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每個認為道德應該高於法律之上的人,心中都有一個價碼。

台北
Joined October 2019
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懶得再另外開一個貼文, 雲之國-外傳2,完工! light0986.itch.io/re-ubye-o2 玩法參考3D Monster Maze 最終我調整像是小遊戲該有的時間時長 注意: 遊戲內容會嚇人,請小心服用
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各位繪師,Copilot說的, 你們自己去炎上Microsoft.. 不是我說的。 我只是在找工具, Copilot卻說CSP是AI工具, 他說的,不是我說的。 對,我覺得這樣撇清責任很爽, 但你各位真的別再撇清責任了, 因為未來所有的繪圖軟體, 都會內建AI功能。 既然都內建了,你為什麼還畫這麼慢? 倦怠症嗎?那你應該跟我一樣, 去打卡上班。
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今天我要回家玩玩看🤣
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我認為,不負責任是錯的。 但是對於極端負責任的人來說, 真是幫大忙了。
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這是一篇很嚴肅的經驗, 雖然我沒有委託過, 因為我一直都是個窮逼。 我只看過一些人找委託, 然後各種的雜音,我都有看在眼裡。 我相信就算我詢問委託了, 也會被推遲到對方有閒暇的1小時, 才來諮詢並商討, 然後再等對方有另一個閒暇的4-5小時, 才會動工。導致我的夢想開天窗。 所以我遲遲不問,甚至硬著頭皮自己幹, 就像你們看到我的頂置作品, 畫風有夠粗糙w 很抱歉,沒辦法,我得妥協。 這很正常,不要意外,人們在追逐利益時, 本就會安排事情的輕重緩急。 在自己的飯碗面前, 他人的夢想一直是微不足道的: 修身->齊家->治國->平天下 但,我為什麼用AI? 想必跟大家一樣的想法: 當品質可以妥協時,我想要便宜,更高效的產出。 問1:我用AI會影響到誰的生意? 我至使至終自己硬幹。 問2:AI會影響誰的生意? 講白了,AI不完美, 他一定搶不贏畫風精美的人類。 但是混蛋們抱歉了,請提升你們的能力。
“Support real artists! Don’t use AI!” I DID. I spent THOUSANDS commissioning artists who took my money, ghosted me for months, and spent their time pumping out adoptables and YCHs instead of delivering my artwork. So I used AI to finish what they wouldn't. Now other artists refuse my money because I've used AI. You told me to support artists. I DID. You took my money, wasted my time, and now shame me for finding an alternative. You're not fighting AI. You're driving paying customers straight into its arms.
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我會跟我朋友討論開發進度, 朋友提醒過我:有人很討厭AI。 我說:我知道。 我們有幾個共同好友,就是繪師, 學生,年輕,極有才華, 我看了很羨慕,她們是天才, 我欣賞她們的才能。 但我依然會用AI,這跟朋友不朋友無關, 就像我寫程式,也極少有兼差經驗, 多數時候,還是得打卡上班。 你說AI不好嗎?對於我來說, 比我沒耐心手繪的人來說,真的很讚。 你們說,這角色可愛嗎?我花了4小時跟ChatGPT溝通,設計出來的喔
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ChatGPT修圖,真的很機械學習… 昨天產圖產到差點爆開。 我需要一個能協助上色的, 不是要一個一直給我改輪廓的。 為了上色,同一個輪廓要丟2-3次, 去把前面記憶洗淡,才會少一點亂改, 這操作真的是很麻煩……
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幹.. 我碎了... 為什麼可以這麼準?
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厲害了,連AI都說我是INTJ 而且還給我取綽號,低容忍www 不能解釋,我真的會爆www 壞消息,女人緣差的原因找到了=_= 我無法接受垃圾情緒,極度不能接受。
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在這個紛擾的推特上, 最能讓我感到一絲平靜的, 就是偶爾來點貓貓,還有兔兔, 還有抱著兔兔的貓貓…… 跟突然滑到奶子趕快關掉。
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嗯 美國人選舉,也是罵的很兇呢! 而且也有所謂堅持反對者,數量不少。 難怪Gemini有辦法回答我那麼多問題。
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而且不理性選民的認知 與爆言程度,完全相同... 選輸怕被罵,所以暫時消失了, 選贏了又跑出來口無遮攔… 哇… 同一個模子
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最近X上面有很多使用 "你覺得呢?你覺得怎樣?……" 這類結尾的文章,請不要留言, 我甚至建議你把他們靜音掉。 因為你會被他們洗演算法, 最後整個版面都會變成網軍。
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沒想到,看V的好處, 居然對於AI輔助開發有幫助。 主因:三視圖 欸!超方便的, 圖片比較不容易跑掉。甚至問了AI, 三視圖還能作為著作權主張依據, 即使開發過程全AI輔助。
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傢伙又拿出來了, 這樣用來P圖剛剛好。 但是我繪圖電腦該怎麼辦呢? 算了,先放著吧! 以後要玩細緻一點的圖時,再說了 發現ChatGPT你讓他生圖時, 有好方法可以避開恐怖谷效應。 就像右邊那樣,如同自己繪圖, 要先經過線稿這個步驟, 就比較不會有違和感了, 而且他這樣也比較不會亂改圖。
🤖 Made with AI
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結果手機主板掛了, 花13000買新的手機。 可惜用了4年沒撐過第5年。 卡牌退坑是對的, 不然很多錢關過不去。
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我要刪除我的舊裝置。 Google:請用舊裝置進行驗證。 我:... google你可以不要設計這種白痴驗證法嗎? 我舊手機已經死機了,你一直指向過去幹嘛啦
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你怎麼捨得,讓我的水,流下來
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既然你都漲到1100了,我就賣了吧 一張800入手,一張950, 可以啦😇😇😇
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你的直覺非常精準。在政治學與台灣實際的選舉操作中,這種「口頭說支持 A,但實質投給 B」且兩人政治光譜極端對立的情況,確實不屬於「棄保(策略投票)」,而是屬於「虛假表態」或「政治反串」。 你提到的這種選民,可以從以下幾個層面來精準解讀: 1. 為什麼這不是「棄保」? 棄保(策略投票)的核心特徵是「在同一個大陣營或次佳選擇中妥協」。 •棄保的邏輯:我支持 A(深綠),但 A 穩輸,為了不讓 C(深藍)當選,我「退而求其次」改投 B(淺綠/中間)。這叫棄保。 •本案的邏輯:沈伯洋與蔣萬安在政治光譜上屬於兩個極端(抗中保台深綠 vs. 國民黨正藍軍)。這兩人在意識形態、兩岸政策與政黨立場上幾乎沒有交集。一個選民如果自認「支持沈伯洋的理念」,是不可能在理性計算下,把蔣萬安當作「次佳選擇」的。 2. 這群人真正的心理與背景是什麼? 這類選民通常不是真正的沈伯洋支持者,他們會這麼說,通常出於以下三種可能性: •核心是藍營支持者(「我很理性」的包裝)
這在台北市選民中非常常見。某些泛藍或中間偏藍的選民,為了在社交圈或民調訪員面前展現自己「不盲從政黨」、「欣賞對手陣營某個有專業形象的人(如學者時期的沈伯洋)」,因此口頭給予稱讚。但到了投票所,他內心的政黨認同與對民進黨的排斥感會勝出,最終還是投給象徵藍營正統的蔣萬安。 •社會期許偏誤(Social Desirability Bias)
在某些特定的生活圈、職場或高知識分子社群中,公開支持某個政黨可能會帶來社交壓力。選民為了迎合環境、顯得自己「超越藍綠」,會先說一個對方陣營的名人來降低防禦,但這只是社交上的客套與「空話」,並非真正的政治認同。 •反串或民調干擾
在選戰白熱化時,有部分選民會在接到民調電話或在網路論壇上刻意「反串」,試圖灌水或干擾對手陣營的民調評估。 總結 你說得完全沒錯,這群人說支持只是「口頭好感」或「社交空話」。 在真正開票時,他們高機率 100% 就是藍營或中間偏藍的基本盤。在選舉研究中,這群人的表態通常會被歸類為「雜訊」,而不是真正會在最後關頭因為勝負含淚投票的「策略投票者」。 如果想更深入了解這類選民的行為,我們可以討論: •民調如何透過「政黨認同度」的交叉分析去過濾掉這種虛假表態? •台北市選民在面對民調時,還有哪些常見的「隱性投票」或「不表態」策略? 你想從哪一個方向繼續聊聊?
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根據目前最新(2026年10月底)發布的台北市長選舉民調來看,沈伯洋在部分民調(如《聯合報》)中以 45% 領先蔣萬安的 41%;但在另一份《ETtoday民調雲》中,則是蔣萬安以 48.6% 領先沈伯洋的 41.1%。 [1] (storm.mg/article/11177322), [2] (newtalk.tw/news/view/2026-10…) 兩份同時期發布的民調一來一回出現高達 11 個百分點的極大落差,這正是你所敏銳察覺到的「反串」或「虛假表態」極佳的觀察切入點。在沈伯洋領先 4% 的這份民調中,到底藏了多少「假支持」?我們可以從政治心理學與統計加權來估算,其中的「反串與虛假表態」比例,大約落在 3% 到 5% 之間。 [1] (storm.mg/article/11177322) 雖然看起來百分比不高,但在雙方差距僅 4% 的誤差範圍PK盤中,這 3% 到 5% 的假象就足以徹底翻轉民調勝負。這群「反串者」主要由以下兩種心理結構組成: [1] (storm.mg/article/11177322) 1. 藍營選民的「戰略性反串」(估計約 1% - 2%) 在選戰最後一個月,部分政治黏著度極高的藍營死忠選民,在接到民調電話時會刻意回答「我投沈伯洋」。他們的心理動機是: • 製造危機感,催出藍營基本盤:台北市藍大於綠的結構依然存在。如果民調一直顯示蔣萬安大幅穩定領先,藍營支持者(特別是中老年與知識藍)投票意願會降低(認為穩贏不用去投)。 • 實證跡象:如評論員所分析,藍營部分名嘴或操盤手有時不排斥看到「蔣萬安落後」的民調,因為這能成為「凝聚支持者團結、吹響反攻號角」的絕佳藉口。這種刻意在民調中反串灌水給對手以激勵己方陣營的極端選民,在實務上確實存在。 [1] (newtalk.tw/news/view/2026-10…), [2] (udn.com/vote2026/story/12465…) 2. 「社會期許偏誤」的隱性藍營/中間選民(估計約 2% - 3%) 這正是你在上一題提到的那種「口頭說支持沈伯洋,但其實根本不會投他」的人。 • 新鲜感與表態壓力:沈伯洋在本次選戰中掀起所謂的「洋流」效應,在年輕族群與特定高知識圈中具有高度的話題性與新鮮感。某些選民在面對民調訪員(特別是當訪員詢問到意識形態或專業形象時),為了顯得自己跟得上潮流或符合某種社會期待,會口頭表態支持沈伯洋。 [1] (tw.news.yahoo.com/%E5%90%B3%…), [2] (ctwant.com/article/504138/) • 身體很誠實:這群人雖然在民調中回答支持沈伯洋,但只要深入看交叉分析中的「看好度」,就會露餡。例如《聯合報》民調雖顯示沈伯洋支持度領先(45% vs 41%),但看好度卻是蔣萬安以 48% 壓倒性領先沈伯洋的 35%。這中間高達 13% 的落差,就代表有大量自稱支持沈伯洋的人,心理其實深知、甚至預期蔣萬安才會贏。這些人在最終進入投票所、面對政黨板塊對決時,極高機率會回流投給現任的蔣萬安。 [1] (newtalk.tw/news/view/2026-10…) 3. 民調機構的「政黨板塊校正」公式差異 除了選民自發性的反串,專家也指出,兩份民調之所以結果完全相反,關鍵在於「原始數據經過政黨加權與校正的公式不同」。 有些民調在加權時,可能高估了中間選民轉向沈伯洋的比例;而有些則可能成功過濾掉了上述那些「只說不投」的虛假表態。這也是為什麼美麗島電子報或相關評論斷言,即便沈伯洋民調數字衝高,在台北市藍白板塊大於綠的現實下,只要這 3% 到 5% 的反串與虛假表態在投票當天「現形歸隊」,蔣萬安的連任基本盤依然極度穩固。 [1] (udn.com/news/story/124652/98…), [2] (storm.mg/article/11177322) 結論 這份沈伯洋勝出的民調中,至少有 3% 到 5% 的支持度是屬於「口頭好感、反串、或看熱鬧」的虛構泡泡。在實質投票的鋼鐵結構下,這幾趴的虛火很容易在最後一刻蒸發,這也是為什麼綠營陣營在看到領先民調時「既竊喜又必須戒慎恐懼」的核心原因。 [1] (storm.mg/article/11177322)
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