CEO for Data Science & Location Intelligence

Bonn, Deutschland
Joined October 2017
#Datenkrise Deutschland: 1854 erlangte John Snow entscheidende Erkenntnisse zur Cholera-Epidemie durch Geocodierung adressgenauer Falldaten. Das bekommen wir 167 Jahre später nicht hin, weil Fehlen von #Digitalisierung, #daten und #dsgvo Verständnis in den Ämtern. #dataliteracy
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We did it! Entwicklung eines multidimensionalen Datenmodells & Plattform Daten zu teilen für das neue #dateninstitut des Bundes. Use Case Post-COVID-Forschung. #datascience Pitch-Team (Foto) Prof. Dr. Kauermann @LMU_Muenchen & @AKodamullil @fraunhofer_scai @BMI_Bund
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Kick-Off Dateninstitut. Darf man gespannt sein? Vorstellung von zwei „Use Cases“ bei fehlender #datenstrategie #dateninstitut #datascience #datastrategy
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Lärmdaten haben Einfluss auf Gesundheit. Wir wissen, wen es betrifft dank hausgenauer sozio-demographischer Daten. Ein neues Projekt der @zeitonline um @juliustroeger beleuchtet das Thema eindrucksvoll 👌🏻 #datascience
Wie stark ist euer Haus von Lärm belastet? Wir haben bei @zeitonline für 55 Städte berechnet, wo Lärm besonders viele Menschen betrifft. zeit.de/mobilitaet/2024-02/l…
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Heute mal den Nachwuchs zum Thema #DataScience und #DataLiteracy sensibilisieren @HSKoblenz
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Um unser Wissen weiterzuentwickeln ist es von immenser Bedeutung, strategisch gezielt Datenlücken interdisziplinär zu schließen. Auch darin liegt die Zukunft der Statistik. Mehr dazu am 17.11. bei @destatis #datascience #zukunftstatistik #darastrategie destatis.de/DE/Ueber-uns/Kol…
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Los geht’s! #datasciene Summit für Städte & Kommunen bei der @MainovaAG @Stadt_FFM
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Und nicht nur das: Wir haben unsere #Daten nun kombiniert mit den #wahlergebnissen 23 in #hessen -> #afd #soziodemographie Sehr spannend #datascience for #election #targetgroups
Jetzt auch in der @DIEZEIT-Printausgabe: Unsere Visualisierungen zum Wahlverhalten in Städten. Daten: @ifo_Institut @infas360 Online: zeit.de/wahlmuster
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Energiewende ade? Sanierungstand & -quote je Wohnblock offenbaren riesige Spannbreiten. Wichtig für den Energiebedarf der Gebäude. Über den Befarf und wie @infas360 die Daten rechnet berichtet @derspiegel heute - mit modernem #datamapping. Das Monitoring erfolgt p.a. #DataScience
Where are all the energy wasting houses in Germany? A @derspiegel visual story.
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Das Ziel der Ampel, 15 Mio. e-Autos in 2030, ist nur über den privaten Absatzmarkt erreichbar. Simon @koenigsdorff_s von der @StZ_NEWS hat unsere KFZ-Daten unter die Lupe genommen. Gibt es auch für jede Straße in D 😉 stuttgarter-zeitung.de/inhal… #datascience #energiewende
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Was für eine Lineup auf dem #datasciene Summit zum Thema #waermeplanung und #wohnen am 9.11.23 in @Stadt_FFM bei @MainovaAG ua mit @annikabergbauer @c_endt @AlipourJv @DLR_de @ifo_Institut
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Vortrag „Daten für die kommunale Wärmeplanung“ Für viele unvorstellbar, dass es sowas flächendeckend gibt. Hier 2,5 Mio. bewertete Siedlungsblöcke abgeleitet aus dem DLM @BKG_Bund #DataScience #Energiewende #waermewende #waermeplanung
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Daten für die kommunale Wärmeplanung ist gerade 🔥 von daher: Don‘t miss #DataScience Summit für Städte & Kommunen! @MainovaAG in @Stadt_FFM mit @annikabergbauer @ifo_Institut @AlipourJv @DLR_de German Datascience Society @c_endt Verband Deutscher Städtestatistik uvm
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