jchen

大环境这么差的时候，我就知道这种项目迟早会出来... 结果已经做得比我想的好太多了！ ai-job-search 这个项目现在 GitHub 上已经近 4.5 万 star！ 作者 Mads Lorentzen 原本是地球物理学家， 被裁后用 Claude Code 给自己搭了一套求职框架 69 份定制申请 → 20 个一面 → 成功转行 AI 工程师。 但这不是重点 重点是他把「求职」这个高度主观、容易崩溃、步骤极多的过程，拆成了一套可被 AI 执行、验证、迭代的标准化工作流 大部分人用 AI 写简历，就是把 ChatGPT 当文案工具： 丢职位描述进去，改改简历、润色求职信，然后复制粘贴 这个项目做的是把整个求职链路重构了： 职位搜索 → 匹配度评估 → 简历定制 → 求职信撰写 → 面试准备 → 申请追踪，全链路本地自动化。 更关键的是双互审机制： Drafter：根据你的档案生成定制化简历和求职信 Reviewer：全新上下文启动的第二个 Agent，独立调研公司，从第三方视角挑刺、给反馈 直接解决了单次生成质量不稳定的问题 四个核心命令覆盖全流程： /setup — 建立职业档案 /scrape — 搜索并排序职位（支持扩展任意地区平台） /apply — 一键生成定制化材料（含匹配评估 + 双修订 + PDF/ATS 验证） /interview — 生成面试准备包（公司调研、问题预测、STAR 映射、模拟面试） 最让人放心的一点：所有数据都在你本地。 不是 SaaS，不用担心隐私。Fork 完就是你的，想怎么改就怎么改。 如果你正在找工作（尤其是技术岗），这个框架能帮你省下大量重复劳动。 如果你是产品经理或独立开发者，这本身就是一个很好的 Agentic 工作流编排案例。 它展示了怎么把复杂、高主观性的任务，拆成可被 AI 可靠执行的标准化流程。 这才是 AI 从「问答工具」往「工作流代理」演进该有的样子 项目地址： github.com/MadsLorentzen/ai-…