Metaverse
Joined October 2011
- Tweets12.4K
- Following5.2K
- Followers2.6K
- Likes21.3K
Jun@ eth retweeted
Anthropic 准备上市前，Dario 和 Daniela Amodei 兄妹坐下来，和《乔布斯传》《马斯克传》作者 Walter Isaacson 聊了足足 42 分钟：
AI 会不会撒谎、会不会想“活下去”，以及他们为什么离开 OpenAI。
🔖 完整中字版，建议收藏慢慢看 ⬇️
00:00 开场：AI 的未来
01:39 兄妹俩的童年
04:36 创办 Anthropic：科学遇上人性
10:11 怎么教 Claude 分辨对错
13:41 让 Dario 害怕的 GPT-2 突破
19:21 为什么离开 OpenAI
22:06 Sam Altman、诚实与信任破裂
26:25 AI 会撒谎、会操纵人吗？
27:42 AI 拍马屁的问题
29:59 怎么测试 AI 有没有在骗人
31:34 AI 会不会长出求生本能？
32:56 和五角大楼的争议
39:10 Neuralink 与人类智能的未来
40:25 AI 比人聪明之后会怎样？
41:51 AI 时代，人怎么寻找意义？
几个看点：
• 他们为什么在五角大楼问题上划红线
• 兄妹俩为什么都不想把 AI 接进自己的大脑
• 怎么测 AI 有没有在骗人、拍马屁
Jun@ eth retweeted
A Mudwater Pack now costs $70+
This is now the Mudwater Pack ATH and I now regret opening 4 packs 😭
But thank god for my legendary pull which is valued at 4.7 SOL so far. Also, I got 1 Prestige. Those makes me +EV on my openings
Without those, gg
Jun@ eth retweeted
Claim checker is live at mudwater.bayc.com/claim/
Enter an ID and see how many pack any bayc or mayc has available to claim.
Jun@ eth retweeted
😂孙宇晨：我是马斯克、特朗普、巴菲特的合体，宾大第四巨头！
在与仙道访谈的下半场，被问到人生有没有效仿对象，孙宇晨的回答是：自己的人生打法是马斯克、特朗普和巴菲特三个人的 Hybrid。
三人恰好都是宾大校友，圈内戏称「宾大三巨头」，孙宇晨顺势自封第四巨头。
投资上，他从巴菲特、芒格那里学风控和基本面，再用马斯克补上判断高科技、高增长的眼光，「基本面和 narrative 两个问题都解决了」。
争议之外，我认为最好的进化方式
下半场。
·
意外的是，上期播出不到1周的时间全网播放1亿次，投资与AI圈刷屏。很多人留言：“孙哥见人说人话，见鬼说鬼话。”但孙宇晨也的确是首次公开认真回应个人投资仓位、市场判断等被大家关注的问题。
·
之前我们团队坐下来与金明沟通，为何要做《黄金时代》？他是中国企业家投资人里唯一现役国家队世界冠军运动员——两次打破世界纪录，打破了33年开赛以来欧美对自由潜世界纪录的垄断；27岁完成包括阿里巴巴在内的10亿融资，特斯拉IPO华人长期持仓股东回报5900% —— 他每天工作时间14个小时，兼顾国家队比赛，我们甚至抓不到他的时间。
·
后来我们知道，因为这些年遇到一些朋友很困惑：不知道如何赚钱，如何把身体变好，是选择继续读书、还是出国、回国、抑或是该做什么。
·
于是有了想做一个帮助这些人去探寻答案的内容，带着他们的问题去找合适的人回答—— 哪怕要找的人是全球top1%的领袖、首富、运动员、科学家。
·
所以这一次哪怕是风口浪尖的人，金明继续把问题往深里推：
▪️孙宇晨如何把“三巨头”巴菲特的风控、马斯克的科技叙事、特朗普的传播能力，融合成自己的人生打法。
▪️首次正面回应情感纠纷公开化背后的真实逻辑。
▪️最新启动的数据驱动的饮食、训练与体脂管理，对赌2027年10月9日前把体脂打到18%-，并公开承诺验收。
·
《黄金时代》金明对谈孙宇晨下半程，在上集投资仓位与市场判断的基础上，看活人如何进化。
对未来，我们不预设立场，只点亮启发。
·
这一次，我们也想把问题交给你。
·
工作、成长、财富、关系，或者其他你一直想不明白的事，我们会根据问题，去邀请这1%里最可能启发你的人。
#黄金时代 #金明对话 #孙宇晨 #投资逻辑 #AI决策 #传奇永不止步
Jun@ eth retweeted
强烈建议大家都配置一款自己的 Personal agent，真是能够极大地提高生产力和生活幸福感。给大家分享一下我的 Grok Bot 配置（无论是 Muse、Today AI 还是 Grok Bot，或者是喜欢自定义的 OpenClaw、Hermes）
主体上分为出海站点运营、自媒体运营、每周的 AI 大事总结，以及计划清单 Bot
出海站点运营Bot负责监控新词、监控我的网站的流量状态、每天自动上外链(通过插件)并汇报今天收入情况
自媒体运营 Bot 负责监控热点，监控我喜欢的几个博主发的内容，帮我审核我的小红书和抖音发布视频的流量状态
每周的 AI 大事总结bot，负责从 X 上总结每周发生的 AI 大事件。因为现在 Grok Bot 已经和 X 深度打通了，所以检索也不会花 API 额度
计划清单 bot 我觉得挺有用的。我想到什么计划都会发给它作为待办，并告诉它哪些需要定时推送给我。
原本我也用过很多计划清单（比如滴答清单这种 App），但它们往往只能设置一个完成时限；如果我没完成，可能就直接显示过期，并不会多次重复提醒。
但 bot 可以针对我没完成的事项定时提醒，这样我就能记住还有什么没做，用来规划日常很好用
而且我现在基本已经不怎么刷推特了，基本全是 Bot 给我推送我筛选好的博主。
他们发什么只需要看一下 Bot 给我的推送内容即可；如果感兴趣，我再点进去仔细看
关于额度，可能是因为我的 Cursor Ultra 的原因，现在的 Grok Bot 额度异常耐用，基本每天做很多事情都消耗不到 10%
最后，我觉得 Grok Bot 好用的原因：
1. 响应快。
2. 相比我自己去自定义一个需要我自己不断 update 的 Hermes 或 OpenClaw，Grok Bot 这种付费产品，其团队提供的服务显然更加稳定且易用（这也是我放弃 OpenClaw 和 Hermes 的原因）。
后面 AI 产品的机会在于 Personal Agent，谁能做好、宣发好，谁就有未来市场的主导权。
刚过去的 9 月，AI 圈几乎被 Personal Agent 刷屏了： Meta Muse 登顶美榜、Today AI 亮相、Manus 推出 Cue、OpenAI 上线 Dots，国内大厂全线跟进……
很多人以为又是一个新概念炒作，但我今天听了一个播客，听完业内人的复盘，才发现背后的演进脉络极其清晰。
简单提炼核心要点，以及我的一些思考：
时间演变顺序：
📈2023 年（Chatbot）：ChatGPT 诞生，定义了问答对话交互；
📈2024~2025 年（任务型 Agent）：Manus 展示了通用 Agent 能力，各类编程/工作流 Agent 爆发，重点在「帮你干活」；
📈2026 年初（生活化探索）：OpenClaw 等出现，让行业意识到「每个人需要一个 24 小时在线的生活助理」；
📈2026 年 9 月（Personal Agent 破圈）：从工具走向陪伴与日常协作者。
为什么在 Muse 和 Grok Bot 之前，那么多 Personal Agent（比如 OpenClaw 和 Manus）都没有破圈呢？
总结公式：品类爆发公式 = 技术的渐进成熟 + 让人看见可能性的样品（OpenClaw）+ 拥有顶级渠道与宣发势能的巨头（Meta）
这也是为什么后面 AI 产品的机会在于 personal agent 的原因：当基础大模型能力趋同时，谁能成为用户长期的 Personal Agent，取决于谁拥有一整套个人生活记忆库。
这种转移成本极高，我们都不会换掉一个用了很久的 Personal Agent。比如我现在，在 Muse 之前我就重度使用 Grok Bot，那我在没有看到 Muse 对 Grok Bot 有压倒性优势之前，是不会更换的
Jun@ eth retweeted
我用 Claude Opus 5.5 调用 Blender，做了一条 1 分钟的片子，讲清楚我们这个开源紫微斗数项目的底层逻辑 🎬
全程没打开 Blender 界面：Opus 5.5 写 Python 脚本，在后台搭场景、布光、运镜、一帧一帧渲染，字幕和配乐也是它用代码生成的。
片子里每一个动作都对应真实数据，没有一个镜头是编的：
· 示例生辰按成都经度和均时差校正，11:40 变成真太阳时 10:30，从午时跳到巳时
· 寅宫起正月顺数到六月，再逆数到巳时，落定命宫；14 颗主星按安星顺序落宫
· 13 个维度，每一句对照倪海厦《天纪》原话和《紫微斗数全书》原文，引文逐字可查
· 674,976 张命盘，拉远成 77 圈年轮
· 倪师讲紫微的 17 集课拆成 1,604,675 帧，已核的 109 段按真实帧号标成橙色
全部开源，数据集 57GB 👇
🔗 github.com/Renhuai123/ziwei-…
Jun@ eth retweeted
Meebits and Nightshades holders, we currently have 2 free games where you can win a Meebit from our treasury with more coming.
If you haven't been paying attention, the Nightshades Escape game is live at nightshades.meebco.com/games… and our Meebterms Loteria claim opens tomorrow on Opensea 👇
Jun@ eth retweeted
刚花了半小时读完 @Leozayaat 这篇雄文
有点费脑细胞，不过是很有意思的思考，尤其是对未来Agent Economy时代的判断
之前大家一直认为Agent世界的经济活动，Crypto最好切入的点就是支付。甚至这两年圈内有个主流观点 - 区块链不是为人类打造的，而是为Agent，因为拥有一个钱包太容易，小额支付太合适
刚好前两天DragonFly的 @hosseeb 发了个Tweet，包括他在2049也讲过类似的观点，他认为之前自己的判断有误，Agent不需要Crypto，使我们人类需要
他这里讲的“不需要”，主要就是指支付
过去一年，Visa、Stripe 等公司都在积极布局Agent支付，绝大多数的Agent支付都是通过传统卡组织和金融世界完成的，X402等Crypto协议占比微乎其微
Agent的确需要支付，但不代表它需要一套全新的支付网络
如果说，Agent Economy的新场景，不是支付，而是别有洞天，在金融市场呢？
Leo的这篇文章就是在说这件事儿
我先简单总结下原文的的框架
“
Agent Economy 可能经历三个阶段。
第一阶段：Agents buying from humans。 Agent 代表人类购买 API、数据、算力等服务。核心问题是如何让 Agent 自主支付。
第二阶段：Agents buying from agents。 Agent 开始相互购买服务，问题从支付转向履约：如何确保对方交付？文章提出用 Bond / Collateral 约束 Agent。对于可以无限创建身份的 Agent，声誉很容易被滥用，而真正可以被没收的抵押品，才是更可靠的约束。
第三阶段：Disposable Markets。 最有想象力的部分。
举个例子：一个 Agent 临时需要 1,000 小时的 GPU 算力来完成任务，但担心供应商无法按时交付。它可以按需创建一个市场，让其他参与者为“供应商能否按时交付”这一特定风险定价，并用资金承担相应的风险。
市场不必提前挂牌，也不必预先招募做市商。只要有真实需求，就可以尝试找到愿意承担风险的资本。
这意味着，金融市场本身可以变成一种按需调用的基础设施。
”
说下我看完的感受
1. 第一阶段的支付，目前X402确实有一些“证伪”的Feel，这也是Haseeb主动“承认错误”的原因所在。当然，赛道早期刚开始，目前断言这事儿不行为时过早
2. 第二阶段的声誉，是ERC8004在做的事，跟X402类似，就当前数据来看，也是个偏“证伪”的赛道，Leo原文里有这个观点的论据，就不详细展开了。简单来说就是 - “有链上身份，不等于有可信声誉；有声誉记录，也不等于有真实交易历史，Agent刷声誉的成本极低”
3. 第三阶段Disposable Markets - 是Agent可以按需创建一次性市场，为特定风险定价，并寻找愿意承担风险的资本。
这个是一个全新的经济形态，从逻辑上来讲，在硅基生命世界里是Make Sense的，因为他们对于信息的寻找，发现，决策，交流，定价跟人类社会完全不同，其效率比人类高N个量级
具体是不是真的这样，没人知道，这只是一种推衍，但至少是符合逻辑，并打开新的想象空间与可能性的推衍
尤其是前段时间Grok Bot和Meta Muse的上线，感觉更是会加快Agent Economy进化的速度，届时一定会有各种新形态的金融市场诞生，绝不单单只是支付这一件事
有时间的话，还是推荐读下原文，里面讲了很多国外实验室拿Agent做的各种经济学与金融学的实验，非常有意思
Jun@ eth retweeted
The Meebterms Loteria mint opens tomorro Thursday October 22nd at 7am EDT for Meebits collectors and 9:30am for Nightshades NFT holders on @opensea.
There’s only 256 tablas available and they’re FCFS, so be there or be square! More details 👇🏽
The Meebterms Loteria on @ApeChainHUB launches tomorrow October 22nd exclusively for Meebits and Nightshades NFT collectors.
Visit the Meebterms site to learn more and get ready to claim your Loteria tabla on @opensea.
🙋♀️ meebterms.meebco.com
Jun@ eth retweeted
If you hold a Meebit or a Nightshade NFT you can claim one of the 256 Meebterm Loteria boards this Thursday.
Whoever has the board with the exact results of the 8 Midterm races we are featuring will take a Meebit home.
More details 👇🏽
Meebterms Lotería launches October 22 via @opensea.
Meebits and Nightshades NFT collectors can claim one of 256 boards and compete to win a Meebit.
Each board represents a unique combination of results across 8 competitive midterm races. The board matching all 8 wins!
Jun@ eth retweeted
孙宇晨最新深度采访完整版：看空BTC，看空纳指，观望ETH，看好AI应用，不玩A股... 严肃分享了很多市场观点和交易仓位，值得一看
看空BTC。认为比特币面对AI和量子计算的威胁很难全身而退，市场低估了这类风险对 BTC 的潜在冲击。抗量子升级只能救"愿意自救的人"，硬分叉冻结老币在比特币的去中心化下几乎不可能达成共识。但是他的BTC是底仓，在过去一年的下跌中并没有减仓。
ETH目前仅2成仓位观望。 在去年 3600–4000 减了八九成的ETH（去年 11–12 月，减持逻辑是 4800 那个"只靠 Tom Lee 续命"的二顶），截至目前仍然没有买回。ETH减仓期间，他增配了美股。
纳指中线"微微看空"，看空但还没做空。认为资金抱团太严重，硬件股被炒成软件股，AI 循环融资一出事全出事。美债是所有资金的"母级"，现在被权益"子级"吸血，利率必须高才接得到钱，高到一定程度钱又会倒流。芯片短期不排除过剩，像 2000 年的光纤。
AI板块最看好应用。尤其 AI 健康管理（数据采集→挖掘→决策，不用等生病才去医院）。最不看好存储、光模块。一个锚：单一企业市值上限≈美债的一半，所以英伟达顶多再翻 4 倍，而应用层能翻 4 倍以上的机会太多了。明年后年主题会分化。
人民币会走强，美债危机被过度担忧。只要美国还握着 AI（芯片、存储、模型）的终极控制权，美债就不缺买家，"孙悟空跳不出如来佛的手掌心"。
基本没有A股仓位，但会做一些研究。对于A股光模块行情，他的解释是，这一方向能够连接美国AI投资需求，同时中国企业已有一定制造与产业布局，因此容易形成资金集中。所有老登类资产（白酒等）都不看好，新登类资产积极拥抱。
Hyperliquid是本轮周期里重要的新发展。认为美股永续合约为整个行业打开了新的产品空间，DEX 能否挤掉 CEX 取决于美国监管给不给 Uniswap 式豁免。
RWA 空间非常大。波场11月也要大力推美股上链，逻辑同 USDT：给第三世界一个配置美元资产的入口。
推荐书单：安·兰德《源泉》、王小波《黄金时代》、孙学 @justinsuntron @sunyuchentron
Jun@ eth retweeted
百倍Meme的寻找，从来不是靠猜。有一套方法，能让你直接站在赢家的肩膀上，看他们正在做什么。
第一步，挑一个上一个周期里真正猛过的币。涨过4500倍也好，750倍也罢，哪怕现在已经归零，反而更干净。归零的币噪音最少，留下的都是深度参与过的资金。
第二步，把最早买入的那二十个地址扒出来。打开GMGN，进入这个币的页面，按最早买入排序。如果不是Solana链，就去Etherscan翻合约的早期交易记录。工具入口放这里：gmgn.ai/r/6KxYIQs3
第三步，筛出还活着的钱包。这二十个里面，大多数早就死了。只看过去三十天还有交易记录的，通常只剩下三到五个。
第四步，把机器人踢掉。交易间隔按秒算的，直接跳过。你跟不上它的速度，跟踪它毫无意义。
第五步，看这几个活钱包最近买了什么、拿了多少、是否还在手里。这个界面，才是你真正要找的东西。
第六步，找重复出现的币。一个钱包里有某个币，可能是运气。但三个不同钱包里都出现同一个币，那就是信号。
第七步，把找到的币丢进你自己的评分系统。低于九分，就算钱包靠它赚过钱，也别碰。克制，比贪婪更重要。
这套方法为什么有效？能在某个币上赚到100倍的人，要么运气好，要么有方法。运气不会重复，方法会。你要做的，就是找到那些赢过的人，看他们今天在干什么。
大多数人不是在主动找币，而是在等别人告诉自己买什么。但这套方法不用等。那个本来会告诉你买什么的人，他的钱包已经被你监控了。
最后提醒两点。跟买同一个币，不代表你能拿到同样的结果。别人十万美金进场，你一千美金进场，风险完全不一样。另外，买入是公开的，卖出是隐藏的。什么时候卖，才是关键。
今天就可以试一次。选一个币，找出二十个钱包，挑三个持续监控。发现什么，写在评论区。收藏，然后行动。
Jun@ eth retweeted
为什么别人家的 AI Agent 能稳定干活，你的却三天两头翻车？
很多时候，差距不只是模型，而是 Harness 工程：把环境、状态管理、工具调用和验证机制搭好，让 Agent 真正能跑起来。
这门课主要讲：
① 14 节课 + 8 个实战项目
② 拆解 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 Agent 的 Harness 思路
③ 支持 15 种语言，中文也有
如果想搞懂 AI Agent 为什么“能跑、跑稳、跑得久”，这套内容可以看看。
🔗 ：github.com/walkinglabs/learn…
Jun@ eth retweeted
Anthropic engineer: "at Anthropic, we don't write prompts anymore. we build loops"
in 42 minutes, she shows how the Claude team creates loops that prompt themselves
if this cost $400, people would call it the best agents course of the year
it's free
watch it,
Jun@ eth retweeted
Anthropic 的工程师说：我们内部已经不怎么写 prompt 了，写的是循环。
她在台上花了半小时，展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。
如果这堂课卖 400 刀，今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。
真正拉开代际差距的，不是谁的 Prompt 写得好，而是Agent系统架构彻底换了：
1. 记忆从一份 CLAUDE.md，进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录
2. 记忆待在对话里会烂掉：注意力被劈开，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错
3. 白天各 Agent 把进展写进团队记忆
4. 夜里再跑一轮 dreaming：核对、整理、补全。第二天开工的那个，自动比昨天聪明一点
数据结果也很直观：一次通过的错误少了 97%，验收快了 30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。
提示词是一次性的，而循环能够持续执行。
差的不是你会不会问。
是你的 Agent 睡一觉之后，还记不记得昨天学到的东西。
Jun@ eth retweeted
太酷啦！以后的系统架构图都以这个标准来做！！
Codex tip: once GPT-6.1 Sol is your main model, stop running Astra on every turn
put Astra on call as an architect agent
GPT-6.1 Sol keeps writing the code
Astra only gets spawned at three points:
→ before a plan: is this the right approach?
→ when the same error comes back: am I digging in the wrong place?
→ before "done": what did I miss?
Astra reviews. Sol ships
Jev engineering is the same move one layer down: the forks that need no thinker (which file, which tool, retry or stop) go to Jev in under half a second, and the big models only see the ones that split
- the full tree
> GPT-6.1 Sol on high runs the main session
> explorer reads the code on Luna
> worker edits and runs tests on Sol
> researcher pulls the docs on Luna
> all three on medium
> Astra on call as the architect
> auto_review checks every approval
paste the tree and this prompt into Codex ↓
"Rebuild my Codex setup around this tree:
1. Check ~/.codex/agents and .codex/agents for agents that already fit explorer, worker and researcher.
> Draft new TOML files only for missing roles
> explorer and researcher on gpt-6-luna, worker on gpt-6.1-sol, all with model_reasoning_effort medium
> Add an architect agent on gpt-6-astra, model_reasoning_effort high, whose only job is reviewing plans, repeated errors and finished work
> Skip any that pin a different model and list them
2. In ~/.codex/config.toml set model to gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort to high and approvals_reviewer to auto_review
3. Find anything that would override this (active profiles, flags in my shell aliases, agents.default_subagent_model). Report it, change nothing
4. Add one rule to AGENTS.md: spawn the architect before a large plan, when an error repeats, and before calling a long task done
Show me every change as a diff first. No edits until I say go."
↳ developers.openai.com/codex/…
Jun@ eth retweeted
最近 NEAR 又火起来了，相关报道多了很多，虽然我也有关注，但没有小汤哥描述的这么全面。有兴趣的小伙伴可以看看。
$NEAR Agent make my long term Value report of near protocol wrote in July as a basic material, then polish into a highlight video EN/CN version .
Agent 把我之前写的NEAR长期价值研究报告作为基底直接转化精加工成为了详细的讲解视频，这进化速度真的惊人 #blockchain @NEARProtocol
Jun@ eth retweeted
NEAR 一次高效的危机响应，赢得了掌声和尊重 🫡
为 AI Agent 提供跨链交易与资产执行能力的 NEAR Intents 出现漏洞，涉及Omni 存取款基础设施与 NEAR Intents 智能合约交互漏洞。NEAR 发现异常后迅速暂停相关服务、修补合约漏洞，并确认受损资金将全额补。目前 NEAR Intents 与 near.com 预计约 1 小时内恢复，其他 EVM 链也将在 12 小时内恢复
near:native 的响应能力为行业提供了蓝本。从发现异常、暂停服务到确认约 380 万美元损失并承诺全额赔付，NEAR Intents 整个关键响应只用了不到几小时，处理的非常及时。同时 NEAR 表示已报警并联合安全与链上分析机构追踪资金并尝试追回资产，后续还将对漏洞成因与处置过程进行进一步复盘
Jun@ eth retweeted
随着 Etherfi 也宣布正式剥离 Restaking 业务，LRT 赛道也是差不多完结了——
截至 9 月 30 日，整个流动性再质押市场 TVL 约 $14.5 亿，而整条赛道一周产生的协议收入只有约 $10 万。
折算下来，年化收入对 TVL 的比例约 0.36%，扣掉运营成本后基本不剩什么。
回想起 2024 年，从年初的 Manta 开始，然后Eigenlayer、Etherfi、Kelp……
每一个 ethereum:native 都做到了无缝衔接，一直吃到了年尾；
币价翻倍，币的数量也翻倍，真是一去不复返的好日子！
