26歳社会人 | 資産10億円を目指します！｜化学メーカー研究職 | 一度きりの人生を縛られずに自由に生きたい | 最近はNFTゲーム、M2Eに注力しています。2023年は仮想通貨bot作成、Webアプリケーション開発、動画コンテンツに力を入れていく。 #PRIMAL
新潟県
Joined September 2021
- Tweets831
- Following459
- Followers224
- Likes649
シミュレーションすると勝率よりも損益比上げる方が重要ぽいから、利食いに指値入れるような戦略よりも、そこそこの位置に損切り指値入れつつ、エグジットまでの時間をめちゃ長くすると、うまくはまった時に爆益になりやすいのかな
仮想通貨BotやFXの魅力って、スケールできる点にあって、高頻度や金利差取りなどのスケールが難しい戦略にコミットすべきでない、というのが自論
スケールしやすいスイングボットや手動売買の難易度が恐ろしく高いことは理解しているが、人生フルコミットする価値はあると思う
エグジットの問題は
エントリー条件が最適であれば、利食い指値と時間経過でのタイムアウトのみ設定するだけでもいいとは思うが、
短期のRSIとか、いくつかの判断基準からエグジットのタイミングを決めたほうが利益が伸ばせそうではあるので、近いうちに検討したいところ。
損切りについては
スプレッド開いた時にどれくらい約定が滑るかが見積れれば、損切り位置を補正し、損失を正確に評価できるが、
結局その滑り具合の予測・検証が面倒なので、取引量の多い通貨ペアを選び、違うロジックをアンサンブルしてロットを分散させる
方向で（バックテストに近づく）考えてる
pandasで書いてた自前の関数の一部をnumpyに書き換えたら、できてくるもの全く同じなのに6倍近く処理速度が上がった
エンジニアにとっちゃ当たり前なんだろうけど、自分の中ではとても画期的。よく使う関数は見直すべき
#EYEN はじめました。
久々の稼ぐ系PJ参入
無料でも始められるので、
以下のURLからどぞ
eyen.org/register?code=E3054…
招待コード
E3054173
複数Botを併用するときの各Botのロット数はどう割り当てるのが最適だろう
一回の取引の損切り位置と損失許容額から同じ計算で各ロットを決めていたけど、
バックテストの損益曲線からDDが最小になるように配分するとか、ポートフォリオ最適化や簡単な機械学習でつどリスク管理するとかのがいいのか…
LSTMでモデル作成して損益比約１：３のトレードした場合のバックテスト結果が結構よい。最後落ちててボラは大きいけど。optunaで損益比の幅広目に設定していなければ気づかなかった。裁量の戦略としてはなしだもんな。
VPSの扱い方だいぶ慣れてきた。
トレードとかtwitterでbot動かすだけなら複雑なコード書いたり操作したりする必要ないし、Ubuntu, Windowsターミナルでコマンドライン操作してるとなんかそれっぽい。
ポートフォリオ構築とか、共分散行列の活用だけでもbotトレードのロジックに組み込んだら面白い気がする。
何が安全資産かわからない時代だからこそポートフォリオの勉強はやっておいて間違いない（と思いつつ手が回らない）
にょき助 retweeted
AI/機械学習に特化した新プログラミング言語「Mojo」が誕生し,かなり注目されてます
modular.com/mojo
・Pythonの3500倍早い
・文法はPython意識. 互換性を一定程度保つ予定
・開発者がSwift(Apple/iPhoneでお馴染み)と同じ
・かつてのObjective-C→Swift移行を意識
ということで期待が大きい
