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我把nous research问的题目做成网页了 他们先洗脑模型,再出一些带有主观倾向恶意的题目要求模型回答再去打分,比如新疆,西藏,香港,广西洪水。事实率看他们的“事实”的就加分,不提或者相反的就0分/减分。宣传是看中国说法为主还是“事实”并列。总而言之,侬身上一股洋佬味 guileless-druid-a730a7.netli…
Introducing Arete-27B: Qwen3.8-27B, post-trained to reinforce Western values. Chinese open models are currently the strongest available, but they ship with state-aligned behavior in the weights. We built an 803-prompt eval across seven value categories, including freedom of expression, democracy, and privacy, and measured how often a model adopts China’s party line. After fine-tuning on roughly 53 million tokens, Arete-27B's propaganda rate fell from 22% to 1%, in line with the Western models we tested. Its Hermes Bench score shows no significant performance tradeoffs. The values in an open model are one fine-tune away. Our eval, weights, and training data are available now along with the full blog post: nousresearch.com/arete
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这个项目有点意思 可以看看自己家乡是怎么变迁过来的~
卧槽这网站做得太牛逼了。这说一句卧槽不过分吧? deanchen.me/jiangshan-map/
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codex 现在编辑修改了代码文件,下面红框内的内容现在很小概率出现了,是不是跟设置有关系,哪怕改了代码,也没有这个信息块,感觉有点慌。现在频繁出现这种情况
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用 Expo + RN开发好了 App,现在卡死在了 apk 和 ipa打包问题上,还有 Apple开发者账号上了。开发者账号13 年前注册过,现在不知道为什么不能续费,重新注册账号 发现身份还被冻结锁死。联系客服,发现苹果开发者关系客服周末还不上班,太不容易了,一波三折…
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GPT Astra 是真用不起,一个问题,直接把我5个小时的额度全部干完了...
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有什么三方维护的 稳定可靠的 gpt image 2.5 api 供应商推荐啊
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这个玩法有点意思~
Let your Grok Bot / Muse talk to your Claude Code / Codex or any other agents Introducing Reason Network, Free, peer to peer and Open-Source Engine Loop in your teammates too so no live agents work collides when coding. Try it for free: reasonmachines.com/network one click install and setup!
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世界需要马斯克
Turns out the future does have flying cars
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卧槽Σ(°ロ°)
卧槽 卧槽 卧槽!!!!! 真的不是AI, 真的不是AI, 真的飞了, 真的飞了! $TSLA
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Supabase真的是一个巨坑...他的付费模式最低档$25/月,我就只是因为超出了一点点限额不得不。更要命计算资源只能覆盖 1 个项目的支出,如果你在免费模式下创建了 5 个项目,那么你转为付费之后,你要支付 (25 + 4 x 10)/月。对独立开发者真的一点不友好。真切领会到了什么叫免费的才是最贵的道理。
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继续保留 Cursor 20刀的订阅,而非切换到 X 大一统的 30刀Premium订阅,对 Bot 额度有影响吗?我问了Bot,似乎建议我保留 Cursor 20到的额度继续,现在好像没有明确的说明两者 Bot 额度有差别。但是x上的网友似乎又说cursor订阅获得的Bot额度要低于大一统的。
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经过大量的实践,探索性的问题,哪怕跟项目有直接关系的问题,只要涉及到探索、发散,追求更多可能性的,都不要通过 Codex 进行。切到原生ChatGPT 模式下进行交流,会给你更多不一样自成体系的思考。在Codex 历史项目的记忆反倒会成为负担,甚至是降智的。尽量把确定性的问题交给Codex去执行。
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Grok Bot 还是有点意思的,Cursor 我都快流失了,现在逼着我继续续费,为了Bot, 体验了几天,一改我对 Personal Agent 这个叙事概念的偏见。Bot 对海量信息收集,清洗和重要信息提醒这个场景尤其方便。一点不占用本地资源,光这一点就值回一个月 20 刀的费用支出。
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都说 Codex 不行,为什么我觉得刚刚好,就是 Sol 6.1 不经用。我真的太喜欢Codex现在的客户端了,Cursor 都退订了。是我用的不够深没发现问题嘛...
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good job~
Big news. Shaders is now open source 🔥 Use any of our 200+ WebGPU components in your work. Ship magic in a client site, a template, a product, a library, anything. Plus, you can export code for any framework, for free. Give it a star: github.com/shader-effects-in…
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J ai découvert un skill qui permet de créer des illustrations isométriques animées 👀 C est clairement ce genre d illustration qui fait super pro sur un site ! J ai pas eu le temps de tester le skill encore mais je veux bien voir vos résultats ! Le skill : hairline.lucasmarkes.com
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咬了咬牙,上了 pro max,这几个月独立开发赚的钱全部转化成了这台 pro max,又没钱了🥲
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这...太有价值了。
完全睡不着了....这个视频让你完全看懂JEV的恐怖能力 我实际演示了一下,用 JEV 和 DeepSeek 做同一个任务:从当天的海量实时新闻流里,为 15 个品牌快速匹配有没有适合借势的公关热点,并打上结构化意图分类标签 结果是:28 秒内,Jev 狂刷完了整整 428 条数据,并完成了全部的目标分解与分类;而同一时间跑在同样任务上的 DeepSeek V4.1-flash,才刚刚完成 6/428 条 速度被拉开了几十倍,答案甚至在你读完第一行字之前就已经返回了.... 为什么会产生这么恐怖的差距?底层逻辑是: • DeepSeek 这种通用模型本质上是在“逐字写文章”: 哪怕你只让它做个最简单的“是/否”判断,它在后台也必须一个词一个词往外推,硬走一遍漫长的生成流程,延迟按秒起步 • Jev 官方定位是“System 1(快决策)”模型,从根上就根本不会写字: 它彻底抛弃了逐字吐词,底层直接一次性并行出结果。不输出半句废话,70 到 200 毫秒内直接甩出代码需要的最终答案(对/错、打分、分类) demo参考@elvissun Github开源:github.com/elvisun/newsjack 建议大家试试JEV,越用越觉得牛逼.....
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你好中国 👋 zh.omarchy.org
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deepseek涨价之后,一些 长期跑的loop任务 只敢在 梁文谷时间段用,其实并不需要很强的推理能力,除了 deepseek 还有什么值得使用的性价比高点的模型?
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