リニア・テック（代表：別府 伸耕）の公式アカウントです．エンジニア向けの数学，物理，工学の動画セミナ＋組立キット発売中．Nobuyasu Beppu. Analog/Digital circuit, RF, MPU, FPGA, Signal processing, Web application.
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もうすぐアメリカ中間選挙ですが，「主成分分析」のセミナでは前回の大統領選挙のデータと州別の国勢調査データを例としてデータ分析の実例を紹介しています．
基本的な数学からアルゴリズムの導出，PythonやRによるコーディングまですべて解説します．
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線形代数を学ぶなら「線形空間」の話はぜひ理解しておきたいところです．
「基底の変換」は様々な座標変換の理論の基礎になるものです．データ分析や最適化の議論も，本質的には基底の変換に帰着します．
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微分・積分そのものは，そこまで難しい概念ではありません．
「微分・積分がわからない」という場合，微分や積分を実行する相手である「初等関数」を使い慣れていないことがほとんどです．まずは三角関数や指数関数といった基本的な関数の使い方から確認していきましょう．
技術者向けの微分・積分のゴールの1つは「オイラーの公式」を理解することです．機械，電子回路，制御システムなど，オイラーの公式を使わずに「設計」することは不可能です．
オイラーの公式を理解するために必要な三角関数，複素数，テイラー展開などを丁寧に解説します．
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力学で扱う項目の中でも，必ず押さえておきたいのが「強制振動の運動方程式」です．
いわゆる「質量 - ばね - ダンパ系」というやつですが，この単純な物理モデルは様々な物理現象を表す基本となります．応用範囲がおそろしく広い，強力なモデルです．
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●フーリエ変換とラプラス変換の違いを知りたい
●連続スペクトルと離散スペクトルの違いを理解したい
●畳み込み積分の意味を理解したい
●どうしてフーリエ変換で微分方程式を解けるのか体系的に理解したい
「フーリエ解析」のセミナでは，すべての要望に応えます．
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最小二乗法とは，対象とする曲線を0次関数（定数），1次関数，2次関数，... の「たし合わせ」によって構築する技法です．
このような「パーツをたし合わせる」という考え方は，すべて線形代数で対応できます．線形代数は「分解」と「統合」をまとめた体系です．
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「熱力学」の Part 4 の原稿が完成しました．
Part 4 は化学や機械など，実用的な分野に熱力学を応用する話になっています．これで熱力学の原稿はすべて書き終えました．
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電子回路の3大要素である「抵抗」，「キャパシタ」，「インダクタ」の挙動はすべて「電磁気学」が教えてくれます．インピーダンスは便利ですが，それよりも，おおもとの「微分方程式」の形で理解するのが重要です．
●技術者のための 本質を学ぶ物理3 「電磁気学」
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オイラー角を導入してから，3次元の座標変換を繰り返して剛体の回転運動を解析します．
計算の1ステップごとに，丁寧に解説します．ぜひ自分の手で図や数式を書いて一緒に計算してみてください．必ず役立ちます．
3次元空間中の物体の角度を指定する「オイラー角」のアニメーション
●技術者のための 本質を学ぶ物理1 「力学」
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