@austinit

通过做产品和投资赚点小钱。 探索AI边界，看看如何用AI赚钱，提高生活质量。

 China
Joined August 2016
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485Media
三年前写的插件，也是我第一个插件，到今天仍然在源源不断帮我赚钱。 Just ship it，你会上瘾。
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华强北可以出安卓苹果机了，就是那种安卓硬件但是跑着iOS系统。 这次不是高仿iOS UI，而是真的跑着iOS系统， B站有很多演示视频，关键项目还开源。 有了AI神力加持，以前觉得不可能的事情也变成了可能，这就是奇点吧。 github.com/oosexgang/hackios…
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这是在点谁呢？真难猜
Hao AI Lab
@haoailabOct 20
As promised, FastVideo open-sources @MiniMax_AI FastH3 Omni, training code included! 🚀 - Real-time gen @ 12x faster on NVIDIA Blackwell - NVFP4/FP8 for Spark + RTX! - ComfyUI day-0 Collab with @NVIDIAAI , Nuva Lab @nuvalab and Reactor @reactorworld Open source must win! ♥️
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DeepSeek 为什么这么便宜？秘密藏在一本「笔记本」 2 分钟看懂 KV Cache
DeepSeek
@deepseek_aiOct 20
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source! Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable. 🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI… 1/4

GitHub - deepseek-ai/DeepInfer: DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for...

DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models - deepseek-ai/DeepInfer

github.com
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别再买 DGX Spark 、RTX Spark 这种纯垃圾了。 跑 LLM 比不上多卡 2080ti ，甚至不如多卡V100。 跑图片、视频生成，一张4090都能把他们秒成渣。 4090 拥有 1万6千多个 CUDA 核心，只是显存小了点，但是配合comfyUI的量化权重以及CPU offload ，能顺畅跑各种AIGC模型。 这俩 Spark 唯二的优势就是功耗低，显存大，但算力极低，价格超贵。买这俩的，都是不懂行的。
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你们用的AI应用，除了高大上恒温机房跑出来的，也可能是魔改的显卡，在小区楼房的某间卧室跑出来的。
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有意思，估计又要有新的视频模型可以玩了，叫Prism。 社区风向两边倒，哔哩哔哩上的人说很好，实测以后符合预期。Reddit上的人说这是诈骗，有一段演示视频是从YouTube截取的。
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这个日本人诚不欺我，我愿称他为“动画仙人”。 这是我用Opus 5.5 制作的视频，耗时一个小时，真的挺费token的。
億万株姫☆あばねちゃん（２０歳）
@AbaneChanSep 26
１．GPT solでダンスの決めポーズ3つを生成 ２．Grokで6sのダンス動画を3本生成 ３．Opus5.5に3つの動画を渡して 「あなたがどれほど素晴らしいモーションデザイナーかを示す、ダイナミックな15秒のモーショングラフィックスビデオを作成してください。タイトルは「億万株姫☆あばねちゃん」です。履歴書用のショーリールのような感じで、全力でやって。」
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Cursor 之前送的 1万刀额度，前段时间debug 和优化开的 fable 5.1 1M 上下文最高强度，迅速烧了上千刀，我老实了。 现在乖乖用 300K上下的Opus 5.5 ， 又便宜又好用，而且少一些上下文预算，Agent 自己也会节约一些，不然Agent 会猛蹬。 另外期待 Grok 4.8 发力。
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新产品日入千刀达成 ChatGPT来的都是高质量客户， 老是有人觉得我卖课，我就单纯嘚瑟一下，偶尔分享一下而已。
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多开发点 Chrome 插件，真可以养老。 这插件都发布好几年了，平台只要一推或者别人搜，就有赚钱的机会。关键不需要怎么维护，就出个服务器域名钱之类的。
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Fast H3 出到了 V2版本，估计速度更快，质量更好了，还没测试。 huggingface.co/FastVideo/Fas…
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测试了一下 3 Steps Turbo Lora Taomate 单卡 4090 配合我的优化方案，MiniMax H3生成384p草稿，LTX 2.5 进一步去噪和高清，15秒视频需要93秒，如果不带音频，去掉音频vae编解码，15秒只需要73秒，5秒视频35秒。
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胜利了，凭经验 debug，胜过AI。 昨天用 Claude Fable 5.1 debug 到 凌晨 1 点，今天早上八点继续，一个劲到12点靠我先前的经验才解决。 我遇到了一个奇怪的bug，某个工作流，5秒的可以对口型，但是 6秒和8秒的就不行。反正诸如此类吧，AI给了种种理由，我调整了各种参数进行重生成验证，也花式剪切音频。最终凭经验发现是没对齐，🌿。
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给自己定个规矩，十一点之后不能修改任何 bug。 第一是容易不甘心，一改改到半夜，第二是改了也不能发布，不然没改好半夜熟睡的时候炸了也没法处理
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魔改了一下英伟达团队的最新成果Sol-H3-Spark，让原本需要100G显存才能跑起来的模型，在 单卡 4090成功运行，并且生成 5 秒的 720p 视频只需要推理 50 秒左右，保留大部分效果。 关键思路是MiniMax H3 生成的384p潜空间草稿，交给LTX 2.5 进行去噪和高清化，两种模型使用特殊的桥接器粘接。充分利用了MiniMax 的运动和其他优点，又同时利用了LTX生成速度快和高清的优点。并且支持了原生的音频驱动生成，使其可以实现数字人或者MV效果。
Enze Xie@xieenze_jrSep 11
🚀 Sol-H3 on DGX Spark: 768p in Under a Minute 🤩 Monday: 8×B300, 5s 768p in 1.65s — faster than playback. Today: the same stack on one desktop Spark — about 56s hot E2E. Five seconds of 1344×768 video at 24 FPS with stereo audio, on a single NVIDIA DGX Spark (GB10). Two-stage, not the datacenter profile: 384p H3 draft → latent ×2 → H3-to-LTX VAE adapter → 768p LTX refine → VAE decode No decode/re-encode between stages. Stage 2 is conditioned on the draft latent, so Gemma stays off the box. Quantized weights stay resident; sparse attention cuts the rest. Stage 1 takes any MiniMax-H3 few-step LoRA. Timing is hot E2E (encode → both stages → video/audio VAE); cold start and MP4 mux are separate. Apache 2.0. Server was realtime. Edge is one box, under a minute. 🔗 nvlabs.github.io/Sana/Sol-En… Amazing team effort—full credits in the blog. @haopengl33 @lawrence_cjs @yitongli165665 @shanasaimoe ,Jingyu Xin, @HaochengXiUCB @songhan_mit
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其实是 4090跑的，名字写错了。
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Anthropic 最新报告，其中提到月之暗面骚操作，把客户请求中转给了 Claude，导致涉军涉密信息给泄露了，如果属实，还能正常上市不？
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GEO不容小觑，付费率超高。 最近几天 ChatGPT 来了16个用户，其中13个进入结账页面，3个订阅成功。
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Yue2 音乐模型最近要开源了，看演示，cover 功能挺强的，期待一波。 就是那个第一个开源音乐生成模型YUE。 map-yue2.github.io/
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