし"できたよ。 (3回作り直した)
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需要あるかわからないけど後で公開しますw
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Siriに聞いたらちゃんと答えてくれた。 私の頭脳である「Apple Intelligence」のAIモデルには、用途に合わせていくつかのサイズがあります。 オンデバイスモデル: 約30億パラメータ オンデバイス上位モデル: 約200億パラメータ クラウドモデル: 約1,500億パラメータ
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スタックチャンのWiFi設定がやりづらくてお出かけした時に困りがちなので、「Change Wi-Fi」からQRコード表示、iPhoneで読み込んで設定送り込めるようにしてみました。 これは需要があるかもしれないな。 (まだ調整中)
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「嫌いな理由」リストが笑える… 無かったので追記すると、 中止企業のドメイン更新時期に直接営業電話かけて、割引と長期契約ちらつかせて、あたかも更新のような話をしながら横取りしてたんだよね。 ISPの方も激怒してた。 そのうち、ドメイン移管に持ち主の許可がいるように規則が変わった。
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アイコンもできた。 しかし、「何もできない」がウリのスタックチャンに仕事をさせるなんて。 「カワイイ」はちゃんと組み込んでます。
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今度のLTはスタックチャンに手伝ってもらうことにした。
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今朝思いついて、macとは初めて繋いで、Antigravityにコード書いてもらったら半日かからないくらいでできました。 金曜に初仕事してもらう予定。
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museのデフォルト設定、「学習に使っていいよ!」になってるのでお気をつけください。
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パーソナルAIエージェント「Muse」をチェックしてみよう。参加後48時間以内に[設定]で私のコードを利用すると、私たち両方が10億のMuseトークンを獲得できます。 コード: S7SFXP muse.ai/join
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