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ロボカス

@autoAImate

Claude Opus5.5 / GPT Astraを使った業務効率化、自動化、収益化を研究しています。

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誰かこれ買ってください システム+管理画面+公式ライン友達付き 男女比50:50 【毎月の支出】 公式ライン5000円 りりちゃんAIの返信に使ってるQwenを使った分
星野ロミ 漫画村で捕まった人 (@romi_hoshino) profile picture星野ロミ 漫画村で捕まった人
@romi_hoshinoAug 30
Xでバズった 作ったサービスのその後公開します ・作ったもの 頂き女子りりちゃんAI bot Xでは57万表示回数3500いいね ライン友達2941人 最大8000会話/1日 ・現在 1日の利用者25人、80会話 月1万円赤字 システムのみ7万円で売れた 助けてクレメンス
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IBMが欧州・中東の大企業の幹部3221人に聞いた調査でAI関連のインシデントが経営層まで上がった企業は80%。ところがガバナンスを見直したのはそのうち40%だけ。エージェントの本番運用は35%でそれに耐える統治体制ありは37%。使う速さに守りがまだ追いついていないよな。 newsroom.ibm.com/2026-10-14-…
IBM Study: Eight in Ten EMEA Enterprises Escalate AI Incidents to Board or C-Suite as AI Agents...

IBM Study: Eight in Ten EMEA Enterprises Escalate AI Incidents to Board or C-Suite as AI Agents...

New research by IBM finds that AI-related incidents are reaching boardrooms across Europe and the Middle East, but governance capabilities and risk accountability are not keeping pace with adoption...

newsroom.ibm.com
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PFNと米Tenstorrentが生成AI向けプロセッサを共同開発へ。PFNは3次元メモリで帯域を大きく広げたAIチップレット、Tenstorrentは機密計算対応のCPUチップレットを担当し光電融合でつなぐ。NEDO事業で2031年度まで。NVIDIA一強に日米連合で挑む長期戦の始まりだと思う。 preferred.jp/ja/news/pr20261…
PFNとTenstorrent、NEDOの研究開発事業 「光電融合技術を実装したxPU設計開発」に採択 - 株式会社Preferred Networks

PFNとTenstorrent、NEDOの研究開発事業 「光電融合技術を実装したxPU設計開発」に採択 - 株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networks（代表取締役社長: 岡野原 大輔、以下、PFN）とTenstorrent USA, Inc.（CEO: Jim Keller、以下、Tenstorrent）の共同研究が、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する「ポスト5G情報通信シス

preferred.jp
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ApolloのチーフエコノミストSlok氏いわくテック以外の企業ではAIの効果がまだ数字に出ていない。従業員1人あたり売上も利益率もMag7は伸びているがS&P493は横ばい。トークン代を利益を削るコストと見る企業も出てきたという。導入の次は回収の設計が問われる局面かな。 apollo.com/wealth/insights-n…
No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector | The Daily Spark

No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector | The Daily Spark

Despite massive investments and widespread hype around artificial intelligence, the technology has delivered zero financial payoff to corporate America outside of tech. Subscribe for daily updates.

apollo.com
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東京都大田区が建築審査課の電話対応にAIを試験導入。年およそ1000時間かかる問い合わせ対応のうち300時間の削減が目標。職員の知見でQAを作りAIに読み込ませる方式で前年度に試した別部署では約4割に有効回答できた。窓口の24時間対応は人手不足の自治体にかなり効くよな。 kn.itmedia.co.jp/kn/article/…
大田区、年1000時間の問い合わせを「AI電話」で削減できるか？ 実証実験で見えた課題

大田区、年1000時間の問い合わせを「AI電話」で削減できるか？　実証実験で見えた課題

「間違いが許されない」行政の現場で、AIによる電話対応の自動化は実現できるのか。大田区はスタートアップ企業と協業してAI電話自動応答サービスの実証実験を進めている。自治体のAI電話対応における難所はどこにあるのか。初年度の取り組みから見えてきたリアルな運用課題と、そこから導き出した突破口に迫る。

kn.itmedia.co.jp
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コーディングエージェントは同じモデルでも周りの仕組み（ハーネス）次第でタスクあたりのコストが最大3倍変わるのに正解率はほぼ変わらない。SWE-bench約500問での検証結果。毎回読み込む固定プロンプトの重さが差を生む。ベンチの点数より1件あたりの費用を見るべきよな。 venturebeat.com/orchestratio…
Claude Code vs. a 100-line harness: Same score | VentureBeat

Claude Code vs. a 100-line harness: Same score | VentureBeat

Researchers ran five models through Claude Code, OpenCode and mini-SWE-agent. Swapping harnesses changed scores no more than rerunning the same setup did.

venturebeat.com
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OpenAIのGPT-6.1 SolがCOBOLを動作そのままにJavaやPythonへ移す評価で正解率97.9%。出力が1バイト違えば不合格という条件で前世代は5.4%にとどまっていた。レガシー刷新の景色が変わるかもしれない。ただ本番には専門家レビューとテストが要るとOpenAI自身も言っている。 itmedia.co.jp/enterprise/art…
1バイト違えば不合格のCOBOL移行、OpenAI新モデルの正解率は？

1バイト違えば不合格のCOBOL移行、OpenAI新モデルの正解率は？

学習リソースの少ないCOBOLやFortranを、AIはどこまで扱えるのか。OpenAIは、20言語でデータベースエンジンを構築するテストで、新モデルの平均合格率が従来モデルの26.8％から87.4％に伸びたと発表した。では、既存のCOBOLプログラムを別の言語に書き換える評価では、どんな結果が出たのか。

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machine⿻ (@timeformachine_) profile picture
machine⿻
@timeformachine_Oct 24
チームみらいは基本的に党への批判をフィードバックだと思ってる 完全にエンジニアの思想
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Metaがオープンモデル「Muse Spark Open」を公開。総8160億パラメータのMoEでM5 Ultra搭載のMac Studio2台でも動くという。社内での利用ならMetaとの別途契約は不要とされる。機密データを外に出さず手元で高性能なAIを回す選択肢がいよいよ現実味を帯びてきたと思う。 itmedia.co.jp/aiplus/article…
Meta、「米国製で最高性能」のオープンモデル「Muse Spark Open」発表 Apple Siliconに最適化、Mac Studio×2でローカル動作

Meta、「米国製で最高性能」のオープンモデル「Muse Spark Open」発表　Apple Siliconに最適化、Mac Studio×2でローカル動作

Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を発表し、重みを公開。「米国製で過去最高性能」とうたい、M5 Ultra搭載のMac Studio 2台で動作するという。独自ライセンスで商用利用は条件付き。

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OpenAIの常時稼働エージェント「dots」で日本の週間利用者数は世界2位。サイバーエージェントではグループの1200人超がSlack連携や音声通話も使い業務やコーディングに活用中。一部機能はセキュリティ部門と相談し制限済み。日本企業のエージェント投入はかなり速いと思う。 itmedia.co.jp/aiplus/article…
OpenAIの常時稼働エージェント「dots」、日本のユーザー数は「世界2位」 「仕事の在り方を大きく変える可能性」と長﨑社長

OpenAIの常時稼働エージェント「dots」、日本のユーザー数は「世界2位」　「仕事の在り方を大きく変える可能性」と長﨑社長

「日本が世界2位」――米OpenAIの日本法人OpenAI Japanの長﨑忠雄社長は、OpenAIの新たなAIエージェント機能「dots」のユーザー数についてこのように説明した。

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Anthropicが常時稼働エージェント「Claude Duet」を発表。自前のブラウザ付き仮想マシンで動くのでPCやスマホを閉じても作業が続く。毎朝GmailやSlackの要点をまとめて届け日中は必要なときだけ通知する。チャットは開くものから向こうから来るものへ変わりつつあるよな。 itmedia.co.jp/aiplus/article…
Anthropic版常時稼働エージェント「Claude Duet」発表 Opus 5.5ベースで設計 Pro／Maxプランで提供

Anthropic版常時稼働エージェント「Claude Duet」発表　Opus 5.5ベースで設計　Pro／Maxプランで提供

Anthropicは常時稼働エージェント「Claude Duet」のリサーチプレビューを公開した。「Claude Opus 5.5」をベースに設計し、タスクの優先度などの判断力に優れるという。（1/2 ページ）

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月菜 (@icevanish) profile picture
月菜@icevanishOct 22
ランサムウェアの身代金を稟議にかけるで笑いすぎて鼻水出てきた
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これ神かも
Zihua (@luinlee) profile pictureZihua
@luinleeOct 22
最近用 Opus 和 Astra 写了不少 UI，发现一个避免 AI slop 并且让界面更好看的秘诀： 在 AGENTS.md 里加上 “Avoid unnecessary secondary labels and descriptions. Let the layout do the explaining.”
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いいね数100未満のポスト全て自動削除できたっぽいな
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AnthropicがGitを辞めた。1日3万件のマージはエグすぎる、人間技じゃない、、、 ＞ Anthropic社内でgitが限界に。1日のマージ数が2,500件→3万件超に増え、独自のバージョン管理「Scion」を5ヶ月で作って移行。 もうコードを書く速さより、人間向けに作られた開発インフラの方が詰まる時代ですね、、、 ・7人のチームで開発から全面移行まで ・CPU・メモリはgitミラー時代の200分の1 ・CIのcheckoutは数分→数秒 ・開発者全員がClaudeの方がコードが上手いと評価
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①利用しているAIモデル&エフォートは何か？ ②資料へのフィードバックを.mdでどの程度知見化させているか？ 次第でポン出しの資料品質は大きく異なるのだが「生成AI」とかいうバカデカ主語だとあんまり解像度高くなさそうにみえる。
kenken (@kenken26679105) profile picturekenken
@kenken26679105Oct 13
なんか・・・ 一周回って、結局、PPTの資料は自分で作っている😅 もちろん、生成AIに、デスクリサーチは担当させているので、準備はかなり短縮できたけど・・・ 生成AIによるスライド自体の作成は、ここ３〜４ヶ月、相当に工夫したけど、自分が求める品質に至らなかった。 見た目はそれらしいけど、 論理がおかしかったり、変な用語が使用されたり、焦点がズレていたり・・・再現性がなかったり。 なんか、コンサル時代の部下とのやり取りを思い出した感じ😂 それに、生成AIに全部やらせると、 脳にモヤがかかった感じで、僕自身の腹落ち感もないので、提案や報告、説明に気迫をのせられない(←昭和すぎ？😂） なので最近は、急激に、2022年頃に回帰している感じ😂
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そう思う
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