テック愛好家｜ライター｜某テック企業の AI 記事執筆を担当しています｜2児の父
Joined October 2022
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この間 Claude Code デスクトップで /btw 使ってプロジェクト全体に関する簡単な質問したら、それだけで 5 時間使用量が 0% → 16% に増えて驚いた。
でも、その時のセッションのコンテキスト量が 60% 超えてたのと、時間が経ってキャッシュが切れていたと考えると、十分にあり得る話だな
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Claude Code でプロジェクトを進める際、セッションのコンテキストが大きくなったら /compact で圧縮を繰り返してゴリ押しするか、タスクごとに新しいセッションで再開するかでやってましたが（私は）、基本はファイルで引き継いで /clear で良かったのか
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自分はセキュリティは慎重にやってきたしかなり堅牢にしているから大丈夫と思っていたけど、もうそういうレベルではないね。このペースでこの規模でサイバー攻撃続くといつか何かしらくらうだろうな
AIにこんな機能出た！とかうぇいうぇい言ってる場合ではなくなってきたぞ
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気がつけば Codex よりも Claude Code ばかり使ってしまう。記事の構成つくるのも Claude が一番良いので、私には Claude が合っているのかもしれない。
Claude Duet が一般公開されて良さげであれば Claude 一本にして Max プランに上げるというのもありだな
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Claude Code デスクトップのサイドチャット（/btw or Cmd+; で開くやつ）すごくいい！
今までは作業中のセッション内でチャットからそのまま質問したりしていましたが、これならスレッドが汚れないし、Claude がタスクを実行中でも使えるのが便利。
ただし、サイドチャットでの会話は保存されないみたいなので、残したい情報はメインチャットで改めて指示するなどが必要です。
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Claude Code の使用量が表示される Mod をつくって実装してみました。AI の出力ごとに最新の状態が表示されるので左パネルから何度も確認する必要がなくなって便利です。バーの上の目盛りはリセットまでの時間を表した目安で、カーソルを合わせると詳細が表示されるようになっています。
🤖 Made with AI
ALT Claude Code Mod
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Jev と Decisions API の 2 つの判断 AI に RPG で戦わせてみた
結果
100 試合中：Decisions API 82 勝、Jev 8 勝
（この結果 = 性能差ではないです）
動画は Jev の数少ない勝ち試合の一つ。守りすぎる Jev と、溜め攻撃を無視して突っ込む Decisions API。性格が正反対だったのが面白い
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Jev と Decisions API を RPG で戦わせたら性格が正反対だった｜note｜komz
note.com/komzweb/n/n754b6f0a…
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OpenAI の Decisions API が公開されたので、自作の検証アプリで Jev と比較してみました。
思った以上に差が出ましたが、「何をどう判断させるか」の設計がかなり重要なので、単純な AI の性能差ではありません。
API 利用料は今回の使用分で比較すると、Jev の方が 58% ほど安かったです。
ALT Jev と OpenAI Decisions の最終判断の正解率を比較した結果。Held-out 120 件で、Jev は 96.7%、OpenAI Decisions は 77.5% となり、Jev が 19.2 ポイント上回った。
ALT Jev と OpenAI Decisions の 4 つの判断項目の正解率を比較した結果。情報の十分性は Jev 97.5%、OpenAI 79.2%、重大な情報矛盾は 97.5% と 99.2%、ポリシー上の裁量判断は 92.5% と 96.7%、専門対応リスクはともに 100%。すべての判断で Jev が上回ったわけではない。
AI を使って作業効率が 10 倍、100 倍になったところで、実際の収入は 2 倍どころか全く変わらないので、そんなことより、AI を使ってできることが圧倒的に多くなったことに喜びを感じてただ純粋に楽しむことにフォーカスする。それだけでいいのだよ
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Auto-review が無料になったのでもう迷う必要なくオンです。Plus プランの私には嬉しすぎます
Day 2.1/
We have made Auto-review free for all users signed in through a ChatGPT account. You can enable it in settings > permissions > auto-review. Auto-review improves upon the default sandbox setting that requires you to approve everything, which is prone to decision fatigue unless you spend a lot of time configuring specific rules.
It allows you to run long tasks while having a second agent review all actions taken by the primary agent. Its only goal is to prevent high-risk actions from being taken and to protect against unwanted actions that are not aligned with the original user intent. This Auto-review feature is now free and does not draw usage from your plan.
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GPT-6.1 Sol と Claude Opus 5.5 の比較をよく見るのだけど、GPT-6.1 Sol と比較するなら Claude Sonnet 5.5 ではないの？公式はそれぞれこの 2 モデルを「日常的な高性能モデル」という位置付けにしているし、API 価格で見てもこの 2 モデルが同じ価格帯にあるし。この考え方は間違ってるのかな🤔
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数日 Jev の導入実験をしてみて「アプリ側で意思決定問題をしっかり構造化できれば有用」であることを理解した。
最初は「API で既存アプリに繋ぐだけ、コストも激安！」くらいの印象。でも実際は「Jev に何を判断させれば業務上意味のある出力になるのか」を設計する必要があって、これが結構難しい
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いや、今までのんびりやってたから ChatGPT Plus プランの使用量でも間に合ってたけど、Codex で 2-3 プロジェクト同時進行でやると GPT-6.1 Sol でもあっという間に 5 時間制限に到達してしまうわ。あと Auto-review 使う・使わないでも体感でだいぶ減りが違うね
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