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🚀풀 셀프 드라이빙(감독형) v14 Lite, 한국 상륙
오늘부터 순차 배포를 시작합니다.
업데이트는 차량별로 순차 제공되며, 적용 시점은 다를 수 있습니다. 아직 업데이트가 표시되지 않더라도 정상적인 배포 과정이므로 조금만 기다려 주시기 바랍니다.
풀 셀프 드라이빙(감독형) v14 Lite가 선사하는 더욱 자연스럽고 향상된 주행 경험을 만나보시기 바랍니다.
*풀 셀프 드라이빙(감독형) v14 Lite는 현재 미국 생산 Model 3/Y(풀 셀프 드라이빙 컴퓨터 3) 차량 중 FSD(감독형)이 활성화된 차량에 한해 제공됩니다.
*풀 셀프 드라이빙(감독형) v14 Lite는 완전한 자율주행 기능이 아니며, 모든 장애물, 도로, 교통상황을 완벽히 인식하지 못할 수 있는바, 운전자는 항상 주의를 유지하고 즉시 제어할 준비가 되어 있어야 합니다.
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미친속도로 발전하는 로봇 산업
테슬라 옵티머스의 손도 기대해 본다.
A stunning piece of engineering!!
1X unveils the new humanoid hand for NEO
- 25 degrees of freedom: 22 fully actuated in the fingers and palm, plus 3 at the wrist.
- The DoF are distributed anatomically rather than evenly, deliberately biased toward a thumb that genuinely opposes the fingers.
- In-house tendon-driven, quasi-direct-drive running low gear ratios of ~5:1 to 15:1 vs the typical 100:1–200:1.
- Motors live in the forearm and pull tendons through the wrist. This keeps the hand light and its inertia low while producing high forces.
Sensing
- All 25 DoF are natively force-controlled and fully backdrivable. Every joint doubles as a force sensor.
- Very important, closed-loop proprioception: it always knows its own pose and effort without looking.
- Tactile skin across the fingertips and surfaces measuring contact and shear. This helps with adaptive gripping in real time.
Safety and durability
- IP68 waterproof and food-safe, so it can wash its own hands.
- Compliant by construction: the low gear ratios, tendon drive, and low distal inertia let external impacts safely backdrive the fingers. It yields when hit by a hammer or caught in a drawer.
- Full finger assemblies validated to millions of cycles.
Manufacturing
- Deep vertical integration: in-house motors, custom electronics, and tendon systems.
- Hundreds built already, with capacity to produce 10,000 hands this year.
"An API to the Physical World"
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`Grok 4.5`가 나왔음.
이건 사실상 머스크(@elonmusk )가 `600억 달러`에 `Cursor`를 인수한 뒤 내놓은 첫 번째 제대로 된 결과물처럼 보임.
그리고 이번 버전으로 `Grok`을 다시
대형 언어모델 경쟁의 1티어 쪽으로 끌어올리려는 의도도 꽤 분명해 보임.
`Grok 4.5`의 포지션은 명확함.
범용 챗봇 성능을 두루 올리는 쪽이 아니라,
아예 코딩 + Agent 쪽을 정면으로 노리고 있음.
공식 설명을 보면,
이번 학습에는 실제 개발 워크플로우 데이터가 많이 들어갔다고 함.
즉, 단순히 “코드를 어떻게 쓰는가”만 배운 게 아니라,
개발자가 평소에 어떻게 버그를 고치고, 어떻게 반복해서 개선하고,
어떻게 Agent와 협업하는지까지 학습했다는 식의 메시지임.
그래서 이번에 내세우는 포인트도
단순히 “조금 더 똑똑해졌다”가 아님.
단계는 더 적게, 속도는 더 빠르게, 비용은 더 낮게
지금까지 나온 신호만 보면
일부 지표에서는 `Opus`랑 정면승부가 가능해 보이고,
어떤 부분은 오히려 더 강해 보인다는 얘기도 있음.
다만 전면적으로 추월했다고 말하기엔 아직 이름.
결국 마지막 판단은 실사용 테스트에서 갈릴 듯.
💰진짜 위협적인 건 가격임.
- 입력: $2 / 1M tokens
- 출력: $6 / 1M tokens
이 정도면 그냥 “좀 더 싸다” 수준이 아니라,
대놓고 가성비 좋은 코드 모델 자리를 노리고 들어온 가격대로 보임.
`Opus`를 당장 끌어내릴지는 아직 모르겠지만,
적어도 “비슷한 수준의 능력 + 더 낮은 가격”으로 시장을 먹던 모델들한테는
분명 압박이 될 가능성이 큼.
개발자 입장에서는 오히려 좋은 일일 수도 있음.
쓸 만한 모델이 더 많아지고,
선택지가 더 이상 몇 개 안 되는 구조에서 조금씩 벗어나기 시작했다는 뜻이니까.
#AI #AICaffeine #grok
Announcing Grok 4.5, our first model trained specifically for coding and agents. It was trained with Cursor and offers frontier intelligence at leading speeds and cost efficiency.
x.ai/news/grok-4-5



















