Negócios, inovação e inteligência artificial. Explorando ideias, tecnologias e oportunidades que estão transformando o mundo. IA • Economia • Bitcoin
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Trabalho com consultoria empresarial, inovação e IA. 🚀
Quero me conectar com pessoas que atuam com:
• Inteligência artificial
• Startups e tecnologia
• Empreendedorismo
• Negócios e investimentos
Curte esses assuntos? Segue aí que sigo de volta! 🤝
As pessoas vão acabar utilizando de forma natural. As empresas precisam se adaptar e aproveitar essa mudança na forma de consumo.
Now your dot can securely complete purchases on your behalf—with your approval.
With ChatGPT Wallet, agents pay without access to your actual card details. Every purchase requires a security check.
ChatGPT Wallet is rolling out starting today to dots, for Pro subscribers in the US.
openai.com/index/introducing…
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A IA não precisa ser mais inteligente que você para tornar seu trabalho dispensável.
Basta entregar um resultado bom o suficiente, mais rápido e mais barato.
O mercado não paga pelos anos que você levou para aprender algo.
Paga pelo valor que você consegue entregar.
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Nada que um bom ecossistema para se auto financiar. 🤣🚀
THE IMF HAS FLAGGED $1.4 TRILLION IN CIRCULAR AI DEALS.
Big Tech is funding its own customers so they can keep buying from Big Tech.
Here is every known AI circular financing loop right now:
1. Nvidia ↔ OpenAI: Nvidia invested $30 billion in OpenAI and guarantees up to $105 billion of its Ohio data center leases. OpenAI fills those data centers with Nvidia chips.
2. Oracle ↔ OpenAI: OpenAI signed a $300 billion cloud deal with Oracle. Oracle is borrowing heavily to build the data centers for it.
3. Microsoft ↔ OpenAI: Microsoft owns about 27% of OpenAI. OpenAI committed $250 billion to Microsoft's Azure cloud.
4. SoftBank ↔ OpenAI: SoftBank invested $64.6 billion in OpenAI. OpenAI rents data centers from SoftBank's SB Energy.
5. Amazon ↔ OpenAI: Amazon is investing up to $50 billion in OpenAI. OpenAI expanded its Amazon cloud deal by $100 billion.
6. AMD ↔ OpenAI: AMD gave OpenAI the right to buy up to 160 million AMD shares for $0.01 each. In return, OpenAI buys AMD chips.
7. Google ↔ Anthropic: Google is investing up to $40 billion in Anthropic. Anthropic committed at least $121 billion to Google Cloud.
8. Amazon ↔ Anthropic: Amazon is investing up to $33 billion in Anthropic. Anthropic committed at least $110 billion to Amazon's cloud.
9. Broadcom ↔ Anthropic: Banks lent $63 billion to a special company that buys Broadcom chips and leases them to Anthropic. Broadcom backs the chips' resale value.
10. Microsoft + Nvidia ↔ Anthropic: They are investing up to $15 billion combined. Anthropic committed at least $44.9 billion to Microsoft's cloud.
11. SpaceX ↔ Anthropic: SpaceX borrowed $40 billion to buy Nvidia chips and sells the computing power to Anthropic. Nvidia is a SpaceX shareholder.
12. Nvidia ↔ CoreWeave: Nvidia owns about 11% of CoreWeave and agreed to buy $6.3 billion of its unused capacity. CoreWeave buys Nvidia chips.
13. Nvidia ↔ neoclouds: Nvidia agreed to buy $36 billion of cloud capacity from smaller AI cloud companies. They use that guaranteed income to borrow and buy Nvidia chips.
14. Microsoft ↔ Nscale, Nebius, IREN: Microsoft signed up to $70.9 billion in contracts with them. They use the money to buy GPUs.
15. Google ↔ former bitcoin miners: Google guarantees billions in leases at TeraWulf and Cipher and gets their shares in return.
16. Meta ↔ Blue Owl: A $27.3 billion data center was built through a joint company, with Meta backing it with a $28 billion guarantee.
17. Anthropic IPO: Its chip and cloud suppliers, Nvidia, Google, AMD, Micron, Broadcom and Microsoft, are buying $26 billion of its shares. Anthropic owes those same companies hundreds of billions in future spending.
When money keeps flowing, these loops make everyone's revenue look strong.
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Desde o lançamento do ChatGPT, o investimento em data centers nos EUA cresceu 200%.
Mas o investimento produtivo total, em relação ao PIB, ficou estagnado.
Estamos investindo bilhões na infraestrutura da IA.
Mas quando essa revolução vai chegar ao restante da economia?
AI investment is booming. Overall US investment isn’t.
In the 3 years after ChatGPT launched, US data center investment tripled and tech investment grew 50%. But total productive investment stayed flat as a share of GDP as other spending fell.
mck.co/4AootDH
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O maior concorrente de uma empresa nem sempre é outra empresa.
Às vezes, é a arrogância do próprio dono.
O mercado muda, o consumidor evolui, a tecnologia avança.
Mas ele continua fazendo tudo como fazia há 10 anos.
E ainda chama a própria resistência de experiência.
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O mercado não recompensa quem trabalha mais. Recompensa quem consegue gerar mais valor.
Você pode passar 12 horas por dia resolvendo problemas que nem deveriam existir.
E chamar isso de empreendedorismo.
Talvez o maior obstáculo ao crescimento da sua empresa seja você mesmo.
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A dinâmica do consumo na internet já está mudando.
Agentes de IA começam a pesquisar, comparar e filtrar informações pelos consumidores.
As empresas precisam entender essa mudança.
Em breve, não bastará convencer pessoas. Será preciso ser relevante também para as IAs.
Move over, B2B and B2C - the B2A economy is here
Agents are the primary users of the Internet, and soon will be the primary customers for every product
Our thesis @a16z on the massive opportunity here 👇 (cc @venturetwins)
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O iFood dobrou o uso de IA e reduziu os custos pela metade.
Como?
Passou a usar modelos próprios e de código aberto, reservando as IAs mais caras para tarefas complexas.
A lição é simples: não basta usar IA. É preciso saber qual IA usar, quando e para quê.
Durante séculos, o conhecimento foi fonte de poder e ascensão social.
Estudávamos anos para dominar algo que poucos sabiam fazer.
Agora, a IA começa a democratizar esse conhecimento.
Se todos tiverem acesso à inteligência, o que realmente nos tornará diferentes?
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Pqp, rodou tranquilo no meu S23.
I wanted to test Fable 5.2's quality with one-shot prompts without human feedback.
Everything in this game is from scratch: models, sounds, textures. ~$550 at API pricing, ~2.7M output and 445M input tokens, heavily cached. Took 8 hours!
Play it here: claude.ai/artifact/BGY1SztrA…
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Durante anos, disseram que aprender a programar era uma das melhores formas de garantir seu futuro profissional.
Agora, a IA está automatizando parte da programação.
Enquanto isso, negociação, liderança e relacionamento seguem mais difíceis de automatizar.
O jogo está mudando.
AI won’t make most human skills obsolete, but it will change how they’re used.
Negotiation, problem solving, and leadership will matter more than ever as people work alongside agents and robots.
Our Skill Change Index shows which skills will be most, and least, exposed to automation in the next five years: mck.co/aiskills
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Nem todo empresário é empreendedor.
Muitos apenas compraram para si um emprego, assumiram dívidas e passaram a trabalhar 12 horas por dia.
Ter um CNPJ não significa saber construir um negócio.
E faturar muito não significa gerar riqueza.
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A tecnologia deveria nos fazer trabalhar menos.
Mas, a cada ganho de produtividade, aumentamos as metas e as cobranças.
Criamos máquinas para economizar tempo.
E usamos o tempo economizado para trabalhar ainda mais.
Estamos ficando mais livres ou apenas mais eficientes?
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Durante décadas, muita gente ganhou dinheiro porque sabia algo que os outros não sabiam.
A IA está começando a democratizar esse conhecimento.
E isso expõe uma verdade desconfortável:
Se o seu único diferencial é ter a informação, talvez você não tenha mais um diferencial.
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Durante décadas, celebramos máquinas substituindo o trabalho físico.
Agora que a IA começa a automatizar o trabalho intelectual, o discurso mudou.
Talvez o medo nunca tenha sido da tecnologia, mas de descobrir que nossas próprias habilidades também podem ser substituídas.
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Sua empresa está crescendo, mas você continua sem tempo?
Talvez o problema não seja a quantidade de trabalho, mas a forma como sua operação funciona.
Vou mostrar 3 passos simples para identificar onde sua empresa perde produtividade. 🧵
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2/3. Identifique os gargalos.
Pergunte à equipe:
• Onde perdemos mais tempo?
• O que precisa ser refeito?
• Quais tarefas dependem de uma única pessoa?
Essas respostas ajudam a revelar desperdícios que muitas vezes passam despercebidos.
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