流石逆張りの帝王。ピーター ** ピーター・ティールが、なぜリスクを分散させるのは負け犬のためのものなのかについて： 「うまくいったのは、私たちが本当に強い確信を持った数少ないものに、大量の資本を投じ、それらが実際に成功したということです。あまり良くないパターンは、これにそんなに強い確信がないから、小さな金額を投じるというものでした。それが結局、宝くじをやってるような状態になってしまいました。 私たちが競合するほぼすべてのベンチャーキャピタリストは、確率論的なモデルを持っています。彼らは何らかのポートフォリオを運営していると思っているんです。それは究極的には正しいのかもしれませんが、実際には怠惰の絶好の言い訳になってしまいます。たとえ理論が間違っていても、運を克服できないとしても、運がすべてを支配していると思えば、それはあなたを怠惰に導くことになります。」

日本での短期出張を終えて、シンガポールに戻ります〜😊 最近は、AIにどっぷりな毎日。 「地方×AIにこそ、日本の未来がある」という思いが、確信に変わってきた今日この頃です 日本のスタートアップ業界は、エリート化しすぎて、地方の中小企業や工場などの現場から離れすぎてしまってる。 だからこそ、地方の現場とAIをつなぐ、REAL VALUEは、その大きな架け橋になると思っています！ AIは、日本復活の最後のチャンス。 全力で駆け抜けます〜！！🔥 PS: 番組リューアルします。ご期待ください！

同感だな *** AI起業の今、一番誇張したことは、起業家と伝統企業の経営層が、もはや完全に異なる世界に生きているかもしれないということだ。 Marc Andreessenが最近、a16zの番組で、なかなか面白いことを言っていた。 彼は、AIネイティブなスタートアップと伝統企業との間で、AI能力に対する認識のギャップが、彼のキャリア全体で見た中で最大のものであり、しかもこのギャップはどんどん広がっていると語った。 AIの能力はほぼ毎週進化している。伝統企業はまだ、AIをどう使って既存業務の効率を上げるか模索しているのに、新しい世代の起業家たちは、すでに業界全体のビジネスを一からやり直せるのではないかと考え始めている。 彼はさえ、1994年にNetscapeを創業したときのことを振り返り、当時自分とBen Horowitzが今日のAIツールを持っていたら、いったいどれだけのものを生み出せたか、と感慨深げに語った。 私が彼の発言で一番考えさせられるのは、最後の判断だと思う： 未来の起業家たちは、自分たちをソフトウェア会社、ハードウェア会社、果てはAI会社として定義することすらなくなるかもしれない。 過去20年のテック起業では、ある種の分業にみんな慣れてしまった。ソフトウェアを作るならソフトウェアを売る、ハードウェアならハードウェアを売る、SaaSなら伝統企業の効率化を手伝う。起業家は通常、まず自分がどの業界に属するかを明確にし、それから市場にどう切り込むかを考える。 だが、AIはこの境界をどんどん曖昧にしている。 10人ちょっとのチームは、以前ならある業界向けに管理ソフトウェアを一セット作るのが精一杯だった。今では、その業界の特定の業務を直接引き受け、販売、納品、カスタマーサービス、運用をすべて自分のシステムに組み込むことができる。ソフトウェアは内部の生産ツールとなり、外向きには完全なサービスを売るのだ。 もちろん、a16zのようなVCは、スタートアップの機会がどんどん広がっていると信じたくなるのは自然だ。伝統企業の資金、顧客関係、ライセンス、オフラインでの履行能力は、モデルのアップグレードだけで自動的に消えるわけではない。 だが、私はAndreessenが一言、的を射ていると思う。 AI時代で最も恐ろしい競争相手は、業界の既存ルールに全く畏敬の念を持たない起業家かもしれない。 あなたがまだAIで会社がどれだけの人件費を節約できるか計算している間に、相手はすでに、あなたの会社が一体どれだけ存在する意味があるのかを計算し始めている。 しかも、モデル能力がさらに向上するにつれ、この認識のギャップは技術のギャップよりも追い越せないものになるかもしれない。

Claudeから想像通り、ChatGPT Dotsの競合、Duetがリリース。先ずは米国のPro・Maxユーザーに順次開放中。 日本は1ヶ月後くらいかな〜

結構同感ですねー

赤ちゃん抱っこは重要ですね！w

海外の一流ヘッジファンドとの連携を強化して利回りの最大化をはかっていきます！！ イーサリアムといえば、TORICO！

MetaのMese、ローンチ約6週間で、DAU250万人、累計1,090万ダウンロード。継続率が低いとの声もあるけど、競合と比べると悪くない。

【驚異的】たった10人のインターンから、20代のビリオネアが4人も！ Scale AI、Cognition、Decagon、Hyperliquidの創業者。 HRTというクオンツ企業の、初期インターンの顔ぶれが凄い。 Cognitionの評価額は480億ドル。Scale AIはMeta出資時に290億ドル超、Decagonは45億ドル。そして、オンチェーン金融をつくり直しているHyperliquid。 少人数の集まりから、これだけの事業が生まれた。 HRTは、数学、統計、プログラミングを使って市場で取引する企業。でも調べてみると、金融とAIのつながりはHRTだけではなかった。 DeepSeekは、クオンツファンドHigh-Flyerを母体に生まれた。 Cursorの共同創業者には、Two SigmaやJane Streetでインターン PerplexityのJohnny HoはTower Research出身。 OpenAIの最高研究責任者Mark Chenもクオンツ経験 Cursorは2026年8月、600億ドルの株式価値でSpaceXによる買収 もちろん、全員がHRTの同期という話ではない。クオンツ金融の世界全体に、AIへとつながる太い人材の流れがあるということ。 なんでこれほど相性がいいんだろう？ 大量のデータからパターンを見つける。仮説を数学で表現し、コードに落とす。実験を回し、結果を測り、改善する。クオンツ企業は、生成AIブームより前から、こうした研究開発に投資してきた。Mark Chen自身も、金融で身につけた厳密な実験の姿勢が、OpenAIの研究に生きていると話している。 もちろん、HRTに入ったから成功したと単純には言えない。もともと数学やプログラミングで突出した若者が集まり、インターン前からのつながりもあった。才能の選抜、実践、人のつながり。この重なりが面白い。 僕は、AI時代の競争力を考えるとき、計算資源と同じくらい「優秀な若者が集まり、難しい問題を一緒に解く環境」が重要だと思う。 日本にも数学やプログラミングに強い若者はいる。その才能が早い段階で出会い、世界に向けて事業をつくる機会をどれだけ増やせるか。ここにもっと投資すべきだと思う。 PS：より詳しい内容はnoteにまとめました。クオンツ企業のビジネスや、AI時代とのつながりまで掘り下げています。かなり面白いので、ぜひ！😊 note.com/hkunimitsu/n/n40feb…

Xのアルゴリズムが、また大きく変わる。 イーロンが発表した変更は2つ。 ① 投稿に費やす時間を、より正確に予測するAIランキングモデル ② 最後まで読まれる投稿を発見する、新しい検索モデル 特に②が重要だと思う。 これまでもXは滞在時間を評価していたけど、今回は「どの投稿をおすすめ候補として発見するか」という段階から変わる。 「いいねされる投稿」と「最後までじっくり読まれる投稿」は、必ずしも同じじゃない。 これによって、単なるニュース紹介だけではなく、数字や背景、独自の分析が詰まった長文投稿にも、より多くの人に届くチャンスが生まれる可能性がある。 もちろん、長文ならいいという話じゃない。最後まで読む価値があるかどうか。 ちなみにイーロンが公開したグラフでは、Xの1日当たりの総アクティブ時間は今年に入って約25%増加。約4,000億秒から5,000億秒に伸びている（X内部データの概算）。 Xが目指しているのは、単に「いいね」を増やすことではなく、ユーザーの可処分時間をもっと獲得すること。 AIによる推薦精度の向上が、SNSの競争をさらに大きく変えていくと思う。

C向けAIアプリで大注目されてたCharacter AI が破産… ** Character AI が破産し、ディズニーはその従業員を留めるために1億8000万ドルを投じる用意があるのに、技術取得にはわずか2000万ドルしか出そうとしない。プラットフォーム全体と数千万人のユーザーについては、ディズニーには全く興味がない。 最近公開された破産裁判所の文書は、詳細がかなり興味深い。 ディズニーはCharacter AIの66人の従業員にオファーを出し、56人がすでに退職し、残りの10人は就労ビザの調整待ちだ。 この人材を留めるため、ディズニーは今後3年間で1億8000万ドルを投じる見込みで、給与、株式インセンティブ、3000万ドルの留任ボーナスを含む。 これに対し、Character AIの一部技術と特許はわずか2000万ドルで手に入り、しかも永久的で非独占的なライセンスだ。契約ではアプリ、ブランド、ユーザーのチャット履歴、完成したモデルは明確に除外されている。 さらに悲惨なのは、Character AIが破産申請した時点で正社員はわずか18人しかおらず、そのうち10人がディズニーへの転職を準備中だったこと。破産手続きの重要な段階を本当に支え抜くのは、8人だけになる見込みだ。 振り返ってみると、Character AIの歴史はさらに興味深いものになる。 2024年、Googleは報道によると27億ドル相当の技術ライセンス取引を通じて、2人の創業者を呼び戻した。 2年後、ディズニーが残りの大部分のチームを引き抜いた。 一方、残されたCharacter AIは、約1200万人の月間アクティブユーザーを抱えながら、毎月800万～900万ドルの赤字を垂れ流し、未成年者の安全に関する訴訟の山を抱えている。 今や、アメリカの40人の州検事総長が破産手続きに介入し、プラットフォームに蓄積された大量のプライベートチャット記録が将来の買い手によって悪用されるのを懸念している。 他の買い手は11月20日までに入札できる。最終的に誰も運営を引き継がなければ、プラットフォームは閉鎖せざるを得ない。 私はこれが、近年AIスタートアップで最も興味深い解体事例の一つだと思う。 創業者たちはGoogleに引き抜かれ、従業員たちはディズニーに引き抜かれ、技術も買い手が見つかったのに、数え切れないほどのユーザーが毎日何時間も費やしてチャットしたあの製品だけが、今も引き取り手が決まっていない。 これまで、AIコンパニオン製品の最大の壁はユーザーの感情的依存だと言われてきた。Character.AI の結末は、多くの人がこの依存がどれだけの商業的価値を生むのか、そしてそれに伴う責任をどれだけ負うべきかを、再考させるだろう。

中国の若き天才集団HRTというクォンタムトレーディングの会社でインターンの同期。 Hyperliquid、Cognition、Scale AIを操業。各社、時価総額軽く1兆円越え…🤣🤣 *** この「HRT組再会」の集合写真、含金量がちょっと高い🧐 Alexandr Wang、Jeff Yan、Scott Wu、みんな量化取引会社Hudson River Trading（HRT）の同期的インターンシッププロジェクトに参加した仲間たちだ。10年が経ち、三人はそれぞれMeta AI、Hyperliquid、Devinへと進んだ。 彼らの経歴を整理してみよう： 🟠 Jeff Yan｜Hyperliquid共同創業者 • コンペティション：2012年に国際物理オリンピック（IPhO）で銀メダル、2013年に金メダルを獲得。 • 学歴：ハーバード大学で数学の学士号、コンピュータサイエンスの修士号を取得。在学中はGoogle X、Tower Researchでインターンシップをし、自動運転会社Nuroでパートタイムも経験。 • クオンツ経験：2017年にHRTに入社し、米国株取引アルゴリズムの開発に参加。2018年に退職して起業、ルームメイトと一緒にオンチェーン予測市場Deauxを共同開発。 • 起業の転換：2020年に暗号通貨マーケットメイキング会社Chameleon Tradingを設立。2022年にFTXが破綻した後、チームを率いて既存の取引事業を停止し、Hyperliquidの構築にシフト。 • 代表作：2023年にHyperliquidをローンチ。自社ブロックチェーンとオンチェーン注文簿を構築し、パーペチュアル契約取引から入り、金融インフラを徐々に拡大。プロジェクトは自己資金でスタートし、VCからの資金調達は受けていない。 🟠 Scott Wu｜Cognition共同創業者兼CEO • コンペティション：2011年に米国MATHCOUNTS全国個人チャンピオンに。2012〜2014年に3年連続で国際情報オリンピック（IOI）で金メダル、2014年には600点満点で世界1位タイ。 • 学歴：ハーバード大学で経済学を専攻したが、約2年後に中退。2016年にハーバード代表としてICPCに参加し、世界3位および金メダルを獲得。 • 初期の仕事：17歳でフィンテック企業Addeparに入社し、ソフトウェアエンジニアとして主にパフォーマンス最適化を担当。その後HRTのインターンシッププロジェクトに参加。 • 初の起業：2017年にLunchclubを共同創業し、CTOを務め、AIでユーザーの職業人脈をマッチング。約5年間運営に参加。 • 代表作：2023年にSteven Hao、Walden YanとCognitionを共同創業。2024年3月にAIソフトウェアエンジニアDevinをリリースし、タスク計画、コード執筆、テスト、問題修正が可能。 • 最新の進展：2025年にAIプログラミングツールWindsurfを買収。2026年9月に20億ドル超の資金調達を完了し、会社評価額は480億ドルに達する。 🟠 Alexandr Wang｜Scale AI共同創業者、Meta首席AI官 • 教育背景：MITでAI関連コースを学び、2016年に起業のため離脱、当時19歳。 • 初期の仕事：Addeparでソフトウェアエンジニア、Quoraでテクニカルリードを務め、HRTでアルゴリズム開発に参加。 • 起業の起点：2016年にLucy GuoとScale AIを共同創業し、Y Combinatorの夏プロジェクトに参加。 • コアビジネス：データアノテーションから入り、AI企業にトレーニングデータやモデル評価などのサービスを提供し、大規模モデル産業チェーンの重要なサプライヤーへ成長。 • キャリアの転機：2025年6月、Metaが143億ドルの投資でScale AIの約49%株式を取得、会社評価額は約290億ドルに相当。Wangはその後Scale CEOを退任し、Metaに移籍。 • 現職：Meta首席AI官としてMeta Superintelligence Labsを率い、超知能関連の推進を担当。 面白いディテールがもう一つ：ScottとJeffは学生コンペティション界隈で早くから知り合い、その後ハーバードの友人になった。HRTの経験が、この三人の大物たちの運命の交差点だ！

OpenAIで産業スパイ事件！？ 中国か？ロシアか？と思いきや、まさかのサウジアラビア！！😳 OpenAIの元エンジニアが、経営幹部や米政府関係者が使用する会議室に盗聴器を仕掛けた疑いで逮捕された。 しかも、背景を調べると驚くことばかり。。。 ・サウジ王族と頻繁にWhatsAppで連絡 ・王族から「サウジには米国以上に君が必要だ」と勧誘 ・逮捕直後、妻子の航空券をサウジ軍関係者が手配 ・妻のChatGPTアカウントで盗聴器の製作や暗号化を調査 ・OpenAIの社内AIで幹部の会議室を探索 米検察は、サウジ政府から相当な支援を受けていた可能性を指摘。米政府も国家安全保障上の問題として捜査を進めている。 実はサウジは、国策AI企業HUMAINを設立し、独自LLMの開発やAIデータセンターに巨額投資を進めている。 仮にサウジ政府が関与していたとすれば、狙いはOpenAIの技術だけでなく、米政府との非公開協議や次世代AIの開発戦略だった可能性もある。 もちろん、サウジ政府が盗聴を指示したことはまだ立証されていない。 それにしても、AI覇権争いはここまで来たのか。。。 AIが国家の命運を左右する時代。技術開発だけでなく、諜報活動まで激化していくのかもしれない。

「イーロンが米国の全未成年にSpaceX株を寄付する」 そんな投稿を見て、 「どうやって配るの？ 何を企んでるの？🤣」 と思って調べたら、これ、想像以上に面白い話だった。 ここで出てくるのが「トランプ口座」。 子どもの将来のために、資産を積み立てる税優遇付きの投資口座。 2025〜2028年生まれの対象となる米国籍の子どもには、政府が最初の1,000ドルを入れる。親や企業なども、原則年間合計5,000ドルまで積み増せる。政府の拠出や一定の寄付は別枠。 基本は低コストの米国株の指数連動ファンドなどで運用し、原則18歳になる年までは引き出せない。さらに今年9月には、一定の条件で上場株そのものを寄付できる仕組みも整えられた。 今回、トランプ自身も「トランプ口座を通じたSpaceX株の寄付」として大歓迎している。実際の対象や配布時期など、細かい条件はまだ確認が必要だけど、こういう仕組みにつながる話。 つまり、単にお金を配るだけじゃなく、子どもたちに米国企業の成長を、資産として持ってもらおうということ。 これ、企業側から見ても面白い。 寄付を通じて、子どもやその家族に自社を知ってもらえる。自分が株を持っている企業って、やっぱり応援したくなると思う！ 社会貢献と企業側のメリットが重なると、継続する仕組みになりやすいと思う。 これ、日本でもやれば良いと思います！ NISAの枠があっても、そもそも入れるお金がなければ始められない。親が投資に詳しいかどうかでも、子どものスタート地点は変わってしまう。 だったら、子どものための口座を用意して、政府が最初のお金を入れる。そこに企業や富裕層も寄付できるようにする。 例えば、年間67万人の子どもに10万円ずつなら、年間670億円。運営費などは別だけど、十分に議論する価値はあると思う。 もちろん、投資なので元本割れはあるし、今の生活や教育への支援も必要。その上で、子どもの将来の資産も育てていく。 親にお金があるかどうかだけで、資産形成の入口まで決まってしまうのは、もったいない。 「何を企んでるんだ？🤣」から調べ始めたけど、最後は「日本でも本気で考えたい」に変わりました😊 詳しい仕組みと日本への示唆は、noteにまとめています。 PS：最近のイーロンとトランプ、完全に蜜月に戻ってきた😂

阪神、佐藤輝明の今オフのポスティングによるメジャー挑戦を容認… 今オフはメジャーの労使交渉でロックアウトもあり得るから、来オフだと思ってたけど… 来オフなら国内FA権取得のタイミングで、球団としても分かりやすい基準になったと思うんだけど。 今回のように明確な基準が見えないまま認めると、今後、森下や才木のメジャー挑戦をどう判断するのか。主力流出がドミノのように続くリスクも... 打線が全く打てないモヤモヤしたCSの直後にこれか… もちろんサトテルの夢は応援しているけど… 球団の判断には、正直納得できないな… はぁ。。。😖

フランスの暴動。想像以上に深刻です… フェイクニュースや昔の映像も混ざっているので、慎重さが必要ですが、僕のXには、事実確認した動画だけを投稿しているので、興味がある方は、見てみてください。衝撃を受けます… これをきっかけに、フランスを中心に欧州の移民政策を調べてみました。 改めて思ったのは、移民政策で本当に難しいのは「受け入れた後」だということ。 言葉や生活ルールを共有することは大切。でも、それだけで教育や仕事の機会まで開かれるのか？ 子供たちの世代になれば、社会に溶け込めるのか？ 調べてみると、これが思っていた以上に難しい。 例えば、その国の言葉が十分に話せなければ、学校の授業についていくのも、良い仕事を見つけるのも難しくなる。 だから、一定以上の語学力を身につけることはマストだと思う。もちろん、学べる環境を用意することもセットで必要になる。 加えて、その国の文化を理解し、法律や生活ルールを尊重して、一緒に暮らしていこうとする姿勢も大切だ。 「人手が足りないから来てもらう」 でも、その後の教育や住居、仕事、地域との関係は十分に考えていない。これでは、問題を先送りしているだけになってしまう。 特に、永住や国籍の取得まで含めて考えるなら、その人だけでなく、子供や孫の世代まで同じ社会で暮らしていく話になる。後から簡単にやり直せる話ではない。 だからこそ、受け入れる側の準備が相当に必要なんだと思う。 もちろん、欧州でも国によって状況は違うし、暴動や治安の問題をすべて移民だけで説明できるわけでもない。 ただ、「何人受け入れるか」だけではなく、「受け入れた後、どう一緒に暮らしていくか」まで考える。 日本も、この辺の制度設計は慎重に進めていく必要があるんだろうなと思います。 いろいろ調べると、かなり複雑で情報量も多くなったので、詳しくはnoteにまとめました。時間がある方は、ぜひ読んでみてください Noteはこちら↓ note.com/hkunimitsu/n/naa994… PS：高度人材の受け入れと、単純労働の人手不足を補うための受け入れは、分けて考える必要があると思う。この話まで始めると長くなるので、また別の機会に😊

当日楽しみにしておりますー！

困窮した高校生のデモじゃなさすぎる... *** 映像は本物で、2026年10月17日夜のパリで実際に起きた出来事です。 • スペイン公共放送TVE（RTVE）のパリ特派員Mavi Doñateが、夜のTelediario（21時のニュース）でパリの街頭から生中継していた際に、覆面・黒ずくめの集団に妨害されました。 • 複数の人物がカメラに近づき、首を切るジェスチャーや銃撃を模した動作などの威嚇的な行動を取り、生中継を中断せざるを得なくなりました。 • 記者はヘルメットと識別用のベストを着用していました。彼女自身が「接続が難しい」と述べ、安全上の理由で中継が終了しています。 • スペインのメディア（20minutos、El Periódico、Heraldoなど）が同日・翌日にこの出来事を報道しており、映像の内容と完全に一致します。

ルイ・ヴィトン襲撃...

これはフランス、マルセイユ... *** この動画は、フランス全土で起きた「17 octobre」デモ（生活費高騰・学校環境改善などを求める大規模抗議）の一環として、マルセイユで発生した激しい都市暴力の現場映像です。 • マルセイユでの主な出来事（複数メディアが一致して報道）： • 市庁舎（Hôtel de Ville）への侵入・破壊（ドアを破って入り、内部を荒らし、マリアンヌの胸像を倒す。無政府主義のタグも）。 • 市警察署への攻撃。 • カヌビエール周辺を中心とした商店の大規模略奪（SFR、Foot Locker、Monoprix、高級店など）。 • 催涙ガスの大量使用、瓦礫・バリケード、煙が充満する市街戦的状況。 • 県知事は「要求のないエミュティエ（破壊者）が7〜8千人」と述べ、多数の警察官が負傷。 映像に映るPolice Nationaleの車両、煙、人々が走る様子、フランスの街並みは、Le Parisien、franceinfo、AFP、Guardianなどの報道内容と一致します。