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🦦 水獭：「可能是」全网最好用的 AI 订阅比价站
经过两个月的不懈努力和精心打磨，目前这个水獭 AI 订阅比价站，基本上满足了我筛选 AI 订阅产品的需求，以及审美和 UI 的标准。
比如目前的 GPT 月付直充，最低价 ¥102（限制 Google邮箱）和 ¥106.76 （菲区代充、无限制）。
经过大量的筛选、过滤、数据清洗，目前网站上汇总了 129 家店铺的 4236 件 AI 订阅相关产品（被下架、被拒、被剔除重复、低质的还有更多）。
产品分类可以说相当完备了，比如光 ChatGPT 就有 24 个规格，包括普通的 Plus 月付直充，还有半价直充、成品号、学生号、免费号、Team 号、邀请额度等等，应有尽有。
至于 UI 和审美，也是费了很大心血，争取做到让大家赏心悦目的同时，内容的呈现也直观高效（首屏的高价值信息密度）。
不管是你普通的 AI 订阅用户（比如像我这样的），还是需要寻找上游代理，相信 水獭 AI 都能很好满足你的需求。
何必东奔西走，水獭 AI 啥都有 🎉
🌍 shuita.xyz
😮💨 最终还是换到了“豆包输入法”
之前多年曾一直坚持原生输入法的我，因为实在受不了苹果原生拼音输入法羸弱的词库，导致每次要在候选词列表里疯狂翻页找词。
坚守多年，最终叛逃到“微信输入法”。
随后用了许久，没觉得有什么问题，候选词库足够满足日常打字需求。
更别说还有个跨设备粘贴，在我的 Mac 隔空投送不灵的时候，顺利替补。
但是，微信输入法有个问题一直不给解决，这简称成了我的一块心病。
⚡ 智能纠错
由于打字太快导致相邻的字母经常错位，很容易打错字。
而我目前还没习惯语音输入，坚持用我的 Nuphy Halo 96 机械键盘敲字，很容易造成一不小心打了错别字，然后一股脑发给 Claude 或其他 AI Agents。
虽然说大部分情况下无伤大雅（AI能看懂你的错别字，也能理解你真是的意思），但：
1、我自己看着难受
2、有时候真的会闹出事（AI 误解了我的意思）
左等右等微信输入法也不更新这个功能，按理说这是个很简单的事情，甚至都不需要AI 或机器学习。
但死活就是没有。
直到今天有人推荐“豆包输入法”。
一开始我觉得我为何要用一个语音输入法？我的 Mac Mini 没有麦克风啊。
直到我在官网看到了智能纠错的演示图，然后我就下载安装测试了。
测了两句话，我已经把微信输入法雪藏了。
注：截图上我打了 zhe'h'si' ，正确的应该是 zhe'shi'，但豆包准确帮我纠错了，大家可以试试其他输入法会如何处理。
基本上所有需要输入中文的地方，我都默认改成了豆包输入法。
叛逃的如此彻底、如此决绝。
一句话总结就是：
一个不喜欢错别字，但是老打错别字的人，被豆包给稳稳接住了。
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AI 的过度防御文本范式，原来是自信心不足的表现？
最近自己编写了一个 copy-taste SKILL, 搭配 Gemini 3.8 Flash Low，专门改进那些 AI Slop 味十足的中文文案。
改了一轮，发现还有遗漏，比如：
不冒充全天候实时监控
杜绝伪实时监控
全是这种在一句话末尾添加的“防御式”表述。
毫不留情的发给 Gemini。
没想到 Gemini 这是把内心戏都摊给我看了？
看完表述，我只想到心理学上的一个词汇：
习得性无助。
不知道 GPT 的模型在训练过程中，到底遭遇了怎样的“非人 ”待遇，防御性编程、防御性解释。
简直把防御性拉满。
附录：Gemini 3.8 Flash 的回复内容
为什么这是病灶？
按照 copy-taste 原则中的 Category B: The Over-Defensive Slop（过度防御与唯诺腔）：
病灶特征：内心预设读者会质疑自己，因此在字里行间急于抢先辩解（不冒充...、杜绝伪...、坚决避免生成虚假...）。
这不仅显得底气不足、自我防御过当，反而把“冒充、虚假”这种负面负能量词汇生硬地塞进了读者的脑海。
优秀范式（Confident & Empowering）：从容、平等地直接陈述事实本身即可。
我们做的是定时巡检，就大大方方讲清楚“呈现真实的定时巡检健康度”与“反映接口可达性”，完全无需用多重否定去自我辩白。
事发三天后，来自《纽约时报》的币安被盗 63 亿美元的报道。
作为有可能是史上最大的单一被盗金额的事件，在座诸位其实也算是见证历史了，虽然是“受影响者”的身份。
现在随着 AI 能力的指数级提升，带给攻击者的能力放大系数同样恐怖。
换句话说，越来越多系统漏洞暴露在攻击者的火力范围之内。
《没有绝对安全的系统》
我们似乎成了一群逃难的难民，艰难的从一块痛苦之地，迁移到另一块“看似安全”的地方，但似乎永远找不到那块可以寻得永久安宁的“应许之地”。
DeFi 协议被盗、插件钱包被盗（弱随机数）、二三线交易所被盗、顶级 DeFi 协议被盗、硬件钱包被盗、Tier 1 交易所被盗。
就比如 AAVE 受牵连时，主网 ETH 资金无法提取，随后从链上搬回 CEX；
Bybit 、Bitget 被盗，资金随后搬到地表最安全的 CEX：Binance。
最后，终于轮到最大的 CEX 也被盗了（金额同样也是最大的）。
如果哪天连私钥都不再安全，要被量子计算机攻破的话，似乎这世界上就再也没有加密用户的庇护所了。
事到如今，是不是该回归前人的智慧了：
鸡蛋不要放在一个篮子里；
Not your key, not your coin.
cn.nytimes.com/technology/20…
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💻 AI Fix 万物
我有一个专门的文件夹，叫做：
FixMyMac
之前使用过修复 Mac 上的各式各样的小问题，但最近我发现已经不仅仅修复软件问题，而是开始新的方向：
折腾硬件。
比如：
给家里的安卓电视装了一个类似 Apple TV 的极简桌面；
给手上吃灰的 Kinde 越狱，然后装上微信读书；
以及折腾手里的这个小米温度计 3。
没错，连温度计都能刷固件，然后用来实时显示你的 Claude 剩余订阅额度！
还有就是刚刚修复了下我的罗技 Master 3S 首次按下快捷键失效的问题。
我发现折腾硬件的过程，似乎还更有趣一些。
哦， 以上这些甚至是我在 CodeBuddy 里调用的 DeepSeek V4.1 Flash 完成的。
把最近深挖「币安 Agent ID」私藏的 38 条中英文书签全公开了！
从内盘 Curve 额度差、Free Mint 防坑到扫链终端，按图索骥一篇看懂。
建议先加入书签，或直接在评论区召唤 @grok 帮你提炼核心干货、手把手问答上手👇
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🎉 恭喜我的 Grok Bot 今天读了 55 页的红楼梦
昨天公布的这个 Grok Bot 模板，可以在它的电脑上挂机，帮你增加“微信读书”的每日阅读时长。
我看评论区有人问这个时长有啥用。
1、可以参加阅读挑战赛（成功完成有各种奖品）
2、付费会员可以每日领取书币奖励（可以买书）
当然，这一切的前提是你有在微信读书上看书的需求。
否则的话，那肯定是什么用都没有啦。
不然还真的要跟 Grok 探讨红学吗？ 🥲
📖 做了一个“微信读书” 的 Grok Bot 模板
为了给自己的 Grok Bot 找点事儿做，比如读一下《红楼梦》涨涨知识啥的。
于是制作了一个 Grok Bot 模板（链接在下方），可以帮你：
每天自动打开微信读书并开始阅读指定时长。
说白了，就是用 Grok Bot 自带的电脑环境和浏览器，打开微信读书网页版，扫码登录后，帮你刷阅读时长。
至于这个阅读时长有什么用，有需要的人自然明白。
这个方案对比传统方案（比如 POST 请求、Selenium 模拟浏览器等），更有优势。
1、真实的电脑环境
2、真实浏览器
代价就是，可能会消耗一部分你的 Grok Bot 额度。
以及，也许你的 Grok Bot 读完红楼梦之后开始跟你探讨红学了。
x.ai/bot/mGkXPz1WJJh8fUN8TXa…
给大家见识见识 Gemini 的威力
升级到最新版也没用，打开 Mac Gemini App，CPU 占用直接去到 873%。
我的 Mac Mini 在燃烧 🔥
@GeminiApp
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📖 做了一个“微信读书” 的 Grok Bot 模板
为了给自己的 Grok Bot 找点事儿做，比如读一下《红楼梦》涨涨知识啥的。
于是制作了一个 Grok Bot 模板（链接在下方），可以帮你：
每天自动打开微信读书并开始阅读指定时长。
说白了，就是用 Grok Bot 自带的电脑环境和浏览器，打开微信读书网页版，扫码登录后，帮你刷阅读时长。
至于这个阅读时长有什么用，有需要的人自然明白。
这个方案对比传统方案（比如 POST 请求、Selenium 模拟浏览器等），更有优势。
1、真实的电脑环境
2、真实浏览器
代价就是，可能会消耗一部分你的 Grok Bot 额度。
以及，也许你的 Grok Bot 读完红楼梦之后开始跟你探讨红学了。
x.ai/bot/mGkXPz1WJJh8fUN8TXa…
感谢大善人 @MeteoraAG
感谢光明与爱的使者 @szu_jason
🩷
今天一大早 5 点多醒了。
打开币安，一泻千里，天塌了。
打开推特，被盗几十个亿，美金，彻底背过气去。
打开私信，一查，哇，天降甘露 7700 粒。
人间自有真情在，Meteora 主动给大家发空投， Jason 哥还特地给我发私信让我去查。
一切都会好起来的。
Just checked my Expert Contributor allocation on @MeteoraAG!
Check yours: meteora.ag/campaigns
领了空投咯，1万颗
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因为自己想买便宜靠谱的 AI 订阅，我花 1 天做了一个比价站，之后又花 2 周把日常运维和安全对抗全自动化了。
覆盖主流 AI 产品、136 家店铺实时比价。
聊聊这 500+ 次 commit 背后的多模型实战心得与踩坑总结 👇
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拿着中国护照，10万存款到100万美元，2026年还能去哪合法长居？
整理了 21 条长居与移民路径的实操盘点：按资金分流、按诉求对号入座，帮大家 一一梳理清楚。👇 View article
GPT 6 Astra 模型是真的能出活儿，不服不行
今天发现 CF Worker 额度告警，一通分析，发现问题出在一个配置项上。
先是 Grok Bot 分析，然后出 PR，之后 Opus 5.5 审计并合并上线。
结束后，我又重新打开了 Claude 会话，想让它分析下当初是谁改的这个配置项（罪案现场调查）。
很快就有结果了，原来是大聪明 GPT 6 Astra (medium)。
当初因为迁移到独立域名，Astra 直接在 CF 配置文件中，让所有请求都走 Worker。
明明有更简单的方案（配置 301 跳转），但需要人类辅助操作一下，于是 Astra 自作聪明，选了一条自己就能搞定的路子。
结果是埋下隐患。
上千用户访问量，直接就能耗光一天 10 万的 Worker 请求额度。
虽然没有实际损失，但这个代码水平，你哪敢放心让 Codex 帮你处理任何严肃的生产代码。
要说真损失，那还得是 Gemini 3.8 帮我写的代码，调用了几十亿次 RPC 请求，直接让账单原地爆炸（$1200）。
差的模型让你更快、更多的亏钱，算是体会到了。
没想到的是，连 GPT 6 Astra 都归到了跟美国大豆包一个类别。
所以问题来了：
Gemini 4 为何还不放出来？
GPT 为何还不推出匹敌 Opus 5.5 的模型？
国产模型这么久来还没新消息，真的是因为 Claude 屏蔽了 99% 的蒸馏请求导致的？
差一点就体会了一把什么叫“CF 账单刺客”。
早上连续收到 CF 的邮件告警，都是 CF Worker 额度消耗进度的内容（最高到 92%）
让 Grok Bot 检查了一下，原来之前不知道是哪个 AI 给我埋的坑。
配置文件写了一行：
"run_worker_first": true
明明是一个静态站，结果所有资源都先请求一遍 CF Worker（纯纯没必要啊）。
赶紧给改了，AI 大佬们写代码手下留情吧。
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好奇查了下自己几年前买的三星 1 TB SSD 固态硬盘。
2023 年 6 月买的时候 ¥459，今天，同款卖 ¥1269.
价格接近当初的 3 倍。
然后我搜了下 GPT 发布的时间线，发现当初的时间点大概在 GPT 4 向 GPT 4o 过渡的阶段。
差不多可以这么说，在 GPT 4 发布之后，全世界对 AI 算力的需求开始进入爆发期，随即便发生了 AI 对硬件的恐怖吞噬，进而导致 AI 相关的芯片、存储等大幅涨价。
这直接打破了过往几十年电脑硬件行业的摩尔定律：
元器件的性能每隔 18 个月提高一倍，而价格却下降一半。
之前有人说显示器价格几乎没怎么涨，当时我还回复：
因为 AI 不需要显示器。
但刚才 Gemini 的回复说：现在由于芯片短缺，恐怕显示器也要涨价了。
大家都识相一点，碳基生物就不要跟硅基生物抢资源了，抢不过的。
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🤖 $10/月的 Grok Bot 确实好用
相比较于 OpenClaw 而言，Grok Bot 属于史诗级进化。
有自己的电脑（配置还不低）；
有自己的 AI 模型（起码 Grok 4.7 级别）；
附赠 Grok Build 额度。
iOS 上有 7 天试用 + 1/3 价格挽留政策，你可以花 $30 开通 7 天 + 3 个月的 Super Grok 套餐。
算下来不到 $10/月，性价比拉满。
你可以创建 N 个不同的 Bot,每个负责不同方向。
比如我今天已经建了3 个，一个负责 Coding，一个负责推特，还建了一个 CF Bot，帮我维护我的 CloudFlare 账号。
太方便了，真的是太方便了。
那 X Bot 来说，授权你的推特账号以后，我让它帮我整理了我全部的 399 条书签，分门别类放入不同的文件夹。
这事一直想干很久了，没想到今天一条命令就搞定了。
然后是帮我搜集推上特定主题的内容（让 Bot 帮你检索和阅读信息流）。
再来这个 CF Bot，帮我检查了所有免费资源的使用额度（害怕 CF 天价账单刺客），以及所有访问请求异常行为。
直接修改规则，拦截扫描和爆破流量，进行网站安全加固。
这些脏活累活再也不用自己动手操作了。
之后是主力的 Coding Bot 了。
先试试代码审计，结果稍微有点差强人意（底层模型能力所限）。
既然如此，干点简单的活儿吧。
让它帮忙做一些数据采集和分析的工作，这种耗时久的活儿，让它在自己电脑上干，最终把结果发过来就进。
这种就特别适合 Grok Bot 干。
当然，肯定还有更多其他玩法。但我今天下午才开通，到现在算下来也就几个小时，然而满意度已经很高了。
回到开头的对比。
OpenClaw 终究只是极客的玩具，门槛极高 + AI 全自动维护导致最终泯然众人。
而易用性拉满的 Grok Bot ，才是大多数用户愿意尝试的产品形态。
AI 卡网聚合站：水獭 AI 比价
昨天看到有人发了一条推，说他找了一个 GPT Plus 的供货源，报价 ¥110/月（直充）。
我随手回了一句，110 有点贵了，并贴了 ¥108 的截图。
结果像是炸了马蜂锅，我起码看到二三十条问网址的。
不是，你们都打算自己开 AI 订阅站吗？
那是时候最后再安利一次这个集大成的水獭 AI 比价站了。
经过店铺的采集、过滤、数据更新，目前收录数据：
126 家店铺
3890 件商品
包含三大平台：链动小铺、16688、云猫寄售，以及一众独立站。
数据每天早上 9:30 和晚上 21:30 自动更新（包含价格、库存信息）。
初衷是为了自己买 AI 订阅不用再去电报群翻广告，现在看也方便大家找货源了。
我自己从上面买了：
GPT Plus
GPT Pro 20x
Claude Pro（两个）
GPT 邀请积分
Gemini Pro
暂时没踩坑，但所有店铺都只是数据采集和展示，没有任何背书，大家如果采购，务必注意风险（尤其独立站）。
☘️ 网址: shuita.xyz
Web3 领域机会多、路子多，可以说：条条大路通罗马。
但越是如此，越需要你有定力。
否则每天看到各式各样的财富故事（哦，外加爆仓返贫故事），你恐怕会觉得：
“和尚动得，我动不得？”
备注：出自《阿Q正传》中，阿Q调戏小尼姑时说出的名言
但问题的关键有两点：
1、幸存者偏差 （你只看到了成功故事，忽略了沉默的失败者）
2、狗熊掰棒子，最终一无所获
我发现，我亏钱往往是看到别人的晒单、喊单，脑袋一热就冲了。
但往往对这个领域缺乏足够了解，妄想通过其他的“引路人”，来走捷径。
最后发现和我想的不一样，这不是赚钱的捷径，而明明是“亏钱的捷径”。
由于亏钱比较痛苦，所以倾向于不去反思总结。
然后等待下一个喊单的大 V 带走我一次真正的赚钱捷径。
于是，亏损的故事继续。
至于要赚钱，我发现一个规律：
1、真正轻松容易还能赚大钱的路子，确实（可能）存在
2、但几乎没有人会在推上拿着大喇叭告诉你
3、英文区可能有一些轻微的透露，但中文区几乎没有
即便这些“轻微的透露”，也只能说是冰山一角。
你得去验证、分析、挖掘，看看这背后真实的“可执行路径”是什么。
这不是个简单的事情。
哪怕你有 Claude + Codex 加持都不行。
AI 能帮你干很多脏活累活（数据抓取、代码编写等等），但它不能代替你思考，更不能直白告诉你该怎么赚钱，更不可能又快又轻松的赚钱。
所有能赚大钱的路子，都得你自己磨掉千层皮之后，才有可能摸索出来。
当然，这种嗅觉或能力，是可以积累、复利和迁移的。
类似于内功。
内功深厚的人，拿到一本新的武林秘籍，可能三两下就练会了，然后继续独步武林。
内功不够，拿到邪修秘籍，也可能走火入魔。
总结起来就是：
你最好选一个适合自己的路，
你最好能沉下心来打磨，
这期间最好能屏蔽外界干扰，
宁静致远。
🤖 Made with AI
经历了区块链世界这么多年的起起伏伏，我一遍一遍的告诫自己：
不要被别人的故事和财富神话裹挟，也不要在一轮又一轮的狂热中迷失方向。
追逐别人的叙事，最终往往只是成为别人的燃料，为别人的财富神话添砖加瓦。
这个市场从来不缺一夜暴富的故事，缺的是一条真正属于自己的路。
只有想清楚自己的钱究竟从哪里赚来，找到属于自己的盈利方式，才能在这个市场里长久地活下去。
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完了，我现在成了 Opus 的数据标注员了
Opus 想要从我身上榨取如何制定入场规则的数据，于是抓取了 N 个代币的价格，然后本地生成 K 线。
再给我一个页面，让我：
盲看标注。
也就是只给 60 分钟的 K 线，让我标注是否会“进入”。
可以选择：
进 vs 不进 vs 看不准。
等我标注完，再给我看后续的 K 线走势。
我现在的唯一用途，成了给 Opus 5.5 打数据标签的牛马了。
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跟你的 AI 好好分工
1、技术实现下放
编程类技术工作，下放给 AI，让某个 AI 跟其他 AI Agent 沟通。
细节不再过问，AI 自己负责调用其他 Agent，做代码审计，合并 PR 等脏活累活。
2、核心策略与参数，自己牢牢把握
不要让 AI 天马行空帮你臆想策略和参数。它对于如何赚钱这件事的理解，肯定是没你清楚的。
这点上，你要有主见、有自信，不要随意听 AI 忽悠。
3、多跟 AI 沟通，多学习多探讨
AI 的世界知识远比你丰富，它知道很多你不知道自己不知道的事。
所以，多沟通是对的。
我发现，当下的 AI （Opus 5.5)，比半年前聪明且成熟了。
半年前，我在写一个同样的系统，被当时的 Opus 忽悠的不轻，折腾两个月，啥也没搞出来，一直在亏钱。
当下的 Opus，实现了当初未能实现的很多东西。
我特地问了它实现方式，还说了自己的困惑，它都一一解答了。
此外，你的很多想法，也能安排它帮你分析和论证了，那就不再是一团模糊的想法，而是可用数据论证的观点了。
不过需要注意一点：
不要用 GPT 和国产模型，坚持用 Claude 最强模型即可。
看看 Claude 毅然决然的封号不退款的流氓行径，和推上铺天盖地的防封号指南，就知道谁才是最强模型了。
当下而言，AI 的智能程度和能完成实际工作的能力与日俱增，那真是：
三天不用 AI，
赶不上山姆 * 奥特曼。