細羽啓司 retweeted
【PHP脆弱性対応の「後」にむけて】
みなさん、昨晩からのPHP対応お疲れ様です。一晩中連絡鳴り止んでおらず、一部の個別メッセージに返せてなくて申し訳ないです。
一括して、今、世の中の CTOs/CISOs に届いてほしいことを4つ書き残しておきます↓
(まとまりない部分もあるのですが、投稿しないよりマシかなと、このまま投げちゃいます)
Point 1: これからは、ソフトウェア業界全体で、高負荷の続くタイミングになります。意図してセキュリティに時間をあて、チームが「休息」が取れる体制を。
・我々は脆弱性リサーチに数年間継続的に取り組んできてました。だからこそ感じますが、ここ一年(体感では GPT-5.6 Sol 以後)が、最も「本当に?」みたいな脆弱性が掘り出されていく一年になると思います。こんなのまだあったの?という驚きとともに。
・特に複雑なメモリバグの類(memory safe でない言語製のものを中心に)、あるいは認可バグの類が中心になると思われます。
・少なくともここから年末までは、このクラスの脆弱性がまだまだ出てくると考えておく必要があります。(僕が読み外しているかもしれませんが、恐らく高い確度でこうなります。直近のPHP脆弱性すら、いま世界中の研究者が Variant Analysis をしていて、多分まだ出てくるでしょう)
・このご時世では、新規機能の開発に割く時間を明確に落とすしかありません。あくまで経営者である CTO には取りにくい判断なのは重々承知です(僕もそうなので)。
・「対応AIで」と思うかも知れません。これは技術的には正しいです。ただ、組織的には正しくないです。確実になんとかならず、組織は疲弊していきます。
・なんせセキュリティ対応は大抵自分にタイミングが御せないからです。深夜の対応、急な対応、計画の変更、デグレへの不安、脆弱性情報過多(そもそも自社に影響があるかも分からないものが大半なのに)… と、ストレスの強度がぐんぐん高まっていきます。昨日〜今朝のPHP対応のようなものが、毎週あれば、チームは比較的簡単に壊れてしまうでしょう。
・敢えてリーダーが、セキュリティへの、時間・お金(・トークン)にアロケしてください。これは経営者にしか取れない択で、かついま技術経営者に求められることです。
Point 2: 「必要なら予防的にサービス停止」の覚悟を決め、予めできる調整を重ねたい。止められない場合は、仮想パッチ・監視へのリソースアロケを。
・前提、今回のPHPの件のような脆弱性の対応では、「顧客の保護のためならサービスを止めざるを得ない場面」が訪れます。今回も様々なビジネスがそれに直面しました。今後も訪れるでしょう。
・今回の経験を旨に、本当に止めてはならないのか、止めらるのか、止めうる期待値調整がお客様と出来ているか、を徹底的に見直しておきましょう。
・直近の流れをうけての、お客様への事前連絡(スタンス表明)も有効だと思います。(弊社 GMO Flatt Security 製品についても、これからそれをし、リリースノートとして掲示予定です。我々のサービスの侵害、特に Takumi Guard の侵害は、ソフトウェサプライチェーンの最悪な侵害につながるからです。)
・勿論、止めてはならないビジネスも様々存在します。ビジネスドメインに由来する規制/制約(特に金融・医療セグメント)もあれば、顧客とのSLAもあるでしょう。ただし、現代においては、それらに反するリスクと、セキュリティ被害にあうリスクを天秤にかける必要がでてきています。少し前まではサービス停止でのデメリットは容易に考えられても、セキュリティ侵害など考えにくい、という時代でしたが、今はそうではありません。この天秤を再考する必要があります。(なお、「もう何がなんでも止めてはならない」ビジネスは、相当に限定的だと思います。)
・どうしても止めてはならない(もう何がなんでも止めてはならないもの。限定的であれ存在。人命に関わるもの中心)という場合、厳しい戦いになりますが、WAFレイヤなどで緩和策を施しては祈り、監視する、という流れになります。必要なコンポーネント(WAFなど)と運用リソースがあるならば、苦しい時代ですが、休息うまく取りながらやっていきましょう。なければ、これもしんどいですが、整えましょう。
Point 3: もし平時があれば、システムのモダナイズ(Rebuild and Retire)を検討されたい。
・もし自社での緊急対応が落ち着いているならば、レガシーコンポーネント(数年塩漬けのシステム)、誰がメンテできるのか分からないオーパーツ的存在から順に、作り直し(Rebuild)と旧システムの廃止(Retire)を試みてください。新規開発の代わりに、ここにリソースを充てることが CTO/CISO の仕事です。(他の誰もそれを決められないので。)これは追々自分たちを助けてくれる(ついでにAI-native 開発に移行できて改善しやすくなる)とも思料。
・どのシステムからモダナイズしていくかですが:「XXXで書かれているとまずい」というのは燃えるし言いにくいものの、memory unsafe な言語、type safety があまり確保されていない言語の実装は、モダナイズを検討すべきでしょう。(僕はPHP好きですが、C/C++ で書かれた php-src は、やはりメモリバグ類に対して見通しに限界がありますね。好きなんですが…)
・また経験上、開発当時に DevOps プラクティスすら整っていなかった時代のソフトウェアも、モダナイズを検討したほうがよいです。「セキュリティ診断」をしても、取り返しのつかない量の脆弱性が出てきて、作り直したほうが早い、となる傾向にあります。(弊社でも診断/ペネトレしてますが、こうなると、どうしようもありません。)
・ただし Rebuild には、強いソフトウェア開発力が必要で、AI-native なスタイルに移行することは必須です。この意味で CTO の力がいります。かつ、どこからレガシーの追い出しをするか、どうレキュリティ的なレジリエンスを確保するかは、CISO 的な感性が求められます。既製品(とくに SaaS)を買って処理したほうがいいな、というような判断には CIO 的センスが求められます。総力戦だと思ってください。
Point 4: CTO/CISO の総力戦を。
・Point 3でも述べた通り、直近のくだりには、CTO/CISO の総力戦が必要です。ボードがセキュリティに向かって一致団結する必要があります。
・結構これらロールの間にサイロがあるケースがありますが、そんなことを言っている場合ではありません。
・団結を!
OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites.
Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors.
Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact.
This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare.
openai.com/index/coordinated…
世界の猫好きに「デジタル上のアイデンティティ」を インターリンク、新ドメイン「.neko」をICANNに申請 prtimes.jp/main/html/rd/p/00… @PRTIMES_JPより
AIの値下げ、実感ありますか — トークンマネジメントの最初の一手|株式会社ガラパゴス @glpgs note.com/glpgs_pr/n/n7361693…
4bit量子化、名前は知ってるけど何してるか知らないので、中身を追ってみた|hellohazime zenn.dev/galapagos/articles/…
AIは「1つ選ぶ」時代から、「使い分ける」時代へ。月次レポート「Galapagos AI Review」をはじめます|株式会社ガラパゴス @glpgs note.com/glpgs_pr/n/n111775d…
Kimi K3を441GBに枝刈りして、Mac Studio 1台で動かした|hellohazime zenn.dev/hellohazime/article…
細羽啓司 retweeted
2026年はエージェントのための基盤技術
なかでも「仮想環境」が台風の目になる
という話を年初からしてきてますが
Apple Container 1.0に続いて
AWSからもLambda MicroVMsが登場
aws.amazon.com/about-aws/wha…
技術に詳しい人とそうでない人で
見えてる景色が全く違うのがこの辺り
エージェントって何でもできるね便利だね
活用しようね止まりの人と
なぜLLM+ツールコール+CLI+ループ
という単純な素材を混ぜてポンしたレシピが
ノーベルにとってのダイナマイト級の発明に
なったのかの本質を掘り下げていく人とでは
見えているインサイトの深さが違う
なので技術でアドバンテージを取りたい人は
こういう分野で深掘りするのがいいですよ
最近はAIのおかげで基盤技術の大胆な見直しが
どんどん進行しており
実はマルチスレッドなんて必要悪だったよねとか
CoWは本質でもPOSIX spawnはやりすぎだねとか
今ならV8依存しなくても自分で作れそうとか
OSレベルから基盤を見直す機運が高まっていて
技術の総合格闘技としての実力が試されてます
世間ではコンピューターサイエンス不人気ですが
現実は50年に1度のフルスタック全書き換え時代で
CSの基礎がある人には無尽蔵のチャンスが到来
こんな面白い時代に君たちは何をやってるのかね?
Apple just made Docker Desktop optional on Mac.
And it is completely free.
This is apple/container. 26.5k stars no Github.
You can now run Linux containers natively on your Mac without installing Docker Desktop, without a background daemon hogging your RAM, and without paying $21 a month per developer for a commercial license.
Here is what it does:
→ Runs Linux containers as lightweight VMs directly on Apple Silicon using macOS 26 virtualization
→ Fully OCI compatible. Pull any image from Docker Hub, GitHub Container Registry or anywhere else
→ Written in Swift and optimised specifically for Apple Silicon. Faster and lighter than anything Docker Desktop does on Mac
→ Standard container CLI syntax. If you know Docker commands you already know how to use this
→ Push images you build to any standard container registry and run them anywhere
Docker Desktop charges $21 per developer per month for commercial use. Apple's version costs nothing and ships as open source under Apache-2.0.
Microsoft made Docker Desktop optional on Windows with WSL Containers last month.
Apple just did the same on Mac.
Docker is not going anywhere. But the era of paying for a GUI wrapper around containers on your own machine is quietly ending.
Repo here: github.com/apple/container
これは後で試してみる
nitter.gq/kuwa_tw/status/2065939…
DatabricksがOmnigentというメタハーネスソフトウェアをオープンソースでリリースしました!!!
既に進んだチームはモデルやハーネス、そしてエージェントのチームを動かすループを組み合わせていると思います。
ですが、これからそれを実現しようとしているチームは単一のハーネスだけでそのループを実現することは難しいです。ですが、私たちはその上の層を作り、私たちはこれをメタハーネスと呼ぶことにしました!
Omnigentは、よく使われているツール、例えばClaude Code・Codex・PiやOpenAI Agents・Claude Agents SDK、そしてカスタムエージェントの上に位置した共通レイヤーを一つ追加し、複数のエージェントを構成、高度なポリシーで制御、チームメイトとリアルタイムでコラボレーションする簡単な方法を提供するソフトウェアです!
Omnigentは以下の要素で構成されています。
・コンポジション:コードを書き直さずにモデル、ハーネス、技術を組み合わせ、1行変更で切り替える
・コントロール:プロンプトではなくメタハーネス層で実行されるステート型かつデータ中心のポリシーとコスト予算 — エージェントが監視せずに実行できるようにします
・コラボレーション:ライブエージェントセッションをURLで完全な履歴とともに共有し、チームメイトがリアルタイムでレビュー、コメント、調整を行えるようにします
Omnigentアーキテクチャとしては、ランナーは任意のエージェントをサンドボックス化されたセッションで統一APIでラップし、サーバーはポリシーや共有を提供し、端末、アプリ、ウェブAPIを通じてすべてのセッションを公開します
Databricksは自社用にOmnigentを開発し、Apache 2.0の下でオープンソース化しました!
エージェント開発にOmnigent是非お試しくださいませ!
databricks.com/blog/introduc…
細羽啓司 retweeted
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
Google I/Oの裏番組かもだけど、まあまあ破壊力あるの来た
nitter.gq/ClaudeDevs/status/2056…
GWにClaude Codeを触ろうと思ったけど、
結局できなかった経営者の方へ。
「気になっているのに、つい後回し」
よく聞く声です。
すでに20社以上の経営者が一歩を踏み出し、
社内導入を進め始めています。
AIエージェント家庭教師:Claude Code導入サポート
aiagent-tutor.glpgs.com/
細羽啓司 retweeted
人生初の書籍が出ます!
『AIで終わる人 AIで化ける人』ダイヤモンド社
本日予約開始です!
10年AIと向き合って確信したのは、差を分けるのはテクニックではなく "思考法" だということ。
応援コメント、ご予約、よろしくお願いします🙏
細羽啓司 retweeted
Building production-grade AI agents and applications you can rely on takes frontier intelligence and trusted infrastructure.
AWS and @OpenAI are bringing them together, so you can build with the most capable AI models and agents available.
細羽啓司 retweeted
We’re launching the beta for our new commercial AI product: Sakana Fugu 🐡, a multi-agent orchestration system!
Blog: sakana.ai/fugu-beta
Fugu hits SOTA on SWE-Pro, GPQA-D, and ALE-Bench, and has been our internal secret weapon. It dynamically coordinates frontier models, autonomously selecting the optimal agent combinations and roles for each task.
Available as an OpenAI-compatible API, you can seamlessly integrate Fugu into your existing workflows with minimal changes.
🐟 Fugu Mini: High-speed orchestration optimized for latency
🐡 Fugu Ultra: Full model pool utilization for deep, complex reasoning
Apply for the beta test here: forms.gle/BtKkhc2CfLKk1dvNA
ガラパゴス、広告の成果分析と改善提案を自動化するツール『AIR Connect』のサービス提供を開始。 prtimes.jp/main/html/rd/p/00… @PRTIMES_JPより




















