Tech Advisor & AI Product Expert - Forever a Code maker! 👨‍💻
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Se viene otro JEV.
Google, más vale tarde que nunca.
Today we’re launching the Gemini Decisions API, powered by our new Gemini Decision 1 model in @GoogleAIStudio.
Instead of generating text token by token, it’s built for closed-set choices scoring up to 1,000 questions across text, images, audio, video + PDFs in a single pass. A few details:
- 3 decision types: yes/no, multiple choice (up to 255 options) + rubric scoring
- $0.10 / 1M input tokens with $0 billed for output tokens (~5x cheaper than Flash-Lite)
- leads on several benchmark evals with lowest calibration error
Google teams are already building with it, below is a look at Stitch Rapid designing a full product flow in seconds (1x speed)
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Dice que el 45% de lo que gasta en IA ya se va en agentes que trabajan solos todo el dĂa.
Para mĂ ese es el salto. Un agente bajo demanda depende de que te acuerdes de pedirle algo. Uno 24h te lo trae hecho.
Las rutinas y las automatizaciones han mejorado mucho, pero se quedan cortas en algunos casos.
Persistent Agents are the next unlock of AI usage
Our spend on AI is now 45% persistent agents
Unfortunately for Anthropic, Claude Tags sucks
OpenAI's Slack agent is even worse
We primarily use Perplexity Computer, which uses a lot of different models
Perplexity's Harness mogs
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Esta es la clave de los próximos años.
Si el sector no se actualiza, hay que crear desde 0 siendo AI first.
he comprado una gestorĂa y la he expuesto por MCP.
ahora tu agente puede darte de alta de autĂłnomo, crear tu SL, emitir tus facturas y preparar tus impuestos.
un asesor fiscal humano revisa cada declaraciĂłn, y si nos equivocamos, la multa la pagamos nosotros.
try it: @melso_ai
Negocio pedĂa una PWA. LlegĂł una PR de 40.000 lĂneas y 300 ficheros hecha con un agente en modo objetivo.
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Se ve que ya ha pasado lo mismo con los periodistas.
Gracias AntRhopic!
El adiĂłs de los programadores es "inminente": Antrhopic asegura que Claude escribe ya el 90% de su cĂłdigo dozz.es/w7lqr3
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Antes de programar nada, hago una sesión de grilling con el agente. Es donde más tiempo pongo en todo el desarrollo. Te explico qué es 👇
En otros proyectos tengo una skill propia dentro del repo. Hace el grilling justo cuando creo el issue (la tarea que se le asigna al agente). AsĂ ninguna tarea llega al agente con huecos.
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Y esto es solo la mitad de cĂłmo trabajo. AquĂ te cuento las herramientas con las que desarrollo con agentes cada dĂa: ORCA, omp y cĂłmo reparto el trabajo entre Claude y OpenAI 👇
nitter.gq/davidlcarrascal/status…
Estas son las herramientas con las que desarrollo con agentes de IA en mi dĂa a dĂa. Te cuento quĂ© hace cada una y por quĂ© la elegà 👇
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Estas son las herramientas con las que desarrollo con agentes de IA en mi dĂa a dĂa. Te cuento quĂ© hace cada una y por quĂ© la elegà 👇
Resumen: ORCA para aislar el trabajo, omp para repartir roles entre modelos, y cada proveedor donde mejor rinde hoy. Antes de todo esto hago una sesión de grilling con el agente. Aquà te cuento qué es 👇
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Aquà tienes el hilo del grilling: qué es, por qué lo hago antes de programar y las skills que uso para ello 👇
nitter.gq/davidlcarrascal/status…
Antes de programar nada, hago una sesión de grilling con el agente. Es donde más tiempo pongo en todo el desarrollo. Te explico qué es 👇
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