NTT人間情報研究所 上席特別研究員．大規模言語モデル tsuzumi リード．人工知能全般，特に，自然言語処理，Vision-and-Languageに興味があります．
品川
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本日の記者会見にて、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」が発表されました。関わって頂いた沢山の方々に感謝です！産業の発展を牽引するモデルとなるように、雅楽の合奏の開始の切っ掛けを担う「鼓」から名前を取りました。
rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.…
11/14～17のNTT R&D FORUMにて本LLMに関する展示があります。私からは本LLMについて特別セッションにて講演を行います！ぜひフォーラムにご参加ください。
rd.ntt/forum/2023/
Kyosuke Nishida retweeted
#NeurIPS2026 のposition trackに主著論文が採択されました！RoPEは本当に相対位置を表現できているのか？について色々考えています。
共著者のお二人に感謝です！ @kyoun @sho_yokoi
ACL2026の統計情報。
投稿12148件（前年比+45%）、採択率Main18.9%、Findings17.8%
国別著者: 中国54%、米国18.4%、韓国3.4%（日本1.5%）
分野: リソース評価10.2%、エージェント9.2%、マルチモーダル7.2%
ACL2026@サンディエゴに来ました！
共著の発表があります〜
aclanthology.org/2026.acl-lo…
Our paper has been accepted to #ACL2026 main conference!
We propose a inference-time neron-level intervention method to debias reward models.
We will post our paper on arXiv soon.
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#ECCV2026 に主著論文「CMDR: Contextual Multimodal Document Retrieval」が採択されました！🎉
従来のページ単位の独立検索では扱えなかった複数ページに跨る文脈依存（CMDR）を定式化し、複数ページを同時に埋め込むCMDR-Embedにより大幅な性能向上を達成しました！
Kyosuke Nishida retweeted
Our paper has been accepted to #ACL2026 main conference!
We propose a inference-time neron-level intervention method to debias reward models.
We will post our paper on arXiv soon.
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NLP2026で優秀賞を受賞しました！思い入れのある心の理論の研究を評価していただき、とても励みになります。ありがとうございます。
#NLP2026 にて、NTT tsuzumiチームが優秀賞5件、若手奨励賞1件を受賞しました！
これを励みに、今後も大規模言語モデル「tsuzumi」の開発と、革新的な研究の両面で、より一層挑戦を続けて参ります。採用も積極的に行っていますので、tsuzumi のR&Dに興味をお持ちいただけた方は、ぜひご連絡ください！ ntt-labs.jp/saiyo/
■ 優秀賞（718件中16件）
位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
周波数エントロピーによる位置埋込みの解明
岡 佑依 (NTT), 花房 健太郎 (愛媛大), 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
CMDR: 文脈を考慮したマルチモーダル文書検索
田中 涼太, 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
Let's Put Ourselves in Sally's Shoes: 他人の靴プレフィリングは大規模言語モデルの心の理論を改善する
篠田 一聡, 北条 伸克, 西田 京介, 山﨑 善啓, 鈴木 啓太, 杉山 弘晃, 齋藤 邦子 (NTT)
大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
■ 若手奨励賞（517件中21件）
ハルシネーションから学ぶ：内部表現への介入によるハルシネーション抑制
門谷 宙, 西田 光甫, 西田 京介 (NTT)
Kyosuke Nishida retweeted
#NLP2026 にて、優秀賞頂きました！
関係者の皆さん、ありがとうございます！
#NLP2026 にて、NTT tsuzumiチームが優秀賞5件、若手奨励賞1件を受賞しました！
これを励みに、今後も大規模言語モデル「tsuzumi」の開発と、革新的な研究の両面で、より一層挑戦を続けて参ります。採用も積極的に行っていますので、tsuzumi のR&Dに興味をお持ちいただけた方は、ぜひご連絡ください！ ntt-labs.jp/saiyo/
■ 優秀賞（718件中16件）
位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
周波数エントロピーによる位置埋込みの解明
岡 佑依 (NTT), 花房 健太郎 (愛媛大), 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
CMDR: 文脈を考慮したマルチモーダル文書検索
田中 涼太, 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
Let's Put Ourselves in Sally's Shoes: 他人の靴プレフィリングは大規模言語モデルの心の理論を改善する
篠田 一聡, 北条 伸克, 西田 京介, 山﨑 善啓, 鈴木 啓太, 杉山 弘晃, 齋藤 邦子 (NTT)
大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
■ 若手奨励賞（517件中21件）
ハルシネーションから学ぶ：内部表現への介入によるハルシネーション抑制
門谷 宙, 西田 光甫, 西田 京介 (NTT)
#NLP2026 にて、NTT tsuzumiチームが優秀賞5件、若手奨励賞1件を受賞しました！
これを励みに、今後も大規模言語モデル「tsuzumi」の開発と、革新的な研究の両面で、より一層挑戦を続けて参ります。採用も積極的に行っていますので、tsuzumi のR&Dに興味をお持ちいただけた方は、ぜひご連絡ください！ ntt-labs.jp/saiyo/
■ 優秀賞（718件中16件）
位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
周波数エントロピーによる位置埋込みの解明
岡 佑依 (NTT), 花房 健太郎 (愛媛大), 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
CMDR: 文脈を考慮したマルチモーダル文書検索
田中 涼太, 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT)
Let's Put Ourselves in Sally's Shoes: 他人の靴プレフィリングは大規模言語モデルの心の理論を改善する
篠田 一聡, 北条 伸克, 西田 京介, 山﨑 善啓, 鈴木 啓太, 杉山 弘晃, 齋藤 邦子 (NTT)
大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
■ 若手奨励賞（517件中21件）
ハルシネーションから学ぶ：内部表現への介入によるハルシネーション抑制
門谷 宙, 西田 光甫, 西田 京介 (NTT)
tsuzumi 2の展示しております！
今日から開催されている✨NTT R&D FORUM 2025✨
見どころの一部を紹介します📢
～NTT版大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」～
最新の技術をぜひ会場でご体験ください！
＜開催概要＞
📅11/19(水)〜21(金)、11/25(火)〜26(水)
🏢NTT武蔵野研究開発センタ
※NTTグループ社員からの完全招待制
ぜひお近くのNTTグループ社員にお声がけください💫
rd.ntt/forum/2025/
#NTTRD
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NTT、「tsuzumi 2」で複雑な業務の分析を実演 人と協働するセキュアなAIエージェント k-tai.watch.impress.co.jp/do…
Kyosuke Nishida retweeted
先日公開したプレプリントにて、言語モデルの推論中に『トークン語彙集合を自由自在に縮小』できる新たなアルゴリズムを導出しました！
この手法により、トークナイザの異なるLLM同士でも互いの次トークン分布を『共通語彙集合』上に縮小させることで、精度劣化なく連携可能になりました。
📜Lossless Vocabulary Reduction for LLMs🤖
In this paper, we established a theoretical framework that can flexibly shrink the vocabulary of a given LLM to an arbitrary sub-vocabulary, efficiently in inference-time.
🔗arxiv.org/abs/2510.08102
See the video for a quick overview👇
本日、記者会見があり、NTTが研究開発しております「tsuzumi 2」が提供開始になりました🚀
ニュースリリース👉 group.ntt/jp/newsrelease/202…
tsuzumi 2はパラメータ数28.6B・10Tトークン学習の、日本語の理解・生成・指示遂行に強みを持つモデルです。
2025年11月19日から開催される NTT R&D フォーラム rd.ntt/forum/2025/ での展示・講演をはじめ、今後のイベントにて tsuzumi 2 についてご紹介して参ります！
NTT研究所では、今後もLLMの研究開発をさらに推進してまいります。現在、経験者採用を積極的に行っておりますので、ご興味をお持ちの方はぜひご連絡ください。
そして、12/2からのNeurIPSにてNTTがスポンサーになりブースを出します。tsuzumi 2を含め様々なNTT研究所の技術が紹介されますので、現地ご参加の方、ぜひお立ち寄りください！
neurips.cc/Conferences/2025/…
私も現地参加予定です！どうぞ宜しくお願いします〜