Codex 半天时间搓出来的游戏长什么样？ 这款 demo 用的是 **原生 JavaScript + HTML5 Canvas 2D**，属于 codex 自己编写的轻量 2D 游戏框架。 - **Canvas 2D**：绘制人物、地图、动画和特效。 - **JavaScript**：处理移动、碰撞、敌人 AI、武器和升级。 - **Web Audio**：生成音效和 BGM。 - **Vite**：负责开发和打包，本身不是游戏引擎。

一张立绘，就能让角色眨眼、转头、变换表情，轻轻戳一下还会回应。👀 作者展示了一个动态立绘项目：用户不用自己手动拆图层、学习复杂绑定，把立绘放进去，就能让角色动起来。按作者介绍，演示里的动作都是实机实时驱动，没有手绘动画。 评论区还补充了一个细节：底层实际使用了骨骼驱动。操作门槛被简化了，背后的绑定和驱动工作依然在进行。 项目基于 See-through 和 Anime2.5DRig 两个开源项目做了大量重构与改进，演示配音使用 GPT-SoVITS 合成。 目前展示的是半身效果，团队还在优化稳定性、不同画风的适配和制作效率，计划近期公开。对有 OC、想做动态立绘或虚拟形象的人来说，挺值得关注。

做了个中文版的教学演示~ 和大佬的美术审美还是有点差距

不到 5 分钟，约 1 美元，GPT 6.1 Terra 在 Blender 里做出了这把斧头。🪓 作者这次用的是 Max 档，Fast 模式未开启。从演示画面看，斧刃的旧化纹理、弯曲的木柄和握柄上的缠绕细节都做出来了。 他还提到，之前让模型制作两张 SVG，也是在不到 2 分钟内完成的。 作者最惊讶的就是速度：“不知道给这模型喂了什么，我开着 Max 都这么快。”😂

Opus 5.5 + UE5，重新渲染《鸣潮》的场景，这个光影质感挺抓人。👀 湿润路面的反光、街边垂落的粉色花枝，再加上高楼之间蔓延的植被，整条街道的氛围一下就出来了。 评论区有人说：“已经闻到 3A 游戏的味道了。”😂 作者目前只标注了工具组合和场景重渲染，具体资产来源、Opus 参与了哪些环节，还没有展开。挺想看他后续拆一下制作流程。

我操！姆巴佩是不想要中国市场了吗？！！姆巴佩聊自己最喜欢的表情包，聊到了“毛巴佩”。 按这段采访的流传译文，他说最近最让自己发笑的，是把他的脸 P 到毛泽东身上的那张梗图，自己和朋友玩 PlayStation 时还经常用。 懂球帝随后以相关言论“涉及对中国和中国人民的伤害”为由，表示不予翻译，同时呼吁球迷理性评论、不做越界发言。

Opus 搭白模，图像模型负责上材质，这套 3D 场景工作流已经开源了。🏘️ 作者先让 Opus 5.5 在 Blender 里搭出村庄白模，再用 FLUX 3 Klein + Fibo 2 给整张地图补上材质。 流程是： 围绕地图选取 128 个视角。 让图像模型为画面里的灰色区域绘制材质。 把生成的图像投影回原来的 3D 模型。 评论区还分享了一个挺有意思的坑：让模型生成“集市摊位”，它直接把摊位画在了墙上。看着有摊位，实际上只是一张墙纸。😂 作者后来把提示词改成只描述材质，并用白模的材质名称告诉模型，每块灰色形状代表什么。 需要玩家走近、绕着看的物体，几何结构还是得先搭出来。这个经验比单看最终效果更值得记下来。 开源：github.com/Patch-gg/trompe

火影忍者要是这么拍我不早就看了吗😂

给一段故事、一句引言，再描述想要的画风，就能把动画、旁白、字幕和配乐串起来。🎬 Tobi 做了一个叫 Shorts Animator 的 Skill，可在 Claude Code 和 Codex 里使用，Skill 和工作流本身免费提供。 按作者介绍，它会用代码构建场景、逐帧绘制动画，支持油画、水彩、蜡笔、墨线、绘本等风格，也可以提供图片或视频作为风格参考。 旁白可在本地生成，或使用自己的音频；字幕逐词对齐，每条短片单独配乐，支持竖屏、方形和横屏导出。： • 油画风短片：40 秒、19 个镜头，渲染耗时 56 秒。 • 复古城市短片：30 秒、29 个镜头，渲染耗时 9 秒。 注意这里记录的是渲染时间。整套流程更值得参考的地方，是把文本、画面、声音和导出接进了同一个工作流。 免费获取：tobiadonadon.com/projects/co…

Opus 5.5，大约 30 分钟，做出了这个 Roblox 裂隙特效。👀 作者给了几张参考图，要求也很直接：“做出这种空间裂隙，让黑色触手从里面伸出来，一个个抓住周围的假人。” 紫色光环、闪电、黑色触手，组合起来还挺有压迫感。 评论区补充了一个关键细节：作者已经有一套预制资产流程，里面的模型和网格是此前让 Opus 5.5 在 Blender 中制作的，这次直接复用。 先积累资产，再用参考图描述想要的效果，让 AI 继续组合、编写行为逻辑。这套流程挺值得参考。

26 条视频，累计 1800 万播放。人体解剖可视化这个方向，把原帖作者看激动了。🧠 他的思路是：用这类直观、吸引眼球的视频获取流量，再承接到健康或健身 App。 作者称，这些示例视频都是用 Claude Opus 5.5 一次生成的。他自己也在给 App 做内容推广，每天发布约 20 条；最近一条视频拿到 4 万播放，带来了近 100 名用户。 他还预估，如果把这类流量和合适的产品结合，每月有机会带来 2—3 万美元收入——这是他的判断，并非已经实现的收益。 我觉得值得关注的是内容和产品的匹配：看人体、饮食、运动视频的人，是否也愿意使用你的 App？这一步接得住，播放量才有机会变成持续的增长。

Opus 5.5 + Blender + Unreal Engine，这次直接搭了一整座城。🏰 作者 Shikhar 介绍，城市由 Opus 5.5 在虚幻引擎里搭建，所有资产都用 Blender 制作。 城墙、塔楼、密集的街巷、中央广场，再加上城外的树林，俯瞰下去已经很有中世纪小城的味道了。 评论区他还说，自己总想着先停一停，等下一个模型发布再继续，结果 Opus 5.5 还在不断给他惊喜。 原帖最后一句也很有意思：“这会是它往后最差的水平。”

我操！黄果短剧你也可以做了！！ 小海狸正式上线，主打 AI 图片、视频生成和无限画布工作流。🎬 按官方介绍，平台支持角色控制、镜头控制，可以把多个创作步骤放到同一张画布里串起来，集中管理角色、素材和镜头。 黄果官方也同步宣布，后续会由制作师定期举办线上公开课，小海狸会员可以免费参加。 官网：xiaohaili.ai/

边玩游戏，边用提示词定制武器和特效。🎮 Jarrod Watts 正在做一个叫 Dream 的项目：玩家输入需求，AI 就实时生成对应的游戏逻辑。演示里展示的是一款第一人称射击游戏。 按他的介绍，每次生成的内容都会被保存、缓存，供其他玩家复用，逐渐积累成一个不断扩充的武器和特效库。 我觉得这个设计挺有意思：一个玩家临时冒出的脑洞，也能成为其他人下一局可以拿来玩的东西。大家在玩游戏的同时，也在往里面添加内容。

把物理课本做成一本能玩的 3D 立体书，这个想法挺妙。📖 作者用 Opus 5.5 + Three.js 制作了《Every Joule》，这次又新增 9 课，目前共有 10 节互动课程。 内容覆盖 GCSE 的能量单元：动能、重力势能、弹性势能、加热、功率、效率、能源和能量守恒。 翻开书页，模型就从纸面立起来。学生可以先预测结果，再动手测试、验证自己的判断，把公式和眼前的现象联系起来。 作者还补充：书里配有目录、测验、各项数值的来源，以及对应多个考试体系的教师指南。这个细节挺用心，方便老师拿来组织教学。 体验：iamtechartist.com/every-joul…

写长篇最怕的，就是写着写着人设变了、伏笔忘了，前面挖的坑后面填不上。✍️ 开源项目 InkOS，把故事创作拆成了一套 Agent 工作流：创意、设定、角色、记忆、审稿、修订、封面，各有分工。 据原帖介绍，它内置了 19 个专业 Skill，覆盖长篇、短篇、剧本、同人、互动叙事和长文翻译等任务。通过长期记忆和状态快照跟踪故事，正文保存前还会校验，尽量减少剧情冲突和内容遗漏。 有个设计挺实用：写下一章前，先推演 2—5 条剧情分支，选中的才进入正式历史，其他分支不影响主线。 也支持给写作、审稿配置不同模型，按需求搭配成本。原帖介绍已升级到 2.0，并上线了网页版。 本地装要 Node.js 22.16 以上，npm 一条命令：npm i -g @actalk/inkos。 项目：github.com/Narcooo/inkos

准备雅思的，可以看看这个免费背词网站。📚 收录了 7,298 个雅思词汇，每个词都配有原创插画，英音、美音和例句也有接近真人听感的配音。 还有个挺有意思的设计：每学会一个词，词汇星图上就会亮起一颗星。慢慢把整张星图点亮，学习进度也变得直观了。✨ 作者表示，网站完全免费，不用注册，打开就能学，代码和词库也都开放了。 地址：0xlei.tech/words 开源地址：github.com/designfuchen/word…

我没看过！！！

用 Claude Code 做的下坡滑板游戏《Cruising Bones》，已经能在浏览器里免费玩了。🛹 按开发者自述，他从 10 月 14 日开始制作，大约 10 天后就发布了第 3 次更新。 工具组合也交代得很清楚： • 开发：Claude Code + Claude AI • 美术：Magnific + Tripo • 引擎：Babylon.js 目前还是 Alpha 版本，多人模式标注为即将推出。 评论区有人说：“角色操控手感和着色效果再打磨一下，我愿意为这游戏付费。”这种反馈挺有价值——原型已经能吸引人了，接下来就看实际玩起来能不能留住人。 试玩：cruisingbones.com reddit：reddit.com/r/ClaudeAI/commen…

“造一座有飞行汽车的赛博朋克城市，细节越多越好。” 作者把这个要求交给 Opus 5.5，配合 Three.js，做出了这座未来都市。🌆 密集的楼群、穿梭的飞行汽车、交错的光轨，再加上夕阳照在城市里的反光，氛围一下就出来了。 赛博朋克也不一定非得是雨夜，这种被金色夕阳笼罩的未来城市，还挺有味道。👀

NVIDIA 这包 3D 资产，足足 472GB。🤯 据原帖介绍，SimReady Assets 收录了 2,575 个模型，从日常用品到工业设备，已经放在 Hugging Face 上。 更值得关注的是，模型还配套了物理属性和语义信息，比如质量、材质、重心等，方便接入仿真场景。 这些资产可以用来： • 训练机器人抓取、搬运和摆放物体。 • 搭建工厂、仓库的数字孪生，测试设备布局。 • 配合合成数据工具，改变光照、视角和遮挡，生成带标注的训练数据。 这也是 Physical AI 很实际的一步：让 AI 在虚拟环境里练习如何与物体互动。 做工业三维、机器人仿真和数字孪生的，可以关注这套资源。搜索：