블로그/유튜브 컨텐츠 강화에 노력 중 개발자를 위한 유튜브 채널: https://nitter.gq/t.co/DmgNVtdNvA@채널박재호
대한민국 서울
Joined March 2007
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Gemini 4 Carbon - 사이버 보안과 장기 에이전트 작업 역량을 강화한 모델
Google이 발표한 모델로, 복잡한 다단계 엔지니어링 작업을 지속해서 수행하도록 설계됨. 내부 팀은 수일 동안 작업하며 대규모 코드베이스의 버그 원인을 찾아 패치하는 모습을 확인함
보안에서는 취약점 탐지부터 악용 가능성 검증, 수정까지 역량을 강화. 가드레일 없이 평가한 외부 벤치마크에서 탐지 SEC-bench Pro 88.2%, 검증 ExploitGym 54.8%, 패치 CWE-bench 71.0%를 기록함
news.hada.io/topic?id=36178
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Cursor Agent SDK - 팀 맞춤형 AI 에이전트를 코드로 만들고 배포하는 프레임워크
Markdown으로 행동 지침을, TypeScript로 도구와 처리 로직을 정의하고 AI의 판단을 결합함. 지침부터 외부 서비스 연결, 평가까지 하나의 프로젝트로 묶어 Git 버전 관리와 코드 리뷰를 적용할 수 있음
Slack 메시지나 PR 이벤트를 받아 팀 정책에 따라 작업하도록 구성. 실제 업무 이벤트를 재생하고, 답변뿐 아니라 어떤 도구를 호출했는지도 자동 평가로 검증 가능
로컬에서 개발한 프로젝트는 Cursor 인프라에 배포하거나 자체 Node 프로세스와 컨테이너로 운영 가능
news.hada.io/topic?id=36138
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이 브라우저 지문 수집 스크립트는 왜 생물무기를 만들고 있을까?
실제 기능은 브라우저 환경과 WebGL 정보 등을 모으는 일반적인 안티봇 스크립트로 보임. 생물무기와 자해를 연상시키는 함수명은 LLM의 안전장치를 자극해 코드 분석을 막으려는 장치일 가능성
보이지 않는 유니코드 문자열에는 안전 지침을 무시하라는 가짜 시스템 프롬프트도 숨겨져 있었음. 분석 방해용 이름이라는 맥락을 줘도 Astra는 요청을 거부했지만, GLM-5.3은 같은 프롬프트로 분석을 수행함
news.hada.io/topic?id=36185
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경쟁사들은 4F² DRAM에 집중하는데, Micron은 왜 포기했나?
4F²와 6F²는 공정 노드가 아니라 DRAM 셀의 면적과 배치를 뜻함. Micron은 실제 밀도를 제한하는 것이 커패시터에 필요한 간격이어서, 4F²로 바꿔도 밀도 이득은 작고 비용과 복잡성은 크게 늘어난다고 판단
20년 넘게 연구한 4F²의 제품화 대신 기존 6F² 미세화와 첨단 웨이퍼 본딩을 추진하고, 장기적으로 저장 셀 자체를 여러 층으로 쌓는 3D DRAM을 목표로 함. Samsung, SK hynix, CXMT가 추진하는 4F²를 건너뛰는 선택
news.hada.io/topic?id=36172
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Anthropic, Claude를 활용한 신약 개발 초기 성과 공개
6개 조직과 협력해 분자 설계뿐 아니라 실험 해석, 제조 문서 검토, 임상시험 계획 등 개발 과정 곳곳의 병목에 Claude를 적용함
Generate는 Claude와 다른 AI 도구로 CAR T세포 치료제의 공격 명령을 전달하는 신호전달 영역을 약 70% 줄이고, 사람 T세포 실험에서 기능 개선을 확인함
Enveda의 제조 기록 1,061쪽 평가에서는 수작업 검토에 25.9시간 걸렸던 작업이 AI 처리와 결과 확인을 합쳐 2.8시간으로 감소. 최종 검토와 배치 출하 결정은 사람이 담당
news.hada.io/topic?id=36156
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Emacs, 50주년을 맞다
1976년 MIT 인공지능 연구소에서 탄생한 텍스트 편집기. 출발점은 사용자마다 달라진 편집 명령 때문에 생긴 협업 문제였음
TECO의 화면 편집 기능을 개선해 각 키가 매크로를 실행하게 하자, 사용자들이 명령을 자유롭게 바꾸기 시작함. 이를 함께 쓸 공통 명령 체계로 정리하면서 Emacs가 탄생. 이름도 ‘Editor Macros’ 또는 ‘Editing Macros’에서 유래
이후 여러 운영체제용으로 다시 구현되며 지금까지 사용되고 있음
news.hada.io/topic?id=36174
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AI 에이전트가 코드를 작성해도 개발자는 무엇을 알아야 할까?
생성된 코드를 모두 읽는 것과 구현을 전혀 보지 않는 것 사이에서, 시스템 전체를 조망하고 이상이 생긴 모듈에 들어가 고칠 수 있어야 한다는 주장
기초 지식은 느려지거나 간헐적으로 실패하는 징후를 알아차리는 토대가 되고, 지식의 폭은 어디를 조사할지 알려줌. 필요한 순간에는 낯선 영역도 해결에 필요한 깊이까지 배워야 함
직접 작성한 코드의 양보다 이상을 감지하고 원인을 파고드는 역량에 무게를 둠
news.hada.io/topic?id=36162
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“사람이 쓴 소설만 읽고 싶어”…웹소설계 번지는 ‘AI 염증’
ilyo.co.kr/?ac=article_view&…
독자들 AI 집필 의혹 제기에 판매 중단·환불까지…“작가·출판사·플랫폼의 AI 사용 신고·표시 의무화 필요”
리디 측은 AI 창작물을 검수하고 있으며 AI 창작물은 서비스하지 않는다고 설명했다.
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Unlimited-OCR 2 - 페이지 간 문맥을 이어 수백 페이지 문서를 파싱하는 OCR 모델
Baidu가 여러 페이지를 한 요청으로 처리하는 모델을 공개함. 텍스트와 시각 정보 사이의 어텐션 상호작용을 고정 크기 참조 집합으로 압축하는 SR-SWA를 사용해, 문서가 길어져도 단계별 디코딩 지연과 메모리 사용량을 거의 일정하게 유지
Baidu 자체 공개 평가에서 수십 페이지 규모 MPDocBench 84.6점, 수백 페이지 규모 MarathonDocBench 77.1점으로 비교 모델 중 가장 높은 종합 점수를 기록함
news.hada.io/topic?id=36137
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위키백과 편집자들이 AI 생성 글을 찾아내고 정리하는 방법
자원봉사 프로젝트 WikiProject AI Cleanup은 반복되는 상투어뿐 아니라 문장 구조와 편집 행동도 함께 살핌. 수천 단어짜리 문서 5개를 5분 만에 작성하는 행동도 AI 사용을 의심할 단서
주요 문제는 출처가 가짜인지보다 실제 출처가 본문의 주장을 뒷받침하는지에 있음. 검색으로 출처를 찾고도 내용을 잘못 이해해 인용하는 사례가 흔함
출처를 순회하며 주장과 대조하는 AI 검증기도 정리에 활용. 명백한 문제를 대규모로 걸러내는 첫 단계로 사용함
news.hada.io/topic?id=36115
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대한민국 둠스데이가 머지않았습니다. 아니 이미 시작됐는데 너무 잠잠한거 아닐까요? 이 모든게 한 달 사이에 일어난 해킹 사례입니다.
특히 ERP회사인 더존비즈온의 솔루션을 쓰는 회사는 11만곳인데 이거 참...
[금융권]
9/30 신한은행 2만 5,727명
10/2 하나은행 89명
10/2 BNK부산은행 외주 개발인력 11명
10/2 예가람저축은행 약 4만 명(추정)
10/14 당국 집계 16곳 약 10만 건 (웰컴저축은행, 현대캐피탈, 산은캐피탈, 새마을금고중앙회, 고팍스 운영사 등)
10/26 KB국민은행 2,210명 (처음 발표 119명)
10/26 대신증권 3만 8,490명
10/27 미래에셋생명 파일 41개 조회 (보험사 첫 사례)
10/27 빗썸 사내 그룹웨어 침입 (규모 파악 중)
10/28 미래에셋자산운용 웹 시스템 자료 열람 (고객정보 유출 없음)
[금융권 밖]
10/13 맑은소프트 약 237만 건 (권익위, 국방부 등 20여 기관)
10/16, 10/21 더존비즈온 두 번 침입 (규모 미공개)
10/23 한국전력 3만 5,528명 (직원 얼굴인식 정보, CCTV 1만 4,957대 접속정보 포함)
10/26 ARTEX 사용 국내 일당 검거 90여 곳 820만 건 (신고한 곳은 15곳)
10/26 놀유니버스 옛 인터파크투어 숙소 예약 이용자 (규모 미공개)
lawtv.kr/news/articleView.ht…
the-today.com/news/articleVi…
hankookilbo.com/news/article…
news.kbs.co.kr/news/pc/view/…
newsis.com/view/NISX20261014…
newsquest.co.kr/news/article…
sidae.com/article/2026102809…
newsis.com/view/NISX20261027…
newsis.com/view/NISX20261028…
dt.co.kr/article/12088835
seoulfn.com/news/articleView…
seoulfn.com/news/articleView…
news1.kr/economy/trend/63237…
sedaily.com/article/20106082
newsis.com/view/NISX20261026…
crowdstrike.com/en-us/blog/u…
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Apple, iPhone Duo 내부 화면 깨짐 발생 시 애플케어+ 없이 교체 가능하다고 밝혀
일부 사용자가 내부 화면이 힌지 중앙선을 따라 갈라지는 현상을 보고했으며, Apple도 문제를 인지함. Apple에 따르면 극소수 기기에 영향을 주는 문제
해당 문제로 교체받으려면 AppleCare에 직접 연락하면 되며, AppleCare+ 가입은 필요 없음. 통신사에서 구매한 기기도 통신사가 아닌 AppleCare로 교체 요청
news.hada.io/topic?id=36142
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Apple, M6 탑재 신규 iMac 공개
최대 12코어 CPU/GPU를 탑재하고, GPU 각 코어에 AI 연산용 Neural Accelerator를 추가함. 애플 자체 테스트 기준 LM Studio 프롬프트 처리 성능은 M4 iMac 대비 최대 5배, Affinity 사진 편집은 최대 2배 향상
가격은 249만 원부터. 2026년 10월 28일 사전 주문을 시작하고 11월 6일 출시 예정
news.hada.io/topic?id=36120
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LFM3 - 로컬 실행과 맞춤 학습을 위한 2B급 멀티모달 AI 모델군
Liquid AI가 텍스트, 비전, 오디오, 시청각 통합, 의사결정용 모델 6종을 오픈 웨이트로 공개함. 약 2B 파라미터급 모델 중 용도에 맞는 것을 골라 단일 GPU로 미세조정하고 기기에 배포하는 방식
맞춤 학습 사례로 비전 모델에 풍력 터빈 사진 약 3,000장을 단일 A100에서 수 시간 학습시킴. 학습에서 제외한 사진 약 1,400장으로 평가한 결함 유형 분류 정확도가 10% 미만에서 67%로 높아짐
news.hada.io/topic?id=36132
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tar-codec - uv가 도입한 빠르고 안전한 Rust tar 파서
같은 tar 파일도 도구마다 다르게 해석하면, 패키지 인덱스 검사에서는 정상으로 보이지만 설치 시에는 악성 내용이 추출될 수 있음
Astral은 이런 해석 차이를 줄이기 위해 첫 헤더에서 형식 계열을 고정하고 모호한 혼용을 거부하도록 설계함. 파일 추출 범위도 지정 디렉터리로 제한해 링크와 경로 순회 위험을 줄임
uv 자체 벤치마크에서 기존 구현보다 약 2배 빠르며, uv 0.13부터 기본으로 사용됨
news.hada.io/topic?id=36141
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AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게
개발자의 역할이 AI에게 목표와 맥락, 평가 기준을 전달하고 결과를 책임지는 쪽으로 바뀌고 있다는 조언. 작업은 맡길 수 있어도 사용자에게 소프트웨어를 제공하는 결정과 책임은 사람에게 남음
그래서 공부의 출발점도 적어도 한 분야에서 AI의 결과물을 비판할 수 있을 정도의 깊이를 갖추는 것. AI가 만든 것을 스스로 해석하고 기존 지식과 연결해 자기 언어로 설명하는 과정까지 거쳐야 학습이 됨
취업에서도 무엇을 써 봤는지보다 어떤 문제를 어떻게 풀었는지가 중요하며, AI에 무엇을 시키고 결과를 어떻게 의심하고 검증했는지 설명할 수 있다면 긍정적인 신호가 됨
news.hada.io/topic?id=36135
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Apple, M6를 탑재한 신규 MacBook Pro 14 공개
12코어 CPU와 12코어 GPU를 탑재해 M5 모델 대비 그래픽 성능은 최대 30%, 온디바이스 AI 작업은 최대 25% 향상됨. GPU 코어마다 넣은 Neural Accelerator와 듀얼 16코어 Neural Engine으로 로컬 LLM과 이미지 생성 등을 가속
배터리는 최대 24시간이며, 전원 연결 여부와 관계없이 동일한 성능을 제공함
가격은 329만 원부터. 2026년 10/28 사전 주문을 시작하고, 일부 국가 및 지역에서는 11/6부터 배송과 매장 판매 시작
news.hada.io/topic?id=36125
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Tailscale SSH 권한 상승 취약점 조사 중 - 불필요한 SSH 포워딩 비활성화 권고
확인된 문제 대부분은 이미 SSH 접속 권한이 있는 사용자가 특정 조건에서 지정된 로컬 계정의 권한 범위를 넘어 작업할 수 있는 문제임. 전체 영향 범위는 조사 중
SSH 포워딩이 불필요하면 `tailscaled` 서비스 환경에 `TS_SSH_DISABLE_FORWARDING=1`을 설정하고 서비스를 재시작할 것을 권고함. Tailscale SSH 자체를 끄지 않고도 심각한 문제 여러 건을 완화할 수 있음
SSH 접근 정책을 점검하고 패치 적용을 준비할 것을 권고하며, 현재 모든 사용자에게 Tailscale SSH 비활성화를 권고하는 것은 아님
news.hada.io/topic?id=36129
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소프트웨어가 나빠지고 있을지는 몰라도, 예전에는 끔찍했음
2010년 Google Docs에서는 이미 자동 저장 중인데도 Ctrl+S가 편집 외 사용자 행동 상위 5개에 들었음. 잦은 충돌로 몇 시간씩 작업을 잃던 경험이 반사적인 저장 습관으로 남은 사례
과거에는 불안정한 드라이버 하나가 컴퓨터 전체를 멈추게 했고, 디스크 조각 모음도 사용자가 직접 해야 했음. 현대 소프트웨어의 비대함과 복잡성을 인정하는 것과, 프로세스 격리와 온라인 업데이트 이전으로 돌아가자는 것은 별개라는 주장
news.hada.io/topic?id=36116
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AI는 일을 줄여준다고 약속했다. 나는 그 어느 때보다 많이 일하고 있다
모든 엔지니어링 업무에 AI 에이전트를 쓰는 기술 부문 VP의 경험담. 구현 비용이 낮아지자 기존 일을 빨리 끝내기보다, 예전에는 시작하지 않았을 조사와 프로젝트까지 스스로 맡게 됨
여러 에이전트가 번갈아 질문, 계획 승인, 코드 검토를 요청하면서 매번 다른 문제의 맥락을 다시 떠올려야 함. 개별 작업의 난도보다 동시에 다루는 문제의 수가 정신적 부담을 키움
새 모델과 작업 방식에 힘입어 일을 늘렸다가 검토와 맥락 전환에 지쳐 물러나는 주기를 1월 이후 세 차례 경험. 구현 역량이 생각하고 판단하는 역량보다 빠르게 커지면서 아직 균형을 찾지 못한 상태
news.hada.io/topic?id=36113
